标签: 图片生成

  • AI如何批量精修产品,1套工作流自动处理

    AI如何批量精修产品,1套工作流自动处理

    五金产品因其高反光、结构复杂等特性,是电商修图领域公认的难题。高反光面导致边缘与背景粘连,复杂的镂空和倒角让传统PS抠图极为繁琐。AI工具降低了技术门槛、时间和经济成本,让新手也能快速上手

    千鹿AI能有效清除五金产品上的划痕、指纹、氧化斑、锈迹、油污等各类瑕疵,同时还原并增强金属应有的光泽和拉丝纹理,对大量图片执行标准化处理。

    AI批量精修五金产品的工作流总览

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    一、关键步骤总结

    • 在团队模板中搜索并应用“批量精修五金”
    • 确认模板已插入画布并检查现有产品图
    • 对照待精修图和精修结果图两组九宫格
    • 检查精修提示词、QL Nano2、1:1、2K和批量数量
    • 打开单张结果检查轮廓、螺纹、颜色与背景
    • 取得高清结果并按真实商品资料完成发布前验收

    二、具体操作步骤

    先做选择:优先调用已有模板

    进入团队模板后,可以用“批量”缩小查找范围。列表中同时出现去水印、制作电商主图和更换背景等模板,需要按任务名称选择对应项目。

    团队模板列表中出现“批量精修五金”,右侧提供“应用”按钮。

    五金产品批量精修的团队模板入口

    搜索“批量”后,可以在团队模板列表中找到“批量精修五金”。

    点击“应用”后,页面给出插入成功提示,再进入模板画布检查输入内容。模板插入后,画布顶部出现“已插入到画布”的确认提示。

    批量精修五金模板插入千鹿AI画布

    模板已经插入画布,第一步区域标为“上传产品”,其中可见多张示例产品图。

    这里出现的是模板中的当前状态。处理自己的商品时,还要按实际界面确认产品图的替换入口,不能把已有示例图当成新一轮任务已经完成。

    再做对应:两组图片列表如何对应一批任务?

    画布把图片分成“待精修图”和“精修结果图”两组,便于按相同序号检查产品是否对应。输入区和精修结果区各自显示九张五金图片。

    千鹿AI画布五金产品精修前后九宫格

    左侧集中显示待精修图,右侧集中显示精修结果图。

    结果列表中出现九张预览,只能说明画布里已有这一组结果状态。替换成新的产品图后,还需要重新确认运行入口、完成状态以及每张输入和结果是否一一对应。

    五金产品批量精修由提示词和参数共同约束

    精修任务引用整组图片列表,并用文字规定背景、画面质感、文字和颜色要求。界面中显示的提示词为:

    翻新并精修@图片列表图中的产品,产品精修,纯白色背景,3D渲染,使其表面光滑,还原质感,无文字,保持@图片列表产品的颜色不变。

    这段内容描述的是预期画面方向,不是产品材质、尺寸或工艺证明。换成其他商品时,应保留任务逻辑,并根据真实商品图检查“颜色不变”等要求是否仍然适用。

    精修任务引用图片列表,并显示 QL Nano2、1:1、2K与批量处理9张。

    五金产品批量精修的提示词和QL Nano2设置

    任务面板中可以查看图片列表引用、精修要求、模型、比例、清晰度和批量数量。

    这些是本案例当前显示的设置。正式运行前,还要结合交付尺寸、额度和模型权限重新确认。

    单图放大完成外观初检

    结果列表适合快速浏览,细节验收则需要打开单张图片。白色背景上的弯头产品可以看到外螺纹、接口方向、圆柱轮廓和表面高光。

    其中一张弯头产品已经打开到单图预览页。

    五金产品批量精修的弯头单图结果

    单图预览便于放大检查螺纹、接口、轮廓和背景。确保产品细节没有发生变化。参考图保留原始外观,结果图用于检查白色背景、表面表现和结构一致性。

    对照时应重点检查产品数量、接口朝向、螺纹、棱角和颜色是否被改动。材质、口径、尺寸、螺纹规格与加工工艺无法仅凭图片确定,必须回到真实SKU资料核对。

    三、常见问题

    能按这套内容从空白搭建全部节点吗?

    不能。这里使用的是已经搭好的团队模板,没有展示节点创建、完整连接和从空白配置任务的过程。需要自行搭建时,还要补充节点入口和连线说明。

    换成自己的产品图要点哪里?

    当前画布明确标出了“上传产品”区域,但没有完整展示选择文件或替换图片的操作。应以实际产品界面为准,替换后逐张确认输入列表已经更新,再运行精修任务。

    出现九张结果后可以直接上架吗?

    不可以。还要取得可打开的高清文件,对照真实SKU检查外观、颜色、数量、文字和规格,并确认原始图片、模板及生成结果的使用权限。

  • 如何用AI制作全套跨境电商图?教程只需5步

    如何用AI制作全套跨境电商图?教程只需5步

    传统模式下,制作电商图时场地租赁、模特费用、后期修图等开销巨大,一组10-15张的新品图制作需耗时2-3天。AI能在将成本降低的同时把周期从“数天”压缩至“分钟级”。

    千鹿AI部署了包括最新上线的seedance2.5在内的多种大模型,现成的画布工作流保留了商品参照、文本任务、生成节点和详情长图,接入专业skill,能够理解商品图怎样拆分。

    给睡衣制作全套跨境亚马逊电商图的工作流总览

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    一、需要AI画布要解决什么?

    商品页通常不只需要一张主图。这个案例把出图任务分成6张配图,并继续组合成纵向详情内容,覆盖场景展示、卖点表达、尺寸说明和版式整合等用途。

    这样的拆分便于逐张检查:商品外观是否一致、页面任务是否清楚、文字是否来自真实资料。发现其中一张有问题时,也可以单独调整对应任务,不必把整条长图一起重做。

    二、具体制作步骤

    以睡衣亚马逊商品图为例。

    第一步:亚马逊睡衣电商图制作从实拍图校准

    睡衣实拍图已经位于名为“01.webp”的图片节点中,节点显示 721×961。

    亚马逊睡衣电商图制作的睡衣商品参考节点

    蓝白短袖上衣和格纹短裤已经显示在商品参考节点中。

    这张图负责提供领口、袖色、胸前图案和短裤格纹等外观参照。更换成你所需要的商品时要体现出商品的细节。

    第二步:把长图内容拆成两段文字任务

    AI工作流内配备了专业skill文本内容,会根据图片自动生成最适合的电商图提示词。文本任务框会要求依次提取第一张和第二张的内容,并忽略其余内容。

    千鹿AI画布提取前两段内容的文本任务

    文本框用于从接收到的内容中依次提取前两段任务。

    这段指令把较长的详情内容切成较小的出图任务。复用时应把它视为当前工作流的筛选条件;如果新商品的页面结构发生变化,提取顺序也要同步修改。

    第三步:分别生成六张配图全面覆盖页面任务

    生成图片节点中排列着 6 张蓝白睡衣商品图。

    千鹿AI画布生成的6张睡衣亚马逊商品配图

    生成节点显示6张商品图缩略图以及当前图片生成设置。

    节点底部显示“QL G2Image(GPT Image2.0)”和“1:1·2K·中”。提示词还写明以图1作为白底产品图、图2作为 Banner 参考,产品文案翻译成英文,并对出镜模特提出要求。

