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如何用AI制作全套跨境电商图？教程只需5步
传统模式下，制作电商图时场地租赁、模特费用、后期修图等开销巨大，一组10-15张的新品图制作需耗时2-3天。AI能在将成本降低的同时把周期从“数天”压缩至“分钟级”。

千鹿AI部署了包括最新上线的seedance2.5在内的多种大模型，现成的画布工作流保留了商品参照、文本任务、生成节点和详情长图，接入专业skill，能够理解商品图怎样拆分。

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一、需要AI画布要解决什么？

商品页通常不只需要一张主图。这个案例把出图任务分成6张配图，并继续组合成纵向详情内容，覆盖场景展示、卖点表达、尺寸说明和版式整合等用途。

这样的拆分便于逐张检查：商品外观是否一致、页面任务是否清楚、文字是否来自真实资料。发现其中一张有问题时，也可以单独调整对应任务，不必把整条长图一起重做。

二、具体制作步骤

以睡衣亚马逊商品图为例。

第一步：亚马逊睡衣电商图制作从实拍图校准

睡衣实拍图已经位于名为“01.webp”的图片节点中，节点显示 721×961。

蓝白短袖上衣和格纹短裤已经显示在商品参考节点中。

这张图负责提供领口、袖色、胸前图案和短裤格纹等外观参照。更换成你所需要的商品时要体现出商品的细节。

第二步：把长图内容拆成两段文字任务

AI工作流内配备了专业skill文本内容，会根据图片自动生成最适合的电商图提示词。文本任务框会要求依次提取第一张和第二张的内容，并忽略其余内容。

文本框用于从接收到的内容中依次提取前两段任务。

这段指令把较长的详情内容切成较小的出图任务。复用时应把它视为当前工作流的筛选条件；如果新商品的页面结构发生变化，提取顺序也要同步修改。

第三步：分别生成六张配图全面覆盖页面任务

生成图片节点中排列着 6 张蓝白睡衣商品图。

生成节点显示6张商品图缩略图以及当前图片生成设置。

节点底部显示“QL G2Image（GPT Image2.0）”和“1:1·2K·中”。提示词还写明以图1作为白底产品图、图2作为 Banner 参考，产品文案翻译成英文，并对出镜模特提出要求。
- 场景图负责呈现使用状态
- 尺寸图承担购买判断信息
- 宣传图集中呈现卖点
第四步：把结果拼回详情长图

画布右侧已经形成一条由多张商品图拼接的纵向长图。

画布右侧显示由多张商品图组成的纵向详情内容。

这说明不同页面任务成功被组合进同一条详情内容，但当前缩略预览无法证明小字清晰度、原始分辨率或高清文件已经导出。正式使用前，需要打开原图逐张检查，再核对拼接后的阅读顺序。

第五步：模板复用停在保存入口

选中画布内容后，更多菜单里显示“保存为模板”入口。

更多菜单中已经出现“保存为模板”选项。

本工作流已经成功保存在千鹿AI的模板中，实现了可重复使用。小白也能轻松上手。

三、常见问题

能按这套内容从空白创建全部节点吗？

暂时不能。现有画布已经包含商品参考、文本任务、生成结果和连接关系，没有展示节点创建、素材加入、完整连线以及第一次触发生成的操作入口。

6张商品图出现后可以直接用于亚马逊页面吗？

不可以。还要对照真实 SKU 核对商品外观、材质、尺寸、英文文案和目标站点要求，并取得可打开的高清文件。参考素材和生成结果的使用权限也需要单独确认。

更换产品图后就能自动批量生成吗？

不能仅凭现有页面直接下结论。画布中已经有一个商品节点和6张输出，但“替换商品图、重新运行、得到新结果”的连续变化没有展示。复用时应把这三段操作连起来验收。

下一次复用先补齐实际操作

下一篇操作说明应从已保存模板开始，连续记录替换授权商品图、核对完整提示词、确认生成参数、触发6张配图、导出高清文件和重新打开模板。补齐这条连续证据后，这套亚马逊睡衣电商图制作方法才适合改写成读者可以从头照做的线性教程。
2026年8月10日
Seedance如何复刻创意视频？3步从参考片段生成短片
刷到网络爆款创意视频不知道如何复刻，起号总是慢人一步？面对seedance不知道如何具体使用，总担心浪费算力，千鹿AI画布部署了包括最新上线的seedance2.5在内的七种模型。能够自动拆解热点视频脚本，分析结果交给文生视频节点。

本教程的案例采用橘猫冰淇淋，方便快捷好上手。小白也能迅速掌握。

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*关键步骤
- 确认橘猫参考内容已经位于画布节点中，通过右侧接口建立生成文本节点
- 让生成文本节点引用“视频1”，粘贴按时间顺序拆镜头的分析提示词
- 使用文本模型生成分析结果，检查主体、动作、镜头、材质和禁止项是否齐全
- 建立生成视频节点，选择“文生视频”并引用“文本1”
- 选择9:16、480p和有声视频，将提交时长调整为7秒后提交任务
- 检查成年橘猫与冰淇淋勺、幼猫与蛋筒两个结果状态，并补做完整播放验收
一、收束AI宠物视频的生成逻辑

画布起点是一段已经位于“参考橘猫视频”节点中的竖屏内容，节点右侧保留后续处理接口

这条生成链可以概括为：参考内容 → 文本分析 → 文生视频 → 结果检查。文本节点负责提取主体、动作、空间关系和镜头条件，视频节点负责把这些条件组织成新的宠物画面。

