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  • 如何把产品图融入场景?千鹿AI画布1键生成

    如何把产品图融入场景?千鹿AI画布1键生成

    产品上新需要新的宣传视频?线下实拍耗时久,色调、构图修改门槛高,拍摄创意也需要紧跟节奏。千鹿AI画布只需要一张产品图,一张负责画面氛围的参考图。本工作流先得到一张透明柠檬饮品融入水流海报的静态图,随后设置首尾帧视频任务,一键生成视频。

    AI把产品图融入场景,首尾帧生成视频概览

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    *拆解概要

    目标是把白底透明柠檬饮品图融入柠檬、水流和绿叶组成的竖版参考场景,再使用合成图设置首尾帧视频任务。关键路径是核对图1与图2、填写双图融合提示词、生成静态合成图,再配置Kling V3.0视频参数和运动提示词。静态合成结果已经出现;视频任务仍显示AI生成中,不能确认动态、声音和最终质量。

    一、具体操作步骤

    1.千鹿AI画布产品图融入场景,先看静态成品

    生成后的竖版海报保留了参考图顶部的英文文案、柠檬、水流和绿叶,透明饮品杯位于画面中央。生成图片节点随后显示 1536×2048 的竖版合成图,饮品杯出现在柠檬水流场景中央。

    千鹿AI画布静态合成的柠檬饮品海报结果

    这张图可以用来判断主体位置和整体构图,但正式使用前仍要打开原始高清图,检查玻璃杯边缘、柠檬片、薄荷叶、文字和水流细节。它是 AI 场景示例,不作为真实商品配方、包装或品牌信息。

    2.两张图先分工,合成目标才不会混乱

    生成图片节点尚为空,左侧产品图和参考图都已显示在画布中。产品图节点标注为 2048×2048,画面是一杯透明柠檬饮品;参考图节点标注为 1792×2400,画面包含柠檬、水流、绿叶和英文文案。

    千鹿AI画布产品图融入场景的产品图与参考图节点

    输入区上方出现图1与图2缩略图后,先核对引用顺序。本案例中,图1是产品图,图2是参考场景,提示词为:

    @图1是我的产品图,让@图1自然融入到@图2的场景图中,产品图为主体,其他细节不变

    这句话同时限定了主体、目标场景和保留范围,比只写“融合两张图”更容易检查结果是否偏离目标。复制时要按自己的缩略图顺序调整图1和图2。

    3.静态参数只是本案例设置,不是固定答案

    提交静态任务时,生成图片节点显示 QL G2Image(GPT Image2.0 )、3:4、2K、中和 1 张。任务提交后,节点先进入 AI生成中,随后出现合成结果。

    双图融合提示词和QL G2Image参数设置

    这组参数可以作为复现起点,但现有结果没有提供同一输入下的其他模型、比例或清晰度对比。若账号中的模型名称或规格不同,应以实际可用选项和生成效果为准。

    4.先验收静态图,再进入首尾帧视频

    静态图通过初步检查后,从进一步生成菜单选择视频,进入生成视频节点。生成视频节点已切换到首尾帧模式,下方显示首帧与尾帧缩略图。

    首尾帧视频节点的Kling V3.0参数面板

    本案例的视频设置为 Kling V3.0、16:9、720p、5s,提示词为:

    @图1元素随机掉落跟着水流流动到@图2,添加合适的运镜跟背景音效,背景为合适的清爽轻音乐

    复制这段提示词前,要先确认图1和图2分别对应自己的首帧与尾帧,再根据实际元素和运动方向修改。提示词提出了运镜、背景音效和音乐要求,但这些文字本身不能证明最终声音已经生成。

    提交后生成视频节点显示 AI生成中,首尾帧模式下的提示词和参数仍在输入面板中。此时只代表任务已经提交;需要等待可播放结果出现,再完整检查元素运动、转场、实际时长、声音和清晰度。

    首尾帧视频提示词提交后AI生成中状态

    二、常见问题

    Q1:必须使用 QL G2Image、3:4 和 2K 吗?

    不必须。它们是本案例静态合成时使用的设置,但没有其他模型或规格的同输入对比。可以先用相同设置复现,再根据账号实际选项和生成结果调整。

    Q2:节点显示 AI生成中,是否代表视频已经完成?

    不代表。生成中只说明任务正在处理。必须等节点出现可播放结果,并完整播放后,才能确认动态、时长、声音和画质。

    Q3:提示词写了背景音效和轻音乐,是否能确认成片有声音?

    不能。提示词只是生成要求。最终是否有声音、音量是否合适、是否与画面同步,都要以完整播放结果为准。

    三、这套方法适合在什么条件下复用

    如果目标是先获得一张产品融入参考场景的静态海报,可以复用“明确双图分工—写清主体与保留范围—先验收静态结果”的思路。千鹿AI画布产品图融入场景的关键,不是一次完成所有生成,而是先把静态主体和构图做对。

    如果目标还包括可发布视频,建议把可播放结果、运动连贯性、实际时长、声音和清晰度作为下一道验收门槛。在这些项目检查完成前,先保留为生成任务,不进入导出或发布。

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  • 人物资产建立,AI画布帮你4步搞定

    人物资产建立,AI画布帮你4步搞定

    生成AI短剧总出现任务错乱,场景不符合设想的情况,写入大量提示词画面仍然总是翻车?千鹿AI画布人物资产生成可以从“人物脸版”节点里已经显示的正脸开始。制作同一角色的表情、姿态和服饰参考,先生成统一的角色设定图,再沿着不同分支逐项扩展,方便随时对照人物是否发生变化。固定好人物描点,减少AI抽卡次数。

    AI生成人物资产的工作流总揽

    *拆解概要

    目标是把“人物脸版”节点中已经显示的正脸扩展为一组人物资产。AI按操作路径依次包括生成角色设定图、制作正侧脸表情、生成侧面跑步姿态,以及拆解服装和配饰。画布中已经出现对应结果,但缩略图不能替代高清原图、人物一致性和素材授权检查。

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    一、制作关键

    • 确认“人物脸版”节点中已经显示目标正脸。
    • 填写角色设定提示词,核对 QL G2Image(GPT Image2.0 )、自动·2K·中和1张后提交。
    • 以角色设定图作为图1,分别生成正脸与侧脸表情近景。
    • 填写侧面跑步姿态提示词,等待静态姿态图出现。
    • 填写服饰拆解提示词,生成服装与配件拆解图。
    • 逐张打开高清原图,检查人物、发型和服装的一致性。