    • 场景图负责呈现使用状态
    • 尺寸图承担购买判断信息
    • 宣传图集中呈现卖点

    第四步:把结果拼回详情长图

    画布右侧已经形成一条由多张商品图拼接的纵向长图。

    千鹿AI画布中的睡衣亚马逊详情长图

    画布右侧显示由多张商品图组成的纵向详情内容。

    这说明不同页面任务成功被组合进同一条详情内容,但当前缩略预览无法证明小字清晰度、原始分辨率或高清文件已经导出。正式使用前,需要打开原图逐张检查,再核对拼接后的阅读顺序。

    第五步:模板复用停在保存入口

    选中画布内容后,更多菜单里显示“保存为模板”入口。

    千鹿AI画布选中内容后的保存为模板入口

    更多菜单中已经出现“保存为模板”选项。

    本工作流已经成功保存在千鹿AI的模板中,实现了可重复使用。小白也能轻松上手。

    三、常见问题

    能按这套内容从空白创建全部节点吗?

    暂时不能。现有画布已经包含商品参考、文本任务、生成结果和连接关系,没有展示节点创建、素材加入、完整连线以及第一次触发生成的操作入口。

    6张商品图出现后可以直接用于亚马逊页面吗?

    不可以。还要对照真实 SKU 核对商品外观、材质、尺寸、英文文案和目标站点要求,并取得可打开的高清文件。参考素材和生成结果的使用权限也需要单独确认。

    更换产品图后就能自动批量生成吗?

    不能仅凭现有页面直接下结论。画布中已经有一个商品节点和6张输出,但“替换商品图、重新运行、得到新结果”的连续变化没有展示。复用时应把这三段操作连起来验收。

    下一次复用先补齐实际操作

    下一篇操作说明应从已保存模板开始,连续记录替换授权商品图、核对完整提示词、确认生成参数、触发6张配图、导出高清文件和重新打开模板。补齐这条连续证据后,这套亚马逊睡衣电商图制作方法才适合改写成读者可以从头照做的线性教程。

  • Seedance如何复刻创意视频?3步从参考片段生成短片

    Seedance如何复刻创意视频?3步从参考片段生成短片

    刷到网络爆款创意视频不知道如何复刻,起号总是慢人一步?面对seedance不知道如何具体使用,总担心浪费算力,千鹿AI画布部署了包括最新上线的seedance2.5在内的七种模型。能够自动拆解热点视频脚本,分析结果交给文生视频节点。

    本教程的案例采用橘猫冰淇淋,方便快捷好上手。小白也能迅速掌握。

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    *关键步骤

    • 确认橘猫参考内容已经位于画布节点中,通过右侧接口建立生成文本节点
    • 让生成文本节点引用“视频1”,粘贴按时间顺序拆镜头的分析提示词
    • 使用文本模型生成分析结果,检查主体、动作、镜头、材质和禁止项是否齐全
    • 建立生成视频节点,选择“文生视频”并引用“文本1”
    • 选择9:16、480p和有声视频,将提交时长调整为7秒后提交任务
    • 检查成年橘猫与冰淇淋勺、幼猫与蛋筒两个结果状态,并补做完整播放验收

    一、收束AI宠物视频的生成逻辑

    画布起点是一段已经位于“参考橘猫视频”节点中的竖屏内容,节点右侧保留后续处理接口

    千鹿AI宠物视频参考内容已在画布节点中

    这条生成链可以概括为:参考内容 → 文本分析 → 文生视频 → 结果检查。文本节点负责提取主体、动作、空间关系和镜头条件,视频节点负责把这些条件组织成新的宠物画面。

    二、拆解具体流程

    1. 参考节点后为什么先接文本分析?

    在参考节点右侧建立生成文本节点能让AI明确具体要做的内容。输入区出现参考内容标记后,再填写用于拆解镜头的提示词,不要只写“分析这个视频”或“照着生成”。

    分析卡片要求按时间顺序拆解主体、动作、镜头、光线、材质、节奏、转场和环境声音。

    千鹿AI画布参考内容分析提示词

    可参考下面的写法,并把方括号中的模型名称替换成账号实际可用的目标视频模型:

    当用户发送视频时,请全面化身为顶级AI视频提示词架构师、电影级镜头语言分析师与多模态视频逆向工程师。不要只总结视频内容,请按照时间顺序逐镜头拆解主体身份与外观锚点、动作轨迹、表情变化、场景空间、前中后景关系、景别、机位、焦段、构图、景深、运镜方式、运动速度、光线方向、综合色温、材质、节奏、转场、特效和环境声音。先输出完整镜头时间轴,再反推出一套适用于[目标视频模型]的成品生成中文提示词。多镜头分别标注起始画面、人物动作、摄影机运动、结束画面和镜头衔接,并补充防止人物变脸、服装漂移、肢体错误、背景闪烁、动作断裂和物理关系失真的禁止项。只学习镜头逻辑和视觉方法,不照抄人物、品牌、台词和具体故事。

    生成文本节点的输入区显示“视频1”引用标记,模型采用doubao 2.1 turbo

    生成文本节点引用视频1并选择doubao 2.1 turbo

    模型名称可以随账号当前选项调整。比模型名称更重要的是确认参考内容已经被引用,提示词也覆盖了时间顺序、动作、镜头和禁止项。

    2. 文本结果进入文生视频节点

    提交文本任务后,先展开并检查生成结果。结果开头识别出“材质置换”和“空间嵌套”,说明分析方向已经落到宠物与冰淇淋元素的组合关系上。

    生成结果开头提到“材质置换”和“空间嵌套”,下方同时出现“生成视频”节点和“文生视频”面板。

    千鹿AI宠物视频文本结果进入文生视频节点

    在视频面板中选择“文生视频”,输入区使用“文本1”作为条件。由于当前只展示了分析结果的开头,正式生成前还应展开完整文本,确认镜头时间轴、主体动作、转场和禁止项没有缺失。

    视频模型栏显示 seedance2.0。这是当前任务使用的选项,不代表其他可用视频模型无法完成同类任务。画布部署了包括最新上线的seedance2.5在内的七种模型。

    3. 竖屏参数收口到7秒任务

    打开视频任务参数,先选择竖屏比例、分辨率、时长和声音选项。

    参数面板中,9:16、480p、10秒和有声视频处于选中状态。

    千鹿AI宠物视频9比16画面参数面板

    随后把时长调整为7秒。这样做之后,提交栏中的任务参数与最终生成目标保持一致。

    提交前的底栏最终显示 9:16、480p、7秒

    千鹿AI宠物视频提交前9比16 480p 7秒参数

    确认参数后,通过右侧蓝色按钮提交任务。140只是在界面中显示的数值;没有单位、计费规则和实际扣减记录时,不要直接把它写成价格。

    三、结果判断:两个画面状态说明了什么?