二、拆解具体流程

1. 参考节点后为什么先接文本分析？

在参考节点右侧建立生成文本节点能让AI明确具体要做的内容。输入区出现参考内容标记后，再填写用于拆解镜头的提示词，不要只写“分析这个视频”或“照着生成”。

分析卡片要求按时间顺序拆解主体、动作、镜头、光线、材质、节奏、转场和环境声音。

可参考下面的写法，并把方括号中的模型名称替换成账号实际可用的目标视频模型：

当用户发送视频时，请全面化身为顶级AI视频提示词架构师、电影级镜头语言分析师与多模态视频逆向工程师。不要只总结视频内容，请按照时间顺序逐镜头拆解主体身份与外观锚点、动作轨迹、表情变化、场景空间、前中后景关系、景别、机位、焦段、构图、景深、运镜方式、运动速度、光线方向、综合色温、材质、节奏、转场、特效和环境声音。先输出完整镜头时间轴，再反推出一套适用于［目标视频模型］的成品生成中文提示词。多镜头分别标注起始画面、人物动作、摄影机运动、结束画面和镜头衔接，并补充防止人物变脸、服装漂移、肢体错误、背景闪烁、动作断裂和物理关系失真的禁止项。只学习镜头逻辑和视觉方法，不照抄人物、品牌、台词和具体故事。

生成文本节点的输入区显示“视频1”引用标记，模型采用doubao 2.1 turbo

模型名称可以随账号当前选项调整。比模型名称更重要的是确认参考内容已经被引用，提示词也覆盖了时间顺序、动作、镜头和禁止项。

2. 文本结果进入文生视频节点

提交文本任务后，先展开并检查生成结果。结果开头识别出“材质置换”和“空间嵌套”，说明分析方向已经落到宠物与冰淇淋元素的组合关系上。

生成结果开头提到“材质置换”和“空间嵌套”，下方同时出现“生成视频”节点和“文生视频”面板。

在视频面板中选择“文生视频”，输入区使用“文本1”作为条件。由于当前只展示了分析结果的开头，正式生成前还应展开完整文本，确认镜头时间轴、主体动作、转场和禁止项没有缺失。

视频模型栏显示 seedance2.0。这是当前任务使用的选项，不代表其他可用视频模型无法完成同类任务。画布部署了包括最新上线的seedance2.5在内的七种模型。

3. 竖屏参数收口到7秒任务

打开视频任务参数，先选择竖屏比例、分辨率、时长和声音选项。

参数面板中，9:16、480p、10秒和有声视频处于选中状态。

随后把时长调整为7秒。这样做之后，提交栏中的任务参数与最终生成目标保持一致。

提交前的底栏最终显示 9:16、480p、7秒。

确认参数后，通过右侧蓝色按钮提交任务。140只是在界面中显示的数值；没有单位、计费规则和实际扣减记录时，不要直接把它写成价格。

三、结果判断：两个画面状态说明了什么？

一个结果画面保留成年橘猫和冰淇淋柜，蓝色手套握着冰淇淋勺靠近猫身。另一个结果画面把幼猫放进蛋筒，成年橘猫和冰淇淋柜仍位于背景中。

这两个状态说明宠物主体、蛋筒和冰淇淋场景已经发生重新组合，生成方向接近参考创意。静态画面还不能说明成年猫到幼猫的变化是否自然，也不能确认7秒内容中是否存在闪烁、肢体变形或声音异常。

四、发布前用完整播放做验收

导出或发布前，至少完整播放一次7秒结果，并检查：
- 成年橘猫、幼猫、冰淇淋勺和蛋筒之间的变化是否连续；
- 猫脸、猫爪、手套和勺子是否出现明显变形；
- 冰淇淋柜与两侧冰淇淋槽是否闪烁或漂移；
- 有声视频是否真的包含声音，声音是否与画面匹配；
- 参考内容、生成内容和使用方式是否具备发布所需权限。
五、常见问题

模型栏里的名称能直接照搬吗？

不必固定照搬。文本节点先后出现 QL_GMN 3.1 Flash 和 doubao 2.1 turbo，视频节点显示 seedance2.0，但没有相同输入下的模型对照。应以账号当前可用模型和实际生成结果为准。

闪电图标旁边的140是生成价格吗？

不能这样判断。界面没有显示单位、计费规则或真实扣减结果，提交前应查看当前账号的额度说明，提交后再核对实际变化。

两个宠物画面出现后，还需要检查什么？

还要检查完整7秒的转场、主体稳定性和实际声音。两个静态状态只能证明相关画面已经出现，不能替代完整播放和最终文件检查。

六、把复刻方法收束为可重复动作

千鹿AI宠物视频的核心不是逐帧照搬，而是把参考内容转换成结构化镜头条件，再交给视频节点执行。下次更换参考内容时，继续沿用“文本分析—文生视频—完整播放”的顺序；提示词、模型和参数则根据新内容重新检查。

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2026年8月7日
AI微表情提示词怎么写？这套工作流1键搞定

AI在处理微表情时，无论是识别还是生成，都面临一系列环环相扣的难点。千鹿AI工作流帮你理清提示词拆解思路，并协调眼神、呼吸、断句等多模态信号，生成真实微表情。

这个案例以黄色汉服角色为基础，把“故作镇定”拆成台词、核心情绪和分秒动作，再组织成6秒竖屏视频任务。

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同一角色的情绪差，来自可观察动作

角色外貌需要先保持稳定，后续AI提示词才适合集中控制情绪。发髻、蓝色额饰、黄色汉服、首饰和庭院背景都可以作为人物一致性的检查点。

角色图保持黄色汉服、黑色发髻、蓝色额饰和庭院背景，适合作为后续情绪变化的视觉锚点。

一张正面微笑成图可以检查角色外观，另一张低头画面则用于观察情绪方向是否改变。两张图之间的差异应主要落在表情、视线和身体状态上，不应变成人物换脸或服装重绘。

千鹿AI人物微表情控制先写“故作镇定”

只写“难过”或“紧张”，很难约束每一秒发生什么。更实用的方法是先确定一句台词，再把心理状态转成观众能够看到的动作。

提示词页面把台词、核心情绪和分秒动作拆成独立区块，其中故作镇定段落写出了眨眼、肩膀僵硬、手指摩挲和吞咽等细节。

可以沿用下面的结构，再替换人物、台词和情绪：

本段台词：“我没事，真的。”

