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  • 怎么用AI制作海外电商视频?从三视图到15秒结果

    怎么用AI制作海外电商视频?从三视图到15秒结果

    简单的“中文直译”无法打动海外消费者。不同市场有不同的消费习惯和文化语境,制作多语言、本地化的视频内容成本极高

    千鹿AI画布接入了多种常用模型,模特支持全球主流语言,并能实现自然的口型同步和表达,有效攻克了出海营销“水土不服”的难题

    AI海外女装广告热点复刻工作流总览

    从一张黑色印花T恤人物图起,先补出人物三视图和T恤白底图,再用一段竖屏带货视频整理镜头流程与文案。三类信息分别处理后,就能交给视频节点生成15秒竖屏上身展示。

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    人物参考先补三视图,再提取商品白底图

    在生成图片节点中引用人物图,输入人物三视图要求:

    给@图1的模特生成三视图,白底图,正面、侧面、背面,保证@图1模特细节一致。

    参数栏显示模型为QL G2Image,生成设置为“自动·2K·中”,数量为1张。确认引用对象和提示词后,点击右下角蓝色发送按钮。

    三视图节点的提示框已经引用人物图,并显示正面、侧面和背面要求。

    QL G2Image人物三视图提示词和生成参数

    节点引用人物图,并设置白底正面、侧面和背面三视图。此时结果区仍为空。

    三视图生成后,再建立一个生成图片节点,从同一张人物图提取T恤白底商品图。提示词可以整理为:

    生成@图1这件T恤的白底商品图,保留商品印花图案上的细节和【已核实材质】质感。

    方括号内容要替换成真实商品资料。没有材质说明时,只要求保留版型、颜色和印花,不要让模型补写棉、麻等成分。

    画布上方此时同时显示人物三视图和黑色T恤白底图。

    人物三视图与黑色印花T恤白底商品图

    两张生成图分别承担人物参考和商品外观参考。人物一致性与印花准确度仍需放大核对。

    从参考视频拆解流程和文案节奏

    画布中已有一段720×1280的竖屏带货视频。将它连接到生成文本节点,输入:

    拆解这个视频的流程和文案,给出AI视频制作时的关键词。

    这一步用于提取拆包、展示、上身等流程以及镜头和人物表现建议,不直接决定最终商品卖点。

    参考片右侧的文本节点进入生成状态,输入框保留了流程与文案拆解任务。

    参考带货视频连接到流程文案分析节点

    文本节点正在分析竖屏参考视频;生成中状态不能代表分析内容已经可用。

    商品分析把参考节奏改成你商品的逐字稿

    参考分析完成后,在新的文本节点中同时引用分析文本和T恤白底图。界面中的任务是:

    以@文本1为模板,分析@图1产品的卖点,形成相同风格流程且符合@图1产品卖点的视频逐字稿。

    该节点使用QL_GMN 3.1 Flash。生成结果已经出现“产品卖点分析”等内容,但模型写出的风格、材质和卖点仍是草稿,必须对照真实商品资料删除无法证实的表述。

    商品分析文本的开头已经出现“产品卖点分析”。

    T恤商品卖点分析和视频逐字稿生成结果

    右侧文本节点已经生成商品分析内容,下方输入区同时引用文本1和图1。

    视频节点用一份文本和两张图收口

    视频节点的“全能参考”区域显示三个引用:文本1、图1和图2。结合缩略图与提示词,它们分别承担视频规划、人物参考和T恤商品参考。

    视频提示词要求保留文本中的流程,让人物从拿到快递并拆包开始,完成商品展示和上身展示,同时保持商品细节与质感,并使用纯英文口播。

    发送前,参数栏显示seedance2.0 mini、9:16、480p和15秒。确认引用顺序与提示词后,点击右下角蓝色发送按钮。

    视频节点的全能参考区显示文本1、图1和图2三个引用。

    seedance2.0 mini视频参考素材与15秒竖屏参数

    视频节点已设置9:16、480p和15秒,结果区处于AI生成中。

    15秒结果出现后,先看完再判断能否发布

    生成结果为竖屏画面,节点上方显示456×864。人物已经穿上黑色印花T恤,播放器停在约5秒位置,总时长为15秒。

    结果区的竖屏预览停在00:05,总时长标为00:15。

    15秒T恤上身展示视频的5秒播放画面

    约5秒处已经出现人物上身展示,但这一帧不能证明剩余画面、声音或纯英文口播均已合格。

    不要只看封面或中间一帧就导出。至少从00:00播放到00:15,确认拆包、商品展示和上身展示没有中断,再检查声音及商品细节。

    常见问题

    有T恤白底图,为什么还要生成人物三视图?

    白底图主要约束T恤的版型、颜色和印花,三视图用于补充人物正面、侧面和背面状态。两类参考承担的任务不同,不能相互替代。

    文本节点生成了卖点,可以原样用于口播吗?

    不建议。生成文本中可能包含风格、材质或产品价值判断,正式使用前要逐条对照商品资料。没有证据的材质、功能和效果描述应删除或改写。

    播放器显示15秒,是否代表成片已经通过验收?

    显示15秒只能说明结果的标注时长。现有预览停在约5秒,不能据此判断全片连续性、声音、英文口播或后半段商品一致性。

    如果想进一步简化服装口播流程,可阅读只用1张服装图制作AI口播带货视频。人物多角度参考不稳定时,可参考AI画布生成模特多角度展示图的方法

  • AI怎么做电商主图?用GPT Image2.0:一张图搞定

    AI怎么做电商主图?用GPT Image2.0:一张图搞定

    一个产品,主图要5张、详情页要8到10张,再加上白底图、场景图、尺寸对比图、促销标签图,一个SKU下来二三十张是常态。请摄影师成本高,档期还得等。自己拍又难以克服光线、背景、后期等问题。去图库找素材拼接不仅增加了版权风险,风格也很难统一

    千鹿AI部署了包括GPT Image2.0在内的多种模型,实现了像素级的多语言文字精准渲染,中文、日文、韩文的排版准确率超过95%,生成的图片风格统一,文字不再是“贴图感”,而是真正融入了视觉设计的骨架

    AI做睡衣电商主图的工作流总览

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    浅绿色睡裙模特主视觉与电商标题

    候选主图已经组合模特上身效果、商品颜色、口袋装饰和标题区域。

    结果区总计显示5张图片,内容覆盖模特主视觉、面料特写和多场景穿搭。背后的关键不是把所有要求塞进一段长提示词,而是先拆开主图与详情页任务,再把每张图的描述整理成可单独执行的文本。

    这五张图分别承担什么任务?

