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  • DeepSeek Harness生成视频怎么做?接入千鹿 CLI,4步生成8秒短片

    DeepSeek Harness生成视频怎么做?接入千鹿 CLI,4步生成8秒短片

    DeepSeek生成视频,真正省事的方式不是让 DeepSeek 本身直接渲染画面,而是把图片、视频生成能力接入 DeepSeek Harness。配置完成后,只要说清角色、动作和输出要求,Agent 就能继续生成角色图、三视图、动作方案和短视频,不必在多个工具之间反复复制提示词。

    Deepseek视频生成展示效果图

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    先说清楚:DeepSeek怎么生成视频?

    这套方法里有三个角色,三者各司其职:

    环节负责什么
    DeepSeek Harness理解自然语言任务、调用工具、等待结果并整理文件
    千鹿 CLI Skill把 Agent 的任务交给图片或视频节点开始制作生成
    图片/视频模型真正生成角色图、三视图和动态视频的“打工人”

    因此,DeepSeek 负责“想明白并执行”,千鹿 CLI 负责“连接生成能力”,最终画面由指定模型生成。普通 DeepSeek 网页对话和 DeepSeek Harness 不是同一个入口;本文使用的是能执行工具的 Harness。

    第1步:启动 DeepSeek Harness,并接入千鹿 CLI Skill

    DeepSeek Harness 官方仓库当前给出的简便启动方式是先安装 Node.js,再在终端运行:

    npx @deepseek-ai/dsh web

    默认会在本机打开 http://127.0.0.1:3080。Harness 目前仍处于开发者预览阶段,后续版本可能出现兼容性变化;安装或升级时以 DeepSeek Harness 官方仓库的最新说明为准。

    进入 Harness 后,打开千鹿 CLI Skills 页面,复制其官网页面提供的 AI 自动安装指令。发送前先确认下载域名与权限提示,不要使用来源不明的安装包。

    立即体验:打开千鹿 CLI Skills 页面

    安装完成后,可以先让 Agent 自检,避免重复安装:

    检查千鹿 CLI 和 qianlu-ai Skill 是否已经安装并可用。
    请确认当前版本、Skill 是否能被调用,以及当前登录状态;不要重复安装。

    只有 Harness 明确返回“已安装且可调用”,再进入生图和生视频。

    如果提示“找不到 CLI”或 Skill 不可调用,先回到千鹿 CLI Skills 页面核对官方安装说明和安装回执;如果只是未登录,完成登录后重新执行上面的自检。仍然不可用时就停在这里,不要继续生图,更不要写成“已经接通”。

    第2步:先确认一张人物基准图

    想让人物从静态图延续到视频,第一步不是急着生成动作,而是先固定“这个人是谁”。可以提供一张已获授权的人物图,也可以先让 qianlu-ai 生成一张角色基准图。

    下面是一条可直接修改的示例:

    调用 qianlu-ai,生成一张成年女性二次元角色基准图:
    银色短发、深蓝色眼睛、黑色高领上衣、深蓝百褶裙、黑色长靴,
    正面站立,五官清晰,身体比例自然,背景简洁。
    生成后先展示给我确认,不要继续生成视频。
    生图效果展示图

    如果人物不满意,就在这一步修改。定下基础参考图后就可以开始处理制作后续。

    第3步:一句话生成三视图,再选择动作

    人物确认后,可以用一条指令把后面的任务串起来,同时在关键选择处让 Agent 暂停:

    请以刚才确认的人物基准图作为唯一角色参考:
    1. 生成同一人物的全身三视图,包含正面、侧面和背面;
    2. 保持发型、眼睛、服装、配饰和身体比例一致;
    3. 给我列出 4 个适合短视频展示的舞蹈动作候选,先等我选择;
    4. 我确认后,再使用当前可用的视频模型生成 720p、8 秒视频;
    5. 完成后返回任务规格、预览结果和可下载文件。
    不要重新设计人物,也不要跳过我的动作确认。
    deepseek思考过程展示

    三视图完成后,先检查正面、侧面和背面的发型、眼睛、服装与鞋子是否是同一人,细节不一致。只有三视图符合,再进入动作选择。

    deepseek正在执行动作

    动作候选不要只看“是否热门”,还要看角色服装、画幅和肢体幅度是否匹配。长裙、宽袖或复杂配饰更容易在快速动作中变形;第一次验证链路,优先选择手部和上半身节奏清楚、位移不大的动作。

    第4步:确认模型与规格,等待视频返回

    动作确认后,再让 Agent 提交视频任务。示例使用 Seedance 2.0 fast,目标规格为 720p8 秒;实际可用模型、画幅和消耗会随账号与产品更新变化,提交前应以当前界面为准。

    第4步:确认模型与规格,等待视频返回

    结果返回后,先核对四个信息:

    1. 使用的模型是不是预期模型;
    2. 时长、画幅和分辨率是否符合任务;
    3. 在线预览能否正常打开;
    4. 下载文件能否在本机完整播放。

    发现异常时按问题退回对应步骤:模型、时长或清晰度选错,就回到本步骤确认当前可用选项后重新提交;人物漂移,就回到第2步重新锁定同一张基准图;预览打不开或下载文件无效,就停在结果检查阶段,拿到可播放文件后再进入验收和发布。

    不要只看到“视频生成完成”就结束。结果页能打开,只能证明文件已经返回,不能代替动态质量检查。

    DeepSeek一键生成视频,最容易翻车的是人物一致性

    如果第一张人物图、三视图和视频中的角色看起来不像同一个人,通常不是一句提示词少了几个形容词,而是生成链路每一步都在“重新生一个人”。

    DeepSeek一键生成视频,最容易翻车的是人物一致性

    修复顺序是:

    1. 选定一张最满意的人物图,作为唯一角色基准;
    2. 三视图明确引用这张基准图,不再只靠文字重画;
    3. 三视图通过后,视频继续引用已确认的基准图或三视图;
    4. 任一步出现明显变脸、换装或身体比例漂移,就退回上一步,不要继续放大误差。

    这能提高角色延续性,但不能保证每一帧完全一致。最终仍要完整播放成片,检查脸部、发型、服装、四肢和配饰在动作中的变化。

    成片验收:完成不等于可发布

    从 0:00 播放到结尾,至少检查下面六项:

    • 人物脸型、发型、眼睛和服装没有突然变化;
    • 双手、手指、腿部和关节没有明显畸变;
    • 舞蹈动作连续,没有突然跳帧或穿模;
    • 背景、人物边缘和光影没有持续闪烁;
    • 有声音需求时,音轨存在且与画面匹配;
    • 下载文件的时长、画幅和清晰度与任务回执一致。

    如果准备公开或商用,还要单独确认人物素材、动作参考、音乐和生成模型的使用权限。一次样本成功只能证明这次链路跑通,换角色、动作或模型后仍需重新验收。

    常见问题

    DeepSeek能直接生成视频吗?