    一个结果画面保留成年橘猫和冰淇淋柜,蓝色手套握着冰淇淋勺靠近猫身。另一个结果画面把幼猫放进蛋筒,成年橘猫和冰淇淋柜仍位于背景中。

    千鹿AI宠物视频幼猫出现在蛋筒中的结果画面

    这两个状态说明宠物主体、蛋筒和冰淇淋场景已经发生重新组合,生成方向接近参考创意。静态画面还不能说明成年猫到幼猫的变化是否自然,也不能确认7秒内容中是否存在闪烁、肢体变形或声音异常。

    四、发布前用完整播放做验收

    导出或发布前,至少完整播放一次7秒结果,并检查:

    • 成年橘猫、幼猫、冰淇淋勺和蛋筒之间的变化是否连续;
    • 猫脸、猫爪、手套和勺子是否出现明显变形;
    • 冰淇淋柜与两侧冰淇淋槽是否闪烁或漂移;
    • 有声视频是否真的包含声音,声音是否与画面匹配;
    • 参考内容、生成内容和使用方式是否具备发布所需权限。

    五、常见问题

    模型栏里的名称能直接照搬吗?

    不必固定照搬。文本节点先后出现 QL_GMN 3.1 Flash 和 doubao 2.1 turbo,视频节点显示 seedance2.0,但没有相同输入下的模型对照。应以账号当前可用模型和实际生成结果为准。

    闪电图标旁边的140是生成价格吗?

    不能这样判断。界面没有显示单位、计费规则或真实扣减结果,提交前应查看当前账号的额度说明,提交后再核对实际变化。

    两个宠物画面出现后,还需要检查什么?

    还要检查完整7秒的转场、主体稳定性和实际声音。两个静态状态只能证明相关画面已经出现,不能替代完整播放和最终文件检查。

    六、把复刻方法收束为可重复动作

    千鹿AI宠物视频的核心不是逐帧照搬,而是把参考内容转换成结构化镜头条件,再交给视频节点执行。下次更换参考内容时,继续沿用“文本分析—文生视频—完整播放”的顺序;提示词、模型和参数则根据新内容重新检查。

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  • AI微表情提示词怎么写?这套工作流1键搞定

    AI微表情提示词怎么写?这套工作流1键搞定

    AI在处理微表情时,无论是识别还是生成,都面临一系列环环相扣的难点。千鹿AI工作流帮你理清提示词拆解思路,并协调眼神、呼吸、断句等多模态信号,生成真实微表情。

    这个案例以黄色汉服角色为基础,把“故作镇定”拆成台词、核心情绪和分秒动作,再组织成6秒竖屏视频任务。

    AI人物微表情工作流概览

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    同一角色的情绪差,来自可观察动作

    角色外貌需要先保持稳定,后续AI提示词才适合集中控制情绪。发髻、蓝色额饰、黄色汉服、首饰和庭院背景都可以作为人物一致性的检查点。

    角色图保持黄色汉服、黑色发髻、蓝色额饰和庭院背景,适合作为后续情绪变化的视觉锚点。

    千鹿AI人物微表情控制案例中的黄色汉服角色成图

    一张正面微笑成图可以检查角色外观,另一张低头画面则用于观察情绪方向是否改变。两张图之间的差异应主要落在表情、视线和身体状态上,不应变成人物换脸或服装重绘。

    千鹿AI人物微表情控制先写“故作镇定”

    只写“难过”或“紧张”,很难约束每一秒发生什么。更实用的方法是先确定一句台词,再把心理状态转成观众能够看到的动作。

    提示词页面把台词、核心情绪和分秒动作拆成独立区块,其中故作镇定段落写出了眨眼、肩膀僵硬、手指摩挲和吞咽等细节。

    故作镇定微表情的台词与分秒动作提示词

    可以沿用下面的结构,再替换人物、台词和情绪:

    本段台词:“我没事,真的。”

    核心情绪:表面镇定,内心慌乱,强撑体面。

    0—1秒:听到关心后短暂停顿,强行放松面部,嘴角维持平淡弧度,眨眼略快。

    1—2秒:肩膀刻意放松但略显僵硬,手指轻轻摩挲或捏住袖口,再做一次多余的吞咽。

    2—3秒:看向对方但视线略微飘忽,用刻意平稳的语气说出“我没事,真的”。

    AI微表情提示词的重点不是堆叠形容词,而是让每个时间段只有少量、能够被观察的变化。动作过多时,6秒镜头容易出现表情跳变或肢体互相干扰。

    画布执行形成图像、文本与视频三段关系

    这套AI画布关系可以拆成三层:角色图负责固定外观,文本节点负责描述情绪变化,生成视频节点负责时长、比例、分辨率和声音设置。复现时应先检查三层信息是否对应,再提交生成。

    AI画布中可见图片节点、生成视频节点与文本节点,6秒视频预览停在人物低头的状态。

    千鹿AI画布中的图片节点生成视频节点与文本节点

    结果节点带有6秒时长。静止预览可以用来检查发髻、额饰、服装和手部状态,但不能代替从头到尾播放。

    6秒参数怎样限制一条情绪镜头?

    视频设置面板显示9:16、1080p、6秒和有声视频,底部模型名称为Seedance2.0

    Seedance2.0的9比16六秒1080p有声视频设置面板

    9:16适合竖屏人物中近景,6秒则要求台词和动作保持精简。提示词中虽然出现“高清4K”的画质描述,但生成视频节点选择的是1080p,发布时应AI会把节点中的实际输出设置作为视频规格

    模板入口只解决重复搭建

    当一组情绪节点需要反复使用时,可以进一步检查模板功能。这里需要区分“按钮已经出现”“模板条目可以搜索”和“模板已经成功保存、导入”三个状态。

    整组节点被选中时,上方工具栏出现保存模板按钮。

    选中千鹿AI画布节点组后出现保存模板按钮

    团队模板搜索结果中出现AI人物微表情控制条目,下方同时列出图片素材。

    团队模板搜索中的AI人物微表情控制条目

    找到模板后,应在自己的工作区打开并检查角色图、文本、连接关系、模型和视频参数。只有这些内容保持完整,模板才真正减少重复搭建。

    *常见问题

    Seedream 5.0 Lite和Seedance2.0必须同时使用吗?

    不一定。案例中出现了Seedream 5.0 Lite和Seedance2.0,但没有相同输入下的其他模型对照。可以先参考当前组合,再根据账号可选模型和实际生成结果调整。

    提示词写4K,生成的视频就是4K吗?

