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  • Skill怎么用?千鹿AI画布Agent+Skill使用教程

    Skill怎么用?千鹿AI画布Agent+Skill使用教程

    最近收到不少老师的反馈:Skill 已经到手了,但不知道怎么用——有的找不到入口在哪,翻了一圈画布没摸着门;有的找到了入口,打开一看一堆卡片,又不清楚从哪张开始、用完之后怎么接进自己的创作里。

    这篇就把这件事一次讲清楚:Skill 的入口在哪、两种 Skill 怎么区分、Agent 怎么配合 Skill 一起用。每一步都给出具体位置和操作,跟着做就能跑通。

    本文目录(点击下方可跳转)

    先分清:两种 Skill

    千鹿的 Skill 分两种,用途不一样:

    创作环节 Skill:针对”文本、图片、视频”某个具体创作环节的现成能力。它给你的是一个配置好的节点,流程还是你自己连。

    Agent Skill:挂在 Agent 对话里的技能。你只提需求,Agent 按这个 Skill 的规范把提示词写好——节点由你双击创建,把提示词填进去就能生成。它能做的不止写提示词,也可以直接调用模型替你生成;默认是”手动生成”,Agent 会返回一个菜单让你确认是否提交。

    一句话:创作环节 Skill 管”怎么做出来”,Agent Skill 管”帮你想”,想完之后还能替你跑。

    Agent Skill:两种打开方式

    方式一:新建画布,从输入框下方进 Skill 库

    适合从零开始一个新任务。以”MJ 电影武侠”为例,完整路径是四步:

    1. 登录后点击”新建项目”,进入新的画布。画布中央是创作输入框,输入框下方就是 Skill 库入口。
    千鹿AI画布首页点击新建项目,进入创作画布
    创建画布
    千鹿AI画布Skill库展示各类Skill卡片,鼠标悬停出现应用按钮
    给Agent添加skill
    1. 点开 Skill 库,里面是各种类型的 Skill。鼠标移到”MJ 电影武侠”上,点”应用”——Skill 会自动挂到输入框上,变成一个蓝色标签。
    应用Skill后自动挂载到创作输入框,输入需求点击发送
    点击应用就可以使用这个技能
    1. 在标签后面直接描述需求,比如”帮我生成一段适合红衣女侠的江湖侠义壁纸提示词”,右下角蓝色箭头按钮点击发送。
    千鹿AI画布Agent对话栏分析需求并返回完整提示词
    应用skill后在输入框里输入自己的需求
    1. 右侧会打开 Agent 对话栏,状态从”思考中”到”分析你的需求”,然后返回合适的提示词——中文画面描述、比例、风格化参数都配好了。
    双击画布创建图片节点,填入Agent生成的提示词

    顺带说明:Agent 能做的不止代写提示词,也可以直接让Agent帮你生成图片。默认是”手动生成”——Agent 会返回一个菜单,由你确认是否提交,点确认它才会跑。类似下图给agent对话就可以。

    对话Agent让agent生成图片
    和agent对话生成图片

    拿到提示词后,回到画布,双击创建一个图片节点,把 Agent 写好的提示词填进去,提交生成。从选 Skill 到出提示词,你只需要打一句话。

    图片节点提交生成,得到AI生成的图片结果
    在画布空白区域创建图片生成节点,并粘贴agent生成好的提示词

    方式二:已有画布,点右上角 Agent 按钮

    画布上已经有素材、想接着往下做时,不用新建项目。

    点击画布右上角的”Agent”按钮,右侧打开 Agent 对话窗口。

    已有素材的画布中,点击千鹿AI画布右上角的Agent按钮
    如果画布内有素材,则可以点击Agent按钮进入对话

    首次使用可在输入框的位置找到Skill库按钮点击,打开后会显示Skill广场,可在此挑选需要的skill。(本文以MJ东方人物&景色Skill为例)

    Agent输入框下方的添加Skill按钮位置
    Agent输入框的添加Skill按钮
    Skill广场Skill列表,包含MJ电影武侠、MJ东方人物景色等Skill
    Skill广场展示图

    在对话框里输入一个斜杠”/”,就能调用过往使用过的技能,输入框会出现蓝色标签。然后描述需求发送。

    Agent对话框输入斜杠调用Skill,出现我的Skill列表
    输入斜杠可应用过往有使用过的skill

    举个例子:画布上已经有一组人物图和道具参考图,调用东方人物取色类 Skill,输入”帮我生成一组古风美女抱着琵琶的提示词”。Agent 分析后返回一套完整提示词,连 --ar 16:9 --raw --stylize 450 这类 MJ 参数都配好了。最后同样双击创建图片节点,填入提示词生成。

    Agent返回古风美女抱琵琶的MJ提示词,含ar 16:9等参数,可点击复制文本
    agent会展示生成的提示词,可点击复制文本到画布中操作
    双击创建图片节点,选择QL MJ 8.2模型,填入提示词提交生成
    在画布中创建节点并填入提示词

    两种方式的区别只在入口:新画布从输入框下方的 Skill 库进,已有画布点右上角唤起。后面的流程完全一样。

    创作环节 Skill:应用即得节点

    这一节讲的是创作环节 Skill。它和上面两节的 Agent Skill 分工不同:不走 Agent 对话,悬停卡片点“应用”,画布会自动创建节点并预置好,填素材直接开始创作。官方库分三页:视频 qianlu.net/skills/、图片 qianlu.net/image-skills/、文本 qianlu.net/text-skills/。

    Skill 库分三个分页:视频 Skills、图片 Skills、文本 Skills,页内还有收藏、推荐等筛选,右上角支持搜索。每张卡片都是同一个结构:标题、一句功能描述、建议选择的模型、封面预览,右上角可收藏。鼠标悬停会出现”应用”按钮,点击后自动在画布创建节点并预置好,直接开始创作。

    千鹿AI Skill库页面,顶部为视频、图片、文本三个Skills页签

    图片 Skills

    地址:https://qianlu.net/image-skills/

    • 场景保持一致性——输入场景描述,输出站位图和逐镜提示词,让多张图的场景、机位保持统一
    • 场景四视图——同一场景生成正面 / 侧面 / 背面 / 45° 俯视四张视图,多角度不跑偏

    同页还有九宫格分镜、故事板生成、角色三视图、角色设定图、场景设定图、道具四视图、人像美颜、喜茶风海报等,按需自取。

    文本 Skills:提示词不会写?这三个拿来就用

    地址:https://qianlu.net/text-skills/

    1. 视频衔接提示词——自动生成上下衔接的两段提示词,解决镜头接不上的问题
    2. 人物微表情真实感——按需求或参考图,输出带微表情过渡的视频提示词
    3. 活人感人物技巧——一键生成活人感人物的文生图 / 文生视频提示词

    怎么选

    你的情况用什么
    画布上已有素材,想接着做右上角 Agent 按钮
    从零开始一个新任务新建画布,输入框下方进 Skill 库
    只想做某个环节,流程自己把控创作环节 Skill,应用即得配置好的节点
    提示词不会写、场景一致性难保证Agent Skill 或图片类 Skill 直接套