    二、具体操作步骤

    第一步:先生成千鹿AI画布人物资产设定图

    画布起点是一个标注为“人物脸版”的节点,其中已经显示人物正脸。右侧生成图片节点暂时为空,AI提示词输入区已经引用图1。

    角色设定提示词为:

    根据参考图@图1给我电影级写实真人,真实皮肤纹理的人物的三视图全身照,头发自然散落,面部干净,身材极佳,腿长,黄金比例,穿着一套战斗修身套装(短裤)。整套打扮有设计感。正面、侧面、背面在画面左侧2/3区域,右侧1/3部分是人物的正面大头照和侧面大头照。白背景,超写实摄影。

    此时生成图片节点显示 QL G2Image(GPT Image2.0)、自动·2K·中和1张。

    千鹿AI画布人物资产生成的角色设定提示词与QL G2Image参数

    提交任务后,结果节点会先进入“AI生成中”状态。生成完成的角色设定图包含全身正面、侧面、背面,以及正面和侧面面部近景,后续表情与动作继续以它作为人物参考。

    第二步:逐项生成正侧脸表情

    继续把角色设定图作为图1,每次只填写一个表情目标。AI工作流里已经备好了完整且可稳定使用的提示词。难过表情使用的提示词为:

    人物@图1尾泛红但眼泪不落,眉心轻拧,嘴角略微下压,姿态放松,眼神有些茫然,看上去很难过。生成此表情正脸、侧脸的近景

    AI角色设定图生成难过表情正脸与侧脸近景

    生气表情使用的提示词为:

    人物@图1表情严肃克制但危险。眉头紧锁、冷硬克制,嘴唇紧抿成一条线,眼神冰冷如刀。生成此表情正脸、侧脸的近景。

    该节点使用 QL G2Image(GPT Image2.0)、16:9·2K·中和1张。严肃表情结果显示为同一角色的正脸与侧脸近景。

    AI角色设定图生成严肃表情正脸与侧脸近景

    意外表情使用的提示词为:

    人物@图1轻微意外。特点是眉毛微微上扬,眼睛稍微睁大,嘴巴微张。生成此表情正脸、侧脸的近景。

    惊讶表情使用的提示词为:

    人物@图1轻微的担忧。有些焦虑。眉头微蹙,眼神游移不定,嘴唇微微颤抖。给人恐惧的感觉生成此表情正脸、侧脸的近景

    画布右侧最终排列了“难过”“生气”“惊讶”“害怕”四组正侧脸结果。部分节点的完整提示词没有显示,不要仅凭表情缩略图反推原文。

    AI角色设定图生成的四种表情正脸与侧脸近景

    第三步:生成侧面跑步姿态

    动作分支仍引用角色设定图。提示词为:

    人物@图1跑步姿态。侧面视角,步伐轻快放松,手臂轻轻摆动。

    参数区域显示 QL G2Image(GPT Image2.0)、16:9·2K·中和1张。跑步姿态任务提交后,结果节点进入AI生成中状态。

    跑步姿态节点中已经出现一张白底侧面奔跑人物图。

    跑步姿态节点中已经出现一张白底侧面奔跑人物图。

    AI白底侧面跑步姿态与四组人物表情生成结果

    这里得到的是静态姿态图,不是跑步动画。检查时重点对比人物面部、发型、黑色服装和身体比例是否与角色设定图一致。

    第四步:补充服装与配饰拆解

    需要单独查看造型细节时,使用以下提示词:

    拆解人物@图1身上的配饰、服装细节。

    该节点同样使用 QL G2Image(GPT Image2.0)、16:9·2K·中和1张。服饰拆解结果把黑色服装与配件拆成独立项目排列。

    人物黑色服装与配饰细节拆解结果

    拆解图中的说明文字较小,实际使用时要打开原图核对,避免只根据画布缩略图判断服装结构。

    三、常见问题

    Q1:必须使用 QL G2Image 和2K设置吗?

    这组人物资产使用了 QL G2Image 和2K设置,但没有相同输入下的其他模型或规格对比。复现时可以先沿用这些参数,再根据账号实际可用模型和生成结果调整。

    Q2:四组表情的提示词都能直接复制吗?

    不能。严肃克制和轻微意外两段提示词可以完整辨认,其他结果只显示了表情名称和缩略图。需要复现“难过”“生气”或“害怕”等结果时,应先补齐对应节点的完整提示词。

    Q3:侧面跑步结果是视频吗?

    不是。跑步结果位于生成图片节点中,只能作为静态动作姿态使用。需要动态效果时,还要另行进入视频生成和播放验收。

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  • 1键生成,AI画布批量生成家居商品图

    1键生成,AI画布批量生成家居商品图

    传统家居商品图拍摄周期长,排版和调色方式不仅效率低,还难以满足店铺高频上新的需求。千鹿AI画布结合 AI 无限画布创作平台 NanoBanana Pro,和GPT 工具精准解决了传统家居摄影中成本高、周期长、难以规模化的核心痛点,为商家提供了一套高效、灵活且经济的视觉解决方案。

    AI批量制作家居商品图工作流概览

    将同批白底商品图生成家居场景图和商品主图。可确认的关键路径包括场景提示词与批量参数、2/3处理进度、3张场景结果。

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    一、方案核心优势

    • 快速切换风格:AI能轻松为同一产品生成北欧、日式、工业风等多种风格场景,无需重新搭景拍摄,便于快速响应市场趋势。
    • 低成本进行A/B测试:商家可以快速生成多组不同风格的套图进行测试,根据数据反馈优化视觉方案,从而提升广告投放效果。
    • 赋能新品开发与预售:在产品实物完成前,AI即可根据设计稿或样品照片生成营销图片,用于市场测试和提前预售。
    • 轻松处理海量需求:AI支持批量上传和自动化处理,可在几分钟内处理成千上万张图片,尤其适合SKU数量庞大、新品上架频繁的家居品类。

    二、千鹿AI画布批量生成场景图具体操作步骤

    1.核对本批白底图

    先按画布上方的商品图核对处理对象。本批AI生成包含风扇、扫地机和吸尘器,后续应替换成所需要的商品图,使用相同数量检查场景图与主图结果。

    2. 设置场景提示词和批量参数

    在场景图批量处理区域,输入框当前能辨认的提示词内容为:

    去除白色区域,改为家居场景。

    本教程的示例设置是:

    • 模型:QL Nano Pro(Nano Banana Pro)
    • 比例与清晰度:1:1 · 2K
    • 生成数量:3张
    千鹿AI画布批量生成场景图的提示词、QL Nano Pro模型和1:1·2K设置

    核对这些界面值后,使用“批量处理3张”提交当前批次。进入处理状态后,生成场景图节点会显示批量进度。

    3. 按节点进度核对场景图

    AI生成场景图节点显示 2/3 进度,并已经出现两张家居场景结果。

    千鹿AI画布生成场景图节点显示2/3进度和两张家居场景结果

    4. 核对主图节点和完成状态

    生成场景图节点已经显示 3 张场景图片,生成主图节点同时处于生成中。

    三张场景图生成后生成主图节点处于生成中

    主图节点处理期间,结果数量会逐步增加。当前节点随后出现1张、2张结果,最后达到3张。

    页面右上角显示生成完成,生成主图节点内可见 3 张主图缩略图。

    千鹿AI画布生成完成后显示三张场景图和三张商品主图

    5.人工核对

    “生成完成”只代表当前界面显示的任务状态和结果数量。发布前还要逐张打开原始图片,检查商品外观、场景对应关系、主图文字和清晰度,不能只凭节点缩略图判断可发布质量。

    至少确认以下三项:

    • 生成场景图节点共有3张结果;
    • 生成主图节点共有3张结果;
    • 页面任务状态已经显示完成。

    三、Q and A

    一次批量处理多少张图片?

    当前批量处理按钮显示3张,场景图和主图结果节点最终也分别显示3张。因此,本次可确认的批量数量是3张。

    当前场景图使用了什么模型和规格?

    参数区域显示QL Nano Pro和1:1·2K。这只能证明当前界面显示的选项,不能延伸为其他项目的默认参数。

    生成完成后可以直接发布主图吗?

    不能只凭当前缩略图直接判断。缩略图可以确认结果数量和大致内容,但无法核对主图小字、商品细节和原始清晰度。

    四、总结

    AI批量制作家居商品图,其优势是战略性的。它将视觉内容生产从一项高成本、长周期的重资产任务,转变为一个敏捷、数据驱动的轻量化运营环节。使用千鹿AI工作流让商家能以更低的门槛和更高的效率,持续产出高质量、多样化的视觉内容,从而更快地响应市场、测试新品并最终提升销售业绩。

  • AI草图转实景,1套工作流直接搞定

    AI草图转实景,1套工作流直接搞定

    需要自己打板草样的商家,如果能提前确认商品完成后的大概样式,不论时间精力还是经济成本都能极大地得到节省。这套工作流,一站式帮你搞定从草图到实物概念图。

    AI草图转实景的工作流总揽

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    *草图转实景图前要准备什么

    • 一张主体完整、轮廓清楚的草图。本例使用带软包坐垫和弧形底座的摇椅线稿。
    • 已打开的千鹿AI画布,并能使用生成图片和生成视频节点。
    • 明确要保留的结构细节,例如坐垫轮廓、靠背、支撑架和摇椅底座。

    一、教程总结

    草图转实景图可以在千鹿AI画布中通过生成图片节点完成:先让节点引用摇椅线稿,再用提示词生成室内实景效果。得到效果图后,还可以把草图和实景图设为首尾帧,继续配置一段8秒视频。

    二、以家具沙发为例,工作流的具体操作流程

    第一步:把草图放入画布

    打开千鹿AI画布,把轮廓清楚的摇椅草图放入画布,作为后续生成的参考图。

    千鹿AI画布中的摇椅线稿草图节点

    确认草图主体没有被裁切,座椅、靠背、支撑架和弧形底座都能辨认。草图越清楚,后续越容易逐项核对结构是否发生变化。

    第二步:连接生成图片节点并引用草图

    从草图节点右侧的加号继续添加生成图片节点,并确认两个节点已经连通。

    在提示词中用@图1引用草图,再描述想要的结果。可使用下面这句作为示例,并按自己的对象替换“产品”和细节要求:

    根据@图1的草图生成真实产品效果图,保证产品图细节一致。

    本例的图片生成参数显示为QL G2Image(GPT Image2.0)、1:1、2K·中和1张。提交前先确认引用缩略图确实对应当前草图。提交后,生成图片节点会进入AI生成中状态。

    千鹿AI画布草图转实景图提示词与生成参数

    第三步:检查生成的实景效果图

    画布会在草图右侧显示生成的实景效果图。

    草图转实景图生成的白色摇椅室内效果

    本例得到的是一张白色软包摇椅的室内场景图。先放大比较草图与效果图,重点检查坐垫外轮廓、靠背倾角、软包分区、支撑架和弧形底座。

    注意:这张图只表示AI生成的视觉效果,不作为真实商品的材质、尺寸、结构或性能信息的最终保证。

    第四步:设置首帧和尾帧

    在画布中继续添加生成视频节点,然后选择首尾帧模式。

    切换到首尾帧模式后,把草图设为首帧,把生成的实景图设为尾帧。

    本例选择Kling V3.0,并把输出设置为1:1、720p和8秒。模型名称与可选参数可能变化,提交前以当前界面为准。

    第五步:填写运动和过渡描述

    运动描述要同时交代首尾变化与主体动作。可以按下面的结构填写,并替换对象和动作:

    首帧到尾帧画面丝滑过渡,让图中的摇椅缓慢摇晃起来。

    填写运动与过渡要求后,再核对设置。

    Kling V3.0首尾帧视频的过渡描述和8秒参数

    确认首帧、尾帧和参数无误后,再提交生成任务。

    第六步:完整预览生成结果

    生成完成后打开预览,并拖动进度条检查完整的8秒内容

    不要只看开头画面。依次检查草图是否保持稳定、过渡过程中是否出现结构变形、尾帧是否到达实景效果图,以及摇椅动作是否自然

    第七步:人工核对后再使用

    发布或交付前,至少完成以下检查:

    • 图片一致性:对比草图和实景图中的靠背、坐垫、支撑架与弧形底座。
    • 视频连续性:从0秒播放到8秒,确认没有闪烁、跳变、穿模或突然换景。
    • 首尾关系:确认首帧是草图、尾帧是实景图,过渡方向没有颠倒。
    • 事实边界:如用于商品展示,材质、尺寸、承重和功能必须依据真实产品资料填写,不能从生成结果推断。

    三、常见问题

    为什么提示词里要写@图1?

