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刷到网络爆款创意视频不知道如何复刻，起号总是慢人一步？面对seedance不知道如何具体使用，总担心浪费算力，千鹿AI画布部署了包括最新上线的seedance2.5在内的七种模型。能够自动拆解热点视频脚本，分析结果交给文生视频节点。

本教程的案例采用橘猫冰淇淋，方便快捷好上手。小白也能迅速掌握。

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*关键步骤

• 确认橘猫参考内容已经位于画布节点中，通过右侧接口建立生成文本节点
• 让生成文本节点引用“视频1”，粘贴按时间顺序拆镜头的分析提示词
• 使用文本模型生成分析结果，检查主体、动作、镜头、材质和禁止项是否齐全
• 建立生成视频节点，选择“文生视频”并引用“文本1”
• 选择9:16、480p和有声视频，将提交时长调整为7秒后提交任务
• 检查成年橘猫与冰淇淋勺、幼猫与蛋筒两个结果状态，并补做完整播放验收

一、收束AI宠物视频的生成逻辑

画布起点是一段已经位于“参考橘猫视频”节点中的竖屏内容，节点右侧保留后续处理接口

这条生成链可以概括为：参考内容 → 文本分析 → 文生视频 → 结果检查。文本节点负责提取主体、动作、空间关系和镜头条件，视频节点负责把这些条件组织成新的宠物画面。

二、拆解具体流程

1. 参考节点后为什么先接文本分析？

在参考节点右侧建立生成文本节点能让AI明确具体要做的内容。输入区出现参考内容标记后，再填写用于拆解镜头的提示词，不要只写“分析这个视频”或“照着生成”。

分析卡片要求按时间顺序拆解主体、动作、镜头、光线、材质、节奏、转场和环境声音。

可参考下面的写法，并把方括号中的模型名称替换成账号实际可用的目标视频模型：

当用户发送视频时，请全面化身为顶级AI视频提示词架构师、电影级镜头语言分析师与多模态视频逆向工程师。不要只总结视频内容，请按照时间顺序逐镜头拆解主体身份与外观锚点、动作轨迹、表情变化、场景空间、前中后景关系、景别、机位、焦段、构图、景深、运镜方式、运动速度、光线方向、综合色温、材质、节奏、转场、特效和环境声音。先输出完整镜头时间轴，再反推出一套适用于［目标视频模型］的成品生成中文提示词。多镜头分别标注起始画面、人物动作、摄影机运动、结束画面和镜头衔接，并补充防止人物变脸、服装漂移、肢体错误、背景闪烁、动作断裂和物理关系失真的禁止项。只学习镜头逻辑和视觉方法，不照抄人物、品牌、台词和具体故事。

生成文本节点的输入区显示“视频1”引用标记，模型采用doubao 2.1 turbo

模型名称可以随账号当前选项调整。比模型名称更重要的是确认参考内容已经被引用，提示词也覆盖了时间顺序、动作、镜头和禁止项。

2. 文本结果进入文生视频节点

提交文本任务后，先展开并检查生成结果。结果开头识别出“材质置换”和“空间嵌套”，说明分析方向已经落到宠物与冰淇淋元素的组合关系上。

生成结果开头提到“材质置换”和“空间嵌套”，下方同时出现“生成视频”节点和“文生视频”面板。

在视频面板中选择“文生视频”，输入区使用“文本1”作为条件。由于当前只展示了分析结果的开头，正式生成前还应展开完整文本，确认镜头时间轴、主体动作、转场和禁止项没有缺失。

视频模型栏显示 seedance2.0。这是当前任务使用的选项，不代表其他可用视频模型无法完成同类任务。画布部署了包括最新上线的seedance2.5在内的七种模型。

3. 竖屏参数收口到7秒任务

打开视频任务参数，先选择竖屏比例、分辨率、时长和声音选项。

参数面板中，9:16、480p、10秒和有声视频处于选中状态。

随后把时长调整为7秒。这样做之后，提交栏中的任务参数与最终生成目标保持一致。

提交前的底栏最终显示 9:16、480p、7秒。

确认参数后，通过右侧蓝色按钮提交任务。140只是在界面中显示的数值；没有单位、计费规则和实际扣减记录时，不要直接把它写成价格。

三、结果判断：两个画面状态说明了什么？

一个结果画面保留成年橘猫和冰淇淋柜，蓝色手套握着冰淇淋勺靠近猫身。另一个结果画面把幼猫放进蛋筒，成年橘猫和冰淇淋柜仍位于背景中。

这两个状态说明宠物主体、蛋筒和冰淇淋场景已经发生重新组合，生成方向接近参考创意。静态画面还不能说明成年猫到幼猫的变化是否自然，也不能确认7秒内容中是否存在闪烁、肢体变形或声音异常。

四、发布前用完整播放做验收

导出或发布前，至少完整播放一次7秒结果，并检查：

• 成年橘猫、幼猫、冰淇淋勺和蛋筒之间的变化是否连续；
• 猫脸、猫爪、手套和勺子是否出现明显变形；
• 冰淇淋柜与两侧冰淇淋槽是否闪烁或漂移；
• 有声视频是否真的包含声音，声音是否与画面匹配；
• 参考内容、生成内容和使用方式是否具备发布所需权限。