    结语

    节点连线是基本功,练熟了自由度最高。但日常出活,先用 Agent 和 Skill 把流程跑通,再回头拆解它给你生成的节点和提示词——反过来学,速度更快。

  • 千鹿AI画布一键文本配音:输入文案,选择音色并生成语音

    千鹿AI画布一键文本配音:输入文案,选择音色并生成语音

    一段文字可以在千鹿AI画布的音频节点中生成配音。输入文案后,选择音色、检查设置,再提交生成;示例得到了一段35秒的音频,节点中会显示波形和播放按钮。

    开始前准备好需要朗读的文字。这里使用的是“文字转语音”,输入内容就是配音稿,不需要另写画面描述或视频提示词。

    立即体验:前往千鹿AI画布登录入口

    一·创建音频节点,填入需要朗读的文字

    在千鹿AI画布中创建一个音频节点,再选中节点,打开下方的输入面板。音频节点下方显示“文字转语音”“文生音乐”和“文生音效”三个选项。

    千鹿AI画布新建音频节点

    配音使用“文字转语音”选项。

    保持“文字转语音”选中,把需要朗读的文案输入文本框。示例文案以“人生并不总是一帆风顺”开头;实际制作时,替换成自己的旁白或口播稿即可。

    文字输入区已经填入配音稿,底部模型栏显示 QL Eleven V3。

    音频节点选择生成模型

    提交前在同一面板检查文案、模型和音色。

    二·打开官方音色,确认要使用的声音

    点击模型栏旁边的音色名称,打开“官方音色”窗口。窗口上方有分类和搜索框,每张音色卡片都有播放图标,可用于试听候选声音。

    官方音色窗口中,“美音轻快女声”卡片带有蓝色选中边框。

    这里有千鹿AI画布的官方音色库,
选择想要的配音音色

    选择音色后,用右下角“确定”按钮确认。

    选好音色后点击“确定”,回到节点检查底部的音色名称。示例使用“美音轻快女声”;制作自己的配音时,可以先试听,再决定是否沿用。

    三·检查配音参数,再提交生成

    点击音色名称右侧的调节图标,展开参数面板。参数面板列出“情感表现”“相似度”和“个性化”三项。

    检查配音参数,再提交生成

    三项参数集中在同一面板中;图示是调节过程,不是统一推荐值。

    初次尝试可以先保留面板中的现有设置,生成后根据试听结果决定是否调整。需要比较不同设置时,建议保持文案和音色相同,每次只改一项,方便判断变化。

    提交前如需了解资源消耗,可查看音频功能算力消耗规则,并核对操作界面显示的消耗提示。

    检查文案、模型与音色后,点击输入区右下角的蓝色箭头按钮。节点随后显示“AI生成中…”和“取消”按钮。

    正在处理结果

    此时任务正在处理,等待音频结果返回。

    四·等待波形出现,完整试听配音

    生成完成后,节点由等待画面切换为音频播放器。结果节点显示波形、右下角播放按钮,以及00:00和00:35的时间标记。

    生成完成后验证

    示例音频总时长为35秒,播放器停在起点。

    点击播放按钮,从头听完一遍,重点核对文字有没有漏读,专有名词和数字是否读对,句间停顿是否合适,以及结尾是否完整。35秒是这段示例的结果,不需要把自己的配音凑成相同时长。

    发现错字或不合适的断句,先回到文字输入区修改;想换一种声音,再重新选择音色。重新生成后仍需完整试听,确认内容和表达都符合用途,再用于后续制作。

  • 文生图怎么用?千鹿AI工具箱操作与提示词修改方法

    文生图怎么用?千鹿AI工具箱操作与提示词修改方法

    一、文生图是什么

    文生图就是把文字描述变成图片:写清要画什么、放在哪里,AI再生成具体画面。AI 文生图适合尝试商品氛围图、内容封面和故事插画;已有指定商品或人物照片、需要保留其外观时,可以考虑从图生图开始。

    二、文生图怎么用

    打开千鹿AI的AI工具箱,在“图像生成AI工具”区域选择“文生图”。

    文生图入口与图生图入口并排显示在图像生成AI工具区域。

    选择“文生图”,进入文字描述生成图片的操作页面。

    选择“文生图”,进入文字描述生成图片的操作页面。

    1. 填写正面提示词,先写清核心画面

    进入文生图后,在左侧“正面提示词”中输入描述。第一轮只交代主体、动作和场景,先判断画面方向是否合适。

    可以直接从这句开始:

    生成一只可爱的小猫趴在室内毯子上

    这句话已经说明了三个要点:主体是小猫,动作是趴着,位置是室内的毯子。暂时不必同时加入毛色、镜头、光线、装饰、画风和文字排版。

    如果要尝试其他用途,可以从下面三个练习示例中选一个。它们用于练习描述方式,具体画面需要生成后再判断;商品示例中的杯子是虚构对象。

    用途可复制的第一轮描述先看什么
    商品氛围图一只白色陶瓷杯放在窗边木桌上,背景简洁。杯子是否完整,桌面和背景是否抢眼。
    内容封面一只橘猫趴在室内毯子上,位于画面右侧,左侧留出空白。主体位置是否合适,空白能否容纳后期标题。
    故事插画一只小狐狸站在森林小路上,望着远处的小木屋,绘本插画。小狐狸、小路和木屋之间的关系是否清楚。

    容易出错的地方是一次加入太多要求,或者同时写“背景简洁”和“大量复杂装饰”。出现偏差时,很难判断是哪一句造成的。先保留一条明确的画面任务,再逐轮补充。

    2. 选择模型,再设置画面比例、分辨率和生成数量

    展开“模型选择”,选择用于本次生成的模型。猫咪示例采用 QL Nano Pro;在“基础设置”中选择画面比例和分辨率,再查看下方的“生成数量”。

    本例配置可以按下面的文字记录,提示词部分填入“正面提示词”,其余项目在对应控件中设置:

    正面提示词:生成一只可爱的小猫趴在室内毯子上
    模型选择:QL Nano Pro
    画面比例:1:1
    分辨率:2K

    设置区域下方还有生成数量选项。

    生成数量位于分辨率下方;提交前检查数量是否符合本轮需要。

    生成数量位于分辨率下方;提交前检查数量是否符合本轮需要。

    以下是起步时的选择建议,不代表每种用途只能使用一种设置。

    设置选择办法容易出错的地方
    模型选择先选一个模型完成首轮,再判断是否需要换模型。同时更换模型和提示词,无法分清变化来自哪里。
    画面比例方形配图可从1:1开始,竖版内容可考虑3:4或9:16,横版封面可考虑16:9;具体按发布位置要求选择。图片生成后才考虑版式,裁切时切掉主体。
    分辨率1K可用于先看方向;2K可作为进一步检查细节的起点;需要更大的输出尺寸时再考虑4K。把高分辨率当成构图和内容正确的保证。
    生成数量初次练习建议先生成1张;需要比较构图时,再按界面可选数量增加候选。每一轮都生成很多张,却没有明确的挑图标准。