    @图1用于明确当前提示词引用哪张画布图片。提交前应同时核对引用缩略图,避免误用其他图片。

    实景效果图和草图结构不一致怎么办?

    先指出必须保留的部位,再重新生成。可在提示词中明确坐垫轮廓、靠背倾角、支撑架和底座等结构要求,并逐项人工对照。

    出现8秒预览就代表视频完成了吗?

    不代表。8秒只说明当前预览的时长设置;仍需完整播放,确认中间过渡、主体动作和尾帧都符合要求。

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  • 用千鹿AI画布制作电商详情页,1套工作流全搞定

    用千鹿AI画布制作电商详情页,1套工作流全搞定

    电商运营时,想要完善商品主图与详情页面,往往需要大批量多角度产品静物图、氛围感实拍素材。线下实拍耗时久,色调、构图修改门槛高,面对层出不穷的新款图案,极易出现视觉产出跟不上上新速度的问题。

    这段流程的目标是用千鹿AI画布,把参考文档中的详情页结构转成可批量使用的文本,并结合苹果型砂锅产品图,AI生成电商详情页候选图。

    AI生成商品图工作流全流程

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    一、关键步骤

    • 打开参考文档,梳理详情页的页面结构和任务分段。
    • 在千鹿AI画布中建立文本节点并放入苹果型砂锅产品图。
    • 根据参考文档结构AI生成五类页面方向的结构化提示词。
    • 将结构化文本送入AI工作流的“提取为文本列表”节点并确认出现5条文本。
    • 在图像生成节点引用文本列表和产品图,保留统一配色、2:3、2K等当前可见设置。自动生成电商详情图。
    • 启动“批量处理5张”,观察生成计数与缩略图变化。
    • 计数达到5/5后逐张核对图片、文案和商品事实。

    二、以砂锅为例,详情页制作的操作流程

    1. 先读取参考文档的页面逻辑

    打开参考文档,先看它如何安排首屏、产品细节、产品品质、功能属性和核心体验等页面任务。这里要提取的是页面结构和表达顺序,不是把参考文档中的商品名称、参数或卖点原样复制到新产品中。

    先确认参考文档中的详情页结构和每一页要表达的任务。

    砂锅详情页制作的参考文档结构与页面规划

    2. 在画布中放入规划文本与产品图

    进入千鹿AI画布后,保留详情页规划文本节点,并把苹果型砂锅产品图加入AI画布。产品图和规划文本分别承担“产品长什么样”和“页面要表达什么”的作用,后续节点需要同时引用它们。

    在画布里先放入规划文本和产品图,后面两个节点都要引用它们。

    千鹿AI画布中并列的详情页规划文本节点与苹果型砂锅产品图

    3. 用文本节点生成页面方向

    将参考文档的结构交给AI文本节点处理,生成分段的详情页提示词。当前示例可以按五个方向检查输出:首屏主视觉与核心卖点、产品细节、产品品质、产品功能属性,以及独特核心体验。

    AI会自动判断页面方向或示例措辞,只有真实产品资料能够证明时,才可以保留为商品卖点。

    生成文本节点完成后,先检查它是否产出了可分段的页面提示词。

    千鹿AI画布生成的五段详情页页面提示词

    4. 将长文本提取为列表

    把生成文本连接到“提取为文本列表”节点,并在AI节点中输入提取要求,例如按段落拆分、保留标题、转换为适合列表使用的文本。生成前节点可能显示暂无文本内容,等待处理完成后再检查输出。

    提取节点出现五条文本后,页面方向就可以作为后续批量输入。

    千鹿AI画布输出的五条详情页文本列表

    5. 组合图像生成提示词

    在图像生成节点中,同时引用产品图和文本列表。提示词应明确要求生成电商详情页,并保留画面中已经出现的统一配色、配色与产品相呼应等要求。

    当前界面显示的图像模型为GPT Image 2,画幅为2:3、2K和中档设置,并提供“批量处理5张”选项。若正式项目有固定尺寸或平台规范,应以实际发布要求重新确认参数。

    组合提示词时,把产品图引用、文本列表引用和统一配色要求放在同一个输入框里。

    6. 启动批量生成并观察进度

    提交生成请求后,先记录批量计数,再等待缩略图更新。生成节点从0/5开始,随后可以看到缩略图逐步增加;不要只根据第一张结果判断整批页面已经完成。

    生成节点启动后,先记录界面上的批量计数,再等待缩略图更新。

    千鹿AI画布批量生成节点显示0/5

    7. 人工核对完成条件

    只有在批量计数达到5/5、五张图片都能逐张打开查看,并且页面文案与真实产品资料一致时,才适合进入后续上传或发布准备。

    出现四张缩略图且计数为4/5时,流程仍处于待验收状态。

    千鹿AI画布批量生成节点显示4/5并出现四张候选图

    人工核对时重点检查:

    • 是否真的达到5/5,而不是停留在中间进度。
    • 五张页面是否分别对应五条文本方向。
    • 产品外观、颜色和结构是否与产品图一致。
    • 材质、容量、功能、保温或其他卖点是否有真实资料依据。
    • AI生成后图片中的文字是否清晰,是否存在错字、乱码或不适合发布的示例内容。

    三、总结

    砂锅详情页制作的核心,是先把参考文档中的页面结构转成可复用文本,再把产品图与文本列表一起交给图像生成节点。当前流程可以还原结构梳理、文本拆分和批量出图的主要路径;正式使用前,要确认批量计数是否达到5/5,并核对所有商品卖点是否有真实资料支持。

    四、常见问题

    为什么要先把文本提取为列表?

    因为五个页面方向需要分别成为后续批量生成的输入。先提取为列表,便于核对页面数量,也能减少长文本被模型混在一起处理的风险。

    提示词中的“恒温”或“持久保温”可以直接使用吗?

    不能直接使用。它们在当前流程中只是页面方向示例,是否能写成商品卖点,必须由真实产品资料、检测信息或已确认的品牌文案支持。

    生成到4/5时可以先选图发布吗?