    普通 DeepSeek 对话模型本身不负责渲染这段视频。本文的方法是用 DeepSeek Harness 理解并执行任务,再通过千鹿 CLI Skill 调用图片和视频模型。最终画面来自被调用的生成模型。

    为什么我说一句话,Agent 还是会中途问我?

    因为人物图、动作和模型属于会明显改变结果的选择。让 Agent 在这些节点暂停确认,反而能减少算力浪费和错误版本。“一句话”指一次交代完整流程,不是取消所有人工判断。

    一定要使用 Seedance 2.0 fast 吗?

    不一定。它是示例任务当时使用的模型。实际制作时应根据当前账号可用模型、画幅、时长、清晰度和界面显示的消耗选择,不要把示例参数当成固定上限或长期价格。

    下一步:同一套千鹿 CLI,也可以接入其他 Agent

    如果更习惯 WorkBuddy,可以继续阅读千鹿 CLI 接入 WorkBuddy:5步完成 AI 视频生成。如果更想在可视化画布中连接图片、脚本和视频节点,可以参考AI 视频怎么制作?用 AI 画布搭建工作流快速完成 AI 视频生成

    第一次使用时,先用单一人物、简单动作和 8—10 秒短片验证“Skill 能调用—任务能返回—文件能播放”这条最短链路。确认跑通后,再增加复杂场景、多角色、音乐和镜头变化。

  • 怎么用AI制作小商品详情图?1套工作流搞定

    怎么用AI制作小商品详情图?1套工作流搞定

    个人电商平台和中小企业时长缺乏专业的设计与运营团队,难以满足为不同平台制作适配素材这种大量重复的劳动。AI通过将高成本的物理拍摄转化为低成本的算力调用,能快速生成多格式、多尺寸的素材,一键适配多平台。

    千鹿AI让没有专业团队的中小商家也能拥有高质量的视觉素材,确保批量生成的图片在视觉风格上保持高度一致,快速构建专业、统一的品牌视觉体系。

    千鹿AI拖鞋批量制作主图详情页的工作流总览

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    一、本工作流主要解决的问题

    批量出图的价值不只是一次获得更多图片,而是把不同页面任务分开处理。主图负责让商品成为视觉中心,场景图展示使用状态,细节页放大鞋面、鞋底或配色,卖点页面再组织文字和图标。

    对于已经搭好的画布,这种分工能够减少重复整理素材的工作。某一张图片需要调整时,也可以回到对应任务处理,而不是把所有页面重新设计一遍。

    本例提示词稳定,能供重复使用,十分适合作为现成工作流的进行复用。

    二、具体的操作步骤

    以粉色小拖鞋商品图为例

    1.结果为什么能沿用同一视觉方向?

    商品参考、主图任务和详情页任务已经分开放在画布节点中。

    千鹿AI画布中的拖鞋商品参考与主图详情页任务节点

    粉色拖鞋参考图位于图片节点中,右侧保留了文本、详情页和主图任务节点。

    商品外观由参考节点提供,页面用途则由不同文字任务约束。复用时应保留这种分工:商品图负责外观参照,真实SKU资料负责颜色、材质、尺寸和功能事实,任务文本只负责组织页面表达。

    不要直接复制示例中的卖点。更换商品后,主图和详情页任务都应按照新的SKU、目标平台和品牌规范重新核对。

    2.在现成画布里触发批量生成

    节点上方提供运行控制。触发工作流后,多个生成节点会分别进入处理状态。

    工作流启动后,生成节点显示“AI生成中”。

    千鹿AI画布生成节点进入AI生成中状态

    第一批竖版页面随后出现在同一片画布区域。

    千鹿AI画布批量生成的拖鞋竖版商品图

    部分竖版页面已经生成,其他节点仍处于处理状态。

    运行期间可以先检查已完成页面的构图方向,但应等待需要交付的节点全部结束,再进入逐张验收。只要仍有节点显示生成中,就不宜统计最终数量或判断整套任务已经跑完。

    三、AI电商图批量制作不是“出图越多越好”

    批量结果中可以看到海报、商品特写、模特场景和不同卖点排版。真正影响商品页质量的,是每张图是否承担明确任务,以及商品外观和文字是否经得起逐项核对。

    场景图已经展示了穿着状态、室内光线与商品露出方式。

    粉色拖鞋室内穿着场景图示例

    发布前检查:示例页面中出现的材质、厚度、回弹、防滑、配色和其他功能文字,必须以真实SKU资料为准;出现品牌名称、卡通形象或相似视觉元素时,还要确认授权范围。AI人物的结构、拖鞋形状和图案一致性也应逐张检查。

    四、复用时保留三段最短路径

    1. 检查商品参考。 确认图片节点中的商品与本次SKU一致,并把风格参考和事实资料分开管理。
    2. 重写页面任务。 按真实商品资料整理主图与详情页要求,删除没有依据的材质、尺寸和功能描述。
    3. 运行并逐张验收。 等待需要交付的节点全部完成,再打开原始结果检查构图、商品一致性、文字、版权元素和文件清晰度。

    五、常见问题

    能按这套内容从空白创建全部节点吗?

    不能。这里展示的是已有商品参考、文本任务和生成节点的画布,没有覆盖节点创建、素材加入及完整连接过程。

    可以直接复制画面中的卖点文字吗?

    不可以。材质、厚度、防滑、回弹、颜色和其他功能信息都要来自真实SKU或品牌资料,示例排版只能作为视觉参考。

    出现一整套结果后就能上传商品页吗?