    1K、2K、4K是界面中的分辨率档位。实际使用前,还要检查下载图片的像素尺寸和投放位置要求,不能只看档位名称。

    3. 查看算力提示,再点击立即生成

    参数选好后,查看左下方的算力提示。更换模型、分辨率或生成数量后,再看一次提示,确认可以接受这次消耗,再点击“立即生成”。

    如果本轮想做内容封面,可以复制下面的练习描述;“左侧留白”是为后期排版预留位置,不要求AI同时生成标题文字:

    一只橘猫趴在室内毯子上,位于画面右侧,左侧留出空白。

    提交后,页面出现“提交任务成功”提示,生成结果区域显示“生成中:0%”。

    猫咪示例提交时采用QL Nano Pro、1:1和2K,底部显示消耗20算力;实际操作按提交前的页面提示确认。

    猫咪示例提交时采用QL Nano Pro、1:1和2K,底部显示消耗20算力;实际操作按提交前的页面提示确认。

    “提交任务成功”表示任务已经进入处理,不是图片已经完成。任务卡仍在生成时,先等待结果返回,不要因为进度暂时没变化就连续点击“立即生成”。

    这一步容易混淆的是示例区域的“生成”演示与左下方的“立即生成”操作。按左侧填写的提示词和参数创建任务时,使用底部的“立即生成”。

    4. 在生成结果中挑图,每轮只处理一个问题

    生成结果中出现一只趴在浅色毯子上的橘猫,背景包含窗户、绿植和书架。

    先检查主体、动作与场景是否符合描述,再决定是否继续细化。

    先检查主体、动作与场景是否符合描述,再决定是否继续细化。

    挑图时,先看三个问题:主体有没有画对,主体和环境的关系是否合理,构图是否适合用途。商品氛围图关注主体完整性,内容封面关注留白,故事插画关注角色和场景之间的关系。

    需要检查细节时,点击结果图片打开预览。

    预览中,橘猫和毯子的画面被放大显示。

    放大预览用于查看图片,不等于已经进行高清修复。

    放大预览用于查看图片,不等于已经进行高清修复。

    如果主体和动作合适,只想确定毛色,下一轮可以这样写:

    生成一只可爱的橘色小猫趴在室内毯子上

    这次只增加“橘色”,保留已经有效的小猫、趴着、室内和毯子。若毛色已经满意,就保留原描述,改另一个具体问题。

    商品氛围图也可以采用同样的方法:

    一只白色陶瓷杯放在窗边木桌上,背景简洁,杯身完整露出。

    这句适用于杯子被遮挡时,新增要求只有“杯身完整露出”。故事插画如果只是木屋不醒目,可以保留角色和场景描述,仅调整木屋的位置或大小,不必整段重写。

    每次保留上一轮满意的图片和描述,再修改下一版。只改一个问题有助于比较变化,但重新生成的其他细节仍可能不同;如果必须保留某张图的大部分内容,应考虑基于原图编辑。

    三、常见问题怎么处理

    提示词怎样写,才能更容易判断哪里需要修改?

    不必为了开始使用而把提示词全部翻译成英文。 中文能够清楚表达主体、动作和场景,就先用中文。遇到某个词反复被误解时,换成更具体的描述;确有必要时,再单独尝试对应的英文词,不要同时重写整段。

    提示词的价值不在长度,而在每句话是否提出了明确要求。 一串“高级、精致、漂亮”没有说明具体要改什么。把它改成可检查的描述,例如“背景简洁”“杯身完整露出”或“左侧留白”,更方便判断结果是否符合目标。

    相同描述不等于固定的一张图。 文字没有指定每根毛发、每处光影和每个物体的位置,因此不要把同一句描述当成原图的精确复刻指令。需要比较效果时,保留同一组模型和设置,并保存满意的结果;需要延续某张图时,以该图作为后续编辑的起点。

    图片已经生成,应该继续生成、放大,还是换一种编辑方式?

    遇到的情况判断原因具体处理办法
    不清楚是否该直接放大查看尺寸变大,并不能说明内容已经正确。先放大预览,检查主体边缘、手部、商品结构和文字;内容正确但输出尺寸不足时,再考虑更高分辨率或高清修复。
    同一个人物或商品反复出现时外观变化单靠文字难以描述并固定全部外观细节。选定一张人物或商品参考图,后续优先尝试图生图或基于原图的编辑,并逐张核对脸、服装、包装和标识。
    大部分画面满意,只错了一个小区域整张重新生成会让已满意的部分也发生变化。考虑局部重绘,明确需要修改的区域与目标;处理后检查修改处与周围画面的衔接。
    主体满意,但画布放不下标题或完整构图缺的是画面空间,不一定需要重做主体。考虑扩图,为指定方向补充空间,再检查新增背景与原画面的关系。
    不知道文生图和图生图怎么选两者的起点不同:一个从文字构思开始,一个已有图片可参照。没有固定原图、想探索画面时用文生图;已有明确人物、商品或构图,希望在其基础上修改时,优先考虑图生图。

    需要把真实商品参考延伸为不同版式,可以继续阅读用商品参考制作美妆详情图的方法,了解商品图与出图任务怎样分开组织。

    中文文字、Logo和发布用途需要怎样检查?

    中文文字和Logo应单独验收。 生成画面中的文字可能看起来像字,却存在错字、缺笔或排版问题;品牌标识也不能只凭整体轮廓判断。短句可以尝试生成后逐字核对,正式标题、商品名称和Logo更适合使用准确的文字与已授权的标识素材后期排版。

    生成成功不能直接作为发布依据。 发布前检查画面是否准确表达用途,是否混入错误的商品包装、规格或宣传文字;再确认使用素材、人物形象和品牌标识的授权范围,以及所用服务和发布平台对该用途的要求。平台要求声明AI生成内容时,按其要求操作。

    做商品宣传时,还应对照真实商品检查外形、材质表现和包装信息。虚构的商品氛围图可以用于构思,不能直接承担真实商品信息的证明作用。

    想尝试文生图在线创作,可以回到千鹿AI工具箱,选择“文生图”,用一句核心描述开始第一轮,再根据实际结果逐项修改。

    立即体验:打开千鹿AI工具箱,选择文生图

  • 怎么批量修改模特姿势?用千鹿AI画布按参考图生成

    怎么批量修改模特姿势?用千鹿AI画布按参考图生成

    同一位模特需要抬手、抱臂、叉腰几种姿势,如果每次都重新选图、填写要求、提交生成,重复操作很快就会占掉大量时间。尤其已经有指定姿势参考时,难点还在于让人物按参考摆出动作,同时尽量保留原来的脸、发型和服装。

    千鹿AI画布可以把多张姿势参考集中到图片列表,再让同一张模特图配合这份列表批量处理。核心路径很短:准备模特与姿势参考,组织参考列表,在生成节点中写明引用关系,再检查返回的换姿势图片。

    对于已有模特照片、需要补充展示姿势的任务,这种方式有机会减少补拍和重复修图的工作量,增加更多可供挑选的画面。实际能节省多少拍摄成本、提高多少出片率,仍取决于姿势难度和生成结果的可用程度。

