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Skill怎么用？千鹿AI画布Agent+Skill使用教程

最近收到不少老师的反馈：Skill 已经到手了，但不知道怎么用——有的找不到入口在哪，翻了一圈画布没摸着门；有的找到了入口，打开一看一堆卡片，又不清楚从哪张开始、用完之后怎么接进自己的创作里。

这篇就把这件事一次讲清楚：Skill 的入口在哪、两种 Skill 怎么区分、Agent 怎么配合 Skill 一起用。每一步都给出具体位置和操作，跟着做就能跑通。

本文目录（点击下方可跳转）

先分清：两种 Skill
Agent Skill：两种打开方式
- 方式一：新建画布，从输入框下方进 Skill 库
- 方式二：已有画布，点右上角 Agent 按钮
创作环节 Skill：应用即得节点（图片 / 文本 Skill 推荐）
怎么选

先分清：两种 Skill

千鹿的 Skill 分两种，用途不一样：

创作环节 Skill：针对”文本、图片、视频”某个具体创作环节的现成能力。它给你的是一个配置好的节点，流程还是你自己连。

Agent Skill：挂在 Agent 对话里的技能。你只提需求，Agent 按这个 Skill 的规范把提示词写好——节点由你双击创建，把提示词填进去就能生成。它能做的不止写提示词，也可以直接调用模型替你生成；默认是”手动生成”，Agent 会返回一个菜单让你确认是否提交。

一句话：创作环节 Skill 管”怎么做出来”，Agent Skill 管”帮你想”，想完之后还能替你跑。

Agent Skill：两种打开方式

方式一：新建画布，从输入框下方进 Skill 库

适合从零开始一个新任务。以”MJ 电影武侠”为例，完整路径是四步：

登录后点击”新建项目”，进入新的画布。画布中央是创作输入框，输入框下方就是 Skill 库入口。

千鹿AI画布Skill库展示各类Skill卡片，鼠标悬停出现应用按钮 — 给Agent添加skill

点开 Skill 库，里面是各种类型的 Skill。鼠标移到”MJ 电影武侠”上，点”应用”——Skill 会自动挂到输入框上，变成一个蓝色标签。

应用Skill后自动挂载到创作输入框，输入需求点击发送 — 点击应用就可以使用这个技能

在标签后面直接描述需求，比如”帮我生成一段适合红衣女侠的江湖侠义壁纸提示词”，右下角蓝色箭头按钮点击发送。

千鹿AI画布Agent对话栏分析需求并返回完整提示词 — 应用skill后在输入框里输入自己的需求

右侧会打开 Agent 对话栏，状态从”思考中”到”分析你的需求”，然后返回合适的提示词——中文画面描述、比例、风格化参数都配好了。

顺带说明：Agent 能做的不止代写提示词，也可以直接让Agent帮你生成图片。默认是”手动生成”——Agent 会返回一个菜单，由你确认是否提交，点确认它才会跑。类似下图给agent对话就可以。

拿到提示词后，回到画布，双击创建一个图片节点，把 Agent 写好的提示词填进去，提交生成。从选 Skill 到出提示词，你只需要打一句话。

图片节点提交生成，得到AI生成的图片结果 — 在画布空白区域创建图片生成节点，并粘贴agent生成好的提示词

方式二：已有画布，点右上角 Agent 按钮

画布上已经有素材、想接着往下做时，不用新建项目。

点击画布右上角的”Agent”按钮，右侧打开 Agent 对话窗口。

已有素材的画布中，点击千鹿AI画布右上角的Agent按钮 — 如果画布内有素材，则可以点击Agent按钮进入对话

首次使用可在输入框的位置找到Skill库按钮点击，打开后会显示Skill广场，可在此挑选需要的skill。（本文以MJ东方人物&景色Skill为例）

Agent输入框下方的添加Skill按钮位置 — Agent输入框的添加Skill按钮

Skill广场Skill列表，包含MJ电影武侠、MJ东方人物景色等Skill — Skill广场展示图

在对话框里输入一个斜杠”/”，就能调用过往使用过的技能，输入框会出现蓝色标签。然后描述需求发送。

Agent对话框输入斜杠调用Skill，出现我的Skill列表 — 输入斜杠可应用过往有使用过的skill

举个例子：画布上已经有一组人物图和道具参考图，调用东方人物取色类 Skill，输入”帮我生成一组古风美女抱着琵琶的提示词”。Agent 分析后返回一套完整提示词，连 --ar 16:9 --raw --stylize 450 这类 MJ 参数都配好了。最后同样双击创建图片节点，填入提示词生成。

Agent返回古风美女抱琵琶的MJ提示词，含ar 16:9等参数，可点击复制文本 — agent会展示生成的提示词，可点击复制文本到画布中操作

双击创建图片节点，选择QL MJ 8.2模型，填入提示词提交生成 — 在画布中创建节点并填入提示词

两种方式的区别只在入口：新画布从输入框下方的 Skill 库进，已有画布点右上角唤起。后面的流程完全一样。

创作环节 Skill：应用即得节点

这一节讲的是创作环节 Skill。它和上面两节的 Agent Skill 分工不同：不走 Agent 对话，悬停卡片点“应用”，画布会自动创建节点并预置好，填素材直接开始创作。官方库分三页：视频 qianlu.net/skills/、图片 qianlu.net/image-skills/、文本 qianlu.net/text-skills/。

Skill 库分三个分页：视频 Skills、图片 Skills、文本 Skills，页内还有收藏、推荐等筛选，右上角支持搜索。每张卡片都是同一个结构：标题、一句功能描述、建议选择的模型、封面预览，右上角可收藏。鼠标悬停会出现”应用”按钮，点击后自动在画布创建节点并预置好，直接开始创作。

图片 Skills

地址：https://qianlu.net/image-skills/

场景保持一致性——输入场景描述，输出站位图和逐镜提示词，让多张图的场景、机位保持统一
场景四视图——同一场景生成正面 / 侧面 / 背面 / 45° 俯视四张视图，多角度不跑偏

同页还有九宫格分镜、故事板生成、角色三视图、角色设定图、场景设定图、道具四视图、人像美颜、喜茶风海报等，按需自取。

文本 Skills：提示词不会写？这三个拿来就用

地址：https://qianlu.net/text-skills/

视频衔接提示词——自动生成上下衔接的两段提示词，解决镜头接不上的问题
人物微表情真实感——按需求或参考图，输出带微表情过渡的视频提示词
活人感人物技巧——一键生成活人感人物的文生图 / 文生视频提示词