    主图负责快速展示服装外观和穿着效果,详情页继续解释面料、版型、细节与使用场景。两类页面共用商品参考,但提示词目标和验收重点不同。

    分支文本任务结果重点
    电商主图规划模特上身、场景展示、产品细节和多角度画面构图醒目,商品外观清楚
    商品详情页按第一屏、第二屏等页面顺序规划内容信息层次、细节说明和场景展示

    整张画布同时保留商品参考、两套提示词、文本列表和图片结果节点。

    商品参考、提示词、文本列表与图片结果组成的画布

    画布将商品参考、两类文案任务和图片结果放在同一工作区中。

    这种拆法便于分别修改某一张主图或某一屏详情页,不必因为局部问题重写整套内容。

    把商品参考固定为共同起点

    商品参考节点中显示一件浅绿色口袋睡裙,文件名为“睡裙.png”,尺寸标注为 1344 × 2016。

    浅绿色口袋睡裙商品参考节点

    商品参考保留了浅绿色、宽松轮廓、侧边文字、口袋和花朵装饰。

    后续验收要持续对照这些外观特征,尤其检查领口、袖长、裙长、口袋位置和装饰细节。参考图的作用是约束商品外观,不能被生成画面的氛围和模特表现取代。

    主图和详情页分开写,避免一段提示词包办所有页面

    主图提示词 Skill 的可见要求包括 6 张电商主图、模特上身、场景展示、产品细节和多角度特写。

    主图提示词Skill与服装参考节点

    主图任务要求按图片分别规划,而不是只生成一段笼统描述。

    对应的文本结果按“第一张、第二张、第三张”组织;详情页分支则按“第一屏、第二屏、第三屏”组织。复用时可以保留这种结构,把产品名称、真实材质、目标人群和页面风格替换成自己的商品资料。

    两套提示词应保持分工:主图优先写构图、人物姿态和商品展示方式;详情页再补充细节、场景和信息排版。商品事实不明确时先留出变量,不要让模型自行补成确定卖点。

    提取每一张或每一屏,再进入生成节点

    提取节点的规则是把文本中的每一张或每一屏单独拆开,并排除第一屏内容。处理后,每个条目都能作为一项独立的图片任务。

    主图文本列表显示 5 个条目,详情页文本也进入了独立的列表节点。

    两类长文本被整理为列表,便于按单张图片继续处理。

    这里还解释了数量变化:上游主图规划写了6张,提取规则排除第一屏后,列表显示5个文本。提交生成前应直接检查列表数量,不要只按上游规划数字判断。

    参数只按对应分支设置

    生成区显示 QL G2Image(GPT Image2.0)、1:1、2K、中,张数菜单提供 1 至 4 张选项。

    QL G2Image图片生成参数与五张结果列表

    方图生成节点显示模型、比例、清晰度、单次张数菜单和右侧结果列表。

    这组参数对应画面中的方图节点,不代表详情页分支也使用相同设置。制作长版详情页时,应按实际页面版式重新核对画幅;单次张数也要结合列表条目和账户算力安排。

    右侧结果区已经列出5张图片。数量出现并不等于内容已经可以发布,还要逐张放大检查文字、人物、商品结构和页面裁切。

    成品验收先查商品事实,再看画面

    面料图写入了“100%纯棉”“健康印染”等卖点。

    绿色面料特写与纯棉透气卖点版式

    面料结果展示了织物纹理和三项卖点,但这些文字仍需商品资料验证。

    如果没有吊牌、检测报告或商家确认,这类材质、染色和功能描述只能作为版式示例。相同原则也适用于“高弹抗皱”“透气不闷汗”“显瘦”等表达,核实前应删除或替换。

    详情页还组合了居家、出街、海边和校园四种穿搭场景。

    浅绿色睡裙四种穿搭场景详情页

    详情页用四宫格呈现不同穿搭场景,并在上方展示面料和口袋细节。

    发布前按下面四项检查:

    1. 颜色、轮廓、口袋和花朵装饰是否与商品参考一致;
    2. 材质、工艺和功能卖点是否有真实资料支持;
    3. 中文标题、场景标签和小字是否完整、清晰,没有错字;
    4. 页面比例、边缘裁切和人物外观是否符合实际投放要求。

    常见问题

    上游规划写了6张,为什么结果区只有5张?

    提取节点要求排除第一屏,主图列表随后显示5个文本,结果区也显示5张图片。遇到数量不一致时,应检查提取规则和列表输出,而不是重复提交生成。

    1:1、2K和“中”可以直接用于详情页吗?

    不能直接照抄。这些参数只出现在方图生成节点中,详情页分支的实际模型、比例和清晰度没有显示,需要按对应节点重新核对。

    生成图里的卖点文案可以直接发布吗?

    不能。商品参考只提供了外观,没有证明纯棉、健康印染、高弹抗皱或透气性能。发布前必须用真实商品资料核实,并同步检查平台广告与商品描述要求。

    下一步:补齐参数,再复用这条路径

    复用时可以按以下顺序收口:确认商品参考、拆分主图与详情页任务、检查提取后的列表数量、分别设置图片节点、逐张核对商品事实与视觉一致性。

    需要继续处理服装类页面,可阅读怎么用GPT Image2.0制作女装详情页,补充女装详情页的具体制作思路;如果要搭建更完整的页面生产链,可参考怎么制作电商详情页?千鹿AI工作流1键批量生成

  • 怎么写人物微表情提示词,1套提示词提升AI演技

    怎么写人物微表情提示词,1套提示词提升AI演技

    真实表情是肌肉连续运动的结果,但现有技术常将其处理成独立帧的拼接。这导致生成的微表情缺乏平滑连贯的过渡,常出现表情强度突变、面部特征运动不一致等不自然的“跳变”

    一套合适的提示词,能够最大程度上减少此类情况的发生,尽可能跨模态语义对齐不准的问题。

    五段人物微表情视频与背景音乐合成后的22秒预览

    五个视频槽和音频1已经进入合成节点,输出区显示22秒竖屏预览。

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    22秒结果由哪三层组成?

