分类: 换装

  • 怎么用服装图制作换装短视频?AI 3步直接生成

    怎么用服装图制作换装短视频?AI 3步直接生成

    对于电商卖家、设计师和内容创作者来说,直接用AI把服装图生成换装短视频的核心价值在于把“重资产、长周期”的传统流程,变成了“轻资产、秒级响应”的数字流程。

    千鹿AI画布内置多种大模型,解决了传统女装视频拍摄的成本高,拍摄时间长的问题。画面质量稳定,光线自然。

    人物图生成短视频

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    静态人物、服装商品、动作参考与生成结果集中保留在同一画布中。

    先完成静态换装并检查人物与服装,再把人物参考和动作视频交给 Seedance 2.5。这样每个节点的职责更明确,出现偏差时也能判断应该退回图片节点还是视频节点。

    具体操作步骤

    阶段一:先把人物与服装合成白裙人物图

    人物参考图和白色连衣裙商品图已经分别位于画布节点中。

    人物参考图、白色连衣裙商品图和图片生成节点

    人物与服装参考在图片生成前分别保留。

    人物图负责提供主体,商品图负责提供白色面料、黑色蝴蝶结腰饰和分层裙摆等外观特征。图片生成节点同时引用两张参考图,提示词为:

    给@图1的模特替换上@图2的连衣裙,保证@图2的连衣裙细节一致。

    图片生成节点的参考栏显示图1与图2,任务处于生成状态。

    引用图1和图2的白裙换装提示词

    生成任务引用人物图和服装图,并要求保持连衣裙细节。

    该节点显示 QL Nano Pro、9:16、2K和生成1张图片。参考编号只对当前节点有效,提交前应对照缩略图确认图1是人物、图2是目标服装。

    阶段二:白裙人物图过关后再继续

    白裙人物图位于商品图右侧,腰部黑色蝴蝶结与分层裙摆清楚可辨。

    人物换上白色连衣裙后的图片结果

    白裙人物图已经生成,可先检查人物与服装是否匹配。

    进入视频生成前,至少检查人物脸部、手部、腰部蝴蝶结和裙摆层次。人物不一致时退回图片节点检查人物参考;服装细节偏差时重新核对图2及换装提示词,不必直接消耗视频生成任务。

    人物参考为什么要拆成两张?

    视频提交区显示两张图片参考,画布中还保留了一张组合人物图:上方是脸部近景,下方是三个全身角度。它能补充单张白裙人物图没有覆盖的脸部和角度信息。

    提交前需要逐一对照两个图片缩略图,确认图1、图2与画布中的人物资产对应。组合人物图的完整生成提示词没有在界面中完整展开,不建议照着不完整文字复刻。需要单独制作多角度人物参考时,可阅读AI画布生成模特多角度展示图的方法

    阶段三:视频节点只承接需要的舞蹈动作

    视频节点中显示一段黑裙人物视频和白裙人物参考。参数面板提供9:16比例、480p与720p分辨率、时长和声音选项。

    参数面板中的时长滑块显示5秒,比例选中9:16,分辨率选中480p。

    Seedance视频节点的比例、分辨率和时长面板

    视频参数面板可调整画幅、分辨率、时长和声音选项。

    提交区的提示词进一步指定了素材职责:

    生成一段女装展示视频,人物参考@图1 @图2,视频参考@视频1,只参考人物舞蹈动作。

    提交区同时显示两张图片、一段视频、Seedance 2.5 VIP、9:16、480p和8秒。

    引用双图和动作视频的Seedance提交参数

    最终提交区显示参考素材、模型、比例、分辨率和8秒时长。

    参数面板曾显示5秒,最终提交栏和结果播放器均显示8秒,说明时长可以在提交前调整。复现时以提交按钮左侧的最终参数为准,不要只看之前展开过的参数弹窗。

    检查生成结果

    结果节点的播放器显示总时长为00:08,画面中的人物穿着白色连衣裙。

    视频生成后,暂停画面能够确认白裙、黑色蝴蝶结和人物主体已经出现在结果中,不能证明整段视频都稳定。发布前需要完成以下检查:

    • 从00:00播放到00:08,确认没有黑帧、中断或明显跳变;
    • 检查脸部、头发、手部和身体比例是否连续;
    • 检查黑色蝴蝶结、白色面料和分层裙摆是否在运动中保持一致;
    • 播放声音,确认是否存在音轨,以及声音是否清晰、同步;
    • 若人物或服装漂移,先核对图1、图2和视频1的缩略图对应关系,再决定是否重新生成。

    常见问题

    为什么不直接用服装图和动作视频生成?

    这条画布路径先生成白裙人物图,再进入视频节点。静态中间结果让人物、服装和背景可以提前检查,避免把所有问题留到视频生成后处理。

    “只参考舞蹈动作”有什么作用?

    动作视频中的人物穿着黑色服装,而目标人物需要保留白裙造型。提示词将视频职责收窄为舞蹈动作,人物与服装则由两张图片参考提供;提交前仍要核对实际引用编号。

    看到8秒播放器就可以发布吗?