五、常见问题

模型栏里的名称能直接照搬吗？

不必固定照搬。文本节点先后出现 QL_GMN 3.1 Flash 和 doubao 2.1 turbo，视频节点显示 seedance2.0，但没有相同输入下的模型对照。应以账号当前可用模型和实际生成结果为准。

闪电图标旁边的140是生成价格吗？

不能这样判断。界面没有显示单位、计费规则或真实扣减结果，提交前应查看当前账号的额度说明，提交后再核对实际变化。

两个宠物画面出现后，还需要检查什么？

还要检查完整7秒的转场、主体稳定性和实际声音。两个静态状态只能证明相关画面已经出现，不能替代完整播放和最终文件检查。

六、把复刻方法收束为可重复动作

千鹿AI宠物视频的核心不是逐帧照搬，而是把参考内容转换成结构化镜头条件，再交给视频节点执行。下次更换参考内容时，继续沿用“文本分析—文生视频—完整播放”的顺序；提示词、模型和参数则根据新内容重新检查。

官网连接：https://qianlu.net/；

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AI在处理微表情时，无论是识别还是生成，都面临一系列环环相扣的难点。千鹿AI工作流帮你理清提示词拆解思路，并协调眼神、呼吸、断句等多模态信号，生成真实微表情。

这个案例以黄色汉服角色为基础，把“故作镇定”拆成台词、核心情绪和分秒动作，再组织成6秒竖屏视频任务。

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同一角色的情绪差，来自可观察动作

角色外貌需要先保持稳定，后续AI提示词才适合集中控制情绪。发髻、蓝色额饰、黄色汉服、首饰和庭院背景都可以作为人物一致性的检查点。

角色图保持黄色汉服、黑色发髻、蓝色额饰和庭院背景，适合作为后续情绪变化的视觉锚点。

一张正面微笑成图可以检查角色外观，另一张低头画面则用于观察情绪方向是否改变。两张图之间的差异应主要落在表情、视线和身体状态上，不应变成人物换脸或服装重绘。

千鹿AI人物微表情控制先写“故作镇定”

只写“难过”或“紧张”，很难约束每一秒发生什么。更实用的方法是先确定一句台词，再把心理状态转成观众能够看到的动作。

提示词页面把台词、核心情绪和分秒动作拆成独立区块，其中故作镇定段落写出了眨眼、肩膀僵硬、手指摩挲和吞咽等细节。

可以沿用下面的结构，再替换人物、台词和情绪：

本段台词：“我没事，真的。”

核心情绪：表面镇定，内心慌乱，强撑体面。

0—1秒：听到关心后短暂停顿，强行放松面部，嘴角维持平淡弧度，眨眼略快。

1—2秒：肩膀刻意放松但略显僵硬，手指轻轻摩挲或捏住袖口，再做一次多余的吞咽。

2—3秒：看向对方但视线略微飘忽，用刻意平稳的语气说出“我没事，真的”。

AI微表情提示词的重点不是堆叠形容词，而是让每个时间段只有少量、能够被观察的变化。动作过多时，6秒镜头容易出现表情跳变或肢体互相干扰。

画布执行形成图像、文本与视频三段关系

这套AI画布关系可以拆成三层：角色图负责固定外观，文本节点负责描述情绪变化，生成视频节点负责时长、比例、分辨率和声音设置。复现时应先检查三层信息是否对应，再提交生成。

AI画布中可见图片节点、生成视频节点与文本节点，6秒视频预览停在人物低头的状态。

结果节点带有6秒时长。静止预览可以用来检查发髻、额饰、服装和手部状态，但不能代替从头到尾播放。

6秒参数怎样限制一条情绪镜头？

视频设置面板显示9:16、1080p、6秒和有声视频，底部模型名称为Seedance2.0。

9:16适合竖屏人物中近景，6秒则要求台词和动作保持精简。提示词中虽然出现“高清4K”的画质描述，但生成视频节点选择的是1080p，发布时应AI会把节点中的实际输出设置作为视频规格

模板入口只解决重复搭建

当一组情绪节点需要反复使用时，可以进一步检查模板功能。这里需要区分“按钮已经出现”“模板条目可以搜索”和“模板已经成功保存、导入”三个状态。

整组节点被选中时，上方工具栏出现保存模板按钮。

团队模板搜索结果中出现AI人物微表情控制条目，下方同时列出图片素材。

找到模板后，应在自己的工作区打开并检查角色图、文本、连接关系、模型和视频参数。只有这些内容保持完整，模板才真正减少重复搭建。

*常见问题

Seedream 5.0 Lite和Seedance2.0必须同时使用吗？

不一定。案例中出现了Seedream 5.0 Lite和Seedance2.0，但没有相同输入下的其他模型对照。可以先参考当前组合，再根据账号可选模型和实际生成结果调整。

提示词写4K，生成的视频就是4K吗？

不是。视频节点显示的实际分辨率为1080p。提示词中的画质描述不能覆盖节点参数，导出前应以生成节点和最终文件信息为准。

选择有声视频并看到6秒播放器，就代表结果合格吗？

不代表。还需要完整播放，确认台词是否真的有声音、口型是否自然、微表情是否连续，以及人物面部、手指和服装有没有明显漂移。

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