    1. 准备模特图,把人物和姿势参考分清

    需要准备两类图片:一张待修改姿势的模特图,以及若干张希望参考的姿势图。本例使用三张姿势参考,分别包含抬手、抱臂和叉腰动作。

    目标模特图负责交代人物外观,姿势参考负责说明身体怎么摆。选择参考时,优先让手臂、肩膀和腰部的位置清楚可辨,避免关键动作被裁切或遮挡。

    2. 一个图片列表集中管理多张姿势

    把姿势参考整理成一份图片列表,是这套批量处理思路的关键。素材准备可以围绕两种方式安排:将已有参考图归入图片列表,或创建图片列表后上传参考图;后续使用的是同一类列表输入。

    目标模特图位于上方,三张姿势参考在右侧图片列表中按1、2、3排列。

    利用图片列表节点集中管理多张姿势参考图

    模特图提供人物外观,图片列表集中存放不同姿势参考。

    这里的三张图代表三种要参考的姿势。将它们集中管理后,可以共用同一套修改要求,减少逐张重新组织输入的操作。

    3. 生成节点怎样同时理解模特和姿势?

    后续使用一个新的生成图片列表节点,让目标模特图与姿势列表共同作为输入。示例中,目标模特对应“图2”,姿势参考对应“图片列表”,提示词为:

    将@图2模特的姿势,参考@图片列表的进行修改

    复用时,要让两个引用对应自己的实际素材。“图2”应指向待修改的模特,“图片列表”应指向姿势参考集合,不能只照抄编号而忽略引用对象。

    提交任务后生成图片列表已进入0/3状态,下方输入区同时显示图片列表、图2和完整提示词。

    提交生成后界面呈现效果

    示例设置为QL G2Image、3:4、2K、中,批量处理3张;0/3表示此时AI正在制作图片。

    要按本例配置,可对照输入区的QL G2Image、3:4、2K和“中”,以及“批量处理3张”。这些是示例设置,不代表其他任务也必须使用相同参数。

    这句话说明了谁需要修改、姿势参考来自哪里。如果还要求包袋、服装等细节严格保持原样,就需要把这些要求补充清楚,并在结果中逐项检查。

    4. 结果逐张返回,挑选符合要求的姿势

    批量任务运行后,结果会逐项出现在生成图片列表中。不要在第一张图片出现时就结束检查,还需要留意整批进度。

    生成图片列表中已有两张结果缩略图,顶部进度显示2/3。

    已生成2张后的效果展示图

    两张结果已经返回,第三张仍在处理中。

    放大结果后,模特呈现双臂交叉姿势,身体左侧出现黑色包袋。

    结果展示图

    抱臂动作已经呈现;结果也带入了包袋,姿势迁移时需要同时检查配饰变化。

    验收时,把结果与目标模特图、对应姿势参考放在一起比较:动作是否接近要求,脸部与发型是否延续,服装是否改变,手指和关节是否自然,以及是否多出不需要的配饰。

    如果姿势对了却带入了包袋,可以在原提示词后补充“仅参考姿势,不添加参考图中的包袋,保留目标模特原有服装与配饰”等约束,再检查新结果。这是针对偏差的调整建议,能否解决仍以生成图片为准。

    常见问题

    参考图一定要和目标模特穿同一套衣服吗?

    本例三张参考图的服装与目标模特不同,仍出现了换姿势结果。参考图主要承担姿势示意,但服装、包袋等元素也可能影响生成,要求保留的细节应在提示词中说清楚。

    图片列表显示了结果,就算整批完成了吗?

    还要看进度与数量。例如2/3表示已有两张结果,整批尚未完成。图片全部返回后,也应逐张检查,不能把数量齐全直接当作质量合格。

    怎样把这次操作留成可复用资产?

    建议一起保留目标模特图、姿势参考列表、提示词和筛选后的结果,并用“抬手”“抱臂”“叉腰”等名称区分用途。下一次处理新模特或新姿势时,就有明确的素材与要求可以沿用。人物资料的整理可继续参考人物资产建立教程。

    从换姿势延伸到多角度展示

    先把常用姿势整理成一套参考资产,再根据具体项目替换模特或扩充参考图,复用价值会比单独保留一张成图更高。若下一步需要正面、侧面等不同视角,可以继续学习模特多角度展示图的制作。

    继续阅读

    AI画布如何给模特生成多角度展示图?一个流程全搞定
    掌握姿势批量处理后,再用文本列表与图片列表扩展正面、侧面等展示视角。

    如何给模特生成产品展示图?AI 画布搭建可复用工作流 继续把模特与包包等商品组合,制作产品上身展示图,复用已有模特素材。

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  • 如何用MiniMax  H3制作喜茶风海报?只要2步

    如何用MiniMax H3制作喜茶风海报?只要2步

    一张橘子实拍图可以先改造成暖米白色的手绘海报,再交给 MiniMax H3 生成5秒竖版视频。当前成片节点已经返回画面;交付前还需要完整播放,确认简笔小人确实动起来,同时橘子、托盘、文字和背景没有发生异常变化。

    用MiniMax H3制作喜茶风海报工作流总览

    立即使用千鹿AI画布:【点击进入使用】;

    邀请码:【9RZnMn】,立领100算力,体验更多功能噢

    成片目标分为静态设计和动态生成

    这套制作路径包含两个连续结果:图片节点负责建立海报版式,视频节点负责让指定元素运动。

    处理层级主要任务本例设置或结果
    图片层保留橘子主体并完成海报设计暖米白背景、手写短句、简笔小人
    视频层让海报中的小人运动MiniMax H3、9:16、768P、5秒

    静态海报不合格时,可以先调整图片节点;海报通过检查后,再继续生成视频。

    橘子主体需要保留哪些细节?

    参考图的主体是放在木托盘上的半剥皮橘子,周围还有绿叶、青橘和切开的果肉。图片改造时需要延续橘子的颜色、纹理和实拍质感,避免把主体整体变成卡通画。

    左侧参考节点显示一张658×987的竖版橘子图。

    画布中的橘子竖版实拍参考图

    橘子、木托盘、绿叶和果肉组成了后续海报需要延续的主体关系。

    图片节点先把实拍图变成海报

    图片提示要求保留主体原有的照片质感、颜色和纹理,同时把背景改为柔和的暖米白色,并在画面中加入简笔小人。生成参数显示为 QL G2Image、9:16、2K、中等质量和1张。

    参考图片和文本内容已经显示在节点输入区。核对参数与提示要求后,可以提交图片生成任务。

    右侧图片节点此时显示“AI生成中”。

    正在生成橘子竖版海报的图片节点

    这一状态表示图片任务正在处理,海报效果需要等待结果返回后判断。

    静态结果为什么要先验收?