怎么选

你的情况	用什么
画布上已有素材，想接着做	右上角 Agent 按钮
从零开始一个新任务	新建画布，输入框下方进 Skill 库
只想做某个环节，流程自己把控	创作环节 Skill，应用即得配置好的节点
提示词不会写、场景一致性难保证	Agent Skill 或图片类 Skill 直接套

结语

节点连线是基本功，练熟了自由度最高。但日常出活，先用 Agent 和 Skill 把流程跑通，再回头拆解它给你生成的节点和提示词——反过来学，速度更快。

2026年10月21日

如何用MiniMax H3制作喜茶风海报？只要2步

一张橘子实拍图可以先改造成暖米白色的手绘海报，再交给 MiniMax H3 生成5秒竖版视频。当前成片节点已经返回画面；交付前还需要完整播放，确认简笔小人确实动起来，同时橘子、托盘、文字和背景没有发生异常变化。

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成片目标分为静态设计和动态生成

这套制作路径包含两个连续结果：图片节点负责建立海报版式，视频节点负责让指定元素运动。

处理层级	主要任务	本例设置或结果
图片层	保留橘子主体并完成海报设计	暖米白背景、手写短句、简笔小人
视频层	让海报中的小人运动	MiniMax H3、9:16、768P、5秒

静态海报不合格时，可以先调整图片节点；海报通过检查后，再继续生成视频。

橘子主体需要保留哪些细节？

参考图的主体是放在木托盘上的半剥皮橘子，周围还有绿叶、青橘和切开的果肉。图片改造时需要延续橘子的颜色、纹理和实拍质感，避免把主体整体变成卡通画。

左侧参考节点显示一张658×987的竖版橘子图。

橘子、木托盘、绿叶和果肉组成了后续海报需要延续的主体关系。

图片节点先把实拍图变成海报

图片提示要求保留主体原有的照片质感、颜色和纹理，同时把背景改为柔和的暖米白色，并在画面中加入简笔小人。生成参数显示为 QL G2Image、9:16、2K、中等质量和1张。

参考图片和文本内容已经显示在节点输入区。核对参数与提示要求后，可以提交图片生成任务。

右侧图片节点此时显示“AI生成中”。

这一状态表示图片任务正在处理，海报效果需要等待结果返回后判断。

静态结果为什么要先验收？

返回的图片采用暖米白背景，橘子和木托盘仍保持实拍质感，周围增加了简笔小人。画面上方出现“生活很甜，剥开看看”，下方还带有“快乐很简单”和“每天一点点”等手写文字。

生成图片节点显示1152×2048的暖米白竖版海报。

静态结果形成了实拍主体、留白版式、手写文字和简笔小人的组合。

进入视频生成前，先放大检查橘子纹理、木托盘结构和文字字形。如果主体已经插画化、托盘发生变形或文字不可读，应先返回图片节点调整。

让简笔小人动起来，其他内容保持不变

静态海报已经显示在视频节点的参考区。视频提示词为：

制作动态海报，海报上的涂鸦小人自然地动起来，其他保持不变，只要音效，不需要音乐。

这段要求把运动目标集中在简笔小人，同时约束橘子、托盘、绿叶、文字和背景保持原有状态。

视频面板底部显示MiniMax H3开源、9:16、768P和5秒。

参考海报、动画要求、模型、画幅、清晰度和时长都集中在同一个视频面板中。

界面中的“智能优化”处于勾选状态，但其具体改写内容没有展示。需要严格控制文案时，应在提交前再次确认输入区里的最终提示词。

结果返回后还要检查什么？

生成过程结束后，右侧节点已经出现结果。当前画面仍保留橘子、木托盘、简笔小人和手写文字的基本构图。

视频结果节点显示768×1344的竖版海报画面。

结果节点已经返回画面，但单张静态画面不能证明整段动作和声音符合要求。

完整播放5秒视频时，集中检查以下内容：

简笔小人的动作是否自然，有没有穿模、消失或异常变形；
橘子、托盘、绿叶和背景是否保持稳定；
手写文字有没有闪烁、变形或被重新生成；
是否存在需要的音效，并且没有背景音乐。

这些项目全部通过后，再下载或进入发布流程。

常见问题

为什么不直接用橘子实拍图生成视频？

本例的目标不只是增加运动，还要建立暖米白版式、手写文字和简笔小人。先完成静态海报，视频节点便可以集中处理小人的动作；发生偏差时，也更容易判断应该调整图片还是视频。

“其他保持不变”主要约束哪些内容？

它用于把运动范围集中在简笔小人，并尽量维持橘子、木托盘、绿叶、背景和文字的状态。提示词只是生成约束，实际稳定性仍要通过完整播放判断。

看到视频结果画面后可以直接发布吗？

不可以。单个结果画面无法证明5秒内的动作连续性、文字稳定性和声音状态。至少需要完整播放一次，并确认存在所需音效且没有背景音乐。

2026年9月3日

如何完美把控AI人物每个动作？只需3步

这类舞蹈视频的动作迁移先要分清三件事：原片只提供舞蹈动作，人物由角色图约束，背景由场景图约束。生成结果中，原本画面里的橙色动物角色已经换成制服女生，场景也变为城市广场。

14秒结果节点已经出现，画面中的人物和环境分别对应角色图与场景图。

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为什么结果能换掉原片的人物和背景？

生成节点没有让一份素材同时决定全部内容，而是通过提示词给三类参考分工：

参考内容	生成节点中的分工	提示词约束
深度视频	视频1，只参考角色的舞蹈动作	不参考黑白画面、人物身份和背景场景
人物四视图	图1，只参考人物	不承担背景和动作参考
城市广场图	图2，只用于背景环境	不承担人物身份和动作参考