    不可以。播放器只说明生成结果已经出现。人物一致性、服装连续性、动作完整度和声音状态都需要完整播放后才能判断。

  • 怎么用深度视频复刻舞蹈动作?AI画布生成仅需2步

    怎么用深度视频复刻舞蹈动作?AI画布生成仅需2步

    AI生成舞蹈视频时,最大的翻车点在于常常“脑补”错误,导致人物在转身时胳膊扭曲、面部崩塌,生成许多似是而非的动作。而深度视频的作用,就在于它强制AI理解“身体前后距离”。比如抬手时,AI知道手离镜头近、身体离镜头远,从而精准计算遮挡关系。这确保了你换装时,人物本体(脸、发型、身材)始终保持稳定,不会因为换了件衣服就导致身形走样。

    千鹿AI内置专业skill以及多款主流大模型,能完美解决视频容易走样的问题,最大程度上减少抽卡。

    用深度视频复刻舞蹈动作的AI工作流总览

    把人物外观、舞蹈动作和空间关系拆开处理,再交给 Seedance2.0 生成一段7秒竖屏结果。

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    素材准备

    开始生成前,画布里需要具备三类信息:原始动作片段提供舞蹈参考,人物三视图约束目标人物的脸部、发型和服装,黑白深度片段表达动作过程中的轮廓与前后层次。

    人物三视图、竖屏参考片段和黑白深度片段已经分别显示在画布节点中。

    千鹿AI画布中的人物三视图、竖屏参考片段和深度片段

    三类素材在画布中分开呈现,方便检查各自承担的任务。

    人物资产中可以看到正面、侧面等角度,以及粉色上衣和分层短裙的完整造型。正式生成前应检查目标人物的主要外观特征是否在这些参考图中保持一致。

    如果人物多角度素材还没有准备好,可以先参考AI画布生成模特多角度展示图的方法,再回到动作复刻任务。

    参考画面有了,为什么还需要深度视频?

    普通动作参考同时包含人物长相、衣服颜色、背景和动作。黑白深度片段则把注意力收窄到人物轮廓、肢体位置和空间层次,让动作关系与目标人物外观分开承担。

    黑白画面保留人物轮廓与前后层次,用来表达动作中的空间关系。

    口哨舞人物的黑白深度视频画面

    黑白深度片段突出人物轮廓和动作空间关系。

    这不代表深度视频可以决定人物长相或服装。目标人物仍由三视图负责,原始片段负责动作参考,深度片段补充空间约束。

    把动作、外观和空间关系分开约束

    三类输入可以按下面的职责理解:

    输入主要任务不应替代的内容
    原始动作片段提供口哨舞动作参考不直接决定目标人物外观
    人物三视图约束脸部、发型和服装不单独提供连续舞蹈动作
    黑白深度片段表达轮廓与空间关系不承担颜色和服装纹理

    提示词需要明确引用对象:动作参考指向动作片段,人物参考指向人物资产,并限制模型不要照搬参考人物的外观。提交前应使用任务中保存的完整提示词,逐项检查人物图、动作片段和深度片段有没有引用错位。

    生成前,参数栏需要核对什么?

    目标视频节点的设置面板给出了本次任务的主要参数。生成节点的面板显示 Seedance2.0、9:16、720p、7秒和有声视频

    Seedance2.0视频节点的9比16、720p和7秒参数设置

    千鹿AI内置包括最新上线的seedance2.5在内的多种大模型,可以在生成面板中自己选择更适合你产品的模型、比例、分辨率、时长和声音选项。

    生成后预览及验收

    结果节点中能够看到目标人物穿粉色上衣和分层短裙做舞蹈动作,播放器显示总时长为7秒。

    粉色服装人物的7秒口哨舞生成预览

    单个暂停画面只能确认人物与结果节点已经出现。正式使用前还要从头到尾正常速度播放,检查动作是否连续、脸部和服装是否稳定、手脚有没有明显异常,并试听声音是否完整、是否与画面匹配。

    如果动作明显偏离参考,应先回查深度片段和动作引用;如果人物外观漂移,则回查三视图及人物引用,不要把两类问题混在同一段提示词里反复修改。

    常见问题

    只使用原始动作片段可以吗?

    这次做法额外使用了黑白深度片段,用来表达人物轮廓和空间关系。现有证据不能证明所有动作复刻任务都必须使用深度视频,但当重点是保留肢体动作时,可以把它作为独立约束。

    深度视频能决定人物长相和服装吗?

    不能。深度片段主要表达轮廓和空间层次,人物脸部、发型和粉色服装仍由人物三视图承担。

    看到7秒播放器就代表复刻成功了吗?