    返回的图片采用暖米白背景,橘子和木托盘仍保持实拍质感,周围增加了简笔小人。画面上方出现“生活很甜,剥开看看”,下方还带有“快乐很简单”和“每天一点点”等手写文字。

    生成图片节点显示1152×2048的暖米白竖版海报。

    橘子实拍主体与简笔小人组成的竖版海报

    静态结果形成了实拍主体、留白版式、手写文字和简笔小人的组合。

    进入视频生成前,先放大检查橘子纹理、木托盘结构和文字字形。如果主体已经插画化、托盘发生变形或文字不可读,应先返回图片节点调整。

    让简笔小人动起来,其他内容保持不变

    静态海报已经显示在视频节点的参考区。视频提示词为:

    制作动态海报,海报上的涂鸦小人自然地动起来,其他保持不变,只要音效,不需要音乐。

    这段要求把运动目标集中在简笔小人,同时约束橘子、托盘、绿叶、文字和背景保持原有状态。

    视频面板底部显示MiniMax H3开源、9:16、768P和5秒。

    MiniMax H3视频节点的提示词和生成参数

    参考海报、动画要求、模型、画幅、清晰度和时长都集中在同一个视频面板中。

    界面中的“智能优化”处于勾选状态,但其具体改写内容没有展示。需要严格控制文案时,应在提交前再次确认输入区里的最终提示词。

    结果返回后还要检查什么?

    生成过程结束后,右侧节点已经出现结果。当前画面仍保留橘子、木托盘、简笔小人和手写文字的基本构图。

    视频结果节点显示768×1344的竖版海报画面。

    MiniMax H3返回的橘子动态海报结果画面

    结果节点已经返回画面,但单张静态画面不能证明整段动作和声音符合要求。

    完整播放5秒视频时,集中检查以下内容:

    • 简笔小人的动作是否自然,有没有穿模、消失或异常变形;
    • 橘子、托盘、绿叶和背景是否保持稳定;
    • 手写文字有没有闪烁、变形或被重新生成;
    • 是否存在需要的音效,并且没有背景音乐。

    这些项目全部通过后,再下载或进入发布流程。

    常见问题

    为什么不直接用橘子实拍图生成视频?

    本例的目标不只是增加运动,还要建立暖米白版式、手写文字和简笔小人。先完成静态海报,视频节点便可以集中处理小人的动作;发生偏差时,也更容易判断应该调整图片还是视频。

    “其他保持不变”主要约束哪些内容?

    它用于把运动范围集中在简笔小人,并尽量维持橘子、木托盘、绿叶、背景和文字的状态。提示词只是生成约束,实际稳定性仍要通过完整播放判断。

    看到视频结果画面后可以直接发布吗?

    不可以。单个结果画面无法证明5秒内的动作连续性、文字稳定性和声音状态。至少需要完整播放一次,并确认存在所需音效且没有背景音乐。

  • 如何完美把控AI人物每个动作?只需3步

    如何完美把控AI人物每个动作?只需3步

    这类舞蹈视频的动作迁移先要分清三件事:原片只提供舞蹈动作,人物由角色图约束,背景由场景图约束。生成结果中,原本画面里的橙色动物角色已经换成制服女生,场景也变为城市广场。

    千鹿AI画布生成的城市广场女生舞蹈结果

    14秒结果节点已经出现,画面中的人物和环境分别对应角色图与场景图。

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    为什么结果能换掉原片的人物和背景?

    生成节点没有让一份素材同时决定全部内容,而是通过提示词给三类参考分工:

    参考内容生成节点中的分工提示词约束
    深度视频视频1,只参考角色的舞蹈动作不参考黑白画面、人物身份和背景场景
    人物四视图图1,只参考人物不承担背景和动作参考
    城市广场图图2,只用于背景环境不承担人物身份和动作参考

    这种写法把容易混在一起的动作、人物和环境拆开。出现偏差时,也能按分工检查对应参考是否写清楚。

    先确认14秒动作参考已经就绪

    起始节点标题为“牛来受了伤”,画面尺寸显示为1920×1080。其下方是“深度视频-牛来受了伤”节点;读取期间会显示“读取视频轨道中”,完成后才出现可播放结果。

    深度视频节点显示1024×576、总长14秒,预览中保留了主体和环境的灰度层次。

    动物舞蹈原片与14秒深度视频节点

    原始彩色视频位于上方,完成读取的黑白深度视频位于下方。

    黑白预览不是目标成片的视觉风格。在这套设置中,它被指定为视频1,并且只负责提供舞蹈动作参考。

    人物图和场景图各管一件事

    角色节点包含人物近景以及正面、侧面、背面视图;场景节点则是一张城市广场图片。两者与深度视频分别存在,便于在生成面板中单独引用。

    画布左侧同时保留人物四视图和城市广场图,两类素材的身份清楚分开。

    人物外观、舞蹈参考和背景环境分别保留在独立节点中。

    准备生成时,角色图不负责场景,场景图也不负责动作。先把三类素材的用途分清,再核对提示词中的引用编号。

    提示词主动排除原片身份

    生成面板使用的提示词是:

    生成一段女生跳舞的视频,人物只参考@图1,背景环境只使用@图2;视频参考:@视频1只参考角色的舞蹈动作,不要参考它的黑白画面、人物身份和背景场景。

    这里最关键的不是“女生跳舞”几个字,而是后半句对参考范围的限制。图1锁定人物,图2限定环境,视频1只承接动作,同时排除原片的动物身份、黑白画面和山地背景。

    生成面板中图1、图2和视频1均处于引用状态,右侧节点显示正在生成。

    生成面板中的三项引用、提示词和Seedance参数

    图1、图2和视频1已被提示词分别用于人物、背景和舞蹈动作。

    底部参数栏显示Seedance2.5 VIP、9:16、480p和14秒。正式发起任务前,应再次核对引用编号,避免图1、图2与视频1错位。

    如何验收

    按当前画布关系,可以依次核对:

    1. 原始舞蹈片段与对应深度视频都已出现,深度视频能够播放14秒。
    2. 人物四视图与城市广场图分别位于独立节点。
    3. 生成面板引用图1、图2和视频1,并在提示词中写清各自职责。
    4. 参数保持9:16、480p和14秒,模型栏显示Seedance2.5 VIP。
    5. 生成节点完成后,打开14秒结果并从头播放。

    如果生成后仍保留动物外形或山地背景,应先返回提示词和引用编号,检查人物、背景、动作三项是否发生混用。

    完整播放时重点检查:

    • 开头、中段和结尾的人物脸部、发型与服装是否一致;
    • 手臂、手指、腿部和身体转向是否出现变形或跳变;
    • 城市广场的地面、建筑和天空是否连续;
    • 需要声音时,音轨是否存在且与画面相符。

    关于补足深度视频复刻动作的基础操作,可以阅读:

    其他参考文档

  • 怎么丰富AI人物的微表情?3个节点立刻生成自然感视频

    怎么丰富AI人物的微表情?3个节点立刻生成自然感视频

    AI短剧最难的是什么?不是生成一个好看的角色,而是让这个角色有情绪、有细节、有灵魂。

    过去一年,AI视频生成技术突飞猛进——从Wav2Lip只能对齐口型,到Sonic能自动生成微笑、皱眉、眨眼等协同微表情;从可灵AI的“表情锚点”支持AU参数匹配,到Seedance 2.0实现秒级情绪强度控制。工具越来越强,但很多人还是做不出自然感——不是因为模型不行,而是不知道在哪个环节、用哪个节点去控制微表情。