核心情绪：表面镇定，内心慌乱，强撑体面。

0—1秒：听到关心后短暂停顿，强行放松面部，嘴角维持平淡弧度，眨眼略快。

1—2秒：肩膀刻意放松但略显僵硬，手指轻轻摩挲或捏住袖口，再做一次多余的吞咽。

2—3秒：看向对方但视线略微飘忽，用刻意平稳的语气说出“我没事，真的”。

AI微表情提示词的重点不是堆叠形容词，而是让每个时间段只有少量、能够被观察的变化。动作过多时，6秒镜头容易出现表情跳变或肢体互相干扰。

画布执行形成图像、文本与视频三段关系

这套AI画布关系可以拆成三层：角色图负责固定外观，文本节点负责描述情绪变化，生成视频节点负责时长、比例、分辨率和声音设置。复现时应先检查三层信息是否对应，再提交生成。

AI画布中可见图片节点、生成视频节点与文本节点，6秒视频预览停在人物低头的状态。

结果节点带有6秒时长。静止预览可以用来检查发髻、额饰、服装和手部状态，但不能代替从头到尾播放。

6秒参数怎样限制一条情绪镜头？

视频设置面板显示9:16、1080p、6秒和有声视频，底部模型名称为Seedance2.0。

9:16适合竖屏人物中近景，6秒则要求台词和动作保持精简。提示词中虽然出现“高清4K”的画质描述，但生成视频节点选择的是1080p，发布时应AI会把节点中的实际输出设置作为视频规格

模板入口只解决重复搭建

当一组情绪节点需要反复使用时，可以进一步检查模板功能。这里需要区分“按钮已经出现”“模板条目可以搜索”和“模板已经成功保存、导入”三个状态。

整组节点被选中时，上方工具栏出现保存模板按钮。

团队模板搜索结果中出现AI人物微表情控制条目，下方同时列出图片素材。

找到模板后，应在自己的工作区打开并检查角色图、文本、连接关系、模型和视频参数。只有这些内容保持完整，模板才真正减少重复搭建。

*常见问题

Seedream 5.0 Lite和Seedance2.0必须同时使用吗？

不一定。案例中出现了Seedream 5.0 Lite和Seedance2.0，但没有相同输入下的其他模型对照。可以先参考当前组合，再根据账号可选模型和实际生成结果调整。

提示词写4K，生成的视频就是4K吗？

不是。视频节点显示的实际分辨率为1080p。提示词中的画质描述不能覆盖节点参数，导出前应以生成节点和最终文件信息为准。

选择有声视频并看到6秒播放器，就代表结果合格吗？

不代表。还需要完整播放，确认台词是否真的有声音、口型是否自然、微表情是否连续，以及人物面部、手指和服装有没有明显漂移。

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2026年8月7日
如何制作歌曲MV？AI 0成本直接上手
mv的拍摄难点远远不止成本这么简单，工期和模特都是问题。许多团队擅长标准化流程，但MV恰恰需要独特的情感和不可复制性。千鹿AI画布不是直接生成视频，而是让角色参考、分镜顺序和视频提示词互相对应，能够让情感自然而然地流露。

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*总体关键步骤
- 确认人物参考图已经显示在画布节点中
- 使用人物三视图提示词，并核对QL Nano Pro、16:9、4K和1张等图像设置
- 通过文本节点生成包含景别、人物动作、场景和光线的分镜描述
- 引用角色图生成3×3夏日林间九宫格故事板
- 选中角色三视图和九宫格两个图片节点，从“视频—生成视频”进入视频节点
- 填写双图视频提示词，设置Seedance2.0 fast、16:9、720p和15s，等待结果后检查人物一致性
1. 千鹿AI画布治愈系MV先锁定角色

起始人物是一名身穿浅蓝裙、留着双辫子的女性，场景为林间野餐。制作三视图时，重点并不是继续扩展场景，而是先固定发型、服装、正侧背视角和面部特征。

提示词节点中列出了正面、侧面、背面三种全身视角，以及六种头部视角和两种表情。

按当前案例可以整理成下面这种写法，人物和服装变量需要换成自己的设定：

设计人物三视图：正面全身照、侧面全身照、背面全身照，平视视角；右侧排列六张头部特写，包含正面、背面、左右45度侧面、温柔微笑和皱眉不悦；纯白影棚背景，使用均匀柔和的平光，不要生硬阴影。

纯白背景能减少场景信息对AI的干扰，后续引用人物时也更容易判断衣着和五官有没有变化。

2. 三视图参数怎么设才够用？

生成图片节点的设置面板显示为 QL Nano Pro、16:9、4K 和 1 张。

这些参数属于本案例的图像设置，不是固定答案。16:9便于容纳左侧全身视角和右侧头部特写；4K是生成图片节点中的规格，不能据此判断后面的视频也会以4K输出。

提交后应先打开角色图，检查三个全身视角是否完整、服装是否统一、头部角度是否重复，以及手脚和面部有没有明显变形。角色图通过这一关后，才能再进入分镜阶段。

3. 分镜文本要落到具体动作

文本节点已经输出夏日清新治愈系 Vlog 的分镜描述，其中出现索尼 A7S3 与 85mm F1.4 等示例摄影词。

分镜文本不能只写“清新、治愈、唯美”。每个画面至少要说明景别、人物动作、场景物件和光线，例如低头触碰白色小雏菊、坐在野餐垫上拿着西瓜、举起蒲扇或翻动书页。

相机和镜头型号在这里属于视觉提示词，不代表画面由真实设备拍摄。复现时更应该优先保留可见动作、构图和光线关系。

4. 九宫格先承担故事板职责

画布中同时显示角色三视图和一张 3×3 夏日林间九宫格。

九宫格按照从左到右、从上到下的顺序组织不同动作，包括花丛特写、野餐、西瓜、蒲扇、饮水和伸展等画面。它在这里承担故事板职责，让视频节点获得明确的场景顺序，而不是只参考一张人物照片自由发挥。