    不建议。4/5只能说明批量过程尚未完成,剩余图片和完整导出状态都没有得到确认。应先等待或回查生成节点,确认5/5并逐张检查后再进入发布准备。

  • 如何给宠物换上商品衣服?AI画布从1张商品图搭建可复用工作流

    如何给宠物换上商品衣服?AI画布从1张商品图搭建可复用工作流

    展示宠物商品时,总会遇见宠物不配合、拍摄成本高的问题。想用一张商品图生成宠物穿搭展示视频,可以先用AI生成宠物换装后的图片和正面、侧面、背面三视图,最后把准备好的换装后图片和细节场景图一起交给千鹿AI画布生成具有生活感,十分真实的AI宠物展示视频。

    这篇教程以一款宠物衣服为例,完整演示“原始产品图 → 宠物穿搭效果图→ 宠物三视图 → 最终视频”的画布工作流。零基础也能轻松上手。

    AI宠物商品详情页制作:千鹿AI画布电商宠物工作流总览

    立即使用千鹿AI画布:【点击直接进入工作流预览】;

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    *AI宠物服装视频制作前要准备什么

    • 一张清晰的狗狗模特图。
    • 一张能辨认领口、袖口、条纹和纽扣等细节的宠物服装单品图。
    • 如需商业使用,还要准备图片授权和真实商品资料。

    一、方案核心优势

    • 显著降低成本:AI宠物模特替代昂贵的实拍,大幅节省摄影、模特、场地等费用。
    • 突破真实拍摄的局限:AI能让不配合的宠物完美展示商品,甚至让野生动物“穿上”产品,实现现实中难以完成的拍摄。
    • 极大提升效率:AI能在几分钟内生成高质量图片,且支持批量产出。节省了非常多的时间和精力,
    • 保障商业级画质:能精细控制产品比例、宠物体态、穿戴方式、拍摄角度、光线和空间色调等所有细节,产出可直接用于品牌宣传片的专业内容。

    二、具体操作步骤

    第一步:引用两张图片生成宠物换装图

    选中“生成图片”节点,将狗狗模特图引用为图1,将宠物服装图引用为图2。输入以下提示词:

    让@图1 的狗狗模特替换上@图2 的衣服,保证@图2 细节一致性

    千鹿AI画布引用狗狗模特图和服装图生成换装结果

    本教程的示例设置是:

    • 模型:QL G2Image(GPT2.0)
    • 比例与清晰度:4:3、2K
    • 生成数量:1张

    结果出现后,先对比狗狗的脸部、毛色和体型,再检查服装的条纹方向、灰色包边、袖口和纽扣。发现明显变化时,不要直接进入下一步。

    第二步:生成正面、侧面和背面三视图

    在另一个“生成图片”节点中,将换装结果引用为图1,并输入:

    给@图1 的宠物模特生成三视图展示,正面、侧面、背面

    千鹿AI画布宠物三视图提示词与4比3、2K参数

    生成结果应在同一画面中呈现正面、侧面和背面。重点检查三个角度中的狗狗体型、毛色和服装款式是否统一

    宠物服装换装结果的正面侧面背面三视图

    第三步:把换装图生成5秒动态视频

    选中“生成视频”节点,在“全能参考”模式中加入换装后的狗狗图片,并将其引用为图1。输入:

    给@图1 的小狗模特制作动态视频,配合上合适的轻音乐,保证背景一致,宠物模特一致

    本教程的示例设置是:

    • 模型:seedance2.0 mini VIP
    • 比例与清晰度:1:1、720p、5秒
    • 开启有声视频
    Seedance视频节点的宠物动态提示词与5秒参数

    第四步:打开成片并检查结果

    生成完成后打开视频预览。预览画面中的狗狗仍穿着灰白条纹服装,木框、条纹坐垫等背景元素也可以辨认,时间轴显示总时长为5秒。

    千鹿AI画布生成的5秒宠物服装视频预览

    不要只检查单帧。应完整播放一遍,确认动作过程中没有五官漂移、肢体变形、服装闪烁或背景跳变,同时试听音乐是否存在突兀、失真或音量不合适的问题。

    第五步:人工核对后再使用

    • 宠物一致性:眼睛、鼻子、耳朵、毛色和体型不能明显变化。
    • 服装一致性:条纹、领口、袖口、包边和纽扣应与输入图对应。
    • 背景一致性:木框、坐垫和周边物体不应在运动中突然消失或变形。
    • 动作质量:检查头部、前腿和身体运动是否自然。
    • 音频质量:提示词中的轻音乐要求需要通过实际试听确认。

    AI生成内容仅可作为视觉示意,不能证明服装的材质、尺寸、版型或真实穿着效果。用于商品页面或广告前,必须与真实商品资料和实拍图核对。

    三、常见问题

    提示词中的图1和图2放反了怎么办?

    提交前检查输入区的缩略图:狗狗模特应对应图1,服装单品应对应图2。引用关系错误时,换装对象和细节来源也会随之改变。

    三视图可以直接当作真实商品展示图吗?

    不建议。三视图用于检查生成结果和规划视觉方案,服装细节仍可能被模型改写,商业使用前必须对照真实商品。

    开启有声视频后一定会得到合适的音乐吗?

    不能只根据参数判断。生成完成后需要播放整段视频,确认音乐内容、音量和画面节奏是否匹配。

    四、总结

    利用千鹿AI画布自定义流程,能够轻松解决传统拍摄宠物不配合、制作流程长、成本高的问题。一致性检查通过后,只需要补齐真实商品资料、图片授权和完整成片复核,就可以继续引用同一张换装图,制作不同动作或景别的短片。轻松完成宠物带货。

  • 电商详情页制作教程:AI画布从1张产品图生成主图与A+图

    电商详情页制作教程:AI画布从1张产品图生成主图与A+图

    电商运营上新日常,推出新产品时对应的详情页制作反复修改耗时耗力,成本也不好把控。想用一张产品图完成 AI电商详情页制作,可以先生成干净的白底主图,再补出产品细节图,最后把主图、细节图和场景图一起交给千鹿AI画布生成 Amazon A+ 视觉稿。过程流畅又迅速

    这篇教程以一款饮料罐造型垃圾桶为例,完整演示“原始产品图 → 白底主图 → 产品细节图 → A+ 详情页”的AI画布工作流。小白也能轻松上手。

    AI电商详情页制作:千鹿AI画布电商工作流总览

    立即使用千鹿AI画布:【点击直接进入工作流预览】;