    这套画布可以拆成三层:人物参考负责统一形象,表情节点分别控制动作,音视频合成节点负责排列片段并加入背景音乐。

    三个层级中,最容易出问题的是表情节点。只替换“忍笑”“宠溺”一类情绪词,通常不足以控制变化幅度;眉眼、嘴角、头部、镜头和声音要求需要一起写清楚。

    共用人物参考,先把分支关系排清楚

    在起点处选择符合你需求的模特图,本案例的初始点可见一张浅色古装人物图和一张紫衣人物图,紫衣图承担后续片段的共同形象参考。

    画布中的两张古装人物图片节点与图像提示面板

    两张人物图已经位于画布节点中,下方同时显示图像提示面板。

    紫衣人物节点向右分出五个竖屏片段,节点标题用于区分不同表情方向。

    紫衣人物参考节点分向五个微表情视频节点

    共同人物参考与五个竖屏表情节点的分支关系已经排开。

    如果从空白项目开始,还需要按实际入口补上添加图片节点、建立视频节点和连接参考关系的操作。人物图已经在节点中时,不必反复更换参考,先确保各分支都指向同一形象源。

    表情不是换一个词,动作幅度也要跟着改

    一条可执行的微表情提示,可以按“情绪目标—局部肌肉—头部幅度—镜头与光线—稳定性—声音”组织。以忍笑为例,可把核心动作收窄为:嘴角压住上扬趋势但仍有轻微泄露,眼睛弯起并出现笑纹,头部只保留由憋笑产生的细微抖动;镜头保持近景、浅景深和连续拍摄。

    忍笑节点显示 Seedance2.0、9:16、720p、4s,并保留声音图标

    忍笑视频节点的预览、提示词和Seedance2.0参数

    忍笑节点把人物预览、动作提示、模型、画幅和4秒时长集中在同一面板。

    这类提示词要限制变化范围。动作过大时,忍笑容易变成夸张大笑;只写“轻微变化”又可能缺少具体控制点。提示中已经出现连续镜头、无剪切、无镜头移动等约束,可以继续保留。

    模型与时长不能整批照抄

    模型菜单中能看到 Seedance2.0 mini、Seedance2.0 fast、Seedance2.0、Kling o3 与 Vidu Q3 turbo 等选项。千鹿AI画布部署了包括最近新上线的seedance2.5在内的多种模型,可以自行选择符合你需求的使用。

    视频节点模型菜单中的Seedance2.0及其他候选模型

    模型下拉菜单列出了Seedance2.0系列及其他视频模型。模型时事更新添加,也支持接入自己的模型。算力价格约为官方的三六折。

    已经展开的两个节点参数并不完全相同:

    两个视频节点的参数对比
    宠溺视频节点的表情提示词与5秒生成参数

    宠溺节点使用单独的动作描述,并把片段时长设为5秒。

    批量制作时应逐个打开节点核对时长,不要默认五段都使用4秒,可以直接选择最符合你需求的参数。如果还不熟悉图片节点与视频节点的基本搭建,可以参考AI视频怎么制作?用AI画布搭建工作流快速完成AI视频生成

    五段视频进入合成节点后,再补背景音乐

    音视频合成节点内已经排列视频1到视频5,音频槽此时仍为空。

    音视频合成节点已排列五段视频但尚未加入音频

    按成片顺序放好五段视频后,再把bgm.wav放入音频槽。加入音频后,合成节点出现720×1280、0:22的预览;操作面板中的合成模式显示为“拉伸铺满”。

    片段时长和音乐时长不一致时,要重点检查拉伸是否造成画面变形、节奏拖慢或声音提前结束。提交合成并不等于通过验收,输出出现后仍需从头播放到结尾。

    复用或交付前,按下面五项收口:

    1. 五段视频的排列顺序符合预期;
    2. 每种表情有可辨认的差异,人物五官保持稳定;
    3. 22秒预览能够从头到尾正常播放;
    4. 背景音乐可听,画面没有因拉伸出现明显变形;
    5. 模板保存后能够重新找到,节点与连接关系没有缺失。

    常见问题

    Seedance2.0 mini或fast可以直接替换Seedance2.0吗?

    模型菜单中确实列出了这些选项,但没有相同参考图、相同提示词和相同时长下的对比结果。需要替换时,先复制一个表情节点做小样,对照人物五官稳定性、动作幅度和画面闪烁情况。

    合成节点出现0:22,是否代表声音和画面都合格?

    不是。0:22只能说明预览时长已经出现,不能单独证明背景音乐可听、五段顺序正确、表情连续或画面没有变形。完整播放一次才是交付前的必要检查。

    每个表情都要设置成4秒吗?

    不需要。已经展开的忍笑节点是4秒,宠溺节点是5秒。时长应服从动作量和最终节奏,合成前再核对五段总长度与背景音乐长度。

  • 怎么用Codex生成图片或视频?接入千鹿Skill:安装指令到视频提示词1站式搞定

    怎么用Codex生成图片或视频?接入千鹿Skill:安装指令到视频提示词1站式搞定

    给 Codex 接入视频生成 Skill,本质上是将 AI 的理解能力与专业的视频制作能力相结合,将一项原本复杂、分散、高门槛的工作,变成了一种集成、高效、可复用的自动化流程。Skill 封装了专业的视频制作经验,固化了从选题、文案、分镜到成片和数据复盘的一整套标准化生产线

    千鹿CLI  Skill 内置了发布前的质量校验环节,确保成品达到可用标准,而不是生成一个粗糙的初稿就结束。部署了包括seedance2.5、MiniMax H3在内的多种大模型,且价格相当于官网三六折。

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    安装千鹿CLI Skills

    打开千鹿Skill GitHub仓库,在 README 中找到“在 Agent 中安装千鹿Skill”。这一段给出了可以直接交给 Claude、Codex、Cascade 等 Agent 的安装请求。

    或者打开官方网址,无需寻找立即体验:打开千鹿 CLI Skills 页面

    README 的“在 Agent 中安装千鹿Skill”区域给出了一条可复制的安装指令。

    千鹿Skill仓库README中的Agent安装指令

    README 同时展示了安装入口和仓库中的主要文件目录。

    安装请求中的仓库地址应与页面保持一致:

    帮我安装这个 Agent Skill: https://github.com/hkstarry2019-hue/QianluSkill.git

    如果仓库后续更新,以当时 README 展示的指令为准。

    把仓库指令交给 Agent

    将整句安装请求放入 Agent 对话框,发送前检查 GitHub 地址是否完整,避免漏掉仓库名或 .git 后缀。

    输入框中已经出现带 GitHub 地址的完整安装请求。

    Agent输入框中的千鹿Skill安装请求

    发送后应等待 Agent 给出明确的安装或可调用回复。若页面只是进入思考状态、重复显示请求,或者没有出现可使用的 Skill 信息,先不要进入后续生成环节。

    Qianlu CLI 如何接住参考图?