生成九宫格后，先检查九张画面的主体是否仍是同一人物，服装、发色和整体色调是否连续。若静态分镜已经换脸或换装，不宜直接进入视频生成。

5. 选中两张图，进入生成视频节点

两个图片节点被选中后，右侧菜单展开到“视频—生成视频”。

这里使用的两张图分工不同：九宫格负责镜头顺序，角色三视图负责人物主体。视频提示词显示的核心要求是：

使用图1作为故事板指导画面，将图2作为人物主体，以清新治愈系Vlog风格串联九宫格分镜；生成15秒视频，保持人物形象和着装一致，从左上角第一张图片开始，依次串联九宫格图片，人物动作自然流畅。

生成视频节点显示 Seedance2.0 fast、16:9、720p、15s，并处于 AI 生成中。

“AI生成中”只代表任务正在处理。等待可播放结果出现后，仍要从头播放到结尾，不能把参数栏中的15s直接当成实际成片验收结果。

6.生成中之后，先检查角色漂移

后续画面出现长发白裙人物，并保持林间绿色背景。

与浅蓝裙、双辫子的角色参考相比，发型和服装已经发生明显变化。这说明治愈系场景氛围基本延续，但提示词中的“保持人物形象和着装一致”尚未得到理想结果。

下一轮可减少九宫格中彼此差异过大的服装和角度，并在视频提示词里把双辫子、浅蓝裙列为不可更改项。是否真的改善，仍要用新的完整结果对比确认。

*常见问题

Q1：必须使用 QL Nano Pro 和 Seedance2.0 fast 吗？

不必须。它们是当前案例中显示的模型，没有相同输入下的其他模型对照。可以先沿用这些设置，再根据当前账号可选模型和实际结果调整。

Q2：图像节点选择4K，视频就是4K吗？

不是。4K出现在生成图片节点中，视频节点显示的是720p。静态角色图和最终视频是两套独立参数，需要分别核对。

Q3：出现治愈系成品画面，就能确认音乐MV完成了吗？

不能。单个画面无法证明完整15秒动态、音乐是否存在、音量是否合适或音画是否同步。发布前必须完整播放并检查实际声音。
2026年8月6日
AI运镜提示词不知道怎么写？超全面教程1分钟能够学会
做AI运镜时总是不知道提示词从何写起，画面枯燥无趣，相机运动与画面中物体的自身运动常常彼此混乱在一起，难以独立控制。千鹿AI多人运镜视频先统一四个角色的基础画风，运镜特点鲜明，画面干净，提示词也可以反复使用。

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一、拆解概要

这条工作流以一条热点运镜为例，先统一4个历史题材角色的基础画风，再在视频节点中引用4张角色图，通过15秒时间轴安排人物依次接管镜头。关键路径包括通用角色提示词、单人图生成设置、四图参考、分段运镜提示词和音视频合成。使用了 QL G2Image、Seedance2.0、16:9、1080p、15秒及音视频合成节点。对AI运镜的提示词描写侧重点进行拆分教学。

二、具体操作步骤

1. 为千鹿AI画布多人运镜视频统一角色底稿

先写一段所有角色共用的视觉底稿，把背景、皮肤质感、服装年代感和整体气质固定下来。每个角色只替换脸型、年龄、帽子、围巾、道具和站位等差异项。

文本节点会自动把统一画风要求集中在同一段角色，生成通用提示词。

可复用的基础写法如下，方括号内容需要按自己的角色替换：

超写实真人角色定妆照，[年龄与人物特征]，历史战争人物设定，纯净无场景背景，不要复杂环境，不要战场背景，不要道具堆积，重点突出人物五官、服装、帽子、围巾、手套与整体气质。真实皮肤纹理，面部有轻微风霜感、灰尘感和少量擦伤，不磨皮，不塑料，不使用卡通或游戏CG质感。整体气质克制、坚定、冷峻、肃穆，服装为旧式冬季棉军装，厚重、真实、有磨损感，人物完整清晰。

统一底稿负责总体画面上风格的相同”，单人补充负责个体人物特点上的不同。不要在四张图里随意更换时代、季节、材质和色调，否则后面的多人镜头会更加难以保持统一。

2. 生成单人角色图并核对当前参数

为每个角色分别填写外貌和服装差异，同时保留上一节的通用底稿。示例中的单人描述包含年轻亚洲男性、瘦削脸型、旧棉军帽、白围巾、橄榄绿色厚棉军装、灰尘和轻微擦伤等特征。

图像生成面板显示 QL G2Image、16:9、2K、中和 1 张。

这组参数只是当前案例设置，不代表其他账号或模型必须完全相同。生成后应逐张检查脸部、帽子、围巾、军装材质和道具，先淘汰明显变形或风格偏离的角色图。

3. 核对视频节点中的四张参考图与15秒设置

进入视频设置前，要先确认四个角色缩略图都已经准备好，并检查顺序是否与后面的角色A、B、C、D一致。

视频生成面板上方显示图1至图4四张角色参考图。

这一步的示例设置是：
- 模型：Seedance2.0
- 比例与清晰度：16:9、1080p
- 时长：15秒
4. 用时间轴写清四个角色如何接管镜头

多人运镜最容易出错的地方，是只描述“有四个人”，却没有规定谁先出现、谁负责遮挡、谁接管中心以及最后怎样组成群像。千鹿AI画布多人运镜视频可以把提示词按场景、人物、画质、时间轴和负面限制组织。

提示词被拆成场景氛围、人物设定、画质风格、时间轴运镜和负面词限制五个部分。

下面是本案例的可替换版本：

【场景氛围】 1950寒冬雪原战场，积雪阵地前线。覆雪战壕、沙袋、荒凉山脉、硝烟火光，昏黄低角度逆光穿透烟雾，灰蓝冷色调，压抑、肃穆、悲壮。

【人物设定】战士1：瘦削坚毅，锐利眼神，深色旧棉帽，磨损橄榄绿棉军装，白围巾，厚棉手套。战士2：略圆脸型，深色毛绒棉帽，同款军装围巾。战士3：身材较高，神情严肃，手握旧式步枪。战士4：位于最右侧，偏褐色棉军装，肩背步枪。