这种写法把容易混在一起的动作、人物和环境拆开。出现偏差时，也能按分工检查对应参考是否写清楚。

先确认14秒动作参考已经就绪

起始节点标题为“牛来受了伤”，画面尺寸显示为1920×1080。其下方是“深度视频-牛来受了伤”节点；读取期间会显示“读取视频轨道中”，完成后才出现可播放结果。

深度视频节点显示1024×576、总长14秒，预览中保留了主体和环境的灰度层次。

原始彩色视频位于上方，完成读取的黑白深度视频位于下方。

黑白预览不是目标成片的视觉风格。在这套设置中，它被指定为视频1，并且只负责提供舞蹈动作参考。

人物图和场景图各管一件事

角色节点包含人物近景以及正面、侧面、背面视图；场景节点则是一张城市广场图片。两者与深度视频分别存在，便于在生成面板中单独引用。

画布左侧同时保留人物四视图和城市广场图，两类素材的身份清楚分开。

人物外观、舞蹈参考和背景环境分别保留在独立节点中。

准备生成时，角色图不负责场景，场景图也不负责动作。先把三类素材的用途分清，再核对提示词中的引用编号。

提示词主动排除原片身份

生成面板使用的提示词是：

生成一段女生跳舞的视频，人物只参考@图1，背景环境只使用@图2；视频参考：@视频1只参考角色的舞蹈动作，不要参考它的黑白画面、人物身份和背景场景。

这里最关键的不是“女生跳舞”几个字，而是后半句对参考范围的限制。图1锁定人物，图2限定环境，视频1只承接动作，同时排除原片的动物身份、黑白画面和山地背景。

生成面板中图1、图2和视频1均处于引用状态，右侧节点显示正在生成。

图1、图2和视频1已被提示词分别用于人物、背景和舞蹈动作。

底部参数栏显示Seedance2.5 VIP、9:16、480p和14秒。正式发起任务前，应再次核对引用编号，避免图1、图2与视频1错位。

如何验收

按当前画布关系，可以依次核对：

原始舞蹈片段与对应深度视频都已出现，深度视频能够播放14秒。
人物四视图与城市广场图分别位于独立节点。
生成面板引用图1、图2和视频1，并在提示词中写清各自职责。
参数保持9:16、480p和14秒，模型栏显示Seedance2.5 VIP。
生成节点完成后，打开14秒结果并从头播放。

如果生成后仍保留动物外形或山地背景，应先返回提示词和引用编号，检查人物、背景、动作三项是否发生混用。

完整播放时重点检查：

开头、中段和结尾的人物脸部、发型与服装是否一致；
手臂、手指、腿部和身体转向是否出现变形或跳变；
城市广场的地面、建筑和天空是否连续；
需要声音时，音轨是否存在且与画面相符。

关于补足深度视频复刻动作的基础操作，可以阅读：

其他参考文档

怎么用深度视频复刻舞蹈动作？AI画布生成仅需2步

2026年9月3日

怎么丰富AI人物的微表情？3个节点立刻生成自然感视频
AI短剧最难的是什么？不是生成一个好看的角色，而是让这个角色有情绪、有细节、有灵魂。

过去一年，AI视频生成技术突飞猛进——从Wav2Lip只能对齐口型，到Sonic能自动生成微笑、皱眉、眨眼等协同微表情；从可灵AI的“表情锚点”支持AU参数匹配，到Seedance 2.0实现秒级情绪强度控制。工具越来越强，但很多人还是做不出自然感——不是因为模型不行，而是不知道在哪个环节、用哪个节点去控制微表情。

这篇文章，我把复杂的微表情控制拆解成3个核心节点：情绪强度节点 → 动作因果节点 → 时间顺序节点。无论你用哪种模型，只要在这三个节点上卡准参数，就能让AI人物立刻拥有“活人感”。以下是每个节点的具体操作和提示词模板——

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微表情效果由三类信息共同决定

画布总览同时保留了三张人物候选图、一条完整情绪文本和对应的生成节点。

人物候选图、完整情绪文本与生成节点集中在同一画布中。

最终视频节点的引用文案写明“人物是@图1”，情绪变化则按照“@文本1”执行。因此，复现时需要先确定唯一的人物参考，再确定最终使用的情绪文本。

这种分工也方便返工：脸部、发型或服装发生偏移时，先检查人物参考；情绪节奏不对时，返回文本节点调整时间轴，不必同时改动所有内容。

先把情绪变化写成可执行时间轴

生成文本节点中，人物图与已有文本分别以图1和文本1被引用。

节点指令要求根据人物图和已有文本重新生成10秒卖萌情绪提示词。

节点中使用的指令是：

参考这个人物@图1，根据这个@文本1，重新帮我生成一条10S的卖萌完整情绪提示词

这里的图1负责人物一致性，文本1负责提供已有的情绪和动作要求。生成结果先锁定“9:16竖屏、约10秒、固定机位、超近距离面部特写”，再按时间拆分表演。

前半段时间轴依次写明惊讶、低头和重新抬眼三个变化。

前6秒依次描述正视镜头、低下视线和再次抬眼。

可以按画面中的顺序整理：
1. 0—2秒：人物正视镜头，眼睛微微睁大，嘴唇轻轻张开，呈现轻微惊讶和不知所措；呼吸自然，眨眼一次，头部基本不动。
2. 2—4秒：视线缓慢下移，嘴唇逐渐闭合，神情转为失落和委屈，眉毛轻微向内收紧。
3. 4—6秒：再次缓慢抬眼看向镜头，眉心轻轻皱起，眼神出现明显委屈感，眼睛表面形成湿润水光。
后半段继续写明湿润眼神、手托下巴和忍泪收束。

后4秒加入手托下巴、眼眶泛红和微微抬眼。
1. 6—8秒：一只手从画面右下方缓慢进入，轻托人物下巴和右侧脸颊；人物继续看着镜头，眼神变得脆弱。
2. 8—10秒：保持手托下巴，眼眶泛红湿润，出现少量积泪；人物微微抬眼直视镜头，嘴唇紧闭，以想哭却忍住的表情结束。
文本末尾还限制了明显摇镜和快速运镜，只保留轻微自然推进，并强调眨眼、瞳孔移动、眉毛变化、嘴角细微变化、呼吸和头部毫米级移动。这样比只写“变得委屈”更容易控制表演过程。

人物图和情绪文本在视频节点收口

最终视频节点显示 Seedance 2.5、9:16、480p 和10秒设置。

视频节点引用图1与文本1，并显示竖屏、480p和10秒参数。

视频节点中的执行指令保持简短：

严格按照@文本1生成视频，人物是@图1

提交前核对四项内容：
- 人物引用是否为最终选定的图1；
- 情绪引用是否为已经整理完成的文本1；
- 模型是否为 Seedance 2.5；
- 比例、清晰度和时长是否分别为9:16、480p和10秒。
本例的结果节点已经出现可打开的预览画面。如果需要替换人物，只改图1；如果要调整委屈程度、手部入镜时间或结尾表情，则先修改文本1中的对应时间段。