    还不能。需要确认所有节点已经完成,取得可打开的高清文件,并检查商品一致性、文字事实、人物细节、品牌及卡通元素授权和目标平台要求。

    官网连接:https://qianlu.net/

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  • AI创意设计怎么实现?画面变文字5步生成

    AI创意设计怎么实现?画面变文字5步生成

    视频画面过于单调,无法吸引观众?AI创意设计毫无头绪,不知道如何写出有效提示词。千鹿AI画布能够把画面照片先处理成由文字构成的创意字图,再用首尾帧生成动态文字效果。

    过程简单,无需自备提示词,AI小白也能轻松上手。

    画面变文字的工作流总览

    立即使用千鹿AI画布:【点击直接进入工作流预览】;

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    一、具体操作步骤

    整个任务包含5个步骤:前三步负责生成静态字图,后两步负责设置动态效果。开始时,画布中需要有一张可用的台灯图片节点;这里从现成节点继续,不展开未显示的素材加入方式。

    1. 从台灯图片节点旁进入生成图片

    找到需要改造的台灯图片节点,再查看节点右侧的连接位置。画布起点是一张已存在的台灯图片节点,右侧可以看到圆形加号。

    千鹿AI画布中台灯图片节点右侧的加号

    台灯照片已经位于图片节点中,右侧加号用于继续衔接后续节点。

    从这里进入生成图片环节即可。具体菜单名称没有展示,不必根据旧界面补猜;只要后续出现带参考图和提示词输入区的生成图片节点,就说明已经进入正确位置。

    2. 把主体、文字和背景关系写进提示词

    生图提示词不能只写“把台灯变成晚安”。需要说明文字怎样组成灯罩、哪些零件保留、采用什么颜色,以及背景是否变化。提示词卡片中明确写出了“晚安”、橙色与暖黄、轻微发光和保持背景不变。

    工作流里已备入提示词,可以根据需求直接修改。

    台灯照片生成晚安创意字图的提示词

    提示词同时约束文字、台灯轮廓、配件、颜色和原背景。

    可直接参考工作流内的写法,替换主体和目标文字

    提交区显示的生图设置为 QL G2Image(GPT Image2.0)、3:4、2K、中和1张。提交后,生成图片节点中央显示“AI生成中…”,下方仍保留台灯参考图和文字提示。

    千鹿AI画布生成图片节点显示AI生成中

    3. 等字图生成后先检查“晚安”轮廓

    生成完成后先看三个地方:两个汉字是否容易辨认,文字外缘是否仍组成台灯灯罩,书桌与墙面有没有被无关改写。顶部圆球灯、拉线和底座可以简化,但不要丢失到无法辨认主体。

    如果文字出现错字、笔画粘连或台灯轮廓散开,优先修改生图提示词后重新生成。静态字图没有通过,不宜直接进入动态节点,否则错误会被带进后续画面。

    4. 用原照片和字图设置首尾帧

    进入生成视频节点后,选择首尾帧方式。原台灯照片对应开场,生成的“晚安”字图对应结束状态,这样才能表达从实拍台灯揭开为文字台灯的变化。

    生成视频节点已经出现“首帧”和“尾帧”两个参考位,左侧仍能看到实拍台灯缩略图。

    千鹿AI画布用台灯照片和晚安字图设置视频首尾帧

    首尾帧负责限定变化前后的主体状态,缩略图顺序需要逐一核对。

    动态提示词明确要求固定机位,并把动作拆成贴纸剥离、圆球灯点亮、文字弹跳三个阶段。动态提示词包含首尾画面关系、动作顺序、文字弹性和声音要求。

    动态部分可以按下面的逻辑组织:

    固定机位。开场使用原台灯照片,台灯表面覆盖一张与主体等比例的贴纸,生成的“晚安”涂鸦字图位于贴纸下方。贴纸从右上角翘起,沿对角线快速剥离并翻出画外;撕到哪里,下面对应位置的字图就露出到哪里,已露出的部分保持不动。
    贴纸离开后,顶部暖黄色圆球灯闪烁两次并点亮“晚安”两个字。文字和顶部装饰随后以流畅、带橡皮糖弹性的方式跳动:缩身蓄力、跃起、落地压扁后回弹,两个字不要完全同步。台灯轮廓保持完整,拉线和装饰轻微晃动,文字发光随跳动产生轻微明暗变化,最终回到原位。
    声音包含贴纸剥离声、开灯声和与文字落地节拍对应的俏皮配乐。

    5. 锁定竖屏、时长和声音参数

    提交前打开参数面板,逐项确认画幅、清晰度、时长和声音。本次视频提交区显示 seedance2.0,参数面板中选中9:16、720p、6秒和有声视频。

    晚安文字动画选择9比16、720p、6秒和有声视频

    竖屏参数;模型入口、额度和可选时长可以根据自己需求更改。

    6秒内要完成揭纸、点亮和弹跳三个阶段,提示词应把动作写得紧凑。如果实际生成出现动作被截断,可以减少弹跳次数或重新测试更长时长,不能仅凭参数面板判断节奏已经合格。

    画布中同时保留台灯图、生成图片和生成视频三个节点

    二、AI文字动画制作别漏掉完整播放

    生成节点出现后,从头到尾播放一次,并按下面的顺序检查:

    • 开场是否仍是原台灯照片,主体位置和机位有没有无关变化;
    • 贴纸是否从右上角开始剥离,露出的字图有没有跟着纸片移动;
    • “晚安”两个字是否正确、清楚,灯罩和底座轮廓有没有散开;
    • 圆球灯、文字弹跳、拉线晃动是否连贯,没有明显卡顿或错位;
    • 剥离声、开灯声和配乐是否存在,声音与主要动作是否基本对应;
    • 导出文件是否保持9:16、720p和约6秒,并能在本地正常播放。

    还要确认原照片、生成图片、音乐和音效具有相应的公开或商业使用权限。任一项不通过,就回到生图提示词、首尾帧、动态提示词或参数面板修改后重新生成。

    三、常见问题

    必须使用画面中的 QL G2Image 和 seedance2.0 吗?

    现有设置只展示了一次制作所选的模型,没有相同输入下的模型对照,不能据此判断它们是唯一选择。更换当前账号可用模型后,需要重新检查文字准确度、主体轮廓、动作连续性和声音。

    首帧和尾帧可以互换吗?

    要复现“原台灯揭开后变成晚安字图”的路径,原照片应放在开场位置,字图应放在结束位置。互换后是否能得到可用的反向变化没有对应结果,需另行生成测试。

    选择有声视频后可以直接发布吗?