    不是。视频节点显示的实际分辨率为1080p。提示词中的画质描述不能覆盖节点参数,导出前应以生成节点和最终文件信息为准。

    选择有声视频并看到6秒播放器,就代表结果合格吗?

    不代表。还需要完整播放,确认台词是否真的有声音、口型是否自然、微表情是否连续,以及人物面部、手指和服装有没有明显漂移。

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  • 怎么制作电商详情页?千鹿AI工作流1键批量生成

    怎么制作电商详情页?千鹿AI工作流1键批量生成

    商品图电商商家上新时,时常面临详情图无法跟上上新速度的问题。

    同一套画布,怎么换个产品就继续生成一组新的详情页?千鹿AI批量制作家电详情页的核心动作只需两步:替换源产品图,再对整组节点执行。

    千鹿AI工作流批量生成详情页总览

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    *成果展示

    场景页把音响、麦克风和人物使用情境排进同一张竖版画面。

    AI批量制作家电详情页生成的移动KTV场景主图

    生成结果中的场景主图示例,商品外观、人物和背景已经组合成竖版版式。

    信息页则集中展示接口、连接方式和续航文案区块。

    千鹿AI画布生成的音响接口与续航信息详情页

    信息型详情页示例;其中参数和卖点属于生成文案,发布前需与真实商品资料逐项核对。

    两张页面分别承担场景展示和信息说明任务,证明工作流能够输出不同用途的版式。它们不能证明页面中的商品参数已经通过检测,也不能代替原始高清文件检查。

    发布提示:示例页中的接口名称、蓝牙版本、电池容量、续航时间和兼容范围均需以真实商品资料为准。没有产品规格表时,只能把这些页面作为排版样稿。

    一、具体操作步骤

    起始画布中,源产品图、多角度图和多段文本已经处在同一工作区。

    千鹿AI画布中的产品图、多角度图和详情页文本节点

    已有工作流包含商品图片、多个角度的参考图、文本内容和生成节点。

    这种结构把商品素材和页面文案分开管理。更换商品时先更新源产品,再让下游节点沿已有关系重新生成

    1. 替换源产品图

    选中源产品图节点,在节点工具栏中打开图片替换入口。

    文件选择窗口出现后,新的商品素材会与原文件并列显示。

    千鹿AI画布替换产品图时打开的文件选择窗口

    在文件选择窗口中定位新的商品图片;公开使用前应裁掉无关的本地目录信息。

    选择目标商品图后,返回画布检查源节点,不要只凭文件窗口判断替换成功。

    完成替换后,左侧源产品图已经变成带麦克风的音响套装。

    千鹿AI画布源产品图替换为音响和麦克风套装

    源产品节点已经变化,但中间的多角度内容仍显示旧商品,需要继续执行整组。

    此时下游区域仍保留碎肉机的多角度图,说明单独换图并不会让现有结果自动变成新商品。这个中间状态正好可以用来判断下一步是否遗漏。

    2. 选中分组并点击“整组执行”

    框选或选中包含产品图、文本与生成节点的分组。

    分组上方已经出现“整组执行”按钮。

    千鹿AI画布分组工具栏中的整组执行按钮

    选中相关节点后,分组工具栏显示“整组执行”入口。

    点击后,检查生成面板是否继续引用新的产品图和对应文本列表。

    图像生成面板中,产品图引用、文本列表引用和批量生图指令同时出现。

    千鹿AI画布批量生图面板引用产品图和文本列表

    生成面板引用产品图与文本列表,右侧已经出现多张竖版页面。

    界面里的模型名称和画幅参数只代表这一组任务的设置。账号中没有相同选项时,不应据此判断某个模型是唯一选择;先生成少量页面,再按商品一致性、文字准确性和版式稳定程度决定是否继续。

    二、AI批量制作家电详情页要锁定三个输入

    1. 源产品图决定商品外观。优先使用主体完整、遮挡少、轮廓清楚的图片;如果商品包含配件,也要确认配件数量和相对位置能看清。
    2. 多角度内容用于限制商品结构。替换源图后,如果多角度节点仍显示旧商品,就先执行分组并重新检查,不能让两种商品混进同一套页面。
    3. 文本列表决定详情页写什么。接口、材质、容量、续航、适用场景和品牌用语都应来自已经确认的资料。资料没有提供的字段可以暂时删掉,不要交给模型补猜。

    生成结束后,按下面几项逐页检查:

    • 8张页面是否都使用新商品,没有残留碎肉机或其他旧素材;
    • 音响外形、提手、麦克风数量和颜色在不同页面中是否一致;
    • 页面标题、接口名称、容量与续航数字是否能在真实规格表中找到;
    • 人物手部、商品边缘、小字和接口示意图有没有明显生成错误;
    • 重要文字在手机端是否仍能辨认,并保留原始高清结果供发布使用。

    任一页面混入旧商品时,先回到源产品图和多角度节点检查;商品正确但文案错误时,优先修改文本列表,不必盲目重搭整套工作流。

    三、常见问题

    必须使用界面中显示的模型吗?

    不必。当前材料没有同一输入、同一参数下的模型对照,无法证明某个模型是唯一选择。更换模型后重新检查页面数量、商品一致性、文字清晰度和版式稳定性即可。

    替换产品图后,多角度图为什么还是旧商品?

    替换动作只更新了源产品节点,下游内容需要重新执行。确认相关节点属于同一分组后,点击“整组执行”,再检查多角度图和详情页是否全部切换为新商品。

    生成出的参数和卖点可以直接发布吗?

    不能。示例结果虽然排出了接口、蓝牙和续航等信息区块,但没有配套的真实规格表或检测资料。发布前必须逐项核对,无法确认的数字和功能描述应删除或改成已验证内容。

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  • 如何制作歌曲MV?AI 0成本直接上手

    如何制作歌曲MV?AI 0成本直接上手

    mv的拍摄难点远远不止成本这么简单,工期和模特都是问题。许多团队擅长标准化流程,但MV恰恰需要独特的情感和不可复制性。千鹿AI画布不是直接生成视频,而是让角色参考、分镜顺序和视频提示词互相对应,能够让情感自然而然地流露。

    AI治愈系mv工作流总览

    立即使用千鹿AI画布:【点击直接进入工作流预览】;

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    *总体关键步骤

    • 确认人物参考图已经显示在画布节点中
    • 使用人物三视图提示词,并核对QL Nano Pro、16:9、4K和1张等图像设置
    • 通过文本节点生成包含景别、人物动作、场景和光线的分镜描述
    • 引用角色图生成3×3夏日林间九宫格故事板
    • 选中角色三视图和九宫格两个图片节点,从“视频—生成视频”进入视频节点
    • 填写双图视频提示词,设置Seedance2.0 fast、16:9、720p和15s,等待结果后检查人物一致性

    1. 千鹿AI画布治愈系MV先锁定角色

    起始人物是一名身穿浅蓝裙、留着双辫子的女性,场景为林间野餐。制作三视图时,重点并不是继续扩展场景,而是先固定发型、服装、正侧背视角和面部特征。

    提示词节点中列出了正面、侧面、背面三种全身视角,以及六种头部视角和两种表情。

    千鹿AI画布治愈系MV人物三视图提示词界面

    按当前案例可以整理成下面这种写法,人物和服装变量需要换成自己的设定:

    设计人物三视图:正面全身照、侧面全身照、背面全身照,平视视角;右侧排列六张头部特写,包含正面、背面、左右45度侧面、温柔微笑和皱眉不悦;纯白影棚背景,使用均匀柔和的平光,不要生硬阴影。

    纯白背景能减少场景信息对AI的干扰,后续引用人物时也更容易判断衣着和五官有没有变化。

    2. 三视图参数怎么设才够用?