怎样判断这条视频能不能交付？

从00:00播放到00:10，重点检查以下内容：
1. 人物脸型、眼睛、发饰、发型和粉色服装是否持续接近参考图；
2. 表情是否按“惊讶—低头—委屈—眼神湿润—手托下巴—忍泪”自然推进；
3. 手部进入画面时是否出现手指异常、脸颊拉扯或突然跳变；
4. 镜头是否保持稳定，没有与提示词冲突的明显摇晃或快速运动；
5. 如果结果包含声音，试听是否存在杂音、缺失或与画面不符的内容。
只看到最后一个定格画面，不能确认手托下巴动作是否自然，也不能确认整段人物一致性和声音状态。完整播放通过后，才能进入下载或发布环节。

常见问题

为什么先生成分段文本，不直接写“人物变得委屈”？

“人物变得委屈”没有说明变化顺序和时间。分段文本把视线、眉毛、嘴唇、眼眶和手部动作分配到0—10秒，视频节点获得的执行条件更明确，出现偏差时也能定位需要修改的时间段。

人物候选图越多，视频中的人物就越稳定吗？

本例画布中保留了三张人物候选图，但最终节点只把图1指定为人物参考。候选图用于比较和选择，不能据此认定同时引用更多图片一定会提高稳定性。

看到结果预览就代表10秒视频已经验收通过吗？

不代表。预览画面只能证明结果已经出现。动态连续性、手部动作、人物一致性和声音都需要完整播放后判断。

继续细化人物表演

如果眼神湿润、眉心收紧或手托下巴的变化还不够自然，可以继续阅读怎么写人物微表情提示词，1套提示词提升AI演技，进一步拆分眼神、眉毛、嘴唇和呼吸的细节。
2026年8月27日
怎么用服装图制作换装短视频？AI 3步直接生成
对于电商卖家、设计师和内容创作者来说，直接用AI把服装图生成换装短视频的核心价值在于把“重资产、长周期”的传统流程，变成了“轻资产、秒级响应”的数字流程。

千鹿AI画布内置多种大模型，解决了传统女装视频拍摄的成本高，拍摄时间长的问题。画面质量稳定，光线自然。

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静态人物、服装商品、动作参考与生成结果集中保留在同一画布中。

先完成静态换装并检查人物与服装，再把人物参考和动作视频交给 Seedance 2.5。这样每个节点的职责更明确，出现偏差时也能判断应该退回图片节点还是视频节点。

具体操作步骤

阶段一：先把人物与服装合成白裙人物图

人物参考图和白色连衣裙商品图已经分别位于画布节点中。

人物与服装参考在图片生成前分别保留。

人物图负责提供主体，商品图负责提供白色面料、黑色蝴蝶结腰饰和分层裙摆等外观特征。图片生成节点同时引用两张参考图，提示词为：

给@图1的模特替换上@图2的连衣裙，保证@图2的连衣裙细节一致。

图片生成节点的参考栏显示图1与图2，任务处于生成状态。

生成任务引用人物图和服装图，并要求保持连衣裙细节。

该节点显示 QL Nano Pro、9:16、2K和生成1张图片。参考编号只对当前节点有效，提交前应对照缩略图确认图1是人物、图2是目标服装。

阶段二：白裙人物图过关后再继续

白裙人物图位于商品图右侧，腰部黑色蝴蝶结与分层裙摆清楚可辨。

白裙人物图已经生成，可先检查人物与服装是否匹配。

进入视频生成前，至少检查人物脸部、手部、腰部蝴蝶结和裙摆层次。人物不一致时退回图片节点检查人物参考；服装细节偏差时重新核对图2及换装提示词，不必直接消耗视频生成任务。

人物参考为什么要拆成两张？

视频提交区显示两张图片参考，画布中还保留了一张组合人物图：上方是脸部近景，下方是三个全身角度。它能补充单张白裙人物图没有覆盖的脸部和角度信息。

提交前需要逐一对照两个图片缩略图，确认图1、图2与画布中的人物资产对应。组合人物图的完整生成提示词没有在界面中完整展开，不建议照着不完整文字复刻。需要单独制作多角度人物参考时，可阅读AI画布生成模特多角度展示图的方法。

阶段三：视频节点只承接需要的舞蹈动作

视频节点中显示一段黑裙人物视频和白裙人物参考。参数面板提供9:16比例、480p与720p分辨率、时长和声音选项。

参数面板中的时长滑块显示5秒，比例选中9:16，分辨率选中480p。

视频参数面板可调整画幅、分辨率、时长和声音选项。

提交区的提示词进一步指定了素材职责：

生成一段女装展示视频，人物参考@图1 @图2，视频参考@视频1，只参考人物舞蹈动作。

提交区同时显示两张图片、一段视频、Seedance 2.5 VIP、9:16、480p和8秒。

最终提交区显示参考素材、模型、比例、分辨率和8秒时长。

参数面板曾显示5秒，最终提交栏和结果播放器均显示8秒，说明时长可以在提交前调整。复现时以提交按钮左侧的最终参数为准，不要只看之前展开过的参数弹窗。

检查生成结果

结果节点的播放器显示总时长为00:08，画面中的人物穿着白色连衣裙。

视频生成后，暂停画面能够确认白裙、黑色蝴蝶结和人物主体已经出现在结果中，不能证明整段视频都稳定。发布前需要完成以下检查：
- 从00:00播放到00:08，确认没有黑帧、中断或明显跳变；
- 检查脸部、头发、手部和身体比例是否连续；
- 检查黑色蝴蝶结、白色面料和分层裙摆是否在运动中保持一致；
- 播放声音，确认是否存在音轨，以及声音是否清晰、同步；
- 若人物或服装漂移，先核对图1、图2和视频1的缩略图对应关系，再决定是否重新生成。
常见问题

为什么不直接用服装图和动作视频生成？

这条画布路径先生成白裙人物图，再进入视频节点。静态中间结果让人物、服装和背景可以提前检查，避免把所有问题留到视频生成后处理。

“只参考舞蹈动作”有什么作用？

动作视频中的人物穿着黑色服装，而目标人物需要保留白裙造型。提示词将视频职责收窄为舞蹈动作，人物与服装则由两张图片参考提供；提交前仍要核对实际引用编号。

看到8秒播放器就可以发布吗？

不可以。播放器只说明生成结果已经出现。人物一致性、服装连续性、动作完整度和声音状态都需要完整播放后才能判断。
2026年8月21日

怎么用深度视频复刻舞蹈动作？AI画布生成仅需2步

AI生成舞蹈视频时，最大的翻车点在于常常“脑补”错误，导致人物在转身时胳膊扭曲、面部崩塌，生成许多似是而非的动作。而深度视频的作用，就在于它强制AI理解“身体前后距离”。比如抬手时，AI知道手离镜头近、身体离镜头远，从而精准计算遮挡关系。这确保了你换装时，人物本体（脸、发型、身材）始终保持稳定，不会因为换了件衣服就导致身形走样。