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    *AI电商详情页制作前要准备什么

    一、方案核心优势

    • 急速生成:从一张手机拍摄的产品图到获得3张主图、2张场景图和完整文案,全程仅需10分钟
    • 批量处理:AI支持规模化生产,可以一次性生成多种风格、多个场景的图片素材
    • 专业级品质保证:通过商品分割、场景可控生成、智能排版等复杂技术栈,确保生成的图片商品保真、场景合理、文案可读且尺寸适配平台规范
    • 降低专业门槛:即使是没有设计基础的个人卖家或小团队,也能借助AI生成专业级的商品图

    二、具体操作步骤

    第一步:把产品图放入千鹿AI画布

    进入一个千鹿AI画布项目,把清晰的产品图拖入画布,或使用当前界面里的图片上传入口添加素材。添加成功后,画布中会出现一个图片节点。

    AI电商详情页制作:千鹿AI画布中的原始产品图节点

    先检查AI生成后三件事:

    • 产品主体是否完整;
    • 颜色和品牌标识是否清楚;
    • 背景里有没有容易干扰识别的其他物体。

    第二步:连接“生成图片”节点

    选中产品图节点,把鼠标移动到节点右侧的圆形连接点。向右拖出连接线或点击连接点,在出现的功能菜单中选择 “生成图片”。

    操作完成后,产品图右侧会出现一个新的生成图片节点,原图会作为该节点的参考图。

    千鹿AI画布生成图片节点:从产品图建立连接

    如果生成节点下方已经出现“图1”缩略图,说明参考图连接成功。后面的提示词可以使用 @图1 指定这张产品图。

    第三步:先生成一张白底电商主图

    在生成图片节点的输入框中写清楚产品是什么、要生成什么类型的图片,以及背景要求。

    本教程使用的提示词是:

    @图1是我的饮料型垃圾桶,请生成一张高质量亚马逊电商主图,白底图

    换成你的产品时,可以使用这个模板:

    @图1是我的【产品名称】。请生成一张白底电商主图,保留产品真实外形、颜色、结构和品牌标识;主体居中,背景纯白,不添加未经提供的配件、参数或功能文案。

    本教程的示例设置是:

    • 模型:QL G2Image(GPT2.0)
    • 比例与清晰度:1:1 · 2K
    • 生成数量:1张

    点击节点右下角的蓝色生成按钮后,等待白底主图出现在节点中。

    AI电商主图提示词与参数:QL G2Image、1比1、2K

    生成后先放大检查:

    • 产品轮廓有没有变形;
    • 瓶口、开合结构和底部是否与原图一致;
    • 品牌文字有没有错字;
    • 产品颜色有没有明显偏移;
    • 是否出现原图没有的按钮、孔位或配件。

    第四步:生成产品细节参考图

    继续从产品图或白底主图建立新的“生成图片”节点,用它整理产品的多角度和结构信息。

    为了生成英文 Amazon A+ 产品细节图,同时减少虚构参数,推荐这样写:

    @图1是我的【产品名称】。请生成一张用于 Amazon A+ 页面的产品细节参考图,展示正面、顶部、侧面和关键结构,英文标题简短,配色与产品一致。只使用我提供的真实参数;没有尺寸、容量、材质或功能数据的区域请保留空位,不要自行编造。

    AI电商详情页制作:生成产品细节图的提示词与参数

    生成完成后,会得到一张包含正面、顶部、侧面和规格区域的产品细节图:

    AI电商产品细节图:正面、顶部、侧面和结构区域

    第五步:用三张参考图生成 Amazon A+ 详情页

    新建一个“生成图片”节点,并把以下三类素材连接到同一个节点:

    1. 白底产品主图;
    2. 产品细节参考图;
    3. 原始场景图。

    连接完成后,输入框上方会依次出现“图1”“图2”“图3”的缩略图。先确认图片顺序,再写提示词。

    千鹿AI画布多参考图工作流:原图、细节图和白底主图

    三图提示词示例:

    @图1是我的饮料型垃圾桶,@图2是产品细节图,@图3是场景图参考,请生成一张高质量亚马逊A+图,英文,文案自由发挥,配色与产品相呼应。

    为了降低错误文案和虚假参数风险,正式制作时建议改成:

    @图1是产品白底主图,@图2是产品细节参考图,@图3是使用场景参考图。请生成一张英文 Amazon A+ 详情页视觉稿,配色和版式与产品一致。页面包含首屏主视觉、核心卖点、结构细节和适用场景。只使用以下真实信息:【粘贴产品名称、尺寸、容量、材质、功能和品牌文案】;未提供的数据不要编造,用占位符标记待补。

    千鹿AI画布三图生成Amazon A+详情页的提示词

    点击生成后,画布中会得到一版完整的 A+ 视觉稿。下面展示两种不同的排版结果:

    第六步:人工核对后再下载

    点击结果图打开预览。不要看到版式完整就直接上架,至少完成下面六项检查:

    • 产品一致性:外形、开合结构、颜色和标识是否与原产品一致;
    • 品牌文字:品牌名、型号和包装文字是否准确;
    • 真实参数:尺寸、容量、材质和功能是否来自你提供的资料;
    • 英文文案:拼写、语法和卖点表达是否准确;
    • 场景与宣称:使用场景是否合理,是否出现无法证明的效果承诺;
    • 平台规范:图片尺寸、文字比例、禁用信息和类目要求是否符合目标平台。

    确认无误后,再使用预览界面顶部的下载入口保存图片。如果发现结构或文字错误,回到对应生成节点,补充真实信息并重新生成。

    三、常见问题

    1.为什么生成图里的尺寸、容量会变化?

    当提示词没有提供真实参数时,图像模型可能生成看起来像商品说明、但实际并不可靠的文字和数字。解决方法是提供准确参数,并在提示词中明确“未提供的数据不要编造。

    2.只有一张产品图,也能生成完整详情页吗?

    可以先生成视觉草稿,但单图无法充分证明产品背面、内部结构、尺寸和材质。要提高产品一致性,最好补充正面、背面、侧面、顶部、底部和细节特写。

    3.生成的 A+ 图可以直接发布吗?