    生成图片节点的设置面板显示为 QL Nano Pro、16:9、4K 和 1 张

    千鹿AI人物三视图生成节点16比9与4K设置

    这些参数属于本案例的图像设置,不是固定答案。16:9便于容纳左侧全身视角和右侧头部特写;4K是生成图片节点中的规格,不能据此判断后面的视频也会以4K输出。

    提交后应先打开角色图,检查三个全身视角是否完整、服装是否统一、头部角度是否重复,以及手脚和面部有没有明显变形。角色图通过这一关后,才能再进入分镜阶段。

    3. 分镜文本要落到具体动作

    文本节点已经输出夏日清新治愈系 Vlog 的分镜描述,其中出现索尼 A7S3 与 85mm F1.4 等示例摄影词。

    千鹿AI画布夏日治愈系Vlog分镜文本结果

    分镜文本不能只写“清新、治愈、唯美”。每个画面至少要说明景别、人物动作、场景物件和光线,例如低头触碰白色小雏菊、坐在野餐垫上拿着西瓜、举起蒲扇或翻动书页。

    相机和镜头型号在这里属于视觉提示词,不代表画面由真实设备拍摄。复现时更应该优先保留可见动作、构图和光线关系。

    4. 九宫格先承担故事板职责

    画布中同时显示角色三视图和一张 3×3 夏日林间九宫格。

    千鹿AI画布治愈系MV角色三视图与九宫格分镜

    九宫格按照从左到右、从上到下的顺序组织不同动作,包括花丛特写、野餐、西瓜、蒲扇、饮水和伸展等画面。它在这里承担故事板职责,让视频节点获得明确的场景顺序,而不是只参考一张人物照片自由发挥。

    生成九宫格后,先检查九张画面的主体是否仍是同一人物,服装、发色和整体色调是否连续。若静态分镜已经换脸或换装,不宜直接进入视频生成。

    5. 选中两张图,进入生成视频节点

    两个图片节点被选中后,右侧菜单展开到“视频—生成视频”。

    千鹿AI画布选中两张图片后打开生成视频菜单

    这里使用的两张图分工不同:九宫格负责镜头顺序,角色三视图负责人物主体。视频提示词显示的核心要求是:

    使用图1作为故事板指导画面,将图2作为人物主体,以清新治愈系Vlog风格串联九宫格分镜;生成15秒视频,保持人物形象和着装一致,从左上角第一张图片开始,依次串联九宫格图片,人物动作自然流畅。

    生成视频节点显示 Seedance2.0 fast、16:9、720p、15s,并处于 AI 生成中。

    千鹿AI画布Seedance2.0双图生成15秒视频设置

    “AI生成中”只代表任务正在处理。等待可播放结果出现后,仍要从头播放到结尾,不能把参数栏中的15s直接当成实际成片验收结果。

    6.生成中之后,先检查角色漂移

    后续画面出现长发白裙人物,并保持林间绿色背景。

    千鹿AI治愈系视频中的长发白裙人物画面

    与浅蓝裙、双辫子的角色参考相比,发型和服装已经发生明显变化。这说明治愈系场景氛围基本延续,但提示词中的“保持人物形象和着装一致”尚未得到理想结果。

    下一轮可减少九宫格中彼此差异过大的服装和角度,并在视频提示词里把双辫子、浅蓝裙列为不可更改项。是否真的改善,仍要用新的完整结果对比确认。

    *常见问题

    Q1:必须使用 QL Nano Pro 和 Seedance2.0 fast 吗?

    不必须。它们是当前案例中显示的模型,没有相同输入下的其他模型对照。可以先沿用这些设置,再根据当前账号可选模型和实际结果调整。

    Q2:图像节点选择4K,视频就是4K吗?

    不是。4K出现在生成图片节点中,视频节点显示的是720p。静态角色图和最终视频是两套独立参数,需要分别核对。

    Q3:出现治愈系成品画面,就能确认音乐MV完成了吗?

    不能。单个画面无法证明完整15秒动态、音乐是否存在、音量是否合适或音画是否同步。发布前必须完整播放并检查实际声音。

  • AI运镜提示词不知道怎么写?超全面教程1分钟能够学会

    AI运镜提示词不知道怎么写?超全面教程1分钟能够学会

    做AI运镜时总是不知道提示词从何写起,画面枯燥无趣,相机运动与画面中物体的自身运动常常彼此混乱在一起,难以独立控制。千鹿AI多人运镜视频先统一四个角色的基础画风,运镜特点鲜明,画面干净,提示词也可以反复使用。

    千鹿AI画布中的人物提示词、角色图、视频与音频节点总览

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    一、拆解概要

    这条工作流以一条热点运镜为例,先统一4个历史题材角色的基础画风,再在视频节点中引用4张角色图,通过15秒时间轴安排人物依次接管镜头。关键路径包括通用角色提示词、单人图生成设置、四图参考、分段运镜提示词和音视频合成。使用了 QL G2Image、Seedance2.0、16:9、1080p、15秒及音视频合成节点。对AI运镜的提示词描写侧重点进行拆分教学。

    二、具体操作步骤

    1. 为千鹿AI画布多人运镜视频统一角色底稿

    先写一段所有角色共用的视觉底稿,把背景、皮肤质感、服装年代感和整体气质固定下来。每个角色只替换脸型、年龄、帽子、围巾、道具和站位等差异项。

    文本节点会自动把统一画风要求集中在同一段角色,生成通用提示词。

    统一人物画风的通用角色提示词与角色设定图

    可复用的基础写法如下,方括号内容需要按自己的角色替换:

    超写实真人角色定妆照,[年龄与人物特征],历史战争人物设定,纯净无场景背景,不要复杂环境,不要战场背景,不要道具堆积,重点突出人物五官、服装、帽子、围巾、手套与整体气质。真实皮肤纹理,面部有轻微风霜感、灰尘感和少量擦伤,不磨皮,不塑料,不使用卡通或游戏CG质感。整体气质克制、坚定、冷峻、肃穆,服装为旧式冬季棉军装,厚重、真实、有磨损感,人物完整清晰。