千鹿AI内置专业skill以及多款主流大模型，能完美解决视频容易走样的问题，最大程度上减少抽卡。

把人物外观、舞蹈动作和空间关系拆开处理，再交给 Seedance2.0 生成一段7秒竖屏结果。

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素材准备

开始生成前，画布里需要具备三类信息：原始动作片段提供舞蹈参考，人物三视图约束目标人物的脸部、发型和服装，黑白深度片段表达动作过程中的轮廓与前后层次。

人物三视图、竖屏参考片段和黑白深度片段已经分别显示在画布节点中。

三类素材在画布中分开呈现，方便检查各自承担的任务。

人物资产中可以看到正面、侧面等角度，以及粉色上衣和分层短裙的完整造型。正式生成前应检查目标人物的主要外观特征是否在这些参考图中保持一致。

如果人物多角度素材还没有准备好，可以先参考AI画布生成模特多角度展示图的方法，再回到动作复刻任务。

参考画面有了，为什么还需要深度视频？

普通动作参考同时包含人物长相、衣服颜色、背景和动作。黑白深度片段则把注意力收窄到人物轮廓、肢体位置和空间层次，让动作关系与目标人物外观分开承担。

黑白画面保留人物轮廓与前后层次，用来表达动作中的空间关系。

黑白深度片段突出人物轮廓和动作空间关系。

这不代表深度视频可以决定人物长相或服装。目标人物仍由三视图负责，原始片段负责动作参考，深度片段补充空间约束。

把动作、外观和空间关系分开约束

三类输入可以按下面的职责理解：

输入	主要任务	不应替代的内容
原始动作片段	提供口哨舞动作参考	不直接决定目标人物外观
人物三视图	约束脸部、发型和服装	不单独提供连续舞蹈动作
黑白深度片段	表达轮廓与空间关系	不承担颜色和服装纹理

提示词需要明确引用对象：动作参考指向动作片段，人物参考指向人物资产，并限制模型不要照搬参考人物的外观。提交前应使用任务中保存的完整提示词，逐项检查人物图、动作片段和深度片段有没有引用错位。

生成前，参数栏需要核对什么？

目标视频节点的设置面板给出了本次任务的主要参数。生成节点的面板显示 Seedance2.0、9:16、720p、7秒和有声视频。

千鹿AI内置包括最新上线的seedance2.5在内的多种大模型，可以在生成面板中自己选择更适合你产品的模型、比例、分辨率、时长和声音选项。

生成后预览及验收

结果节点中能够看到目标人物穿粉色上衣和分层短裙做舞蹈动作，播放器显示总时长为7秒。

单个暂停画面只能确认人物与结果节点已经出现。正式使用前还要从头到尾正常速度播放，检查动作是否连续、脸部和服装是否稳定、手脚有没有明显异常，并试听声音是否完整、是否与画面匹配。

如果动作明显偏离参考，应先回查深度片段和动作引用；如果人物外观漂移，则回查三视图及人物引用，不要把两类问题混在同一段提示词里反复修改。

常见问题

只使用原始动作片段可以吗？

这次做法额外使用了黑白深度片段，用来表达人物轮廓和空间关系。现有证据不能证明所有动作复刻任务都必须使用深度视频，但当重点是保留肢体动作时，可以把它作为独立约束。

深度视频能决定人物长相和服装吗？

不能。深度片段主要表达轮廓和空间层次，人物脸部、发型和粉色服装仍由人物三视图承担。

看到7秒播放器就代表复刻成功了吗？

还不能。播放器时长和暂停画面不能证明整段动作连续、人物稳定或声音正常，必须完整播放并试听后再作判断。

2026年8月20日

怎么用AI制作海外电商视频？从三视图到15秒结果

简单的“中文直译”无法打动海外消费者。不同市场有不同的消费习惯和文化语境，制作多语言、本地化的视频内容成本极高。

千鹿AI画布接入了多种常用模型，模特支持全球主流语言，并能实现自然的口型同步和表达，有效攻克了出海营销“水土不服”的难题。

从一张黑色印花T恤人物图起，先补出人物三视图和T恤白底图，再用一段竖屏带货视频整理镜头流程与文案。三类信息分别处理后，就能交给视频节点生成15秒竖屏上身展示。

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人物参考先补三视图，再提取商品白底图

在生成图片节点中引用人物图，输入人物三视图要求：

给@图1的模特生成三视图，白底图，正面、侧面、背面，保证@图1模特细节一致。

参数栏显示模型为QL G2Image，生成设置为“自动·2K·中”，数量为1张。确认引用对象和提示词后，点击右下角蓝色发送按钮。

三视图节点的提示框已经引用人物图，并显示正面、侧面和背面要求。

节点引用人物图，并设置白底正面、侧面和背面三视图。此时结果区仍为空。

三视图生成后，再建立一个生成图片节点，从同一张人物图提取T恤白底商品图。提示词可以整理为：

生成@图1这件T恤的白底商品图，保留商品印花图案上的细节和【已核实材质】质感。

方括号内容要替换成真实商品资料。没有材质说明时，只要求保留版型、颜色和印花，不要让模型补写棉、麻等成分。

画布上方此时同时显示人物三视图和黑色T恤白底图。

两张生成图分别承担人物参考和商品外观参考。人物一致性与印花准确度仍需放大核对。

从参考视频拆解流程和文案节奏

画布中已有一段720×1280的竖屏带货视频。将它连接到生成文本节点，输入：

拆解这个视频的流程和文案，给出AI视频制作时的关键词。

这一步用于提取拆包、展示、上身等流程以及镜头和人物表现建议，不直接决定最终商品卖点。

参考片右侧的文本节点进入生成状态，输入框保留了流程与文案拆解任务。

文本节点正在分析竖屏参考视频；生成中状态不能代表分析内容已经可用。

商品分析把参考节奏改成你商品的逐字稿

参考分析完成后，在新的文本节点中同时引用分析文本和T恤白底图。界面中的任务是：

以@文本1为模板，分析@图1产品的卖点，形成相同风格流程且符合@图1产品卖点的视频逐字稿。

该节点使用QL_GMN 3.1 Flash。生成结果已经出现“产品卖点分析”等内容，但模型写出的风格、材质和卖点仍是草稿，必须对照真实商品资料删除无法证实的表述。