    不建议直接发布。它应先作为详情页视觉草稿,经过商品事实、品牌、语言、平台规范和合规审核后再使用。

    四、总结

    利用千鹿AI画布自定义流程,传统手工制作电商主图、A+详情图重复繁琐、耗时低效,难以应对高频上新与活动需求。搭建AI可复用工作流,一次性固化品牌版式、配色模板,后续仅替换产品与文案就能快速批量出图,统一视觉风格,大幅压缩制图工时,减少重复劳作,让运营把更多精力放在店铺推广与转化上。

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  • 1分钟换产品出营销海报?AI画布一键白底图秒变营销海报

    1分钟换产品出营销海报?AI画布一键白底图秒变营销海报

    电商运营日常制作相似产品营销物料十分煎熬,上新、大促轮番来,每次做图都要重新排版、调整配色,反复修改耗时耗力,模板零散难以统一风格,出图更是压力巨大。借助千鹿AI画布搭建可复用工作流就能轻松解决,一次设定好店铺固定版式、品牌规范与营销组件,后续只需替换产品、修改文案,一键生成营销海报,视觉统一、出图速度大幅提升,省去重复操作,高效跟上店铺营销节奏。

    下面给大家分享完整、可直接落地的生图流程,零基础也能快速上手。

    整体工作流

    千鹿AI画布区别于普通修图工具,主打自定义可视化生图流程 + 多人协作功能,搭建好一次批量作图流程后,后续只需替换产品图片,即可产出营销海报,非常适合店铺宣传、多产品统一风格作图。

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    一、方案核心优势

    海报图精准生成:可精准将产品白底图生成所喜欢风格的营销海报
    工作流永久复用:一次搭建完成,后续仅替换素材即可无限批量出图
    高清电商画质:适配电商平台比例、分辨率,画面质感统一,适合上架宣传
    支持多人协作:团队可共享AI画布工作流,统一相似产品作图风格

    二、具体操作步骤

    第一步:新建画布,导入产品素材

    打开千鹿 AI 画布并新建空白画布,双击后选择图片添加图片节点。将准备好的产品白底图和想生成的海报风格原图上传。清晰的产品原图和海报素材原图能够让 AI 精准识别产品、细节与色彩,为后续图片生成良好基础。

    图片节点

    第二步:搭建文字工作流节点

    点击素材图片列表右侧的【+】号,拉出连接线,新建一个文字节点,用于承接新的营销海报的成品图。

    文字节点
    生成文字提示词

    合成提示词:根据@图1的海报的风格排版,结合@图2的产品细节,帮我生成一段可以生成相似营销海报的提示词

    修图模型选择:QL_GMN 3.1 Flash

    第三步:生成产品相似营销海报图

    同时选中产品图与海报素材原图和已经生成的文字节点,点击节点旁边的小加号,新建图片生成节点。在节点下方输入精准合成提示词,完成新产品营销海报效果图。

    效果图

    合成提示词:根据文本和提供的结合@图1 海报图以及@图2 产品细节图,生成@图2的营销海报图

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    修图模型选择:G2Image

    根据自身需求,自定义设置图片比例、生成分辨率,点击生成,即可得到新的相似营销海报图

    三、工作流复用技巧

    整套生成工作流搭建完成后可保存模板、无限复用。后续制作相似新产品的海报时,只需替换初始的海报素材和产品素材,即可一键生成营销海报图,极大节省拍摄和修图时间,非常适合电商长期宣传使用。搭配平台多人协作功能,团队可共用一套标准化作图流程,出图风格统一、效率翻倍。

    四、总结

    利用千鹿AI画布自定义流程,传统手工制作电商营销图重复繁琐、耗时低效,难以应对高频上新与活动需求。搭建AI可复用工作流,一次性固化品牌版式、配色模板,后续仅替换产品与文案就能快速批量出图,统一视觉风格,大幅压缩制图工时,减少重复劳作,让运营把更多精力放在店铺推广与转化上。

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  • 无需翻墙!GPT+Nano Banana,AI 画布批量产出优质 AI 商品图

    无需翻墙!GPT+Nano Banana,AI 画布批量产出优质 AI 商品图

    在电商运营、美工设计日常工作中,制作AI 商品图与电商详情页往往耗时耗力,传统修图、排版方式不仅效率低,还难以满足店铺高频上新的需求。如今依托国内直连可用的 AI 无限画布创作平台 NanoBanana Pro,结合 GPT 工具,就能借助强大的AI 画布能力,轻松完成从产品白底图到完整电商详情页的全流程制作,大幅缩减设计时长。

    制作AI 商品图与电商详情页

    下面以吹风机白底图为例,为大家分享一套完整、可落地的 AI 制作流程,全程依托AI 画布与 GPT 协同操作,新手也能快速上手。

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    AI商品图工作流制作步骤

    第一步:新建画布,上传素材图片

    上传提前准备好的吹风机白底图,同时导入现成的电商详情页参考模板,为 AI 创作划定风格与版式方向

    新建画布,上传素材图片

    第二步:产品提示词生成

    结合提示词模板样式与产品特点,建立新的文本节点梳理并制作适配的产品详情页提示词,让 AI 精准匹配设计需求。

    在新文本节点下方输入提示词:@图1是我的电吹风,文档中是一个养生壶的ai详情页提示词,请根据这个文档的结构,以及@图1电吹风产品的特性,生成一份类似的5屏头电吹风详情页

    模型选择QL_GMN 3.1 Pro

    结合提示词模板样式与产品特点,建立新的文本节点梳理并制作适配的产品详情页提示词

    第三步:提示词拆分

    给生成提示词文本进合理拆分,这里可以通过提示词自定义我们的拆分规则,拆分后更便于 GPT 批量调用、稳定输出内容。

    在AI画布中新建文本列表节点,节点下方输入提示词

    去除第一段,其余按照段落将提示词进行拆分

    模型选择QL_GMN 3.1 Flash

    拆分后更便于 GPT 批量调用、稳定输出内容

    第四步:AI批量生成商品详情页

    在AI画布中新建图片列表节点,选择白底商品图跟拆分提示词列表链接到图片列表节点的左侧

    图片列表节点下方输入提示词

    生成详情页,背景配色与@图1产品颜色相呼应

    模型选择QL G2Image,也就是我们GPT2.0生图模型,设置生图比例为2:3,生图分辨率2k。点击生成后AI画布节点将自动轮巡提示词列表精修批量生图,这样就能轻松做到一键批量制作商品详情页