    准备调用时,在输入框键入 /qian。候选区域出现 Qianlu CLI 后,先核对参考图缩略图是否与目标人物一致。

    对话框里已经显示 Qianlu CLI、参考图缩略图和 /qian 输入。

    Qianlu CLI入口和对话框中的人物参考图

    这里需要确认图片内容,而不是重复描述图片如何进入对话框。如果从空白会话开始,仍需按当时界面的图片选择方式准备参考图,再回到输入区检查缩略图。

    分段任务文本需要注意什么

    任务文本把画面拆成四个连续时间段,并为每段安排人物动作、扑克牌运动、镜头和光效。

    任务文本按 0—2 秒、2—5 秒、5—9 秒和 9—12 秒组织镜头动作。

    Qianlu CLI对话框中的四段式视频任务文本

    任务文本包含总时长、分段动作、镜头、声音及输出规格。

    可以按下面的顺序核对:

    • 0—2 秒:超低机位接近人物,人物坐在散落的扑克牌之间,并说出“来玩一局吗?”;
    • 2—5 秒:人物弹出扑克牌,卡牌冲向镜头并进入慢动作;
    • 5—9 秒:人物起身张开双臂,扑克牌形成旋转风暴,镜头环绕上升;
    • 9—12 秒:卡牌带着发光轨迹向外射出,镜头快速拉远并以人物特写定格。

    任务开头写有“8K电影质感”,末尾的输出要求则写着 Seedance2.5、9:16、720P、12 秒和配音音效。这里“8K电影质感”为画面风格描述;真实输出分辨率仍要以生成任务中的参数为准,可以根据自己的需求进行改动。

    先看状态再验收成片

    发送前再检查一次时间是否连续、参考图编号是否一致、人物动作能否衔接,以及模型、比例、分辨率、时长和声音要求有没有互相冲突。

    发送后,页面显示“已处理 8 秒”和“正在思考”。

    Agent发送任务后的正在思考状态

    任务文本已经进入对话记录,Agent仍在处理。

    视频生成后,画面样例可以帮助检查构图方向,例如人物是否保持黑色长裙造型、低机位是否成立,以及扑克牌有没有形成围绕主体的空间层次。

    单帧不能代替成片验收。慢动作、360°环绕、卡牌轨迹、台词、配乐和音效,都要在可播放文件中从头到尾检查。

    完成这套操作后,按这三点决定能否交付:

    1. Agent 明确返回千鹿Skill已经安装或可以调用;
    2. 真实生成任务出现可识别的任务状态、编号或结果回传;
    3. 可播放文件能够从头到尾打开,时长、画幅、人物动作、卡牌运动、台词和声音均符合任务要求。

    三项没有全部确认时,先把当前内容作为待确认的视频任务,不直接当成最终成片。

    常见问题

    安装请求已经出现在输入框,可以直接调用吗?

    还不能。输入框只能说明安装请求已经准备好;需要发送并等到 Agent 明确返回安装完成或可调用信息。

    参考图缩略图已经显示,还要重新上传吗?

    先检查缩略图是不是目标人物。当前对话已经显示参考图,但没有展示图片此前如何进入;从空白会话开始时,应按当时界面完成图片选择。

    提示词写着 Seedance2.5、9:16、720P 和 12 秒,是否等于视频已经生成?

    不等于。这些内容目前属于任务文本。只有生成任务返回成功状态,并且可播放文件中的时长、比例、动态和声音都通过检查,才算得到可交付结果。

    如果需要继续完成真实生成,可参考Codex接入千鹿CLI生成短视频的后续操作;使用 WorkBuddy 的读者可以查看千鹿CLI接入WorkBuddy的配置步骤;或者查看DeepSeek Harness怎么生成视频?4步实操,接入千鹿 Skill预览9秒特效短片补充DeepSeek Harness的入口与任务组织方式。

  • 怎么用AI制作小商品详情图?1套工作流搞定

    怎么用AI制作小商品详情图?1套工作流搞定

    个人电商平台和中小企业时长缺乏专业的设计与运营团队,难以满足为不同平台制作适配素材这种大量重复的劳动。AI通过将高成本的物理拍摄转化为低成本的算力调用,能快速生成多格式、多尺寸的素材,一键适配多平台。

    千鹿AI让没有专业团队的中小商家也能拥有高质量的视觉素材,确保批量生成的图片在视觉风格上保持高度一致,快速构建专业、统一的品牌视觉体系。

    千鹿AI拖鞋批量制作主图详情页的工作流总览

    立即使用千鹿AI画布:点击直接进入工作流预览

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    一、本工作流主要解决的问题

    批量出图的价值不只是一次获得更多图片,而是把不同页面任务分开处理。主图负责让商品成为视觉中心,场景图展示使用状态,细节页放大鞋面、鞋底或配色,卖点页面再组织文字和图标。

    对于已经搭好的画布,这种分工能够减少重复整理素材的工作。某一张图片需要调整时,也可以回到对应任务处理,而不是把所有页面重新设计一遍。

    本例提示词稳定,能供重复使用,十分适合作为现成工作流的进行复用。

    二、具体的操作步骤

    以粉色小拖鞋商品图为例

    1.结果为什么能沿用同一视觉方向?