商品分析文本的开头已经出现“产品卖点分析”。

右侧文本节点已经生成商品分析内容，下方输入区同时引用文本1和图1。

视频节点用一份文本和两张图收口

视频节点的“全能参考”区域显示三个引用：文本1、图1和图2。结合缩略图与提示词，它们分别承担视频规划、人物参考和T恤商品参考。

视频提示词要求保留文本中的流程，让人物从拿到快递并拆包开始，完成商品展示和上身展示，同时保持商品细节与质感，并使用纯英文口播。

发送前，参数栏显示seedance2.0 mini、9:16、480p和15秒。确认引用顺序与提示词后，点击右下角蓝色发送按钮。

视频节点的全能参考区显示文本1、图1和图2三个引用。

视频节点已设置9:16、480p和15秒，结果区处于AI生成中。

15秒结果出现后，先看完再判断能否发布

生成结果为竖屏画面，节点上方显示456×864。人物已经穿上黑色印花T恤，播放器停在约5秒位置，总时长为15秒。

结果区的竖屏预览停在00:05，总时长标为00:15。

约5秒处已经出现人物上身展示，但这一帧不能证明剩余画面、声音或纯英文口播均已合格。

不要只看封面或中间一帧就导出。至少从00:00播放到00:15，确认拆包、商品展示和上身展示没有中断，再检查声音及商品细节。

常见问题

有T恤白底图，为什么还要生成人物三视图？

白底图主要约束T恤的版型、颜色和印花，三视图用于补充人物正面、侧面和背面状态。两类参考承担的任务不同，不能相互替代。

文本节点生成了卖点，可以原样用于口播吗？

不建议。生成文本中可能包含风格、材质或产品价值判断，正式使用前要逐条对照商品资料。没有证据的材质、功能和效果描述应删除或改写。

播放器显示15秒，是否代表成片已经通过验收？

显示15秒只能说明结果的标注时长。现有预览停在约5秒，不能据此判断全片连续性、声音、英文口播或后半段商品一致性。

如果想进一步简化服装口播流程，可阅读只用1张服装图制作AI口播带货视频。人物多角度参考不稳定时，可参考AI画布生成模特多角度展示图的方法。

2026年8月19日

AI怎么做电商主图？用GPT Image2.0：一张图搞定

一个产品，主图要5张、详情页要8到10张，再加上白底图、场景图、尺寸对比图、促销标签图，一个SKU下来二三十张是常态。请摄影师成本高，档期还得等。自己拍又难以克服光线、背景、后期等问题。去图库找素材拼接不仅增加了版权风险，风格也很难统一。

千鹿AI部署了包括GPT Image2.0在内的多种模型，实现了像素级的多语言文字精准渲染，中文、日文、韩文的排版准确率超过95%，生成的图片风格统一，文字不再是“贴图感”，而是真正融入了视觉设计的骨架。

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候选主图已经组合模特上身效果、商品颜色、口袋装饰和标题区域。

结果区总计显示5张图片，内容覆盖模特主视觉、面料特写和多场景穿搭。背后的关键不是把所有要求塞进一段长提示词，而是先拆开主图与详情页任务，再把每张图的描述整理成可单独执行的文本。

这五张图分别承担什么任务？

主图负责快速展示服装外观和穿着效果，详情页继续解释面料、版型、细节与使用场景。两类页面共用商品参考，但提示词目标和验收重点不同。

分支	文本任务	结果重点
电商主图	规划模特上身、场景展示、产品细节和多角度画面	构图醒目，商品外观清楚
商品详情页	按第一屏、第二屏等页面顺序规划内容	信息层次、细节说明和场景展示

整张画布同时保留商品参考、两套提示词、文本列表和图片结果节点。

画布将商品参考、两类文案任务和图片结果放在同一工作区中。

这种拆法便于分别修改某一张主图或某一屏详情页，不必因为局部问题重写整套内容。

把商品参考固定为共同起点

商品参考节点中显示一件浅绿色口袋睡裙，文件名为“睡裙.png”，尺寸标注为 1344 × 2016。

商品参考保留了浅绿色、宽松轮廓、侧边文字、口袋和花朵装饰。

后续验收要持续对照这些外观特征，尤其检查领口、袖长、裙长、口袋位置和装饰细节。参考图的作用是约束商品外观，不能被生成画面的氛围和模特表现取代。

主图和详情页分开写，避免一段提示词包办所有页面

主图提示词 Skill 的可见要求包括 6 张电商主图、模特上身、场景展示、产品细节和多角度特写。

主图任务要求按图片分别规划，而不是只生成一段笼统描述。

对应的文本结果按“第一张、第二张、第三张”组织；详情页分支则按“第一屏、第二屏、第三屏”组织。复用时可以保留这种结构，把产品名称、真实材质、目标人群和页面风格替换成自己的商品资料。

两套提示词应保持分工：主图优先写构图、人物姿态和商品展示方式；详情页再补充细节、场景和信息排版。商品事实不明确时先留出变量，不要让模型自行补成确定卖点。

提取每一张或每一屏，再进入生成节点

提取节点的规则是把文本中的每一张或每一屏单独拆开，并排除第一屏内容。处理后，每个条目都能作为一项独立的图片任务。

主图文本列表显示 5 个条目，详情页文本也进入了独立的列表节点。

两类长文本被整理为列表，便于按单张图片继续处理。

这里还解释了数量变化：上游主图规划写了6张，提取规则排除第一屏后，列表显示5个文本。提交生成前应直接检查列表数量，不要只按上游规划数字判断。

参数只按对应分支设置

生成区显示 QL G2Image（GPT Image2.0）、1:1、2K、中，张数菜单提供 1 至 4 张选项。

方图生成节点显示模型、比例、清晰度、单次张数菜单和右侧结果列表。

这组参数对应画面中的方图节点，不代表详情页分支也使用相同设置。制作长版详情页时，应按实际页面版式重新核对画幅；单次张数也要结合列表条目和账户算力安排。

右侧结果区已经列出5张图片。数量出现并不等于内容已经可以发布，还要逐张放大检查文字、人物、商品结构和页面裁切。

成品验收先查商品事实，再看画面

面料图写入了“100%纯棉”“健康印染”等卖点。

面料结果展示了织物纹理和三项卖点，但这些文字仍需商品资料验证。

如果没有吊牌、检测报告或商家确认，这类材质、染色和功能描述只能作为版式示例。相同原则也适用于“高弹抗皱”“透气不闷汗”“显瘦”等表达，核实前应删除或替换。

详情页还组合了居家、出街、海边和校园四种穿搭场景。

详情页用四宫格呈现不同穿搭场景，并在上方展示面料和口袋细节。

发布前按下面四项检查：

颜色、轮廓、口袋和花朵装饰是否与商品参考一致；
材质、工艺和功能卖点是否有真实资料支持；
中文标题、场景标签和小字是否完整、清晰，没有错字；
页面比例、边缘裁切和人物外观是否符合实际投放要求。