    AI批量生成商品详情页

    千鹿AI画布不仅支持GPT2.0生图模型,还有多种Nano Banana模型可选择,生成视频也不在话下,支持多种AI视频模型如:seedance2.0、kling等。无须翻墙科学上网也能轻松使用全球最新AI模型,专为国内用户打造、开箱即用的 AI 画布。

    千鹿AI画布不仅支持GPT2.0生图模型,还有多种Nano Banana模型可选择

    第五步:图片拼接

    在AI 画布中新建图片节点选择拼图,把生成好的内容、图片素材统一拼接整合,完成整套吹风机AI 商品图与电商详情页的制作。

    在AI 画布中新建图片节点选择拼图,把生成好的内容、图片素材统一拼接整合

    整套操作流程简洁连贯,从白底图上传到最终拼图出稿,一气呵成。更实用的是,这套制作流程支持长期复用,后续上架同类产品时,仅需要替换起始的产品白底图,搭配原有模板与提示词,就能快速产出全新的AI 商品图和电商详情页,不用重复搭建流程。

    对于电商美工、跨境卖家、网店运营人员来说,NanoBanana Pro 这款国内可直接使用的 AI 无限画布平台,搭配 GPT 形成的创作方案,把AI 画布的可视化创作优势和 GPT 的内容生成能力相结合,完美解决了批量制作AI 商品图、电商详情页效率低下的难题。不用复杂配置、无需特殊网络环境,上手简单、出图稳定,是电商视觉创作的优质选择。

    官网连接:https://qianlu.net/;

  • 3C手机壳电商详情图工作流完整教程

    3C手机壳电商详情图工作流完整教程

    主营手机壳的 3C 电商,想要完善商品主图与详情页面,往往需要大批量多角度产品静物图、氛围感实拍素材。线下实拍耗时久,色调、构图修改门槛高,面对层出不穷的新款图案,极易出现视觉产出跟不上上新速度的问题。利用千鹿 AI 画布搭建专属生图链路,精细化拆分多组提示词批量渲染,同步产出产品主视觉、材质特写、场景穿搭素材,产出符合独立站、Temu、Etsy 审美标准的高清图片,工作流程可循环复用,十分适合店铺多 SKU 大规模铺货。

    千鹿 AI 无限画布具备自定义流程生图、团队协同作业能力,大幅降低电商视觉制作门槛。即便没有深厚修图基础,零基础美工、运营也能搭建常态化 AI 素材自动化生产线。

    手机壳AI电商工作流教程

    立即使用千鹿AI画布:【点击直接进入工作流预览】;

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    一:手机壳类目视觉痛点与 AI 解决方案

    • 3C 手机壳商家普遍视觉难题
      • 款式迭代快、SKU 海量,实拍周期长、成本高
      • 多配色、多图案反复拍摄,光影质感难以统一
      • 一套详情需要主图、细节图、场景图,素材产出效率低
    • 传统作图 VS 千鹿 AI 画布流水线模式对比
    • 教程预告:以极简液态硅胶手机壳为例,完整复刻可视化工作流,流程可直接复用至印花壳、磁吸壳等全部手机壳品类

    二:千鹿 AI 画布搭建手机壳全套素材工作流

    第一步:打开千鹿 AI 画布,新建空白画布,将提前拍摄好的手机壳产品图直接拖拽导入画布中。

    打开画布操作第一步

    第二步:搭建提醒词节点

    导入产品图,新建提醒词节点
    ai提示词

    提示词如下:当用户发送产品图片时,请仔细分析该产品在淘宝、拼多多、抖音等电商平台特点、人群;并输出格式如下:

    1、生成一份对应的 6 屏详情页提示词,每一屏开头格式参考: 第一屏:根据这个 xxxx 产品,设计电商详情页首屏、第二屏:根据这个 xxxx 产品,设计电商详情页第 2 屏, 第三屏:根据这个 xxxx 产品,设计电商详情页第 3 屏、以此类推到第 6 屏…..。xxxx 代指用户发送的产品。

    2、从第 2 屏开始前面增加一句话:“图 2 为详情页首屏,仅参考图 2 的字体及色调风格”。

    3、以下为详情页提示词可以局部参考,不要完全按下方的文字排版及对应场景内容来规划生成,请具体排版及每一屏的实际场景内容严格参考对应用户发送的电商相关品类热门详情页设计。每一屏展示什么及排版的样式,请根据相关品类热门详情页调整,不要完全参考文档内的提示词。

    4、输出的每一屏的字体风格、色调风格要保持整体统一,参考电商平台 (淘宝、拼多多、抖音等) 用户发送的对应品类的热门详情页。不要以 markdown 格式输出,直接输出每一张的提示词即可。

    第三步:新建文本节点,实现提示词拆分批量生图

    想要一次性生成多角度模特展示图,核心在于提示词拆分工作流。新建文本节点

    提示词拆分工作流

    将新建文本节点链接产品图和第一个提醒词节点,输入@文本1@图1根据文档要求输出提醒词,就会得到分屏提示词

    Ai工作流产出的提示词

    然后新建一个文本节点和文本列表链接分屏提醒词,分别输入提醒词

    1.从接收到的文本中提取 “第一屏”的内容。不要遗漏任何单词或字符。仅输出”第一屏”,不要包含其他任何内容

    2.从接收到的文本中,分别提取文本中”每一屏”或者”每一张”单独拆分为一个、并排除“第一屏”的内容。并排序

    分屏提示词节点

    第四步:关联工作流,批量轮巡生成多角度电商图

    新建图片和新建图片列表分别连接文本节点和文本列表节点

    生图提醒词流程

    最后在图片列表拉出节点在图片中选择拼图

    结尾教程

    将拼图节点和图片列表,图片节点连接在一起可以直接生成电商详情图

    三、工作流迁移与类目延伸

    1.这套工作流如何适配 Y2K 印花手机壳、磁吸防摔壳、波浪边壳等其他款式

    2. 类目横向拓展:相同画布逻辑移植配饰、小家电、服饰鞋包等品类

    四、总结

    利用千鹿AI画布自定义流程、提示词拆分功能,可轻松实现手机壳同品类+ 多角度展示图批量生成,告别传统单张修图、重复调参的繁琐操作。无限画布自由搭建可视化工作流,零基础也能做出专业高清电商产品详情图,是电商配件类目高效出图的核心方案

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