    商品参考、主图任务和详情页任务已经分开放在画布节点中。

    千鹿AI画布中的拖鞋商品参考与主图详情页任务节点

    粉色拖鞋参考图位于图片节点中,右侧保留了文本、详情页和主图任务节点。

    商品外观由参考节点提供,页面用途则由不同文字任务约束。复用时应保留这种分工:商品图负责外观参照,真实SKU资料负责颜色、材质、尺寸和功能事实,任务文本只负责组织页面表达。

    不要直接复制示例中的卖点。更换商品后,主图和详情页任务都应按照新的SKU、目标平台和品牌规范重新核对。

    2.在现成画布里触发批量生成

    节点上方提供运行控制。触发工作流后,多个生成节点会分别进入处理状态。

    工作流启动后,生成节点显示“AI生成中”。

    千鹿AI画布生成节点进入AI生成中状态

    第一批竖版页面随后出现在同一片画布区域。

    千鹿AI画布批量生成的拖鞋竖版商品图

    部分竖版页面已经生成,其他节点仍处于处理状态。

    运行期间可以先检查已完成页面的构图方向,但应等待需要交付的节点全部结束,再进入逐张验收。只要仍有节点显示生成中,就不宜统计最终数量或判断整套任务已经跑完。

    三、AI电商图批量制作不是“出图越多越好”

    批量结果中可以看到海报、商品特写、模特场景和不同卖点排版。真正影响商品页质量的,是每张图是否承担明确任务,以及商品外观和文字是否经得起逐项核对。

    场景图已经展示了穿着状态、室内光线与商品露出方式。

    粉色拖鞋室内穿着场景图示例

    发布前检查:示例页面中出现的材质、厚度、回弹、防滑、配色和其他功能文字,必须以真实SKU资料为准;出现品牌名称、卡通形象或相似视觉元素时,还要确认授权范围。AI人物的结构、拖鞋形状和图案一致性也应逐张检查。

    四、复用时保留三段最短路径

    1. 检查商品参考。 确认图片节点中的商品与本次SKU一致,并把风格参考和事实资料分开管理。
    2. 重写页面任务。 按真实商品资料整理主图与详情页要求,删除没有依据的材质、尺寸和功能描述。
    3. 运行并逐张验收。 等待需要交付的节点全部完成,再打开原始结果检查构图、商品一致性、文字、版权元素和文件清晰度。

    五、常见问题

    能按这套内容从空白创建全部节点吗?

    不能。这里展示的是已有商品参考、文本任务和生成节点的画布,没有覆盖节点创建、素材加入及完整连接过程。

    可以直接复制画面中的卖点文字吗?

    不可以。材质、厚度、防滑、回弹、颜色和其他功能信息都要来自真实SKU或品牌资料,示例排版只能作为视觉参考。

    出现一整套结果后就能上传商品页吗?

    还不能。需要确认所有节点已经完成,取得可打开的高清文件,并检查商品一致性、文字事实、人物细节、品牌及卡通元素授权和目标平台要求。

    官网连接:https://qianlu.net/

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  • AI创意设计怎么实现?画面变文字5步生成

    AI创意设计怎么实现?画面变文字5步生成

    视频画面过于单调,无法吸引观众?AI创意设计毫无头绪,不知道如何写出有效提示词。千鹿AI画布能够把画面照片先处理成由文字构成的创意字图,再用首尾帧生成动态文字效果。

    过程简单,无需自备提示词,AI小白也能轻松上手。

    画面变文字的工作流总览

    立即使用千鹿AI画布:【点击直接进入工作流预览】;

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    一、具体操作步骤

    整个任务包含5个步骤:前三步负责生成静态字图,后两步负责设置动态效果。开始时,画布中需要有一张可用的台灯图片节点;这里从现成节点继续,不展开未显示的素材加入方式。

    1. 从台灯图片节点旁进入生成图片

    找到需要改造的台灯图片节点,再查看节点右侧的连接位置。画布起点是一张已存在的台灯图片节点,右侧可以看到圆形加号。

    千鹿AI画布中台灯图片节点右侧的加号

    台灯照片已经位于图片节点中,右侧加号用于继续衔接后续节点。

    从这里进入生成图片环节即可。具体菜单名称没有展示,不必根据旧界面补猜;只要后续出现带参考图和提示词输入区的生成图片节点,就说明已经进入正确位置。

    2. 把主体、文字和背景关系写进提示词

    生图提示词不能只写“把台灯变成晚安”。需要说明文字怎样组成灯罩、哪些零件保留、采用什么颜色,以及背景是否变化。提示词卡片中明确写出了“晚安”、橙色与暖黄、轻微发光和保持背景不变。

    工作流里已备入提示词,可以根据需求直接修改。

    台灯照片生成晚安创意字图的提示词

    提示词同时约束文字、台灯轮廓、配件、颜色和原背景。

    可直接参考工作流内的写法,替换主体和目标文字

    提交区显示的生图设置为 QL G2Image(GPT Image2.0)、3:4、2K、中和1张。提交后,生成图片节点中央显示“AI生成中…”,下方仍保留台灯参考图和文字提示。

    千鹿AI画布生成图片节点显示AI生成中

    3. 等字图生成后先检查“晚安”轮廓

    生成完成后先看三个地方:两个汉字是否容易辨认,文字外缘是否仍组成台灯灯罩,书桌与墙面有没有被无关改写。顶部圆球灯、拉线和底座可以简化,但不要丢失到无法辨认主体。

    如果文字出现错字、笔画粘连或台灯轮廓散开,优先修改生图提示词后重新生成。静态字图没有通过,不宜直接进入动态节点,否则错误会被带进后续画面。

    4. 用原照片和字图设置首尾帧

    进入生成视频节点后,选择首尾帧方式。原台灯照片对应开场,生成的“晚安”字图对应结束状态,这样才能表达从实拍台灯揭开为文字台灯的变化。

    生成视频节点已经出现“首帧”和“尾帧”两个参考位,左侧仍能看到实拍台灯缩略图。

    千鹿AI画布用台灯照片和晚安字图设置视频首尾帧

    首尾帧负责限定变化前后的主体状态,缩略图顺序需要逐一核对。

    动态提示词明确要求固定机位,并把动作拆成贴纸剥离、圆球灯点亮、文字弹跳三个阶段。动态提示词包含首尾画面关系、动作顺序、文字弹性和声音要求。

    动态部分可以按下面的逻辑组织:

    固定机位。开场使用原台灯照片,台灯表面覆盖一张与主体等比例的贴纸,生成的“晚安”涂鸦字图位于贴纸下方。贴纸从右上角翘起,沿对角线快速剥离并翻出画外;撕到哪里,下面对应位置的字图就露出到哪里,已露出的部分保持不动。
    贴纸离开后,顶部暖黄色圆球灯闪烁两次并点亮“晚安”两个字。文字和顶部装饰随后以流畅、带橡皮糖弹性的方式跳动:缩身蓄力、跃起、落地压扁后回弹,两个字不要完全同步。台灯轮廓保持完整,拉线和装饰轻微晃动,文字发光随跳动产生轻微明暗变化,最终回到原位。
    声音包含贴纸剥离声、开灯声和与文字落地节拍对应的俏皮配乐。