常见问题

上游规划写了6张，为什么结果区只有5张？

提取节点要求排除第一屏，主图列表随后显示5个文本，结果区也显示5张图片。遇到数量不一致时，应检查提取规则和列表输出，而不是重复提交生成。

1:1、2K和“中”可以直接用于详情页吗？

不能直接照抄。这些参数只出现在方图生成节点中，详情页分支的实际模型、比例和清晰度没有显示，需要按对应节点重新核对。

生成图里的卖点文案可以直接发布吗？

不能。商品参考只提供了外观，没有证明纯棉、健康印染、高弹抗皱或透气性能。发布前必须用真实商品资料核实，并同步检查平台广告与商品描述要求。

下一步：补齐参数，再复用这条路径

复用时可以按以下顺序收口：确认商品参考、拆分主图与详情页任务、检查提取后的列表数量、分别设置图片节点、逐张核对商品事实与视觉一致性。

需要继续处理服装类页面，可阅读怎么用GPT Image2.0制作女装详情页，补充女装详情页的具体制作思路；如果要搭建更完整的页面生产链，可参考怎么制作电商详情页？千鹿AI工作流1键批量生成。

2026年8月18日

怎么给商品制作亚马逊Banner图？AI画布工作流1套搞定
本教程以手串为例，AI画布节点内显示一张带卡通珠饰的手串参考图，右侧流程把商品图任务拆成提示词整理和图片生成两层。随后出现了白底图、Banner、场景图、细节图与对比图等候选结果。

教程采用的是更值得复用的“先拆任务，再逐图验收”方法。只看到精美缩略图还不够，商品外观、文案事实和节点状态都要单独检查。

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起点是一张手串图，任务随后分成两层

画布左侧已经显示一张 1201×1201 的手串参考图，下面同时保留了产品分析与亚马逊商品图提示词文本。

手串参考图已显示在节点内，下方文本用于分析商品并规划后续图片。

这里可以直接确认参考图和文本节点都已存在，但不需要反推图片是通过上传、拖入还是其他方式进入画布。真正影响后续结果的是：参考图承担商品外观约束，文本节点负责把宽泛的“做一套电商图”拆成不同图片任务。

两组文本节点怎么分工？

右侧两组文本节点已经分别显示 2 条主图与 Banner 提示词，以及 6 条整套商品图提示词。

上方节点负责主图和 Banner，下方节点继续拆分 KV、卖点、场景等商品图任务。

第一组文本把白底主图和 Banner 分开处理。白底主图强调纯白背景、圆形平铺和主体清晰；Banner 则使用浅米色或暖色调，并为标题和卖点留出排版空间。

第二组文本继续规划整套商品图。能够辨认的类型包括 KV 主视觉图、卖点功能图、场景或生活方式图和对比图。其余提示词没有完整展开，不宜补写具体内容。

这样的拆分能避免一条提示词同时承担白底规范、氛围营造、卖点说明和横向比较。每个节点只解决一个画面目标，后续也更容易定位哪一类图片出了问题。

保证商品一致性

白底结果出现后，手串被改成了双狗头、卡通挂件和两颗黄色星形珠的组合。

白底图已经出现，但珠饰结构与最初参考图存在明显差异。

原参考图顶部只有一个棕色卡通珠饰，生成结果却增加了多个卡通组件，并重新排列了部分彩色珠子。白色背景和圆形构图虽然符合主图方向，商品本身却不再一致，因此不能只凭“画面干净”判断主图可用。

遇到这种情况，应先收紧商品外观约束，再重新生成白底图。至少要明确保留珠子数量、排列顺序、主体卡通件、绳结和吊坠结构，避免模型把商品重新设计成另一款手串。

等状态结束，再判断这一轮是否完成

Banner节点先完成，而其余四个方形节点仍显示 AI 生成中。

Banner 已显示结果，其余多个节点仍处于生成状态。

单个节点出现结果，不代表整套商品图已经完成。正确的验收顺序是等待每个目标节点结束生成状态，再逐张打开成品，检查商品一致性、文字准确性和图片清晰度。

画布随后显示 Banner、场景图、细节图和对比图等多种成品缩略图。

部分商品图候选已经出现，仍需逐张检查商品外观和图中文字。

这些结果可以用于挑选构图与版式，但图上的材质、疗愈、安全、可调节和耐用等英文卖点不能直接当成真实商品信息。发布前应使用商品资料逐项核对，并重写无法证明的文案。

可复用的最短路径
1. 确认目标商品图已显示在参考节点内，并把它作为后续外观基准。
2. 单独规划白底主图和 Banner，不让两种版式共享一条笼统提示词。
3. 再按 KV、卖点、场景、细节和对比等用途拆分后续任务。
4. 为各类图片使用独立生成节点，等待对应节点结束生成状态。
5. 对照参考图复核珠子数量、排列、卡通件和绳结，再核对所有商品文案。
如果第一张白底图已经改变商品结构，应在这一阶段停止扩展套图。继续生成只会把错误外观带到 Banner、细节图和对比图中。

常见问题

节点显示“AI生成中”，可以把这一项算作完成吗？

不可以。生成状态只说明任务正在处理，至少要等节点显示实际结果，再打开图片检查清晰度和内容。

白底图已经生成，为什么还要对照参考图？

白色背景只能证明版式方向，不代表商品一致。这个案例中的白底结果增加了卡通件和星形珠，已经变成另一套外观。

图片里的英文卖点可以直接用于商品详情页吗？

不能直接使用。材质、尺寸、功效、安全性和可调节性都属于商品事实，必须依据真实资料核对；无法证明的内容应删除或改写。

继续搭建商品图生产链

需要补齐从主图到详情页的图片规划，可以继续阅读如何用AI制作全套跨境电商图。如果更关心一张产品图如何扩展成主图和详情页，可参考电商详情页制作教程：AI画布从1张产品图生成主图与A+图。
2026年8月18日
Codex生成短视频怎么做，接入千鹿CLI，短剧1键生成
Codex 接入 Skill 来生成视频，核心优势在于将 Codex 从一个只能写代码的助手，升级为一个能够直接把视频做出来的自动化视频工作室。