    不可以。有声视频只是提交参数,不能保证音效已经生成、没有杂音或与动作同步。完整播放、导出文件检查和素材授权都通过后,才适合进入发布环节。

  • 千鹿 CLI 接入 WorkBuddy:5步完成 AI 视频生成

    千鹿 CLI 接入 WorkBuddy:5步完成 AI 视频生成

    千鹿 CLI 接入 WorkBuddy 后,安装、调用、填写分镜和查看结果都可以在 Agent 对话中完成。本次示例生成了一段森林女巫主题的竖屏短片:在 WorkBuddy 中调用 qianlu-ai,把 15 秒内容按时间段说清楚,任务完成后即可查看视频结果。

    这套方法的重点不是堆复杂参数,而是把千鹿的图片、视频生成能力接进日常使用的 AI Agent,再用自然语言交代创作任务。

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    完整操作只有 5 个环节:

    1. 打开千鹿 CLI Skills 页面,复制安装指令。
    2. 在 WorkBuddy 中发送指令并等待安装完成。
    3. 新建任务,调用 qianlu-ai
    4. 按时间段填写视频画面和动作。
    5. 等待任务结束,检查并预览成片。

    千鹿 CLI 接入 WorkBuddy 前,先确认两个条件

    第一,准备一款能够执行命令的 AI Agent 工具。本文使用 WorkBuddy 演示,其他 Agent 的技能入口和权限提示可能不同。

    第二,安装前检查指令中的下载域名,并阅读 WorkBuddy 给出的权限或安全提示。Skills 会让 Agent 读取安装包并执行安装流程,并完成来源核对。

    第1步:复制千鹿 CLI 安装指令

    打开千鹿 CLI Skills 页面,选择“AI 自动安装”。页面会给出一条可直接发送给 AI 助手的安装指令。

    千鹿 CLI Skills 的 官网页面
    千鹿 CLI Skills 的 官网页面

    本次使用的指令是:

    请帮我安装千鹿 CLI Skill:https://res.qianlu.net/skill/latest/qianlu-ai-skill.zip

    官方安装包:下载千鹿 CLI Skills

    第2步:在 WorkBuddy 里完成安装

    打开 WorkBuddy,把整条安装指令粘贴到输入框,确认 URL 没有被截断后点击发送。

    在 WorkBuddy 中核对并发送千鹿 CLI 安装指令
    在 WorkBuddy 中核对并发送千鹿 CLI 安装指令

    WorkBuddy 会下载并检查安装包,然后执行安装。等待页面明确显示安装结束后,再新建一个任务。

    如果新任务里暂时找不到技能,先回到安装完成页查看提示;当页面明确显示 PATH 尚未加载时,再按提示新建任务或重启 WorkBuddy。

    第3步:新建任务后调用 qianlu-ai

    进入新的 WorkBuddy 对话,在输入框中键入 // 打开技能列表,选择 qianlu-ai

    WorkBuddy 技能列表中的 qianlu-ai
    WorkBuddy 技能列表中的 qianlu-ai

    技能列表中出现 qianlu-ai,说明当前对话可以继续调用千鹿 CLI。本次案例用它完成 AI 视频任务。千鹿AI目前已支持大量热门生图模型、视频生成模型,例如 Seedance 2.5、MiniMax H3 等,配置好后即可调用协助完成自己的天马行空!

    第4步:用 qianlu-ai 组织视频分镜

    调用技能后,在输入框中写清视频目标。与其只写“生成一个森林女巫视频”,更有效的方式是按时间段说明人物、动作、镜头和画面变化。

    在WorkBuddy里输出视频生成提示词
    在WorkBuddy里输出视频生成提示词

    可以参考这个结构,再替换成自己的内容:

    生成一段15秒、9:16的森林女巫短片。
    0—3秒:镜头低空掠过森林,女巫背对镜头走向发光法杖。
    3—6秒:镜头绕到正面,女巫握住法杖,藤蔓与粒子开始发光。
    6—10秒:镜头拉远,女巫蓄力挥动法杖。
    10—13秒:切换第一人称,能量从法杖中释放。
    13—15秒:光环扩散,画面停在能量爆发的结果上。

    这类提示词至少要交代四件事:总时长与画幅、每段时间、主体动作、镜头变化。分辨率、模型和其他参数是否可选,应以任务当时显示的设置为准。

    如果还不知道镜头语言怎么拆,可以继续看AI 运镜提示词教程;需要参考现有片段设计创意时,可参考Seedance 复刻创意视频的操作方法

    第5步:成片返回后,先检查三个结果

    发送任务后等待 WorkBuddy 执行。完成页会返回视频文件,并提供结果预览。本次任务生成的是约 15 秒的 9:16 竖屏短片,页面显示为 720P。

    千鹿 CLI 生成的森林女巫视频画面
    千鹿 CLI 生成的森林女巫视频画面

    不要只看“已完成”三个字,至少检查:

    1. 任务规格是否符合要求。核对时长、画幅、分辨率和是否带声音。
    2. 分镜是否按顺序出现。对照每个时间段检查主体、动作与镜头变化。
    3. 成片能否正常使用。完整播放一次,检查人物结构、动作连续性、画面闪烁、文字和声音,再决定是否下载或重做。

    一次生成结果只能说明本次任务已经返回,不能代表所有题材都能一次通过。换题材、模型或参数后,仍要重新检查。

    常见问题

    必须使用 WorkBuddy 才能安装千鹿 CLI 吗?

    不一定。千鹿 CLI Skills 页面列出了多种 AI Agent 工具,但本文只核验了 WorkBuddy 这条链路。其他工具的安装入口、命令权限和技能调用方式应以各自界面为准。

    输入 // 后找不到 qianlu-ai 怎么办?

    先确认安装任务已经结束,再新建对话并重新打开技能列表。如果安装完成页提示 PATH 尚未加载,再按页面提示重启 WorkBuddy;不要在安装尚未完成时连续重复发送同一指令。

    为什么结果和提示词里的参数不完全一样?

    提示词描述的是创作目标,最终输出还会受到模型、平台上限、账号权限和任务设置影响。以完成页显示的模型、时长、画幅和分辨率为准,不要只根据输入文字判断结果规格。

    这套接入真正省下的是工具切换

    千鹿 CLI 接入 WorkBuddy 后,WorkBuddy 继续负责理解任务和组织对话,qianlu-ai 负责承接图片、视频生成能力。创作者可以在一个任务里完成“写要求—调用技能—等待生成—检查结果”,同时保留每次任务的参数与产物记录。

    第一次使用时,先用 10—15 秒、主体单一、动作清楚的短片验证链路。确认技能能被调用、任务能返回、成片能完整播放后,再逐步增加参考图、角色一致性和更复杂的镜头要求。

  • AI如何一键复刻网络爆火变装视频?

    AI如何一键复刻网络爆火变装视频?