    5. 锁定竖屏、时长和声音参数

    提交前打开参数面板,逐项确认画幅、清晰度、时长和声音。本次视频提交区显示 seedance2.0,参数面板中选中9:16、720p、6秒和有声视频。

    晚安文字动画选择9比16、720p、6秒和有声视频

    竖屏参数;模型入口、额度和可选时长可以根据自己需求更改。

    6秒内要完成揭纸、点亮和弹跳三个阶段,提示词应把动作写得紧凑。如果实际生成出现动作被截断,可以减少弹跳次数或重新测试更长时长,不能仅凭参数面板判断节奏已经合格。

    画布中同时保留台灯图、生成图片和生成视频三个节点

    二、AI文字动画制作别漏掉完整播放

    生成节点出现后,从头到尾播放一次,并按下面的顺序检查:

    • 开场是否仍是原台灯照片,主体位置和机位有没有无关变化;
    • 贴纸是否从右上角开始剥离,露出的字图有没有跟着纸片移动;
    • “晚安”两个字是否正确、清楚,灯罩和底座轮廓有没有散开;
    • 圆球灯、文字弹跳、拉线晃动是否连贯,没有明显卡顿或错位;
    • 剥离声、开灯声和配乐是否存在,声音与主要动作是否基本对应;
    • 导出文件是否保持9:16、720p和约6秒,并能在本地正常播放。

    还要确认原照片、生成图片、音乐和音效具有相应的公开或商业使用权限。任一项不通过,就回到生图提示词、首尾帧、动态提示词或参数面板修改后重新生成。

    三、常见问题

    必须使用画面中的 QL G2Image 和 seedance2.0 吗?

    现有设置只展示了一次制作所选的模型,没有相同输入下的模型对照,不能据此判断它们是唯一选择。更换当前账号可用模型后,需要重新检查文字准确度、主体轮廓、动作连续性和声音。

    首帧和尾帧可以互换吗?

    要复现“原台灯揭开后变成晚安字图”的路径,原照片应放在开场位置,字图应放在结束位置。互换后是否能得到可用的反向变化没有对应结果,需另行生成测试。

    选择有声视频后可以直接发布吗?

    不可以。有声视频只是提交参数,不能保证音效已经生成、没有杂音或与动作同步。完整播放、导出文件检查和素材授权都通过后,才适合进入发布环节。

  • AI如何一键复刻网络爆火变装视频?

    AI如何一键复刻网络爆火变装视频?

    网络热点换装视频拍摄起来总觉得复杂?模特成本高昂,后期调色和剪辑的周期长,难以及时跟上热点。千鹿AI一套工作流AI变装制作,既能替换人物穿搭,也能尽量保留参考内容的镜头结构和动作节奏。

    千鹿AI画布红绿灯角色热点视频复刻的工作流总览

    立即使用千鹿AI画布:点击直接进入工作流预览

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    一、效果展示

    穿搭人物与红绿灯一同出现在同一竖版画面中。两张结果图已经形成明确的颜色呼应:红灯对应红色穿搭,黄灯对应黄色穿搭。

    不能只根据单帧判断。

    这套角色替换关系主要包含三类内容:白底模特人像用于确定人物外观,单独的穿搭图用于区分服装,人物三视图则集中展示同一套穿搭的正面、侧面、背面和表情。

    参考视频在提示词中标记为@视频1,承担剧情流程、镜头语言、动作和整体时长的参考任务。三组人物资料则按提示词规定的顺序轮换。

    二、具体操作步骤

    1.生成人物

    “生成模特”阶段展示的白底人像。肖像及生成结果的公开、商业使用权限需要另行确认。

    人像节点展示了发型、发夹、面部特征和基础造型。复用到其他人物时,应以实际取得授权的人像作为角色基准,不要从这张示例图反推未提供的人物资料。

    千鹿AI画布中的白底短发模特人像节点

    2.穿搭参考要保留服装差异

    绿色针织上衣和白色长裙以单独穿搭参考图呈现。

    绿色针织上衣与白色长裙穿搭参考节点

    绿色针织上衣、白色长裙与肩包的穿搭参考。

    画布中还准备了红色短裤套装和黄色上衣套装。每套穿搭需要分别检查上衣、下装、包袋和鞋子,避免换装后只改变颜色,却丢失服装版型或配饰。

    3.制作人物三视图

    红色穿搭人物表包含正面、侧面、背面和多组表情。

    红色穿搭人物的正面侧面背面和表情参考

    红色穿搭人物资料集中展示多个观察角度和表情。三视图能增加参考信息,但不能保证生成过程完全不变脸。

    与单张全身照相比,这类人物表更方便检查侧身、背身和表情变化时是否仍然保持同一发型、服装和包袋。

    三组人物资料与右侧竖版视频节点保持连线关系。

    三组人物资料连接到竖版生成视频节点

    画布中当前可见的参考关系。该图没有展示从空白画布创建节点和完成连线的具体动作。

    从空白画布重做时,节点创建、素材加入和连接方式应按当前产品界面操作,不能只根据节点位置猜接法。

    4.用角色替换提示词锁住原片结构

    生成视频节点中的主提示词把任务限定为角色替换,并要求保留参考内容的剧情流程、镜头语言、运镜节奏、人物动作、镜头切换和整体时长。可识别的核心内容为:

    【角色替换任务】严格以@视频1为唯一参考模板,完整复刻视频中的剧情流程、镜头语言、运镜节奏、角色动作、镜头切换及整体时长。仅替换@视频1视频中的人物角色,背景和其他内容保持一致。

    提示词区域列出了三张人物资料的循环替换顺序。

    角色替换提示词、人物顺序和15秒视频预览节点

    角色替换提示词与结果节点同屏显示。预览起始画面不能证明15秒动态、声音和最终质量已经通过。

    更换自己的素材时,需要同步核对@图1@图2@图3实际对应哪套人物资料。只替换缩略图而保留错误顺序,会让颜色与人物出场节奏错位。

    三、生成节点需要核对三个设置

    生成前至少检查以下三项:

    • 参考模式显示为“全部参考”;
    • 画幅与输出设置显示符合你的个人需求;
    • 结果预览时长显示为0:15。

    模型名称暂不写死。节点底部显示seedance2.0 mini,其余模型还有包括最新上线的seedance2.5在内共七种

    四、常见问题

    可以按这套内容从空白画布搭建全部节点吗?