【画质风格】真实历史战争电影质感，35mm胶片，Kodak Vision3 500T，低饱和橄榄绿、灰蓝、褐色，暖黄夕阳点缀，胶片颗粒，暗角，冷暖对比光，电影级体积光。

【时间轴运镜】 0—1秒：战士1（A）面部近景，直视镜头，抬手轻触帽檐。 1—3秒：战士2（B）从极近前景横向走过，身体与围巾形成虚化遮挡，完成转场。 3—8秒：战士3（C）接管中心，镜头后拉并做弧形移动，双手握步枪，缓慢抬眼直视镜头。 8—15秒：战士4（D）随镜头后拉完整入画，整理肩带站定，四人形成前中后三层梯形群像，最后定格。

【负面词限制】禁止剪辑跳切闪现，禁止瞬移换脸，禁止身体重叠融合，禁止多手多脚，禁止枪械弯曲，禁止卡通CG塑料皮肤，禁止字幕水印。

替换角色或场景时，要优先保留时间段、接管关系、遮挡转场和最终站位这四类约束。

5. 在合成节点核对视频与音频

生成结果进入合成环节后，先检查视频和音频素材位是否都显示，再确认画面适配选项。当前面板显示“拉伸铺满”，正式导出前要检查它是否造成画面拉伸或人物比例变化。

合成节点显示视频1和音频1两个素材位，播放器时长为15秒。

只看到音频素材位和15秒播放器，还不能直接判断声音已经正常生成。生成之后要从0秒开始完整播放，检查音量、同步、转场、角色脸部和道具稳定性都符合要求。

三、常见问题

Q1：必须使用 QL G2Image 和 Seedance2.0 吗？

不必须。它们是当前案例面板中显示的模型，没有相同输入下的其他模型对照。可以先沿用当前设置复现，再根据账号内实际可用模型和生成结果调整。

Q2：闪电图标旁的20或1500就是固定价格吗？

不能这样判断。界面显示了闪电图标以及20、1500等数值，但没有说明单位、计费规则或最终扣减结果。提交前应在当前账号中核对额度说明和实际消耗。

Q3：合成节点出现音频1，就能确认成片有声音吗？

不能。素材位只说明音频已经出现在合成设置中。还需要完整播放15秒结果，确认声音确实存在、音量合适，并与画面同步。
2026年8月6日
巨物美学视频如何制作？AI提示词1套工作流学会
生成巨物视频后总感觉微压感不够？千鹿AI画布巨物视频的关键，不是单纯放大主体，而是同时建立巨物、小人物和环境之间的尺度关系。并通过镜头后退、环境震动等AI运镜和云雾流动强化压迫感。

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*压迫感来源
- 第一层是主体比例。天龙的头部和盘旋身体占据画面主要空间，人物则位于下方山坡。
- 第二层是纵深。山峰、云海、逆光和体积光把巨物放入更深的空间中，避免画面只剩一个贴近镜头的巨大头像。
- 第三层是视线关系。天龙面向探险者，人物保持渺小，让观众能够直接判断双方的体量差异。
天龙占据画面主体，探险者只保留在山坡下方，尺度差一眼可见。

一、怎样把尺度差写进生图提示词？

AI生图提示词需要同时规定巨物体量、人物比例、构图角度和环境氛围。只写“巨大天龙”，不一定能稳定得到人与巨物之间的尺度参照。

可以按下面的结构组织提示词，并将方括号中的内容替换为自己的主体：

【巨物主体】远古天龙，身躯如山脉般绵延，龙首巨大，主体占据画面绝大部分；前景保留一个极其渺小的【尺度参照】人类探险者；低角度竖版纵深构图，云海、逆光、体积光和低饱和色彩；天龙低垂头部，面向探险者。

提示词中同时写明天龙的体量、人物的微小比例、低角度构图、云海与逆光。

提交前不要只看默认选项，应再次核对最终设置，生图面板显示QL Nano2、自动·2K和1张。这些参数可以作为复现起点，但没有相同输入下的其他模型或规格对照结果。实际使用时，应根据当前账号中的可选项和成图质量调整。

二、为什么要先验收静态图再进入视频？

静态图决定了人物比例、龙的主体位置和画面纵深。如果人物已经过大，或者龙的身体没有占据主要空间，直接生成视频只会把构图问题带入动态结果。

先打开工作流AI生成图片，检查龙角、头部、盘旋身体、人物轮廓、山体和云雾。基础构图通过后，再进入视频设置。

生成视频面板已经切换到图生视频，并引用了图1。

多张图片同时存在时，应核对引用缩略图，确认图1就是刚才验收通过的天龙图片。

三、如何把压迫感转成运动提示词？

视频提示词需要增加可观察的变化，而不是重复描述静态画面。镜头、巨物、环境和人物应各自承担不同任务。

可以按下面的运动关系组织提示词：

摄像机以极低角度缓慢后退；保持【前景人物】极其渺小；【巨物主体】移动时让地面轻微震动、碎石滚落、尘埃升起、云雾受挤压流动；光线从明到暗；人物轻微抬头并后退，但不能变大或抢占主体。

视频提示词要求镜头缓慢后退，同时让地面、碎石、尘埃和云雾产生反馈。

提交前，AI显示seedance2.0、9:16、720p和6s。

确认引用图片、提示词和参数后，再点击生成按钮。

四、从零复现最短要走哪些步骤？
1. 确认画布中已经有图片节点和可填写的生图输入区。
2. 填写巨物、渺小人物、低角度和环境氛围要求，设置生图参数后提交。
3. 验收静态图的尺度关系，再建立生成视频节点并选择图生视频。
4. 填写镜头与环境运动要求，核对视频参数，提交后完整播放结果。
五、常见问题

生图必须使用QL Nano2和2K吗？

不必须。这是当前案例采用的设置，没有其他模型或清晰度规格的同输入对照。可以先沿用，再根据账号选项和实际成图调整。

为什么视频提示词还要描述碎石、尘埃和云雾？

巨物的尺度需要环境反馈支撑。地面震动、碎石滚落和云雾受挤压，可以把“庞大”转化为能够观察的动态变化。

看到6秒播放器就代表视频合格了吗？

不代表。播放器能说明结果已经进入可播放状态并显示6秒时长，但仍需从头到尾检查动作、运镜、主体一致性、声音和画质。只有这些项目通过后，才适合继续导出或发布。

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2026年8月6日
如何把产品图融入场景？千鹿AI画布1键生成