    网络热点换装视频拍摄起来总觉得复杂?模特成本高昂,后期调色和剪辑的周期长,难以及时跟上热点。千鹿AI一套工作流AI变装制作,既能替换人物穿搭,也能尽量保留参考内容的镜头结构和动作节奏。

    千鹿AI画布红绿灯角色热点视频复刻的工作流总览

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    一、效果展示

    穿搭人物与红绿灯一同出现在同一竖版画面中。两张结果图已经形成明确的颜色呼应:红灯对应红色穿搭,黄灯对应黄色穿搭。

    不能只根据单帧判断。

    这套角色替换关系主要包含三类内容:白底模特人像用于确定人物外观,单独的穿搭图用于区分服装,人物三视图则集中展示同一套穿搭的正面、侧面、背面和表情。

    参考视频在提示词中标记为@视频1,承担剧情流程、镜头语言、动作和整体时长的参考任务。三组人物资料则按提示词规定的顺序轮换。

    二、具体操作步骤

    1.生成人物

    “生成模特”阶段展示的白底人像。肖像及生成结果的公开、商业使用权限需要另行确认。

    人像节点展示了发型、发夹、面部特征和基础造型。复用到其他人物时,应以实际取得授权的人像作为角色基准,不要从这张示例图反推未提供的人物资料。

    千鹿AI画布中的白底短发模特人像节点

    2.穿搭参考要保留服装差异

    绿色针织上衣和白色长裙以单独穿搭参考图呈现。

    绿色针织上衣与白色长裙穿搭参考节点

    绿色针织上衣、白色长裙与肩包的穿搭参考。

    画布中还准备了红色短裤套装和黄色上衣套装。每套穿搭需要分别检查上衣、下装、包袋和鞋子,避免换装后只改变颜色,却丢失服装版型或配饰。

    3.制作人物三视图

    红色穿搭人物表包含正面、侧面、背面和多组表情。

    红色穿搭人物的正面侧面背面和表情参考

    红色穿搭人物资料集中展示多个观察角度和表情。三视图能增加参考信息,但不能保证生成过程完全不变脸。

    与单张全身照相比,这类人物表更方便检查侧身、背身和表情变化时是否仍然保持同一发型、服装和包袋。

    三组人物资料与右侧竖版视频节点保持连线关系。

    三组人物资料连接到竖版生成视频节点

    画布中当前可见的参考关系。该图没有展示从空白画布创建节点和完成连线的具体动作。

    从空白画布重做时,节点创建、素材加入和连接方式应按当前产品界面操作,不能只根据节点位置猜接法。

    4.用角色替换提示词锁住原片结构

    生成视频节点中的主提示词把任务限定为角色替换,并要求保留参考内容的剧情流程、镜头语言、运镜节奏、人物动作、镜头切换和整体时长。可识别的核心内容为:

    【角色替换任务】严格以@视频1为唯一参考模板,完整复刻视频中的剧情流程、镜头语言、运镜节奏、角色动作、镜头切换及整体时长。仅替换@视频1视频中的人物角色,背景和其他内容保持一致。

    提示词区域列出了三张人物资料的循环替换顺序。

    角色替换提示词、人物顺序和15秒视频预览节点

    角色替换提示词与结果节点同屏显示。预览起始画面不能证明15秒动态、声音和最终质量已经通过。

    更换自己的素材时,需要同步核对@图1@图2@图3实际对应哪套人物资料。只替换缩略图而保留错误顺序,会让颜色与人物出场节奏错位。

    三、生成节点需要核对三个设置

    生成前至少检查以下三项:

    • 参考模式显示为“全部参考”;
    • 画幅与输出设置显示符合你的个人需求;
    • 结果预览时长显示为0:15。

    模型名称暂不写死。节点底部显示seedance2.0 mini,其余模型还有包括最新上线的seedance2.5在内共七种

    四、常见问题

    可以按这套内容从空白画布搭建全部节点吗?

    不能完整还原。当前内容展示的是已经存在的人像、穿搭、三视图、连线和视频节点,没有出现素材加入、节点创建、第二步操作及完整连线过程。

    人物三视图能保证角色完全不变吗?

    不能保证。三视图增加了正面、侧面、背面和表情参考,但最终仍要完整播放,逐段检查脸部、发型、服装和配饰是否连续。

  • 宠物带货视频怎么做,seedance2.0教程来了

    宠物带货视频怎么做,seedance2.0教程来了

    宠物带货时常出现许多不可控的意外,宠物不配合,拍摄后场地难以清理。AI生成不仅无需担心宠物状态不佳问题,甚至不需要商家寄送样品,仅凭一张产品图就能生成不同场景的视频。

    千鹿AI宠物带货视频工作流自备好稳定提示词,接入了专业skill,连同seedance模型把宠物、商品和场景分开引用,再让脚本节点和视频节点沿用同一组角色关系。

    AI宠物带货视频工作流总览

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    一、具体制作步骤

    1.三张参考图分别锁定主体、商品和场景

    文件选择窗口同时列出了猫咪图、场景图和围兜图。三类素材分别承担宠物主体、佩戴商品和实拍场景的参考作用。

    三张图最好各自只承担一个任务:宠物图负责外形,围兜图负责商品样式,场景图负责空间与色调。文件出现在选择窗口后,还要确认对应图片节点已经显示在画布中。

    制作Seedance 2.0宠物带货视频所需的三类参考图

    2. 让文本节点整理15秒脚本

    文本节点顶部列出围兜、宠物和场景三个缩略图,正文要求生成15秒电商短视频脚本。生成商品表达前,应先提供核实过的材质、尺寸、适用对象和使用限制。价格、功效、下单信息及其他商业承诺不能由模型自行补全。

    千鹿AI画布文本节点中的围兜宠物和场景引用

    可以套用以下提示词:

    分析@图1商品的卖点信息,为@图2宠物佩戴@图1商品、置于@图3场景,编写15秒电商短视频脚本。按主体、场景、风格、音乐和情节组织内容,开头避免全景,不写价格、金钱和下单等词语。

    3. 从三张参考图进入视频节点

    选中三个图片节点后,进一步生成菜单中出现了视频入口。生成菜单中会提供图片、文本、视频等选项。

    选择视频后,继续在视频节点中检查参考图和提示词。不要只记图1、图2、图3的编号,因为不同节点可能按各自的引用顺序重新编号。

    Seedance 2.0宠物带货视频节点中的三图引用

    视频节点同时显示参考图缩略图和对应的@引用文本。

    在这个视频节点中,图1显示宠物,图2显示围兜,图3显示客厅,与前面的脚本节点顺序不同。提交前应按缩略图逐项检查,让主体描述指向宠物图、商品描述指向围兜图、场景描述指向客厅图。

    最终参数面板中,选择了seedance2.0 mini模型、9:16、720p和15秒。

    Seedance 2.0宠物带货视频的9比16、720p和15秒参数

    确认画幅、分辨率、时长和模型后,再使用节点右下角的提交按钮开始生成。这组参数对应本例的最终节点状态;账号中的模型名称、可用时长和算力消耗应以实际页面为准。

    二、Seedance 2.0宠物带货视频要怎样验收?