不用再在聊天窗口、视频生成网站、剪辑软件等多个工具间反复切换、复制粘贴提示词和素材。千鹿CLI能将这一切整合进 Codex的终端，无需离开当前工作环境即可完成所有操作。

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第1步：打开Agent，并接入千鹿 CLI Skill

打开千鹿 CLI Skills 页面，复制其官网页面提供的 AI 自动安装指令。把安装要求和仓库地址一起发给 Codex。发送前先确认下载域名与权限提示，不要使用来源不明的安装包。

立即体验：打开千鹿 CLI Skills 页面

指令发送后，codex会自动安装好千鹿CLI Skill。安装完成后，可以先让 Agent 自检，避免重复安装：

检查千鹿 CLI 和 qianlu-ai Skill 是否已经安装并可用。请确认当前版本、Skill 是否能被调用，以及当前登录状态；不要重复安装。

codex 明确确认“已安装且可调用”后，再进入生图和生视频。

如果提示“找不到 CLI”或 Skill 不可调用，先回到千鹿 CLI Skills 页面核对官方安装说明和安装回执；如果只是未登录，完成登录后再重新执行上面的自检。

第2步：确认男女主人物基准图

先调用千鹿 CLI Skill，并丢入两张男女主的人物基准三视图。千鹿 CLI Skill会辅助codex进行人物识别和拆解，保证视频中不出现人物畸变或描点丢失。

定下基础参考图后就可以开始处理制作后续。

第3步：输入提示词，短视频一键生成

在提示词末尾写明符合需求的模型，千鹿AI内置包括新上线的seedance2.5、MiniMax H3。画面比例、时长、画质都可以自由调节。正好能够补齐codex的短板。且价格远低于市面，相当于官网三六折。

结果返回后，先核对四个信息：
1. 使用的模型是不是预期模型；
2. 时长、画幅和分辨率是否符合任务；
3. 在线预览能否正常打开；
4. 下载文件能否在本机完整播放。
发现异常时按问题退回对应步骤：模型、时长或清晰度选错，就回到本步骤确认当前可用选项后重新提交；人物漂移，就回到第2步重新锁定同一张基准图；预览打不开或下载文件无效，就停在结果检查阶段，拿到可播放文件后再进入验收和发布。

常见问题

必须使用Codex才能安装千鹿Skill吗？
不一定。说明页把 Claude、Codex、Cascade 等列为 Agent 示例。能否正常安装取决于客户端是否支持 Agent Skill，以及当前文件权限和运行环境。

参考图出现在输入区，是否等于已经完成上传？
只能确认当前任务已经显示并引用这些图片，不能据此判断它们通过哪种方式加入。复现时应按客户端的图片入口操作，并在发送前核对缩略图和角色分工。

提示词写了“有声”，还需要试听吗？
需要。“有声”只是输出要求。成片完成后仍要完整播放，检查声音是否存在、是否连续，以及对白或环境声是否与画面同步。

下一步：同一套千鹿 CLI，也可以接入其他 Agent

如果更习惯 WorkBuddy，可以继续阅读千鹿 CLI 接入 WorkBuddy：5步完成 AI 视频生成。如果想使用DeepSeek Harness，可以继续阅读DeepSeek Harness生成视频怎么做？接入千鹿 CLI，4步生成8秒短片。

如果更想在可视化画布中连接图片、脚本和视频节点，可以参考AI 视频怎么制作？用 AI 画布搭建工作流快速完成 AI 视频生成。
2026年8月17日

标签： 工作流

本文目录（点击下方可跳转）

先分清：两种 Skill

Agent Skill：两种打开方式

方式一：新建画布，从输入框下方进 Skill 库

方式二：已有画布，点右上角 Agent 按钮

创作环节 Skill：应用即得节点

图片 Skills

文本 Skills：提示词不会写？这三个拿来就用

怎么选

结语

成片目标分为静态设计和动态生成

橘子主体需要保留哪些细节？

图片节点先把实拍图变成海报

静态结果为什么要先验收？

让简笔小人动起来，其他内容保持不变

结果返回后还要检查什么？

常见问题

为什么不直接用橘子实拍图生成视频？

“其他保持不变”主要约束哪些内容？

看到视频结果画面后可以直接发布吗？

为什么结果能换掉原片的人物和背景？

先确认14秒动作参考已经就绪

人物图和场景图各管一件事

提示词主动排除原片身份

如何验收

其他参考文档

微表情效果由三类信息共同决定

先把情绪变化写成可执行时间轴

人物图和情绪文本在视频节点收口

怎样判断这条视频能不能交付？

常见问题

为什么先生成分段文本，不直接写“人物变得委屈”？

人物候选图越多，视频中的人物就越稳定吗？

看到结果预览就代表10秒视频已经验收通过吗？

继续细化人物表演

具体操作步骤

阶段一：先把人物与服装合成白裙人物图

阶段二：白裙人物图过关后再继续

人物参考为什么要拆成两张？

阶段三：视频节点只承接需要的舞蹈动作

检查生成结果

常见问题

为什么不直接用服装图和动作视频生成？

“只参考舞蹈动作”有什么作用？

看到8秒播放器就可以发布吗？

素材准备

参考画面有了，为什么还需要深度视频？

把动作、外观和空间关系分开约束

生成前，参数栏需要核对什么？

生成后预览及验收

常见问题

只使用原始动作片段可以吗？

深度视频能决定人物长相和服装吗？

看到7秒播放器就代表复刻成功了吗？

人物参考先补三视图，再提取商品白底图

从参考视频拆解流程和文案节奏

商品分析把参考节奏改成你商品的逐字稿

视频节点用一份文本和两张图收口

15秒结果出现后，先看完再判断能否发布

常见问题

有T恤白底图，为什么还要生成人物三视图？

文本节点生成了卖点，可以原样用于口播吗？

播放器显示15秒，是否代表成片已经通过验收？

这五张图分别承担什么任务？

把商品参考固定为共同起点

主图和详情页分开写，避免一段提示词包办所有页面

提取每一张或每一屏，再进入生成节点

参数只按对应分支设置

成品验收先查商品事实，再看画面

常见问题

上游规划写了6张，为什么结果区只有5张？

1:1、2K和“中”可以直接用于详情页吗？

生成图里的卖点文案可以直接发布吗？

下一步：补齐参数，再复用这条路径

起点是一张手串图，任务随后分成两层

两组文本节点怎么分工？

保证商品一致性

等状态结束，再判断这一轮是否完成

可复用的最短路径

标签：工作流