    不能完整还原。当前内容展示的是已经存在的人像、穿搭、三视图、连线和视频节点,没有出现素材加入、节点创建、第二步操作及完整连线过程。

    人物三视图能保证角色完全不变吗?

    不能保证。三视图增加了正面、侧面、背面和表情参考,但最终仍要完整播放,逐段检查脸部、发型、服装和配饰是否连续。

  • 宠物带货视频怎么做,seedance2.0教程来了

    宠物带货视频怎么做,seedance2.0教程来了

    宠物带货时常出现许多不可控的意外,宠物不配合,拍摄后场地难以清理。AI生成不仅无需担心宠物状态不佳问题,甚至不需要商家寄送样品,仅凭一张产品图就能生成不同场景的视频。

    千鹿AI宠物带货视频工作流自备好稳定提示词,接入了专业skill,连同seedance模型把宠物、商品和场景分开引用,再让脚本节点和视频节点沿用同一组角色关系。

    AI宠物带货视频工作流总览

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    一、具体制作步骤

    1.三张参考图分别锁定主体、商品和场景

    文件选择窗口同时列出了猫咪图、场景图和围兜图。三类素材分别承担宠物主体、佩戴商品和实拍场景的参考作用。

    三张图最好各自只承担一个任务:宠物图负责外形,围兜图负责商品样式,场景图负责空间与色调。文件出现在选择窗口后,还要确认对应图片节点已经显示在画布中。

    制作Seedance 2.0宠物带货视频所需的三类参考图

    2. 让文本节点整理15秒脚本

    文本节点顶部列出围兜、宠物和场景三个缩略图,正文要求生成15秒电商短视频脚本。生成商品表达前,应先提供核实过的材质、尺寸、适用对象和使用限制。价格、功效、下单信息及其他商业承诺不能由模型自行补全。

    千鹿AI画布文本节点中的围兜宠物和场景引用

    可以套用以下提示词:

    分析@图1商品的卖点信息,为@图2宠物佩戴@图1商品、置于@图3场景,编写15秒电商短视频脚本。按主体、场景、风格、音乐和情节组织内容,开头避免全景,不写价格、金钱和下单等词语。

    3. 从三张参考图进入视频节点

    选中三个图片节点后,进一步生成菜单中出现了视频入口。生成菜单中会提供图片、文本、视频等选项。

    选择视频后,继续在视频节点中检查参考图和提示词。不要只记图1、图2、图3的编号,因为不同节点可能按各自的引用顺序重新编号。

    Seedance 2.0宠物带货视频节点中的三图引用

    视频节点同时显示参考图缩略图和对应的@引用文本。

    在这个视频节点中,图1显示宠物,图2显示围兜,图3显示客厅,与前面的脚本节点顺序不同。提交前应按缩略图逐项检查,让主体描述指向宠物图、商品描述指向围兜图、场景描述指向客厅图。

    最终参数面板中,选择了seedance2.0 mini模型、9:16、720p和15秒。

    Seedance 2.0宠物带货视频的9比16、720p和15秒参数

    确认画幅、分辨率、时长和模型后,再使用节点右下角的提交按钮开始生成。这组参数对应本例的最终节点状态;账号中的模型名称、可用时长和算力消耗应以实际页面为准。

    二、Seedance 2.0宠物带货视频要怎样验收?

    发布前至少完成以下检查:

    • 从头播放15秒,确认动作连续,没有明显闪烁、肢体异常或主体突变;
    • 对照前后画面,确认猫咪毛色、围兜格纹和蕾丝轮廓没有无关变化;
    • 检查声音是否正常,最终导出文件的时长与分辨率是否正确;
    • 核实宠物图、商品图、场景图和生成结果的公开及商业使用权限;
    • 用真实商品资料替换未经核实的卖点、价格、功效和购买信息。

    任一检查未通过,就回到对应的参考图、@引用、提示词或参数设置修正后重新生成。

    三、常见问题

    三张参考图必须从本地选择吗?

    这次使用的是本地文件选择窗口。界面没有展示其他素材入口,是否还能从素材库或其他节点引用,应以账号当前可用入口为准。

    必须选择界面中显示的Seedance模型吗?

    现有内容没有提供同一输入、同一参数下的模型对照,无法判断某个模型是唯一选择,选择适合你产品的就好。更换账号可用模型后,需要重新检查宠物、围兜、场景和完整15秒播放结果。

  • AI珠宝首饰1键精修,GPT自动批量生成

    AI珠宝首饰1键精修,GPT自动批量生成

    珠宝首饰细节繁多,金属色泽、拍摄光线多而复杂,后期的技术成本高,且精修时间周期长?千鹿AI已经准备好批量精修的AI工作流,可以把多张商品图集中放进同一套处理关系,再用“整组执行”一次启动,轻松解决整批任务。

    AI珠宝首饰1键精修工作流总览

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    一、关键步骤

    • 在画布空白区域右键打开快搜索
    • 搜索“精修”并选择“珠宝首饰批量精修”
    • 核对首饰图节点内已有6张待处理图片
    • 选中包含首饰图和精修图的整个处理组
    • 点击“整组执行”启动批量生成
    • 等待界面显示“生成完成”
    • 逐张放大结果并对照真实商品验收

