标签： 图片生成

DeepSeek生成视频，真正省事的方式不是让 DeepSeek 本身直接渲染画面，而是把图片、视频生成能力接入 DeepSeek Harness。配置完成后，只要说清角色、动作和输出要求，Agent 就能继续生成角色图、三视图、动作方案和短视频，不必在多个工具之间反复复制提示词。

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先说清楚：DeepSeek怎么生成视频？

这套方法里有三个角色，三者各司其职：

环节	负责什么
DeepSeek Harness	理解自然语言任务、调用工具、等待结果并整理文件
千鹿 CLI Skill	把 Agent 的任务交给图片或视频节点开始制作生成
图片/视频模型	真正生成角色图、三视图和动态视频的“打工人”

因此，DeepSeek 负责“想明白并执行”，千鹿 CLI 负责“连接生成能力”，最终画面由指定模型生成。普通 DeepSeek 网页对话和 DeepSeek Harness 不是同一个入口；本文使用的是能执行工具的 Harness。

第1步：启动 DeepSeek Harness，并接入千鹿 CLI Skill

DeepSeek Harness 官方仓库当前给出的简便启动方式是先安装 Node.js，再在终端运行：

npx @deepseek-ai/dsh web

默认会在本机打开 http://127.0.0.1:3080。Harness 目前仍处于开发者预览阶段，后续版本可能出现兼容性变化；安装或升级时以 DeepSeek Harness 官方仓库的最新说明为准。

进入 Harness 后，打开千鹿 CLI Skills 页面，复制其官网页面提供的 AI 自动安装指令。发送前先确认下载域名与权限提示，不要使用来源不明的安装包。

立即体验：打开千鹿 CLI Skills 页面

安装完成后，可以先让 Agent 自检，避免重复安装：

检查千鹿 CLI 和 qianlu-ai Skill 是否已经安装并可用。
请确认当前版本、Skill 是否能被调用，以及当前登录状态；不要重复安装。

只有 Harness 明确返回“已安装且可调用”，再进入生图和生视频。

如果提示“找不到 CLI”或 Skill 不可调用，先回到千鹿 CLI Skills 页面核对官方安装说明和安装回执；如果只是未登录，完成登录后重新执行上面的自检。仍然不可用时就停在这里，不要继续生图，更不要写成“已经接通”。

第2步：先确认一张人物基准图

想让人物从静态图延续到视频，第一步不是急着生成动作，而是先固定“这个人是谁”。可以提供一张已获授权的人物图，也可以先让 qianlu-ai 生成一张角色基准图。

下面是一条可直接修改的示例：

调用 qianlu-ai，生成一张成年女性二次元角色基准图：
银色短发、深蓝色眼睛、黑色高领上衣、深蓝百褶裙、黑色长靴，
正面站立，五官清晰，身体比例自然，背景简洁。
生成后先展示给我确认，不要继续生成视频。

如果人物不满意，就在这一步修改。定下基础参考图后就可以开始处理制作后续。

第3步：一句话生成三视图，再选择动作

人物确认后，可以用一条指令把后面的任务串起来，同时在关键选择处让 Agent 暂停：

请以刚才确认的人物基准图作为唯一角色参考：
1. 生成同一人物的全身三视图，包含正面、侧面和背面；
2. 保持发型、眼睛、服装、配饰和身体比例一致；
3. 给我列出 4 个适合短视频展示的舞蹈动作候选，先等我选择；
4. 我确认后，再使用当前可用的视频模型生成 720p、8 秒视频；
5. 完成后返回任务规格、预览结果和可下载文件。
不要重新设计人物，也不要跳过我的动作确认。

三视图完成后，先检查正面、侧面和背面的发型、眼睛、服装与鞋子是否是同一人，细节不一致。只有三视图符合，再进入动作选择。

动作候选不要只看“是否热门”，还要看角色服装、画幅和肢体幅度是否匹配。长裙、宽袖或复杂配饰更容易在快速动作中变形；第一次验证链路，优先选择手部和上半身节奏清楚、位移不大的动作。