产品上新需要新的宣传视频？线下实拍耗时久，色调、构图修改门槛高，拍摄创意也需要紧跟节奏。千鹿AI画布只需要一张产品图，一张负责画面氛围的参考图。本工作流先得到一张透明柠檬饮品融入水流海报的静态图，随后设置首尾帧视频任务，一键生成视频。

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*拆解概要

目标是把白底透明柠檬饮品图融入柠檬、水流和绿叶组成的竖版参考场景，再使用合成图设置首尾帧视频任务。关键路径是核对图1与图2、填写双图融合提示词、生成静态合成图，再配置Kling V3.0视频参数和运动提示词。静态合成结果已经出现；视频任务仍显示AI生成中，不能确认动态、声音和最终质量。

一、具体操作步骤

1.千鹿AI画布产品图融入场景，先看静态成品

生成后的竖版海报保留了参考图顶部的英文文案、柠檬、水流和绿叶，透明饮品杯位于画面中央。生成图片节点随后显示 1536×2048 的竖版合成图，饮品杯出现在柠檬水流场景中央。

这张图可以用来判断主体位置和整体构图，但正式使用前仍要打开原始高清图，检查玻璃杯边缘、柠檬片、薄荷叶、文字和水流细节。它是 AI 场景示例，不作为真实商品配方、包装或品牌信息。

2.两张图先分工，合成目标才不会混乱

生成图片节点尚为空，左侧产品图和参考图都已显示在画布中。产品图节点标注为 2048×2048，画面是一杯透明柠檬饮品；参考图节点标注为 1792×2400，画面包含柠檬、水流、绿叶和英文文案。

输入区上方出现图1与图2缩略图后，先核对引用顺序。本案例中，图1是产品图，图2是参考场景，提示词为：

@图1是我的产品图，让@图1自然融入到@图2的场景图中，产品图为主体，其他细节不变

这句话同时限定了主体、目标场景和保留范围，比只写“融合两张图”更容易检查结果是否偏离目标。复制时要按自己的缩略图顺序调整图1和图2。

3.静态参数只是本案例设置，不是固定答案

提交静态任务时，生成图片节点显示 QL G2Image（GPT Image2.0 ）、3:4、2K、中和 1 张。任务提交后，节点先进入 AI生成中，随后出现合成结果。

这组参数可以作为复现起点，但现有结果没有提供同一输入下的其他模型、比例或清晰度对比。若账号中的模型名称或规格不同，应以实际可用选项和生成效果为准。

4.先验收静态图，再进入首尾帧视频

静态图通过初步检查后，从进一步生成菜单选择视频，进入生成视频节点。生成视频节点已切换到首尾帧模式，下方显示首帧与尾帧缩略图。

本案例的视频设置为 Kling V3.0、16:9、720p、5s，提示词为：

@图1元素随机掉落跟着水流流动到@图2，添加合适的运镜跟背景音效，背景为合适的清爽轻音乐

复制这段提示词前，要先确认图1和图2分别对应自己的首帧与尾帧，再根据实际元素和运动方向修改。提示词提出了运镜、背景音效和音乐要求，但这些文字本身不能证明最终声音已经生成。

提交后生成视频节点显示 AI生成中，首尾帧模式下的提示词和参数仍在输入面板中。此时只代表任务已经提交；需要等待可播放结果出现，再完整检查元素运动、转场、实际时长、声音和清晰度。

二、常见问题

Q1：必须使用 QL G2Image、3:4 和 2K 吗？

不必须。它们是本案例静态合成时使用的设置，但没有其他模型或规格的同输入对比。可以先用相同设置复现，再根据账号实际选项和生成结果调整。

Q2：节点显示 AI生成中，是否代表视频已经完成？

不代表。生成中只说明任务正在处理。必须等节点出现可播放结果，并完整播放后，才能确认动态、时长、声音和画质。

Q3：提示词写了背景音效和轻音乐，是否能确认成片有声音？

不能。提示词只是生成要求。最终是否有声音、音量是否合适、是否与画面同步，都要以完整播放结果为准。

三、这套方法适合在什么条件下复用

如果目标是先获得一张产品融入参考场景的静态海报，可以复用“明确双图分工—写清主体与保留范围—先验收静态结果”的思路。千鹿AI画布产品图融入场景的关键，不是一次完成所有生成，而是先把静态主体和构图做对。

如果目标还包括可发布视频，建议把可播放结果、运动连贯性、实际时长、声音和清晰度作为下一道验收门槛。在这些项目检查完成前，先保留为生成任务，不进入导出或发布。

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2026年8月5日
人物资产建立，AI画布帮你4步搞定
生成AI短剧总出现任务错乱，场景不符合设想的情况，写入大量提示词画面仍然总是翻车？千鹿AI画布人物资产生成可以从“人物脸版”节点里已经显示的正脸开始。制作同一角色的表情、姿态和服饰参考，先生成统一的角色设定图，再沿着不同分支逐项扩展，方便随时对照人物是否发生变化。固定好人物描点，减少AI抽卡次数。

*拆解概要

目标是把“人物脸版”节点中已经显示的正脸扩展为一组人物资产。AI按操作路径依次包括生成角色设定图、制作正侧脸表情、生成侧面跑步姿态，以及拆解服装和配饰。画布中已经出现对应结果，但缩略图不能替代高清原图、人物一致性和素材授权检查。

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一、制作关键
- 确认“人物脸版”节点中已经显示目标正脸。
- 填写角色设定提示词，核对 QL G2Image（GPT Image2.0 ）、自动·2K·中和1张后提交。
- 以角色设定图作为图1，分别生成正脸与侧脸表情近景。
- 填写侧面跑步姿态提示词，等待静态姿态图出现。
- 填写服饰拆解提示词，生成服装与配件拆解图。
- 逐张打开高清原图，检查人物、发型和服装的一致性。
二、具体操作步骤