    发布前至少完成以下检查:

    • 从头播放15秒,确认动作连续,没有明显闪烁、肢体异常或主体突变;
    • 对照前后画面,确认猫咪毛色、围兜格纹和蕾丝轮廓没有无关变化;
    • 检查声音是否正常,最终导出文件的时长与分辨率是否正确;
    • 核实宠物图、商品图、场景图和生成结果的公开及商业使用权限;
    • 用真实商品资料替换未经核实的卖点、价格、功效和购买信息。

    任一检查未通过,就回到对应的参考图、@引用、提示词或参数设置修正后重新生成。

    三、常见问题

    三张参考图必须从本地选择吗?

    这次使用的是本地文件选择窗口。界面没有展示其他素材入口,是否还能从素材库或其他节点引用,应以账号当前可用入口为准。

    必须选择界面中显示的Seedance模型吗?

    现有内容没有提供同一输入、同一参数下的模型对照,无法判断某个模型是唯一选择,选择适合你产品的就好。更换账号可用模型后,需要重新检查宠物、围兜、场景和完整15秒播放结果。

  • AI珠宝首饰1键精修,GPT自动批量生成

    AI珠宝首饰1键精修,GPT自动批量生成

    珠宝首饰细节繁多,金属色泽、拍摄光线多而复杂,后期的技术成本高,且精修时间周期长?千鹿AI已经准备好批量精修的AI工作流,可以把多张商品图集中放进同一套处理关系,再用“整组执行”一次启动,轻松解决整批任务。

    AI珠宝首饰1键精修工作流总览

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    一、关键步骤

    • 在画布空白区域右键打开快搜索
    • 搜索“精修”并选择“珠宝首饰批量精修”
    • 核对首饰图节点内已有6张待处理图片
    • 选中包含首饰图和精修图的整个处理组
    • 点击“整组执行”启动批量生成
    • 等待界面显示“生成完成”
    • 逐张放大结果并对照真实商品验收

    二、具体操作步骤

    1.从快搜索找到珠宝精修模板

    在画布空白区域点右键,快搜索面板会出现在画布中央。

    珠宝批量修图打开千鹿AI画布快搜索

    在画布空白区域右键后出现快搜索面板。

    在搜索框中输入“精修”,列表会显示产品精修、五金精修、珠宝精修和人像精修等不同模板。商品类型不同,处理要求也不同,不要只看“精修”两个字就随意选择。

    搜索结果里出现“珠宝首饰批量精修”后,单击这一项把模板载入当前画布。

    快搜索中的珠宝首饰批量精修模板

    2.AI批量修图执行前,先核对首饰图节点

    模板展开后,处理组内包含左侧“首饰图”和右侧“精修图”两个节点。这里的重点不是重新加入图片,而是确认本轮要处理的商品已经集中在首饰图节点中。

    左侧首饰图节点底部显示6张图片,当前画面能同时看到4张缩略图。

    珠宝精修首饰图节点中的6张待处理图片

    首饰图节点已有多张戒指、耳环和吊饰图片,底部显示共6张。

    执行前检查图片数量和商品范围。如果部分图片需要彩色背景,另一部分需要纯白背景,最好拆成不同批次,避免同一套要求无法兼顾全部商品。

    3.选中整组,一次启动批量精修

    选中“珠宝首饰批量精修”整个处理组,让首饰图和精修图节点同时处于组选择状态。

    选中处理组后,画布上方会出现“整组执行(Ctrl+Enter)”按钮。

    珠宝精修处理组的整组执行按钮

    选中整个处理组后,可从上方操作栏启动整组执行。

    点击“整组执行”,右侧精修图节点会开始更新。这个动作会处理整组关系,不需要逐张点击生成。

    批量任务不会始终同时返回全部图片。执行后,右侧节点可能先出现部分结果,其余位置继续显示生成状态。

    三、珠宝批量修图完成后,逐张放大验收

    界面右上角出现“生成完成”,精修图节点底部也显示6张图片。

    珠宝批量修图生成完成后的6张结果

    界面显示生成完成,右侧精修图节点汇集6张结果。

    编辑区显示的处理要求包括保持产品角度、制作白底效果、处理物体黑影与反光、重建高光和暗部,以及修整表面和结构衔接处的瑕疵。当前工作流默认为“QL Nano2”“1:1·2K”和“批量处理6张”;次执行前应核对这些选项是否仍符合当前商品和账号环境。

    生成完成只代表整批任务结束,接下来别忘了打开单张结果检查细节。逐张验收时重点检查:

    • 输出数量是否与6张输入图片一致;
    • 商品轮廓、连接位置和镶嵌结构是否被改变;
    • 金属颜色、装饰颜色和原商品是否一致;
    • 白底、高光和阴影是否符合店铺图片规范;
    • 画面中是否出现多余物体、结构断裂或异常反光;
    • 高清文件是否能够正常下载和打开。

    四、常见问题

    可以按照这些内容从空白画布搭建全部节点吗?

    不能完整还原。这里展示了快搜索载入模板及整组执行,但没有出现图片加入、节点初始搭建和连接操作。需要从空白开始时,应补充对应入口和动作。

    为什么执行后只看到部分精修图?

    批量任务可能仍在处理。只要界面仍显示“生成中”,就继续等待;出现“生成完成”后,再核对精修图节点中的结果数量。

    出现“生成完成”就能直接作为商品图使用吗?

    不能。完成提示不负责判断商品真实性。正式使用前仍要对照原图检查颜色、结构、镶嵌细节和反光,并确认高清文件、商品资料和图片权利。

  • AI怎么做口播带货视频?只要1张服装图

    AI怎么做口播带货视频?只要1张服装图

    相比真人主播,AI口播具备绝对稳定性,形象精致、话术标准,不会浪费时间,也不会出错。

    千鹿AI电商口播视频制作可以把人物、服装、场景和口播脚本分别准备,再交给同一个视频节点。画面包含人物走动、商品细节的近景和展示。

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    一、成果预览

    AI电商口播视频制作的720×1280生成视频预览节点

    生成视频节点显示720×1280竖屏预览,画面中人物背身行走

    预览中还出现了领结近景,服装细节被单独放大。

    AI电商口播视频中的淡蓝色波点领结近景

    镜头集中展示淡蓝色波点领结和藏青针织马甲。

    从结果反推,这条视频不是只靠一句口播文案生成。人物形象、商品外观、店铺环境和四段镜头动作分别承担不同任务。

    二、具体操作步骤

    1.把人物、商品和镜头节奏拆开

    画布总览把服装、人物、场景、生成文本和生成视频排在同一条制作关系中。其中图3控制人物,图1提供JK制服套装,图2提供粉色店铺场景。这样能把“谁来讲”“展示什么商品”和“在哪里讲”分开管理。

