生成AI短剧总出现任务错乱，场景不符合设想的情况，写入大量提示词画面仍然总是翻车？千鹿AI画布人物资产生成可以从“人物脸版”节点里已经显示的正脸开始。制作同一角色的表情、姿态和服饰参考，先生成统一的角色设定图，再沿着不同分支逐项扩展，方便随时对照人物是否发生变化。固定好人物描点，减少AI抽卡次数。
*拆解概要
目标是把“人物脸版”节点中已经显示的正脸扩展为一组人物资产。AI按操作路径依次包括生成角色设定图、制作正侧脸表情、生成侧面跑步姿态，以及拆解服装和配饰。画布中已经出现对应结果，但缩略图不能替代高清原图、人物一致性和素材授权检查。
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一、制作关键
- 确认“人物脸版”节点中已经显示目标正脸。
- 填写角色设定提示词，核对 QL G2Image（GPT Image2.0 ）、自动·2K·中和1张后提交。
- 以角色设定图作为图1，分别生成正脸与侧脸表情近景。
- 填写侧面跑步姿态提示词，等待静态姿态图出现。
- 填写服饰拆解提示词，生成服装与配件拆解图。
- 逐张打开高清原图，检查人物、发型和服装的一致性。
二、具体操作步骤
第一步：先生成千鹿AI画布人物资产设定图
画布起点是一个标注为“人物脸版”的节点，其中已经显示人物正脸。右侧生成图片节点暂时为空，AI提示词输入区已经引用图1。
角色设定提示词为：
根据参考图@图1给我电影级写实真人，真实皮肤纹理的人物的三视图全身照，头发自然散落，面部干净，身材极佳，腿长，黄金比例，穿着一套战斗修身套装（短裤）。整套打扮有设计感。正面、侧面、背面在画面左侧2/3区域，右侧1/3部分是人物的正面大头照和侧面大头照。白背景，超写实摄影。
此时生成图片节点显示 QL G2Image（GPT Image2.0）、自动·2K·中和1张。
提交任务后，结果节点会先进入“AI生成中”状态。生成完成的角色设定图包含全身正面、侧面、背面，以及正面和侧面面部近景，后续表情与动作继续以它作为人物参考。
第二步：逐项生成正侧脸表情
继续把角色设定图作为图1，每次只填写一个表情目标。AI工作流里已经备好了完整且可稳定使用的提示词。难过表情使用的提示词为：
人物@图1尾泛红但眼泪不落，眉心轻拧，嘴角略微下压，姿态放松，眼神有些茫然，看上去很难过。生成此表情正脸、侧脸的近景
生气表情使用的提示词为：
人物@图1表情严肃克制但危险。眉头紧锁、冷硬克制，嘴唇紧抿成一条线，眼神冰冷如刀。生成此表情正脸、侧脸的近景。
该节点使用 QL G2Image（GPT Image2.0）、16:9·2K·中和1张。严肃表情结果显示为同一角色的正脸与侧脸近景。
意外表情使用的提示词为：
人物@图1轻微意外。特点是眉毛微微上扬，眼睛稍微睁大，嘴巴微张。生成此表情正脸、侧脸的近景。
惊讶表情使用的提示词为：
人物@图1轻微的担忧。有些焦虑。眉头微蹙，眼神游移不定，嘴唇微微颤抖。给人恐惧的感觉生成此表情正脸、侧脸的近景
画布右侧最终排列了“难过”“生气”“惊讶”“害怕”四组正侧脸结果。部分节点的完整提示词没有显示，不要仅凭表情缩略图反推原文。
第三步：生成侧面跑步姿态
动作分支仍引用角色设定图。提示词为：
人物@图1跑步姿态。侧面视角，步伐轻快放松，手臂轻轻摆动。
参数区域显示 QL G2Image（GPT Image2.0）、16:9·2K·中和1张。跑步姿态任务提交后，结果节点进入AI生成中状态。
跑步姿态节点中已经出现一张白底侧面奔跑人物图。
这里得到的是静态姿态图，不是跑步动画。检查时重点对比人物面部、发型、黑色服装和身体比例是否与角色设定图一致。
第四步：补充服装与配饰拆解
需要单独查看造型细节时，使用以下提示词：
拆解人物@图1身上的配饰、服装细节。
该节点同样使用 QL G2Image（GPT Image2.0）、16:9·2K·中和1张。服饰拆解结果把黑色服装与配件拆成独立项目排列。
拆解图中的说明文字较小，实际使用时要打开原图核对，避免只根据画布缩略图判断服装结构。
三、常见问题
Q1：必须使用 QL G2Image 和2K设置吗？
这组人物资产使用了 QL G2Image 和2K设置，但没有相同输入下的其他模型或规格对比。复现时可以先沿用这些参数，再根据账号实际可用模型和生成结果调整。
Q2：四组表情的提示词都能直接复制吗？
不能。严肃克制和轻微意外两段提示词可以完整辨认，其他结果只显示了表情名称和缩略图。需要复现“难过”“生气”或“害怕”等结果时，应先补齐对应节点的完整提示词。
Q3：侧面跑步结果是视频吗？
不是。跑步结果位于生成图片节点中，只能作为静态动作姿态使用。需要动态效果时，还要另行进入视频生成和播放验收。
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