第一步：先生成千鹿AI画布人物资产设定图

画布起点是一个标注为“人物脸版”的节点，其中已经显示人物正脸。右侧生成图片节点暂时为空，AI提示词输入区已经引用图1。

角色设定提示词为：

根据参考图@图1给我电影级写实真人，真实皮肤纹理的人物的三视图全身照，头发自然散落，面部干净，身材极佳，腿长，黄金比例，穿着一套战斗修身套装（短裤）。整套打扮有设计感。正面、侧面、背面在画面左侧2/3区域，右侧1/3部分是人物的正面大头照和侧面大头照。白背景，超写实摄影。

此时生成图片节点显示 QL G2Image（GPT Image2.0）、自动·2K·中和1张。

提交任务后，结果节点会先进入“AI生成中”状态。生成完成的角色设定图包含全身正面、侧面、背面，以及正面和侧面面部近景，后续表情与动作继续以它作为人物参考。

第二步：逐项生成正侧脸表情

继续把角色设定图作为图1，每次只填写一个表情目标。AI工作流里已经备好了完整且可稳定使用的提示词。难过表情使用的提示词为：

人物@图1尾泛红但眼泪不落，眉心轻拧，嘴角略微下压，姿态放松，眼神有些茫然，看上去很难过。生成此表情正脸、侧脸的近景

生气表情使用的提示词为：

人物@图1表情严肃克制但危险。眉头紧锁、冷硬克制，嘴唇紧抿成一条线，眼神冰冷如刀。生成此表情正脸、侧脸的近景。

该节点使用 QL G2Image（GPT Image2.0）、16:9·2K·中和1张。严肃表情结果显示为同一角色的正脸与侧脸近景。

意外表情使用的提示词为：

人物@图1轻微意外。特点是眉毛微微上扬，眼睛稍微睁大，嘴巴微张。生成此表情正脸、侧脸的近景。

惊讶表情使用的提示词为：

人物@图1轻微的担忧。有些焦虑。眉头微蹙，眼神游移不定，嘴唇微微颤抖。给人恐惧的感觉生成此表情正脸、侧脸的近景

画布右侧最终排列了“难过”“生气”“惊讶”“害怕”四组正侧脸结果。部分节点的完整提示词没有显示，不要仅凭表情缩略图反推原文。

第三步：生成侧面跑步姿态

动作分支仍引用角色设定图。提示词为：

人物@图1跑步姿态。侧面视角，步伐轻快放松，手臂轻轻摆动。

参数区域显示 QL G2Image（GPT Image2.0）、16:9·2K·中和1张。跑步姿态任务提交后，结果节点进入AI生成中状态。

跑步姿态节点中已经出现一张白底侧面奔跑人物图。

这里得到的是静态姿态图，不是跑步动画。检查时重点对比人物面部、发型、黑色服装和身体比例是否与角色设定图一致。

第四步：补充服装与配饰拆解

需要单独查看造型细节时，使用以下提示词：

拆解人物@图1身上的配饰、服装细节。

该节点同样使用 QL G2Image（GPT Image2.0）、16:9·2K·中和1张。服饰拆解结果把黑色服装与配件拆成独立项目排列。

拆解图中的说明文字较小，实际使用时要打开原图核对，避免只根据画布缩略图判断服装结构。

三、常见问题

Q1：必须使用 QL G2Image 和2K设置吗？

这组人物资产使用了 QL G2Image 和2K设置，但没有相同输入下的其他模型或规格对比。复现时可以先沿用这些参数，再根据账号实际可用模型和生成结果调整。

Q2：四组表情的提示词都能直接复制吗？

不能。严肃克制和轻微意外两段提示词可以完整辨认，其他结果只显示了表情名称和缩略图。需要复现“难过”“生气”或“害怕”等结果时，应先补齐对应节点的完整提示词。

Q3：侧面跑步结果是视频吗？

不是。跑步结果位于生成图片节点中，只能作为静态动作姿态使用。需要动态效果时，还要另行进入视频生成和播放验收。

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2026年8月5日
1键生成，AI画布批量生成家居商品图
传统家居商品图拍摄周期长，排版和调色方式不仅效率低，还难以满足店铺高频上新的需求。千鹿AI画布结合 AI 无限画布创作平台 NanoBanana Pro，和GPT 工具精准解决了传统家居摄影中成本高、周期长、难以规模化的核心痛点，为商家提供了一套高效、灵活且经济的视觉解决方案。

将同批白底商品图生成家居场景图和商品主图。可确认的关键路径包括场景提示词与批量参数、2/3处理进度、3张场景结果。

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一、方案核心优势
- 快速切换风格：AI能轻松为同一产品生成北欧、日式、工业风等多种风格场景，无需重新搭景拍摄，便于快速响应市场趋势。
- 低成本进行A/B测试：商家可以快速生成多组不同风格的套图进行测试，根据数据反馈优化视觉方案，从而提升广告投放效果。
- 赋能新品开发与预售：在产品实物完成前，AI即可根据设计稿或样品照片生成营销图片，用于市场测试和提前预售。
- 轻松处理海量需求：AI支持批量上传和自动化处理，可在几分钟内处理成千上万张图片，尤其适合SKU数量庞大、新品上架频繁的家居品类。
二、千鹿AI画布批量生成场景图具体操作步骤

1.核对本批白底图

先按画布上方的商品图核对处理对象。本批AI生成包含风扇、扫地机和吸尘器，后续应替换成所需要的商品图，使用相同数量检查场景图与主图结果。

2. 设置场景提示词和批量参数

在场景图批量处理区域，输入框当前能辨认的提示词内容为：

去除白色区域，改为家居场景。

本教程的示例设置是：
- 模型：QL Nano Pro（Nano Banana Pro）
- 比例与清晰度：1:1 · 2K
- 生成数量：3张
核对这些界面值后，使用“批量处理3张”提交当前批次。进入处理状态后，生成场景图节点会显示批量进度。