    统一底稿负责总体画面上风格的相同”,单人补充负责个体人物特点上的不同。不要在四张图里随意更换时代、季节、材质和色调,否则后面的多人镜头会更加难以保持统一。

    2. 生成单人角色图并核对当前参数

    为每个角色分别填写外貌和服装差异,同时保留上一节的通用底稿。示例中的单人描述包含年轻亚洲男性、瘦削脸型、旧棉军帽、白围巾、橄榄绿色厚棉军装、灰尘和轻微擦伤等特征。

    图像生成面板显示 QL G2Image、16:9、2K、中和 1 张。

    QL G2Image人物生成面板的16比9和2K参数

    这组参数只是当前案例设置,不代表其他账号或模型必须完全相同。生成后应逐张检查脸部、帽子、围巾、军装材质和道具,先淘汰明显变形或风格偏离的角色图。

    3. 核对视频节点中的四张参考图与15秒设置

    进入视频设置前,要先确认四个角色缩略图都已经准备好,并检查顺序是否与后面的角色A、B、C、D一致。

    视频生成面板上方显示图1至图4四张角色参考图。

    四张角色参考图与Seedance2.0十五秒视频设置

    这一步的示例设置是:

    • 模型:Seedance2.0
    • 比例与清晰度:16:9、1080p
    • 时长:15秒

    4. 用时间轴写清四个角色如何接管镜头

    多人运镜最容易出错的地方,是只描述“有四个人”,却没有规定谁先出现、谁负责遮挡、谁接管中心以及最后怎样组成群像。千鹿AI画布多人运镜视频可以把提示词按场景、人物、画质、时间轴和负面限制组织。

    提示词被拆成场景氛围、人物设定、画质风格、时间轴运镜和负面词限制五个部分。

    四角色十五秒时间轴运镜提示词结构

    下面是本案例的可替换版本:

    【场景氛围】 1950寒冬雪原战场,积雪阵地前线。覆雪战壕、沙袋、荒凉山脉、硝烟火光,昏黄低角度逆光穿透烟雾,灰蓝冷色调,压抑、肃穆、悲壮。

    【人物设定】 战士1:瘦削坚毅,锐利眼神,深色旧棉帽,磨损橄榄绿棉军装,白围巾,厚棉手套。 战士2:略圆脸型,深色毛绒棉帽,同款军装围巾。 战士3:身材较高,神情严肃,手握旧式步枪。 战士4:位于最右侧,偏褐色棉军装,肩背步枪。

    【画质风格】 真实历史战争电影质感,35mm胶片,Kodak Vision3 500T,低饱和橄榄绿、灰蓝、褐色,暖黄夕阳点缀,胶片颗粒,暗角,冷暖对比光,电影级体积光。

    【时间轴运镜】 0—1秒:战士1(A)面部近景,直视镜头,抬手轻触帽檐。 1—3秒:战士2(B)从极近前景横向走过,身体与围巾形成虚化遮挡,完成转场。 3—8秒:战士3(C)接管中心,镜头后拉并做弧形移动,双手握步枪,缓慢抬眼直视镜头。 8—15秒:战士4(D)随镜头后拉完整入画,整理肩带站定,四人形成前中后三层梯形群像,最后定格。

    【负面词限制】 禁止剪辑跳切闪现,禁止瞬移换脸,禁止身体重叠融合,禁止多手多脚,禁止枪械弯曲,禁止卡通CG塑料皮肤,禁止字幕水印。

    替换角色或场景时,要优先保留时间段、接管关系、遮挡转场和最终站位这四类约束。

    5. 在合成节点核对视频与音频

    生成结果进入合成环节后,先检查视频和音频素材位是否都显示,再确认画面适配选项。当前面板显示“拉伸铺满”,正式导出前要检查它是否造成画面拉伸或人物比例变化。

    合成节点显示视频1和音频1两个素材位,播放器时长为15秒。

    视频1与音频1在音视频合成节点中的十五秒播放器

    只看到音频素材位和15秒播放器,还不能直接判断声音已经正常生成。生成之后要从0秒开始完整播放,检查音量、同步、转场、角色脸部和道具稳定性都符合要求。

    三、常见问题

    Q1:必须使用 QL G2Image 和 Seedance2.0 吗?

    不必须。它们是当前案例面板中显示的模型,没有相同输入下的其他模型对照。可以先沿用当前设置复现,再根据账号内实际可用模型和生成结果调整。

    Q2:闪电图标旁的20或1500就是固定价格吗?

    不能这样判断。界面显示了闪电图标以及20、1500等数值,但没有说明单位、计费规则或最终扣减结果。提交前应在当前账号中核对额度说明和实际消耗。

    Q3:合成节点出现音频1,就能确认成片有声音吗?

    不能。素材位只说明音频已经出现在合成设置中。还需要完整播放15秒结果,确认声音确实存在、音量合适,并与画面同步。

  • 巨物美学视频如何制作?AI提示词1套工作流学会

    巨物美学视频如何制作?AI提示词1套工作流学会

    生成巨物视频后总感觉微压感不够?千鹿AI画布巨物视频的关键,不是单纯放大主体,而是同时建立巨物、小人物和环境之间的尺度关系。并通过镜头后退、环境震动等AI运镜和云雾流动强化压迫感。

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    千鹿AI画布巨物视频中的天龙与渺小探险者

    *压迫感来源

    • 第一层是主体比例。天龙的头部和盘旋身体占据画面主要空间,人物则位于下方山坡。
    • 第二层是纵深。山峰、云海、逆光和体积光把巨物放入更深的空间中,避免画面只剩一个贴近镜头的巨大头像。
    • 第三层是视线关系。天龙面向探险者,人物保持渺小,让观众能够直接判断双方的体量差异。

    天龙占据画面主体,探险者只保留在山坡下方,尺度差一眼可见。

    一、怎样把尺度差写进生图提示词?

    AI生图提示词需要同时规定巨物体量、人物比例、构图角度和环境氛围。只写“巨大天龙”,不一定能稳定得到人与巨物之间的尺度参照。

    可以按下面的结构组织提示词,并将方括号中的内容替换为自己的主体:

    【巨物主体】远古天龙,身躯如山脉般绵延,龙首巨大,主体占据画面绝大部分;前景保留一个极其渺小的【尺度参照】人类探险者;低角度竖版纵深构图,云海、逆光、体积光和低饱和色彩;天龙低垂头部,面向探险者。

    提示词中同时写明天龙的体量、人物的微小比例、低角度构图、云海与逆光。

    千鹿AI画布巨物视频天龙生图提示词

    提交前不要只看默认选项,应再次核对最终设置,生图面板显示QL Nano2、自动·2K和1张。这些参数可以作为复现起点,但没有相同输入下的其他模型或规格对照结果。实际使用时,应根据当前账号中的可选项和成图质量调整。

    二、为什么要先验收静态图再进入视频?