    这篇文章,我把复杂的微表情控制拆解成3个核心节点:情绪强度节点 → 动作因果节点 → 时间顺序节点。无论你用哪种模型,只要在这三个节点上卡准参数,就能让AI人物立刻拥有“活人感”。以下是每个节点的具体操作和提示词模板——

    自然感人物微表情工作流总览

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    微表情效果由三类信息共同决定

    画布总览同时保留了三张人物候选图、一条完整情绪文本和对应的生成节点。

    千鹿AI画布中的人物候选图和微表情文本节点

    人物候选图、完整情绪文本与生成节点集中在同一画布中。

    最终视频节点的引用文案写明“人物是@图1”,情绪变化则按照“@文本1”执行。因此,复现时需要先确定唯一的人物参考,再确定最终使用的情绪文本。

    这种分工也方便返工:脸部、发型或服装发生偏移时,先检查人物参考;情绪节奏不对时,返回文本节点调整时间轴,不必同时改动所有内容。

    先把情绪变化写成可执行时间轴

    生成文本节点中,人物图与已有文本分别以图1和文本1被引用。

    生成文本节点引用图1和文本1整理10秒情绪提示词

    节点指令要求根据人物图和已有文本重新生成10秒卖萌情绪提示词。

    节点中使用的指令是:

    参考这个人物@图1,根据这个@文本1,重新帮我生成一条10S的卖萌完整情绪提示词

    这里的图1负责人物一致性,文本1负责提供已有的情绪和动作要求。生成结果先锁定“9:16竖屏、约10秒、固定机位、超近距离面部特写”,再按时间拆分表演。

    前半段时间轴依次写明惊讶、低头和重新抬眼三个变化。

    0至6秒的惊讶低头和委屈微表情时间轴

    前6秒依次描述正视镜头、低下视线和再次抬眼。

    可以按画面中的顺序整理:

    1. 0—2秒:人物正视镜头,眼睛微微睁大,嘴唇轻轻张开,呈现轻微惊讶和不知所措;呼吸自然,眨眼一次,头部基本不动。
    2. 2—4秒:视线缓慢下移,嘴唇逐渐闭合,神情转为失落和委屈,眉毛轻微向内收紧。
    3. 4—6秒:再次缓慢抬眼看向镜头,眉心轻轻皱起,眼神出现明显委屈感,眼睛表面形成湿润水光。

    后半段继续写明湿润眼神、手托下巴和忍泪收束。

    6至10秒手托下巴和忍住眼泪的微表情时间轴

    后4秒加入手托下巴、眼眶泛红和微微抬眼。

    1. 6—8秒:一只手从画面右下方缓慢进入,轻托人物下巴和右侧脸颊;人物继续看着镜头,眼神变得脆弱。
    2. 8—10秒:保持手托下巴,眼眶泛红湿润,出现少量积泪;人物微微抬眼直视镜头,嘴唇紧闭,以想哭却忍住的表情结束。

    文本末尾还限制了明显摇镜和快速运镜,只保留轻微自然推进,并强调眨眼、瞳孔移动、眉毛变化、嘴角细微变化、呼吸和头部毫米级移动。这样比只写“变得委屈”更容易控制表演过程。

    人物图和情绪文本在视频节点收口

    最终视频节点显示 Seedance 2.5、9:16、480p 和10秒设置。

    Seedance 2.5视频节点中的人物图文本引用和10秒参数

    视频节点引用图1与文本1,并显示竖屏、480p和10秒参数。

    视频节点中的执行指令保持简短:

    严格按照@文本1生成视频,人物是@图1

    提交前核对四项内容:

    • 人物引用是否为最终选定的图1;
    • 情绪引用是否为已经整理完成的文本1;
    • 模型是否为 Seedance 2.5;
    • 比例、清晰度和时长是否分别为9:16、480p和10秒。

    本例的结果节点已经出现可打开的预览画面。如果需要替换人物,只改图1;如果要调整委屈程度、手部入镜时间或结尾表情,则先修改文本1中的对应时间段。

    怎样判断这条视频能不能交付?

    从00:00播放到00:10,重点检查以下内容:

    1. 人物脸型、眼睛、发饰、发型和粉色服装是否持续接近参考图;
    2. 表情是否按“惊讶—低头—委屈—眼神湿润—手托下巴—忍泪”自然推进;
    3. 手部进入画面时是否出现手指异常、脸颊拉扯或突然跳变;
    4. 镜头是否保持稳定,没有与提示词冲突的明显摇晃或快速运动;
    5. 如果结果包含声音,试听是否存在杂音、缺失或与画面不符的内容。

    只看到最后一个定格画面,不能确认手托下巴动作是否自然,也不能确认整段人物一致性和声音状态。完整播放通过后,才能进入下载或发布环节。

    常见问题

    为什么先生成分段文本,不直接写“人物变得委屈”?

    “人物变得委屈”没有说明变化顺序和时间。分段文本把视线、眉毛、嘴唇、眼眶和手部动作分配到0—10秒,视频节点获得的执行条件更明确,出现偏差时也能定位需要修改的时间段。

    人物候选图越多,视频中的人物就越稳定吗?

    本例画布中保留了三张人物候选图,但最终节点只把图1指定为人物参考。候选图用于比较和选择,不能据此认定同时引用更多图片一定会提高稳定性。

    看到结果预览就代表10秒视频已经验收通过吗?

    不代表。预览画面只能证明结果已经出现。动态连续性、手部动作、人物一致性和声音都需要完整播放后判断。

    继续细化人物表演

    如果眼神湿润、眉心收紧或手托下巴的变化还不够自然,可以继续阅读怎么写人物微表情提示词,1套提示词提升AI演技,进一步拆分眼神、眉毛、嘴唇和呼吸的细节。

  • 怎么用服装图制作换装短视频?AI 3步直接生成

    怎么用服装图制作换装短视频?AI 3步直接生成

    对于电商卖家、设计师和内容创作者来说,直接用AI把服装图生成换装短视频的核心价值在于把“重资产、长周期”的传统流程,变成了“轻资产、秒级响应”的数字流程。

    千鹿AI画布内置多种大模型,解决了传统女装视频拍摄的成本高,拍摄时间长的问题。画面质量稳定,光线自然。

    人物图生成短视频

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    静态人物、服装商品、动作参考与生成结果集中保留在同一画布中。

    先完成静态换装并检查人物与服装,再把人物参考和动作视频交给 Seedance 2.5。这样每个节点的职责更明确,出现偏差时也能判断应该退回图片节点还是视频节点。

    具体操作步骤

    阶段一:先把人物与服装合成白裙人物图

    人物参考图和白色连衣裙商品图已经分别位于画布节点中。

    人物参考图、白色连衣裙商品图和图片生成节点

    人物与服装参考在图片生成前分别保留。

    人物图负责提供主体,商品图负责提供白色面料、黑色蝴蝶结腰饰和分层裙摆等外观特征。图片生成节点同时引用两张参考图,提示词为:

    给@图1的模特替换上@图2的连衣裙,保证@图2的连衣裙细节一致。

    图片生成节点的参考栏显示图1与图2,任务处于生成状态。

    引用图1和图2的白裙换装提示词

    生成任务引用人物图和服装图,并要求保持连衣裙细节。

    该节点显示 QL Nano Pro、9:16、2K和生成1张图片。参考编号只对当前节点有效,提交前应对照缩略图确认图1是人物、图2是目标服装。

    阶段二:白裙人物图过关后再继续

    白裙人物图位于商品图右侧,腰部黑色蝴蝶结与分层裙摆清楚可辨。

    人物换上白色连衣裙后的图片结果

    白裙人物图已经生成,可先检查人物与服装是否匹配。

    进入视频生成前,至少检查人物脸部、手部、腰部蝴蝶结和裙摆层次。人物不一致时退回图片节点检查人物参考;服装细节偏差时重新核对图2及换装提示词,不必直接消耗视频生成任务。

    人物参考为什么要拆成两张?

    视频提交区显示两张图片参考,画布中还保留了一张组合人物图:上方是脸部近景,下方是三个全身角度。它能补充单张白裙人物图没有覆盖的脸部和角度信息。

    提交前需要逐一对照两个图片缩略图,确认图1、图2与画布中的人物资产对应。组合人物图的完整生成提示词没有在界面中完整展开,不建议照着不完整文字复刻。需要单独制作多角度人物参考时,可阅读AI画布生成模特多角度展示图的方法。

    阶段三:视频节点只承接需要的舞蹈动作

    视频节点中显示一段黑裙人物视频和白裙人物参考。参数面板提供9:16比例、480p与720p分辨率、时长和声音选项。

    参数面板中的时长滑块显示5秒,比例选中9:16,分辨率选中480p。

    Seedance视频节点的比例、分辨率和时长面板

    视频参数面板可调整画幅、分辨率、时长和声音选项。

    提交区的提示词进一步指定了素材职责:

    生成一段女装展示视频,人物参考@图1 @图2,视频参考@视频1,只参考人物舞蹈动作。

    提交区同时显示两张图片、一段视频、Seedance 2.5 VIP、9:16、480p和8秒。

    引用双图和动作视频的Seedance提交参数

    最终提交区显示参考素材、模型、比例、分辨率和8秒时长。

    参数面板曾显示5秒,最终提交栏和结果播放器均显示8秒,说明时长可以在提交前调整。复现时以提交按钮左侧的最终参数为准,不要只看之前展开过的参数弹窗。

    检查生成结果

    结果节点的播放器显示总时长为00:08,画面中的人物穿着白色连衣裙。

    视频生成后,暂停画面能够确认白裙、黑色蝴蝶结和人物主体已经出现在结果中,不能证明整段视频都稳定。发布前需要完成以下检查:

    • 从00:00播放到00:08,确认没有黑帧、中断或明显跳变;
    • 检查脸部、头发、手部和身体比例是否连续;
    • 检查黑色蝴蝶结、白色面料和分层裙摆是否在运动中保持一致;
    • 播放声音,确认是否存在音轨,以及声音是否清晰、同步;
    • 若人物或服装漂移,先核对图1、图2和视频1的缩略图对应关系,再决定是否重新生成。

    常见问题

    为什么不直接用服装图和动作视频生成?

    这条画布路径先生成白裙人物图,再进入视频节点。静态中间结果让人物、服装和背景可以提前检查,避免把所有问题留到视频生成后处理。

    “只参考舞蹈动作”有什么作用?

    动作视频中的人物穿着黑色服装,而目标人物需要保留白裙造型。提示词将视频职责收窄为舞蹈动作,人物与服装则由两张图片参考提供;提交前仍要核对实际引用编号。

    看到8秒播放器就可以发布吗?

    不可以。播放器只说明生成结果已经出现。人物一致性、服装连续性、动作完整度和声音状态都需要完整播放后才能判断。

  • 怎么用深度视频复刻舞蹈动作?AI画布生成仅需2步

    怎么用深度视频复刻舞蹈动作?AI画布生成仅需2步

    AI生成舞蹈视频时,最大的翻车点在于常常“脑补”错误,导致人物在转身时胳膊扭曲、面部崩塌,生成许多似是而非的动作。而深度视频的作用,就在于它强制AI理解“身体前后距离”。比如抬手时,AI知道手离镜头近、身体离镜头远,从而精准计算遮挡关系。这确保了你换装时,人物本体(脸、发型、身材)始终保持稳定,不会因为换了件衣服就导致身形走样。

    千鹿AI内置专业skill以及多款主流大模型,能完美解决视频容易走样的问题,最大程度上减少抽卡。

    用深度视频复刻舞蹈动作的AI工作流总览

    把人物外观、舞蹈动作和空间关系拆开处理,再交给 Seedance2.0 生成一段7秒竖屏结果。

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    素材准备

    开始生成前,画布里需要具备三类信息:原始动作片段提供舞蹈参考,人物三视图约束目标人物的脸部、发型和服装,黑白深度片段表达动作过程中的轮廓与前后层次。

    人物三视图、竖屏参考片段和黑白深度片段已经分别显示在画布节点中。

    千鹿AI画布中的人物三视图、竖屏参考片段和深度片段

    三类素材在画布中分开呈现,方便检查各自承担的任务。

    人物资产中可以看到正面、侧面等角度,以及粉色上衣和分层短裙的完整造型。正式生成前应检查目标人物的主要外观特征是否在这些参考图中保持一致。

    如果人物多角度素材还没有准备好,可以先参考AI画布生成模特多角度展示图的方法,再回到动作复刻任务。

    参考画面有了,为什么还需要深度视频?

    普通动作参考同时包含人物长相、衣服颜色、背景和动作。黑白深度片段则把注意力收窄到人物轮廓、肢体位置和空间层次,让动作关系与目标人物外观分开承担。

    黑白画面保留人物轮廓与前后层次,用来表达动作中的空间关系。

    口哨舞人物的黑白深度视频画面

    黑白深度片段突出人物轮廓和动作空间关系。

    这不代表深度视频可以决定人物长相或服装。目标人物仍由三视图负责,原始片段负责动作参考,深度片段补充空间约束。

    把动作、外观和空间关系分开约束

    三类输入可以按下面的职责理解:

    输入主要任务不应替代的内容
    原始动作片段提供口哨舞动作参考不直接决定目标人物外观
    人物三视图约束脸部、发型和服装不单独提供连续舞蹈动作
    黑白深度片段表达轮廓与空间关系不承担颜色和服装纹理

    提示词需要明确引用对象:动作参考指向动作片段,人物参考指向人物资产,并限制模型不要照搬参考人物的外观。提交前应使用任务中保存的完整提示词,逐项检查人物图、动作片段和深度片段有没有引用错位。

    生成前,参数栏需要核对什么?

