AI生成舞蹈视频时，最大的翻车点在于常常“脑补”错误，导致人物在转身时胳膊扭曲、面部崩塌，生成许多似是而非的动作。而深度视频的作用，就在于它强制AI理解“身体前后距离”。比如抬手时，AI知道手离镜头近、身体离镜头远，从而精准计算遮挡关系。这确保了你换装时，人物本体（脸、发型、身材）始终保持稳定，不会因为换了件衣服就导致身形走样。
千鹿AI内置专业skill以及多款主流大模型，能完美解决视频容易走样的问题，最大程度上减少抽卡。
把人物外观、舞蹈动作和空间关系拆开处理，再交给 Seedance2.0 生成一段7秒竖屏结果。
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素材准备
开始生成前，画布里需要具备三类信息：原始动作片段提供舞蹈参考，人物三视图约束目标人物的脸部、发型和服装，黑白深度片段表达动作过程中的轮廓与前后层次。
人物三视图、竖屏参考片段和黑白深度片段已经分别显示在画布节点中。
三类素材在画布中分开呈现，方便检查各自承担的任务。
人物资产中可以看到正面、侧面等角度，以及粉色上衣和分层短裙的完整造型。正式生成前应检查目标人物的主要外观特征是否在这些参考图中保持一致。
如果人物多角度素材还没有准备好，可以先参考AI画布生成模特多角度展示图的方法，再回到动作复刻任务。
参考画面有了，为什么还需要深度视频？
普通动作参考同时包含人物长相、衣服颜色、背景和动作。黑白深度片段则把注意力收窄到人物轮廓、肢体位置和空间层次，让动作关系与目标人物外观分开承担。
黑白画面保留人物轮廓与前后层次，用来表达动作中的空间关系。
黑白深度片段突出人物轮廓和动作空间关系。
这不代表深度视频可以决定人物长相或服装。目标人物仍由三视图负责，原始片段负责动作参考，深度片段补充空间约束。
把动作、外观和空间关系分开约束
三类输入可以按下面的职责理解：
| 输入 | 主要任务 | 不应替代的内容 |
|---|---|---|
| 原始动作片段 | 提供口哨舞动作参考 | 不直接决定目标人物外观 |
| 人物三视图 | 约束脸部、发型和服装 | 不单独提供连续舞蹈动作 |
| 黑白深度片段 | 表达轮廓与空间关系 | 不承担颜色和服装纹理 |
提示词需要明确引用对象：动作参考指向动作片段，人物参考指向人物资产，并限制模型不要照搬参考人物的外观。提交前应使用任务中保存的完整提示词，逐项检查人物图、动作片段和深度片段有没有引用错位。
生成前，参数栏需要核对什么？
目标视频节点的设置面板给出了本次任务的主要参数。生成节点的面板显示 Seedance2.0、9:16、720p、7秒和有声视频。
千鹿AI内置包括最新上线的seedance2.5在内的多种大模型，可以在生成面板中自己选择更适合你产品的模型、比例、分辨率、时长和声音选项。
生成后预览及验收
结果节点中能够看到目标人物穿粉色上衣和分层短裙做舞蹈动作，播放器显示总时长为7秒。
单个暂停画面只能确认人物与结果节点已经出现。正式使用前还要从头到尾正常速度播放，检查动作是否连续、脸部和服装是否稳定、手脚有没有明显异常，并试听声音是否完整、是否与画面匹配。
如果动作明显偏离参考，应先回查深度片段和动作引用；如果人物外观漂移，则回查三视图及人物引用，不要把两类问题混在同一段提示词里反复修改。
常见问题
只使用原始动作片段可以吗？
这次做法额外使用了黑白深度片段，用来表达人物轮廓和空间关系。现有证据不能证明所有动作复刻任务都必须使用深度视频，但当重点是保留肢体动作时，可以把它作为独立约束。
深度视频能决定人物长相和服装吗？
不能。深度片段主要表达轮廓和空间层次，人物脸部、发型和粉色服装仍由人物三视图承担。
看到7秒播放器就代表复刻成功了吗？
还不能。播放器时长和暂停画面不能证明整段动作连续、人物稳定或声音正常，必须完整播放并试听后再作判断。