    二、具体操作步骤

    1.从快搜索找到珠宝精修模板

    在画布空白区域点右键,快搜索面板会出现在画布中央。

    珠宝批量修图打开千鹿AI画布快搜索

    在画布空白区域右键后出现快搜索面板。

    在搜索框中输入“精修”,列表会显示产品精修、五金精修、珠宝精修和人像精修等不同模板。商品类型不同,处理要求也不同,不要只看“精修”两个字就随意选择。

    搜索结果里出现“珠宝首饰批量精修”后,单击这一项把模板载入当前画布。

    快搜索中的珠宝首饰批量精修模板

    2.AI批量修图执行前,先核对首饰图节点

    模板展开后,处理组内包含左侧“首饰图”和右侧“精修图”两个节点。这里的重点不是重新加入图片,而是确认本轮要处理的商品已经集中在首饰图节点中。

    左侧首饰图节点底部显示6张图片,当前画面能同时看到4张缩略图。

    珠宝精修首饰图节点中的6张待处理图片

    首饰图节点已有多张戒指、耳环和吊饰图片,底部显示共6张。

    执行前检查图片数量和商品范围。如果部分图片需要彩色背景,另一部分需要纯白背景,最好拆成不同批次,避免同一套要求无法兼顾全部商品。

    3.选中整组,一次启动批量精修

    选中“珠宝首饰批量精修”整个处理组,让首饰图和精修图节点同时处于组选择状态。

    选中处理组后,画布上方会出现“整组执行(Ctrl+Enter)”按钮。

    珠宝精修处理组的整组执行按钮

    选中整个处理组后,可从上方操作栏启动整组执行。

    点击“整组执行”,右侧精修图节点会开始更新。这个动作会处理整组关系,不需要逐张点击生成。

    批量任务不会始终同时返回全部图片。执行后,右侧节点可能先出现部分结果,其余位置继续显示生成状态。

    三、珠宝批量修图完成后,逐张放大验收

    界面右上角出现“生成完成”,精修图节点底部也显示6张图片。

    珠宝批量修图生成完成后的6张结果

    界面显示生成完成,右侧精修图节点汇集6张结果。

    编辑区显示的处理要求包括保持产品角度、制作白底效果、处理物体黑影与反光、重建高光和暗部,以及修整表面和结构衔接处的瑕疵。当前工作流默认为“QL Nano2”“1:1·2K”和“批量处理6张”;次执行前应核对这些选项是否仍符合当前商品和账号环境。

    生成完成只代表整批任务结束,接下来别忘了打开单张结果检查细节。逐张验收时重点检查:

    • 输出数量是否与6张输入图片一致;
    • 商品轮廓、连接位置和镶嵌结构是否被改变;
    • 金属颜色、装饰颜色和原商品是否一致;
    • 白底、高光和阴影是否符合店铺图片规范;
    • 画面中是否出现多余物体、结构断裂或异常反光;
    • 高清文件是否能够正常下载和打开。

    四、常见问题

    可以按照这些内容从空白画布搭建全部节点吗?

    不能完整还原。这里展示了快搜索载入模板及整组执行,但没有出现图片加入、节点初始搭建和连接操作。需要从空白开始时,应补充对应入口和动作。

    为什么执行后只看到部分精修图?

    批量任务可能仍在处理。只要界面仍显示“生成中”,就继续等待;出现“生成完成”后,再核对精修图节点中的结果数量。

    出现“生成完成”就能直接作为商品图使用吗?

    不能。完成提示不负责判断商品真实性。正式使用前仍要对照原图检查颜色、结构、镶嵌细节和反光,并确认高清文件、商品资料和图片权利。

  • AI怎么做口播带货视频?只要1张服装图

    AI怎么做口播带货视频?只要1张服装图

    相比真人主播,AI口播具备绝对稳定性,形象精致、话术标准,不会浪费时间,也不会出错。

    千鹿AI电商口播视频制作可以把人物、服装、场景和口播脚本分别准备,再交给同一个视频节点。画面包含人物走动、商品细节的近景和展示。

    立即使用千鹿AI画布:点击直接进入工作流预览

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    一、成果预览

    AI电商口播视频制作的720×1280生成视频预览节点

    生成视频节点显示720×1280竖屏预览,画面中人物背身行走

    预览中还出现了领结近景,服装细节被单独放大。

    AI电商口播视频中的淡蓝色波点领结近景

    镜头集中展示淡蓝色波点领结和藏青针织马甲。

    从结果反推,这条视频不是只靠一句口播文案生成。人物形象、商品外观、店铺环境和四段镜头动作分别承担不同任务。

    二、具体操作步骤

    1.把人物、商品和镜头节奏拆开

    画布总览把服装、人物、场景、生成文本和生成视频排在同一条制作关系中。其中图3控制人物,图1提供JK制服套装,图2提供粉色店铺场景。这样能把“谁来讲”“展示什么商品”和“在哪里讲”分开管理。

    千鹿AI画布中的服装人物场景文本和视频节点总览

    提示词参考页把任务写成15秒电商口播,并按主体、场景、风格、音乐和分段动作组织内容。可复用的提示词骨架如下:

    主体:图3中的人物,穿着图1中的真实商品服装
    场景:使用图2的店铺环境
    时长:15秒
    0—3秒:全身或中景出场,完成开场招呼
    3—7秒:上半身近景,展示领口或上衣细节
    7—11秒:腰部中景,展示裙装版型和动作
    11—15秒:回到人物中近景,完成真实且合规的行动引导

    商品名称、颜色、材质、版型和口播卖点必须按真实SKU改写。

    2.选择人物模特

    文本节点的进一步生成菜单中已经展开图片,并显示生成图片入口。

    文本节点进一步AI生成图片的生成图片入口

    进一步生成菜单中显示“图片—生成图片”入口。两张人物候选随后并排出现,一张侧目,一张正视镜头。

    两张人物候选图与服装场景参考图

    画布上方是两张人物候选,下方保留服装和店铺场景参考。口播画面需要人物与观众建立视线时,可以选择正视镜头的候选。这个选择只解决人物朝向问题,不能保证后续视频中的脸部、手部和服装始终一致。

    3.视频生成

    进入视频生成前,人物候选、JK服装和粉色店铺场景被同时选中。

    视频生成前选中的人物服装和场景三张参考图

    视频节点引用三张图片,并采用Seedance2.0、9:16、720p和15秒设置。可以根据适合自己商品以及需求自行更换模型。

    三、复用前可保留的检查清单

    • 人物、服装、场景三张参考图与提示词引用一致;
    • 四个时间段各自只承担一个主要展示任务;
    • 商品颜色、材质、版型和卖点与真实资料一致;
    • 完整播放时没有换脸、手部异常、服装跳变或镜头顺序错误;
    • 声音、字幕和行动引导能够正常使用;
    • 高清文件能够下载、打开,并已确认素材及生成结果的使用权限。

    完成这些检查后,再把这套输入关系复用到新的商品。

    四、常见问题

    可以按这套内容从空白画布创建全部节点吗?

    不能完整还原。画布中已经存在服装、人物、场景、文本和视频节点,没有展示素材加入、节点创建及全部连接动作。需要从空白制作时,应另补这些入口步骤。

    为什么要先生成两张人物候选?

    本例用候选图解决人物是否正视镜头的问题。若原始人物参考已经满足构图、表情和视线要求,不一定需要重复生成。

    出现竖屏预览就可以直接发布吗?

    不可以。还要完整播放15秒内容,检查人物和服装连续性、口播声音、字幕、商品信息、行动引导及导出文件,并确认人物、服装、场景和生成结果具备相应使用权限。