    目标视频节点的设置面板给出了本次任务的主要参数。生成节点的面板显示 Seedance2.0、9:16、720p、7秒和有声视频。

    Seedance2.0视频节点的9比16、720p和7秒参数设置

    千鹿AI内置包括最新上线的seedance2.5在内的多种大模型,可以在生成面板中自己选择更适合你产品的模型、比例、分辨率、时长和声音选项。

    生成后预览及验收

    结果节点中能够看到目标人物穿粉色上衣和分层短裙做舞蹈动作,播放器显示总时长为7秒。

    粉色服装人物的7秒口哨舞生成预览

    单个暂停画面只能确认人物与结果节点已经出现。正式使用前还要从头到尾正常速度播放,检查动作是否连续、脸部和服装是否稳定、手脚有没有明显异常,并试听声音是否完整、是否与画面匹配。

    如果动作明显偏离参考,应先回查深度片段和动作引用;如果人物外观漂移,则回查三视图及人物引用,不要把两类问题混在同一段提示词里反复修改。

    常见问题

    只使用原始动作片段可以吗?

    这次做法额外使用了黑白深度片段,用来表达人物轮廓和空间关系。现有证据不能证明所有动作复刻任务都必须使用深度视频,但当重点是保留肢体动作时,可以把它作为独立约束。

    深度视频能决定人物长相和服装吗?

    不能。深度片段主要表达轮廓和空间层次,人物脸部、发型和粉色服装仍由人物三视图承担。

    看到7秒播放器就代表复刻成功了吗?

    还不能。播放器时长和暂停画面不能证明整段动作连续、人物稳定或声音正常,必须完整播放并试听后再作判断。

  • 怎么用AI制作海外电商视频?从三视图到15秒结果

    怎么用AI制作海外电商视频?从三视图到15秒结果

    简单的“中文直译”无法打动海外消费者。不同市场有不同的消费习惯和文化语境,制作多语言、本地化的视频内容成本极高。

    千鹿AI画布接入了多种常用模型,模特支持全球主流语言,并能实现自然的口型同步和表达,有效攻克了出海营销“水土不服”的难题。

    AI海外女装广告热点复刻工作流总览

    从一张黑色印花T恤人物图起,先补出人物三视图和T恤白底图,再用一段竖屏带货视频整理镜头流程与文案。三类信息分别处理后,就能交给视频节点生成15秒竖屏上身展示。

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    人物参考先补三视图,再提取商品白底图

    在生成图片节点中引用人物图,输入人物三视图要求:

    给@图1的模特生成三视图,白底图,正面、侧面、背面,保证@图1模特细节一致。

    参数栏显示模型为QL G2Image,生成设置为“自动·2K·中”,数量为1张。确认引用对象和提示词后,点击右下角蓝色发送按钮。

    三视图节点的提示框已经引用人物图,并显示正面、侧面和背面要求。

    QL G2Image人物三视图提示词和生成参数

    节点引用人物图,并设置白底正面、侧面和背面三视图。此时结果区仍为空。

    三视图生成后,再建立一个生成图片节点,从同一张人物图提取T恤白底商品图。提示词可以整理为:

    生成@图1这件T恤的白底商品图,保留商品印花图案上的细节和【已核实材质】质感。

    方括号内容要替换成真实商品资料。没有材质说明时,只要求保留版型、颜色和印花,不要让模型补写棉、麻等成分。

    画布上方此时同时显示人物三视图和黑色T恤白底图。

    人物三视图与黑色印花T恤白底商品图

    两张生成图分别承担人物参考和商品外观参考。人物一致性与印花准确度仍需放大核对。

    从参考视频拆解流程和文案节奏

    画布中已有一段720×1280的竖屏带货视频。将它连接到生成文本节点,输入:

    拆解这个视频的流程和文案,给出AI视频制作时的关键词。

    这一步用于提取拆包、展示、上身等流程以及镜头和人物表现建议,不直接决定最终商品卖点。

    参考片右侧的文本节点进入生成状态,输入框保留了流程与文案拆解任务。

    参考带货视频连接到流程文案分析节点

    文本节点正在分析竖屏参考视频;生成中状态不能代表分析内容已经可用。

    商品分析把参考节奏改成你商品的逐字稿

    参考分析完成后,在新的文本节点中同时引用分析文本和T恤白底图。界面中的任务是:

    以@文本1为模板,分析@图1产品的卖点,形成相同风格流程且符合@图1产品卖点的视频逐字稿。

    该节点使用QL_GMN 3.1 Flash。生成结果已经出现“产品卖点分析”等内容,但模型写出的风格、材质和卖点仍是草稿,必须对照真实商品资料删除无法证实的表述。

    商品分析文本的开头已经出现“产品卖点分析”。

    T恤商品卖点分析和视频逐字稿生成结果

    右侧文本节点已经生成商品分析内容,下方输入区同时引用文本1和图1。

    视频节点用一份文本和两张图收口

    视频节点的“全能参考”区域显示三个引用:文本1、图1和图2。结合缩略图与提示词,它们分别承担视频规划、人物参考和T恤商品参考。

    视频提示词要求保留文本中的流程,让人物从拿到快递并拆包开始,完成商品展示和上身展示,同时保持商品细节与质感,并使用纯英文口播。

    发送前,参数栏显示seedance2.0 mini、9:16、480p和15秒。确认引用顺序与提示词后,点击右下角蓝色发送按钮。

    视频节点的全能参考区显示文本1、图1和图2三个引用。

    seedance2.0 mini视频参考素材与15秒竖屏参数

    视频节点已设置9:16、480p和15秒,结果区处于AI生成中。

    15秒结果出现后,先看完再判断能否发布

    生成结果为竖屏画面,节点上方显示456×864。人物已经穿上黑色印花T恤,播放器停在约5秒位置,总时长为15秒。

    结果区的竖屏预览停在00:05,总时长标为00:15。

    15秒T恤上身展示视频的5秒播放画面

    约5秒处已经出现人物上身展示,但这一帧不能证明剩余画面、声音或纯英文口播均已合格。

    不要只看封面或中间一帧就导出。至少从00:00播放到00:15,确认拆包、商品展示和上身展示没有中断,再检查声音及商品细节。

    常见问题

    有T恤白底图,为什么还要生成人物三视图?

    白底图主要约束T恤的版型、颜色和印花,三视图用于补充人物正面、侧面和背面状态。两类参考承担的任务不同,不能相互替代。

    文本节点生成了卖点,可以原样用于口播吗?

    不建议。生成文本中可能包含风格、材质或产品价值判断,正式使用前要逐条对照商品资料。没有证据的材质、功能和效果描述应删除或改写。

    播放器显示15秒,是否代表成片已经通过验收?

    显示15秒只能说明结果的标注时长。现有预览停在约5秒,不能据此判断全片连续性、声音、英文口播或后半段商品一致性。

    如果想进一步简化服装口播流程,可阅读只用1张服装图制作AI口播带货视频。人物多角度参考不稳定时,可参考AI画布生成模特多角度展示图的方法。