    千鹿AI画布中的服装人物场景文本和视频节点总览

    提示词参考页把任务写成15秒电商口播,并按主体、场景、风格、音乐和分段动作组织内容。可复用的提示词骨架如下:

    主体:图3中的人物,穿着图1中的真实商品服装
    场景:使用图2的店铺环境
    时长:15秒
    0—3秒:全身或中景出场,完成开场招呼
    3—7秒:上半身近景,展示领口或上衣细节
    7—11秒:腰部中景,展示裙装版型和动作
    11—15秒:回到人物中近景,完成真实且合规的行动引导

    商品名称、颜色、材质、版型和口播卖点必须按真实SKU改写。

    2.选择人物模特

    文本节点的进一步生成菜单中已经展开图片,并显示生成图片入口。

    文本节点进一步AI生成图片的生成图片入口

    进一步生成菜单中显示“图片—生成图片”入口。两张人物候选随后并排出现,一张侧目,一张正视镜头。

    两张人物候选图与服装场景参考图

    画布上方是两张人物候选,下方保留服装和店铺场景参考。口播画面需要人物与观众建立视线时,可以选择正视镜头的候选。这个选择只解决人物朝向问题,不能保证后续视频中的脸部、手部和服装始终一致。

    3.视频生成

    进入视频生成前,人物候选、JK服装和粉色店铺场景被同时选中。

    视频生成前选中的人物服装和场景三张参考图

    视频节点引用三张图片,并采用Seedance2.0、9:16、720p和15秒设置。可以根据适合自己商品以及需求自行更换模型。

    三、复用前可保留的检查清单

    • 人物、服装、场景三张参考图与提示词引用一致;
    • 四个时间段各自只承担一个主要展示任务;
    • 商品颜色、材质、版型和卖点与真实资料一致;
    • 完整播放时没有换脸、手部异常、服装跳变或镜头顺序错误;
    • 声音、字幕和行动引导能够正常使用;
    • 高清文件能够下载、打开,并已确认素材及生成结果的使用权限。

    完成这些检查后,再把这套输入关系复用到新的商品。

    四、常见问题

    可以按这套内容从空白画布创建全部节点吗?

    不能完整还原。画布中已经存在服装、人物、场景、文本和视频节点,没有展示素材加入、节点创建及全部连接动作。需要从空白制作时,应另补这些入口步骤。

    为什么要先生成两张人物候选?

    本例用候选图解决人物是否正视镜头的问题。若原始人物参考已经满足构图、表情和视线要求,不一定需要重复生成。

    出现竖屏预览就可以直接发布吗?

    不可以。还要完整播放15秒内容,检查人物和服装连续性、口播声音、字幕、商品信息、行动引导及导出文件,并确认人物、服装、场景和生成结果具备相应使用权限。

  • AI如何制作产品动态海报?5秒合成猫咪茶饮杯

    AI如何制作产品动态海报?5秒合成猫咪茶饮杯

    AI产品海报制作不只是给产品换一张背景。千鹿AI工作流以猫咪茶饮杯为例,将产品图和猫咪海报图放进同一套节点关系,先合成3:4竖版海报,再把成图带入视频节点生成视频。

    AI产品动态海报工作流总览

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    一、素材准备

    画布左侧已有logo图、茶饮杯产品图和猫咪海报图,三条连线汇入右侧的生成图片节点。

    三类素材各自承担不同任务:

    • 产品图确定茶饮杯的主体外形;
    • logo图提供需要保留的视觉元素;
    • 猫咪海报图提供猫咪主体、色彩和绘画纹理参考。

    二、具体制作流程

    1.为什么先用引用关系约束海报?

    生成图片节点中的提示词写明了三张参考图的分工:

    参考@图3,给@图1的产品生成一张高质量海报,@图2是我们的logo元素

    这种写法把产品主体、视觉风格和logo元素分开描述。实际复用时,要先核对缩略图编号,避免更换素材后仍沿用旧的引用关系。

    参数栏显示 QL G2Image(GPT Image2.0)、3:4、2K 和 1 张。

    AI产品海报制作中的三图引用提示词和生图参数

    生成图片节点面板同时显示三张参考图缩略图、提示词与参数。模型是否可用以及生成费用,应以当前账号页面为准。

    2.先验收AI产品海报

    生成结果是一张 3:4 竖版海报,茶饮杯位于中央,两只猫出现在杯身和下方区域。

    AI产品海报制作生成的猫咪茶饮杯竖版海报

    竖版海报的产品、猫咪和背景纹理已经形成统一构图。图中的品牌字样和宣传语属于待核对内容,不代表已经获得品牌授权。

    进入视频制作前,可以先检查三件事:

    • 茶饮杯是否仍是画面中心,没有被背景纹理遮挡;
    • 猫咪、logo和产品之间是否保持清楚的层级;
    • “每一口都有温度”“EVERY SIP IS WARM”“暖心上市”等文字是否来自真实品牌资料。

    AI生成的宣传语只能作为排版草稿。没有品牌资料支持时,应删除或改写,不能直接作为正式卖点发布。

    3.让海报进入视频节点

    生成海报右侧接入了生成视频节点。该节点使用首尾帧模式,输入区显示两张参考图缩略图。

    提示词中清楚可读的动态要求是:

    @图1的小猫元素动起来,背景花纹流动起来

    这句话分别指定了主体动作和背景变化。其余元素怎样过渡、最终停在哪个构图,还应根据实际参考图继续写清楚,减少随机组合造成的产品变形或文字漂移。

    视频节点参数栏显示 Kling V3.0、16:9、720p 和 5 秒。

    千鹿AI画布中产品海报的视频提示词和5秒参数

    首尾帧模式下的视频提示词与参数设置。这里能确认提交设置,不能代替最终动态验收。

    三、动态结果要怎样验收

    生成过程中,视频节点先显示AI生成状态,随后可以打开预览窗口。

    预览窗口显示总时长 5 秒,起始画面中两只猫位于彩色纹理背景前。

    猫咪茶饮杯海报生成视频的5秒预览起始画面

    5秒预览的起始画面。单个画面不能证明小猫动作、背景流动、声音或镜头过渡已经通过。

    正式使用前,需要从0秒连续播放到5秒,重点检查:

    • 两只猫是否真的产生连续动作,而不是只出现局部闪动;
    • 背景纹理是否自然流动,没有突变或大面积扭曲;
    • 茶饮杯、logo和宣传文字是否保持稳定;
    • 首尾画面之间是否出现跳帧、错位或多余元素;
    • 导出文件能否正常播放,时长与输出尺寸是否符合发布要求。

    如果需要声音,还要单独确认是否生成音轨、是否存在杂音,以及声音与画面是否同步。

    四、总结

    这套AI产品海报制作路径可以整理成四个阶段:参考素材约束生图、生成静态海报、静态结果复核、进入视频节点并完整验收。

    复用到其他产品时,应替换产品图、logo、风格参考图和提示词中的引用关系。模型参数也要根据当前账号可用选项重新确认,不能把本次界面设置当成所有项目的固定答案。

    五、常见问题

    能按照这些步骤从空白画布创建全部节点吗?