3. 按节点进度核对场景图

AI生成场景图节点显示 2/3 进度，并已经出现两张家居场景结果。

4. 核对主图节点和完成状态

生成场景图节点已经显示 3 张场景图片，生成主图节点同时处于生成中。

主图节点处理期间，结果数量会逐步增加。当前节点随后出现1张、2张结果，最后达到3张。

页面右上角显示生成完成，生成主图节点内可见 3 张主图缩略图。

5.人工核对

“生成完成”只代表当前界面显示的任务状态和结果数量。发布前还要逐张打开原始图片，检查商品外观、场景对应关系、主图文字和清晰度，不能只凭节点缩略图判断可发布质量。

至少确认以下三项：
- 生成场景图节点共有3张结果；
- 生成主图节点共有3张结果；
- 页面任务状态已经显示完成。
三、Q and A

一次批量处理多少张图片？

当前批量处理按钮显示3张，场景图和主图结果节点最终也分别显示3张。因此，本次可确认的批量数量是3张。

当前场景图使用了什么模型和规格？

参数区域显示QL Nano Pro和1:1·2K。这只能证明当前界面显示的选项，不能延伸为其他项目的默认参数。

生成完成后可以直接发布主图吗？

不能只凭当前缩略图直接判断。缩略图可以确认结果数量和大致内容，但无法核对主图小字、商品细节和原始清晰度。

四、总结

AI批量制作家居商品图，其优势是战略性的。它将视觉内容生产从一项高成本、长周期的重资产任务，转变为一个敏捷、数据驱动的轻量化运营环节。使用千鹿AI工作流让商家能以更低的门槛和更高的效率，持续产出高质量、多样化的视觉内容，从而更快地响应市场、测试新品并最终提升销售业绩。
2026年8月4日
AI草图转实景，1套工作流直接搞定
需要自己打板草样的商家，如果能提前确认商品完成后的大概样式，不论时间精力还是经济成本都能极大地得到节省。这套工作流，一站式帮你搞定从草图到实物概念图。

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*草图转实景图前要准备什么
- 一张主体完整、轮廓清楚的草图。本例使用带软包坐垫和弧形底座的摇椅线稿。
- 已打开的千鹿AI画布，并能使用生成图片和生成视频节点。
- 明确要保留的结构细节，例如坐垫轮廓、靠背、支撑架和摇椅底座。
一、教程总结

草图转实景图可以在千鹿AI画布中通过生成图片节点完成：先让节点引用摇椅线稿，再用提示词生成室内实景效果。得到效果图后，还可以把草图和实景图设为首尾帧，继续配置一段8秒视频。

二、以家具沙发为例，工作流的具体操作流程

第一步：把草图放入画布

打开千鹿AI画布，把轮廓清楚的摇椅草图放入画布，作为后续生成的参考图。

确认草图主体没有被裁切，座椅、靠背、支撑架和弧形底座都能辨认。草图越清楚，后续越容易逐项核对结构是否发生变化。

第二步：连接生成图片节点并引用草图

从草图节点右侧的加号继续添加生成图片节点，并确认两个节点已经连通。

在提示词中用@图1引用草图，再描述想要的结果。可使用下面这句作为示例，并按自己的对象替换“产品”和细节要求：

根据@图1的草图生成真实产品效果图，保证产品图细节一致。

本例的图片生成参数显示为QL G2Image（GPT Image2.0）、1:1、2K·中和1张。提交前先确认引用缩略图确实对应当前草图。提交后，生成图片节点会进入AI生成中状态。

第三步：检查生成的实景效果图

画布会在草图右侧显示生成的实景效果图。

本例得到的是一张白色软包摇椅的室内场景图。先放大比较草图与效果图，重点检查坐垫外轮廓、靠背倾角、软包分区、支撑架和弧形底座。

注意：这张图只表示AI生成的视觉效果，不作为真实商品的材质、尺寸、结构或性能信息的最终保证。

第四步：设置首帧和尾帧

在画布中继续添加生成视频节点，然后选择首尾帧模式。

切换到首尾帧模式后，把草图设为首帧，把生成的实景图设为尾帧。

本例选择Kling V3.0，并把输出设置为1:1、720p和8秒。模型名称与可选参数可能变化，提交前以当前界面为准。

第五步：填写运动和过渡描述

运动描述要同时交代首尾变化与主体动作。可以按下面的结构填写，并替换对象和动作：

首帧到尾帧画面丝滑过渡，让图中的摇椅缓慢摇晃起来。

填写运动与过渡要求后，再核对设置。

确认首帧、尾帧和参数无误后，再提交生成任务。

第六步：完整预览生成结果

生成完成后打开预览，并拖动进度条检查完整的8秒内容

不要只看开头画面。依次检查草图是否保持稳定、过渡过程中是否出现结构变形、尾帧是否到达实景效果图，以及摇椅动作是否自然

第七步：人工核对后再使用

发布或交付前，至少完成以下检查：
- 图片一致性：对比草图和实景图中的靠背、坐垫、支撑架与弧形底座。
- 视频连续性：从0秒播放到8秒，确认没有闪烁、跳变、穿模或突然换景。
- 首尾关系：确认首帧是草图、尾帧是实景图，过渡方向没有颠倒。
- 事实边界：如用于商品展示，材质、尺寸、承重和功能必须依据真实产品资料填写，不能从生成结果推断。
三、常见问题

为什么提示词里要写@图1？

@图1用于明确当前提示词引用哪张画布图片。提交前应同时核对引用缩略图，避免误用其他图片。

实景效果图和草图结构不一致怎么办？

先指出必须保留的部位，再重新生成。可在提示词中明确坐垫轮廓、靠背倾角、支撑架和底座等结构要求，并逐项人工对照。

出现8秒预览就代表视频完成了吗？

不代表。8秒只说明当前预览的时长设置；仍需完整播放，确认中间过渡、主体动作和尾帧都符合要求。

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2026年8月4日