    静态图决定了人物比例、龙的主体位置和画面纵深。如果人物已经过大,或者龙的身体没有占据主要空间,直接生成视频只会把构图问题带入动态结果。

    先打开工作流AI生成图片,检查龙角、头部、盘旋身体、人物轮廓、山体和云雾。基础构图通过后,再进入视频设置。

    生成视频面板已经切换到图生视频,并引用了图1。

    千鹿AI画布图生视频节点引用天龙图片

    多张图片同时存在时,应核对引用缩略图,确认图1就是刚才验收通过的天龙图片。

    三、如何把压迫感转成运动提示词?

    视频提示词需要增加可观察的变化,而不是重复描述静态画面。镜头、巨物、环境和人物应各自承担不同任务。

    可以按下面的运动关系组织提示词:

    摄像机以极低角度缓慢后退;保持【前景人物】极其渺小;【巨物主体】移动时让地面轻微震动、碎石滚落、尘埃升起、云雾受挤压流动;光线从明到暗;人物轻微抬头并后退,但不能变大或抢占主体。

    视频提示词要求镜头缓慢后退,同时让地面、碎石、尘埃和云雾产生反馈。

    千鹿AI画布巨物图生视频运动提示词

    提交前,AI显示seedance2.0、9:16、720p和6s。

    千鹿AI画布seedance2.0竖版6秒视频参数

    确认引用图片、提示词和参数后,再点击生成按钮。

    四、从零复现最短要走哪些步骤?

    1. 确认画布中已经有图片节点和可填写的生图输入区。
    2. 填写巨物、渺小人物、低角度和环境氛围要求,设置生图参数后提交。
    3. 验收静态图的尺度关系,再建立生成视频节点并选择图生视频。
    4. 填写镜头与环境运动要求,核对视频参数,提交后完整播放结果。

    五、常见问题

    生图必须使用QL Nano2和2K吗?

    不必须。这是当前案例采用的设置,没有其他模型或清晰度规格的同输入对照。可以先沿用,再根据账号选项和实际成图调整。

    为什么视频提示词还要描述碎石、尘埃和云雾?

    巨物的尺度需要环境反馈支撑。地面震动、碎石滚落和云雾受挤压,可以把“庞大”转化为能够观察的动态变化。

    看到6秒播放器就代表视频合格了吗?

    不代表。播放器能说明结果已经进入可播放状态并显示6秒时长,但仍需从头到尾检查动作、运镜、主体一致性、声音和画质。只有这些项目通过后,才适合继续导出或发布。

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  • 如何把产品图融入场景?千鹿AI画布1键生成

    如何把产品图融入场景?千鹿AI画布1键生成

    产品上新需要新的宣传视频?线下实拍耗时久,色调、构图修改门槛高,拍摄创意也需要紧跟节奏。千鹿AI画布只需要一张产品图,一张负责画面氛围的参考图。本工作流先得到一张透明柠檬饮品融入水流海报的静态图,随后设置首尾帧视频任务,一键生成视频。

    AI把产品图融入场景,首尾帧生成视频概览

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    *拆解概要

    目标是把白底透明柠檬饮品图融入柠檬、水流和绿叶组成的竖版参考场景,再使用合成图设置首尾帧视频任务。关键路径是核对图1与图2、填写双图融合提示词、生成静态合成图,再配置Kling V3.0视频参数和运动提示词。静态合成结果已经出现;视频任务仍显示AI生成中,不能确认动态、声音和最终质量。

    一、具体操作步骤

    1.千鹿AI画布产品图融入场景,先看静态成品

    生成后的竖版海报保留了参考图顶部的英文文案、柠檬、水流和绿叶,透明饮品杯位于画面中央。生成图片节点随后显示 1536×2048 的竖版合成图,饮品杯出现在柠檬水流场景中央。

    千鹿AI画布静态合成的柠檬饮品海报结果

    这张图可以用来判断主体位置和整体构图,但正式使用前仍要打开原始高清图,检查玻璃杯边缘、柠檬片、薄荷叶、文字和水流细节。它是 AI 场景示例,不作为真实商品配方、包装或品牌信息。

    2.两张图先分工,合成目标才不会混乱

    生成图片节点尚为空,左侧产品图和参考图都已显示在画布中。产品图节点标注为 2048×2048,画面是一杯透明柠檬饮品;参考图节点标注为 1792×2400,画面包含柠檬、水流、绿叶和英文文案。

    千鹿AI画布产品图融入场景的产品图与参考图节点

    输入区上方出现图1与图2缩略图后,先核对引用顺序。本案例中,图1是产品图,图2是参考场景,提示词为:

    @图1是我的产品图,让@图1自然融入到@图2的场景图中,产品图为主体,其他细节不变

    这句话同时限定了主体、目标场景和保留范围,比只写“融合两张图”更容易检查结果是否偏离目标。复制时要按自己的缩略图顺序调整图1和图2。

    3.静态参数只是本案例设置,不是固定答案

    提交静态任务时,生成图片节点显示 QL G2Image(GPT Image2.0 )、3:4、2K、中和 1 张。任务提交后,节点先进入 AI生成中,随后出现合成结果。

    双图融合提示词和QL G2Image参数设置

    这组参数可以作为复现起点,但现有结果没有提供同一输入下的其他模型、比例或清晰度对比。若账号中的模型名称或规格不同,应以实际可用选项和生成效果为准。

    4.先验收静态图,再进入首尾帧视频

    静态图通过初步检查后,从进一步生成菜单选择视频,进入生成视频节点。生成视频节点已切换到首尾帧模式,下方显示首帧与尾帧缩略图。

    首尾帧视频节点的Kling V3.0参数面板

    本案例的视频设置为 Kling V3.0、16:9、720p、5s,提示词为:

    @图1元素随机掉落跟着水流流动到@图2,添加合适的运镜跟背景音效,背景为合适的清爽轻音乐

    复制这段提示词前,要先确认图1和图2分别对应自己的首帧与尾帧,再根据实际元素和运动方向修改。提示词提出了运镜、背景音效和音乐要求,但这些文字本身不能证明最终声音已经生成。

    提交后生成视频节点显示 AI生成中,首尾帧模式下的提示词和参数仍在输入面板中。此时只代表任务已经提交;需要等待可播放结果出现,再完整检查元素运动、转场、实际时长、声音和清晰度。

    首尾帧视频提示词提交后AI生成中状态

    二、常见问题

    Q1:必须使用 QL G2Image、3:4 和 2K 吗?

    不必须。它们是本案例静态合成时使用的设置,但没有其他模型或规格的同输入对比。可以先用相同设置复现,再根据账号实际选项和生成结果调整。

    Q2:节点显示 AI生成中,是否代表视频已经完成?