    不能直接还原。这里从已经存在的素材节点和连线继续,没有包含素材加入、节点创建及连线操作。需要从空白搭建时,应补充这些入口和动作。

    生成海报里的宣传语可以直接使用吗?

    不可以。宣传语、英文文案和品牌标识都要与真实品牌资料及授权范围逐项核对。无法确认来源的内容应删除或改写。

    打开5秒预览就代表动态效果完成了吗?

    不代表。预览入口和起始画面只能证明视频结果已经可以打开。小猫动作、背景流动、声音、连续性和最终质量都要通过完整播放或导出文件验收。

  • AI怎么复刻宗主跳舞视频?4步教会你

    AI怎么复刻宗主跳舞视频?4步教会你

    拆解提示词太过复杂,AI抽卡的算力成本难以控制?千鹿AI画布提供稳定有效的现有提示词,和提示词的逐步拆解教程。

    千鹿AI工作流的关键并不是照抄画面风格,而是把角色身份和原动作拆开控制。角色图负责外观,参考片段负责动作与镜头关系,提示词限制只需要换角色,整组执行负责就能让相关节点一起生成。

    立即使用千鹿AI画布:点击直接进入工作流预览

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    AI宗主跳舞全工作流总览

    *成品变化先看:人物被替换成拟人橘猫

    预览画面先出现拟人橘猫独自坐在长椅中央,背带服和主体轮廓与角色参考保持一致。

    千鹿AI画布角色替换后的拟人橘猫长椅预览

    后续状态里,橘猫与多名白衬衫人物同时出现,构图已经从单人坐姿推进到多人互动。

    拟人橘猫与白衬衫人物多人互动结果

    两张预览可以先检查角色有没有换错、服装是否漂移、主体是否仍在长椅区域。动作是否连贯,则要把成片从头播放后再判断。

    画布中已经排列了拟人橘猫全身图、多视角参考、原人物片段、角色替换结果和音视频合成节点。它们被纳入一个10节点分组,任务重点是沿着已有制作链替换角色并重新生成。

    角色替换提示词把约束写得很具体:原有动作、姿态、移动路径、坐下动作、手部和转身动作、头部方向、身体朝向、节奏及镜头尺度关系保持不变,只替换人物身份。角色外观还要在整段中保持统一,避免毛发、服装、体型和颜色漂移。

    *4步梳理千鹿AI画布角色替换流程

    1. 固定角色外观

    角色起点至少需要一张能看清全身、服装和体型的参考图。旁边的多视角图可以补充正面、侧面、背面、脸部和爪部细节,先把“换成谁”固定下来,再处理动作迁移。

    图像生成面板显示 QL G2Image,并列出“自动·2K·中”和“1张”两个设置项。

    QL G2Image拟人橘猫角色参考图生成设置

    这些参数属于本次任务的示例,并非唯一组合。更换模型或分辨率时,可以先生成一张小样,检查角色轮廓和细节后再继续。

    如果使用已有角色图片,节点会显示上传进度。节点中央显示“正在上传素材…75%”,说明角色图片仍处于传输状态。

    2. 用提示词锁住原动作

    参考区同时出现图1、图2、图3和视频1,提示词要求保留原动作与镜头关系,只替换角色身份。

    角色替换提示词引用三张图片和一个视频

    面板下方显示 seedance2.0 VIP,以及自适应、720p和11s。模型与参数要按账号实际可用项核对,不应从单个案例推断为固定配置。

    执行前再检查引用卡片是否都指向本次任务需要的图片和片段。替换自己的角色时,也要同步修改提示词中的角色描述,不能只换图片、不换文字。

    3. 选中分组并启动批量生成

    分组标题显示“分组10个节点”,工具条右侧可见“整组执行”按钮

    千鹿AI画布10节点分组与整组执行按钮

    点击“整组执行”后,组内相关节点会进入处理状态。启动后,顶部按钮变为“停止”,图片节点和两个视频节点出现“AI生成中”状态。

    整组执行后多个节点进入AI生成中状态

    这里先等待相关节点结束生成,不要把“生成中”当作成片已经完成。

    4. 对照角色锚点筛选预览

    生成结果先看角色是否仍是同一只橘猫:头部花纹、毛色、背带服、体型和四肢比例不要发生无关变化。再看原片关系有没有保留,例如坐在长椅的位置、人物出现的区域,以及主体在画面中的大小。

    几张预览足够检查角色和构图,但不能替代完整播放。发布前还要从头检查动作衔接、人物与橘猫的肢体边界、画面闪烁、声音是否存在,以及导出文件的时长和分辨率。

    *哪些内容可以复用,哪些不能照搬

    可以复用的是“固定角色锚点—限制只换身份—整组执行—完整播放复核”这条方法。更换角色后,仍然可以按照毛色、服装、体型、动作和镜头位置逐项检查。

    不能直接照搬的是图1、图2、图3和视频1的引用关系、提示词中的角色描述、模型名称及参数。它们都对应这次任务,换项目时需要重新核对。

    *常见问题

    角色图片一定要从本地上传吗?

    不一定。已有角色图可以进入图片节点,也可以先用图像生成节点制作角色参考。无论采用哪种方式,都要让全身轮廓、服装和体型清晰可辨。

    QL G2Image 和 seedance2.0 VIP 必须照搬吗?

    不必。这两个名称是本次面板中出现的设置,没有相同输入下的模型对照,不能判断它们是唯一选择。使用账号当前可选模型生成小样,再按角色一致性和动作保留程度筛选。

    看到几个成品画面就算复刻成功了吗?

    还不够。静态画面只能帮助检查角色、服装和构图,无法确认整段动作、声音及导出质量。成片需要从头播放,并核对最终文件。

    *复刻成功的条件

    进入导出和发布前,至少确认以下四点:

    • 橘猫的毛色、头部花纹、背带服和体型在整段中稳定;
    • 原片的坐姿、手部动作、转身、人物位置和镜头尺度没有无关变化;
    • 完整播放没有明显闪烁、肢体粘连、角色突变或异常静音;
    • 导出时长、分辨率和素材使用权限符合发布要求。

    其中一项未通过,就回到对应的角色图、引用或提示词调整,不必反复盲目执行整个分组。

    官网连接:https://qianlu.net/

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