第4步：确认模型与规格，等待视频返回

动作确认后，再让 Agent 提交视频任务。示例使用 Seedance 2.0 fast，目标规格为 720p、8 秒；实际可用模型、画幅和消耗会随账号与产品更新变化，提交前应以当前界面为准。

结果返回后，先核对四个信息：

1. 使用的模型是不是预期模型；
2. 时长、画幅和分辨率是否符合任务；
3. 在线预览能否正常打开；
4. 下载文件能否在本机完整播放。

发现异常时按问题退回对应步骤：模型、时长或清晰度选错，就回到本步骤确认当前可用选项后重新提交；人物漂移，就回到第2步重新锁定同一张基准图；预览打不开或下载文件无效，就停在结果检查阶段，拿到可播放文件后再进入验收和发布。

不要只看到“视频生成完成”就结束。结果页能打开，只能证明文件已经返回，不能代替动态质量检查。

DeepSeek一键生成视频，最容易翻车的是人物一致性

如果第一张人物图、三视图和视频中的角色看起来不像同一个人，通常不是一句提示词少了几个形容词，而是生成链路每一步都在“重新生一个人”。

修复顺序是：

1. 选定一张最满意的人物图，作为唯一角色基准；
2. 三视图明确引用这张基准图，不再只靠文字重画；
3. 三视图通过后，视频继续引用已确认的基准图或三视图；
4. 任一步出现明显变脸、换装或身体比例漂移，就退回上一步，不要继续放大误差。

这能提高角色延续性，但不能保证每一帧完全一致。最终仍要完整播放成片，检查脸部、发型、服装、四肢和配饰在动作中的变化。

成片验收：完成不等于可发布

从 0:00 播放到结尾，至少检查下面六项：

• 人物脸型、发型、眼睛和服装没有突然变化；
• 双手、手指、腿部和关节没有明显畸变；
• 舞蹈动作连续，没有突然跳帧或穿模；
• 背景、人物边缘和光影没有持续闪烁；
• 有声音需求时，音轨存在且与画面匹配；
• 下载文件的时长、画幅和清晰度与任务回执一致。

如果准备公开或商用，还要单独确认人物素材、动作参考、音乐和生成模型的使用权限。一次样本成功只能证明这次链路跑通，换角色、动作或模型后仍需重新验收。

常见问题

DeepSeek能直接生成视频吗？

普通 DeepSeek 对话模型本身不负责渲染这段视频。本文的方法是用 DeepSeek Harness 理解并执行任务，再通过千鹿 CLI Skill 调用图片和视频模型。最终画面来自被调用的生成模型。

为什么我说一句话，Agent 还是会中途问我？

因为人物图、动作和模型属于会明显改变结果的选择。让 Agent 在这些节点暂停确认，反而能减少算力浪费和错误版本。“一句话”指一次交代完整流程，不是取消所有人工判断。

一定要使用 Seedance 2.0 fast 吗？

不一定。它是示例任务当时使用的模型。实际制作时应根据当前账号可用模型、画幅、时长、清晰度和界面显示的消耗选择，不要把示例参数当成固定上限或长期价格。

下一步：同一套千鹿 CLI，也可以接入其他 Agent

如果更习惯 WorkBuddy，可以继续阅读千鹿 CLI 接入 WorkBuddy：5步完成 AI 视频生成。如果更想在可视化画布中连接图片、脚本和视频节点，可以参考AI 视频怎么制作？用 AI 画布搭建工作流快速完成 AI 视频生成。

第一次使用时，先用单一人物、简单动作和 8—10 秒短片验证“Skill 能调用—任务能返回—文件能播放”这条最短链路。确认跑通后，再增加复杂场景、多角色、音乐和镜头变化。