    不代表。生成中只说明任务正在处理。必须等节点出现可播放结果,并完整播放后,才能确认动态、时长、声音和画质。

    Q3:提示词写了背景音效和轻音乐,是否能确认成片有声音?

    不能。提示词只是生成要求。最终是否有声音、音量是否合适、是否与画面同步,都要以完整播放结果为准。

    三、这套方法适合在什么条件下复用

    如果目标是先获得一张产品融入参考场景的静态海报,可以复用“明确双图分工—写清主体与保留范围—先验收静态结果”的思路。千鹿AI画布产品图融入场景的关键,不是一次完成所有生成,而是先把静态主体和构图做对。

    如果目标还包括可发布视频,建议把可播放结果、运动连贯性、实际时长、声音和清晰度作为下一道验收门槛。在这些项目检查完成前,先保留为生成任务,不进入导出或发布。

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  • 人物资产建立,AI画布帮你4步搞定

    人物资产建立,AI画布帮你4步搞定

    生成AI短剧总出现任务错乱,场景不符合设想的情况,写入大量提示词画面仍然总是翻车?千鹿AI画布人物资产生成可以从“人物脸版”节点里已经显示的正脸开始。制作同一角色的表情、姿态和服饰参考,先生成统一的角色设定图,再沿着不同分支逐项扩展,方便随时对照人物是否发生变化。固定好人物描点,减少AI抽卡次数。

    AI生成人物资产的工作流总揽

    *拆解概要

    目标是把“人物脸版”节点中已经显示的正脸扩展为一组人物资产。AI按操作路径依次包括生成角色设定图、制作正侧脸表情、生成侧面跑步姿态,以及拆解服装和配饰。画布中已经出现对应结果,但缩略图不能替代高清原图、人物一致性和素材授权检查。

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    一、制作关键

    • 确认“人物脸版”节点中已经显示目标正脸。
    • 填写角色设定提示词,核对 QL G2Image(GPT Image2.0 )、自动·2K·中和1张后提交。
    • 以角色设定图作为图1,分别生成正脸与侧脸表情近景。
    • 填写侧面跑步姿态提示词,等待静态姿态图出现。
    • 填写服饰拆解提示词,生成服装与配件拆解图。
    • 逐张打开高清原图,检查人物、发型和服装的一致性。

    二、具体操作步骤

    第一步:先生成千鹿AI画布人物资产设定图

    画布起点是一个标注为“人物脸版”的节点,其中已经显示人物正脸。右侧生成图片节点暂时为空,AI提示词输入区已经引用图1。

    角色设定提示词为:

    根据参考图@图1给我电影级写实真人,真实皮肤纹理的人物的三视图全身照,头发自然散落,面部干净,身材极佳,腿长,黄金比例,穿着一套战斗修身套装(短裤)。整套打扮有设计感。正面、侧面、背面在画面左侧2/3区域,右侧1/3部分是人物的正面大头照和侧面大头照。白背景,超写实摄影。

    此时生成图片节点显示 QL G2Image(GPT Image2.0)、自动·2K·中和1张

    千鹿AI画布人物资产生成的角色设定提示词与QL G2Image参数

    提交任务后,结果节点会先进入“AI生成中”状态。生成完成的角色设定图包含全身正面、侧面、背面,以及正面和侧面面部近景,后续表情与动作继续以它作为人物参考。

    第二步:逐项生成正侧脸表情

    继续把角色设定图作为图1,每次只填写一个表情目标。AI工作流里已经备好了完整且可稳定使用的提示词。难过表情使用的提示词为:

    人物@图1尾泛红但眼泪不落,眉心轻拧,嘴角略微下压,姿态放松,眼神有些茫然,看上去很难过。生成此表情正脸、侧脸的近景

    AI角色设定图生成难过表情正脸与侧脸近景

    生气表情使用的提示词为:

    人物@图1表情严肃克制但危险。眉头紧锁、冷硬克制,嘴唇紧抿成一条线,眼神冰冷如刀。生成此表情正脸、侧脸的近景。

    该节点使用 QL G2Image(GPT Image2.0)、16:9·2K·中和1张。严肃表情结果显示为同一角色的正脸与侧脸近景。

    AI角色设定图生成严肃表情正脸与侧脸近景

    意外表情使用的提示词为:

    人物@图1轻微意外。特点是眉毛微微上扬,眼睛稍微睁大,嘴巴微张。生成此表情正脸、侧脸的近景。

    惊讶表情使用的提示词为:

    人物@图1轻微的担忧。有些焦虑。眉头微蹙,眼神游移不定,嘴唇微微颤抖。给人恐惧的感觉生成此表情正脸、侧脸的近景

    画布右侧最终排列了“难过”“生气”“惊讶”“害怕”四组正侧脸结果。部分节点的完整提示词没有显示,不要仅凭表情缩略图反推原文。

    AI角色设定图生成的四种表情正脸与侧脸近景

    第三步:生成侧面跑步姿态

    动作分支仍引用角色设定图。提示词为:

    人物@图1跑步姿态。侧面视角,步伐轻快放松,手臂轻轻摆动。

    参数区域显示 QL G2Image(GPT Image2.0)、16:9·2K·中和1张。跑步姿态任务提交后,结果节点进入AI生成中状态。

    跑步姿态节点中已经出现一张白底侧面奔跑人物图。

    跑步姿态节点中已经出现一张白底侧面奔跑人物图。

    AI白底侧面跑步姿态与四组人物表情生成结果

    这里得到的是静态姿态图,不是跑步动画。检查时重点对比人物面部、发型、黑色服装和身体比例是否与角色设定图一致。

    第四步:补充服装与配饰拆解

    需要单独查看造型细节时,使用以下提示词:

    拆解人物@图1身上的配饰、服装细节。

    该节点同样使用 QL G2Image(GPT Image2.0)、16:9·2K·中和1张。服饰拆解结果把黑色服装与配件拆成独立项目排列。

    人物黑色服装与配饰细节拆解结果

    拆解图中的说明文字较小,实际使用时要打开原图核对,避免只根据画布缩略图判断服装结构。

    三、常见问题

    Q1:必须使用 QL G2Image 和2K设置吗?

    这组人物资产使用了 QL G2Image 和2K设置,但没有相同输入下的其他模型或规格对比。复现时可以先沿用这些参数,再根据账号实际可用模型和生成结果调整。

    Q2:四组表情的提示词都能直接复制吗?

    不能。严肃克制和轻微意外两段提示词可以完整辨认,其他结果只显示了表情名称和缩略图。需要复现“难过”“生气”或“害怕”等结果时,应先补齐对应节点的完整提示词。

    Q3:侧面跑步结果是视频吗?

    不是。跑步结果位于生成图片节点中,只能作为静态动作姿态使用。需要动态效果时,还要另行进入视频生成和播放验收。

    官网连接:https://qianlu.net/

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