    还不能。播放器时长和暂停画面不能证明整段动作连续、人物稳定或声音正常,必须完整播放并试听后再作判断。

  • 怎么用AI制作海外电商视频?从三视图到15秒结果

    怎么用AI制作海外电商视频?从三视图到15秒结果

    简单的“中文直译”无法打动海外消费者。不同市场有不同的消费习惯和文化语境,制作多语言、本地化的视频内容成本极高

    千鹿AI画布接入了多种常用模型,模特支持全球主流语言,并能实现自然的口型同步和表达,有效攻克了出海营销“水土不服”的难题

    AI海外女装广告热点复刻工作流总览

    从一张黑色印花T恤人物图起,先补出人物三视图和T恤白底图,再用一段竖屏带货视频整理镜头流程与文案。三类信息分别处理后,就能交给视频节点生成15秒竖屏上身展示。

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    人物参考先补三视图,再提取商品白底图

    在生成图片节点中引用人物图,输入人物三视图要求:

    给@图1的模特生成三视图,白底图,正面、侧面、背面,保证@图1模特细节一致。

    参数栏显示模型为QL G2Image,生成设置为“自动·2K·中”,数量为1张。确认引用对象和提示词后,点击右下角蓝色发送按钮。

    三视图节点的提示框已经引用人物图,并显示正面、侧面和背面要求。

    QL G2Image人物三视图提示词和生成参数

    节点引用人物图,并设置白底正面、侧面和背面三视图。此时结果区仍为空。

    三视图生成后,再建立一个生成图片节点,从同一张人物图提取T恤白底商品图。提示词可以整理为:

    生成@图1这件T恤的白底商品图,保留商品印花图案上的细节和【已核实材质】质感。

    方括号内容要替换成真实商品资料。没有材质说明时,只要求保留版型、颜色和印花,不要让模型补写棉、麻等成分。

    画布上方此时同时显示人物三视图和黑色T恤白底图。

    人物三视图与黑色印花T恤白底商品图

    两张生成图分别承担人物参考和商品外观参考。人物一致性与印花准确度仍需放大核对。

    从参考视频拆解流程和文案节奏

    画布中已有一段720×1280的竖屏带货视频。将它连接到生成文本节点,输入:

    拆解这个视频的流程和文案,给出AI视频制作时的关键词。

    这一步用于提取拆包、展示、上身等流程以及镜头和人物表现建议,不直接决定最终商品卖点。

    参考片右侧的文本节点进入生成状态,输入框保留了流程与文案拆解任务。

    参考带货视频连接到流程文案分析节点

    文本节点正在分析竖屏参考视频;生成中状态不能代表分析内容已经可用。

    商品分析把参考节奏改成你商品的逐字稿

    参考分析完成后,在新的文本节点中同时引用分析文本和T恤白底图。界面中的任务是:

    以@文本1为模板,分析@图1产品的卖点,形成相同风格流程且符合@图1产品卖点的视频逐字稿。

    该节点使用QL_GMN 3.1 Flash。生成结果已经出现“产品卖点分析”等内容,但模型写出的风格、材质和卖点仍是草稿,必须对照真实商品资料删除无法证实的表述。

    商品分析文本的开头已经出现“产品卖点分析”。

    T恤商品卖点分析和视频逐字稿生成结果

    右侧文本节点已经生成商品分析内容,下方输入区同时引用文本1和图1。

    视频节点用一份文本和两张图收口

    视频节点的“全能参考”区域显示三个引用:文本1、图1和图2。结合缩略图与提示词,它们分别承担视频规划、人物参考和T恤商品参考。

    视频提示词要求保留文本中的流程,让人物从拿到快递并拆包开始,完成商品展示和上身展示,同时保持商品细节与质感,并使用纯英文口播。

    发送前,参数栏显示seedance2.0 mini、9:16、480p和15秒。确认引用顺序与提示词后,点击右下角蓝色发送按钮。

    视频节点的全能参考区显示文本1、图1和图2三个引用。

    seedance2.0 mini视频参考素材与15秒竖屏参数

    视频节点已设置9:16、480p和15秒,结果区处于AI生成中。

    15秒结果出现后,先看完再判断能否发布

    生成结果为竖屏画面,节点上方显示456×864。人物已经穿上黑色印花T恤,播放器停在约5秒位置,总时长为15秒。

    结果区的竖屏预览停在00:05,总时长标为00:15。

    15秒T恤上身展示视频的5秒播放画面

    约5秒处已经出现人物上身展示,但这一帧不能证明剩余画面、声音或纯英文口播均已合格。

    不要只看封面或中间一帧就导出。至少从00:00播放到00:15,确认拆包、商品展示和上身展示没有中断,再检查声音及商品细节。

    常见问题

    有T恤白底图,为什么还要生成人物三视图?

    白底图主要约束T恤的版型、颜色和印花,三视图用于补充人物正面、侧面和背面状态。两类参考承担的任务不同,不能相互替代。

    文本节点生成了卖点,可以原样用于口播吗?

    不建议。生成文本中可能包含风格、材质或产品价值判断,正式使用前要逐条对照商品资料。没有证据的材质、功能和效果描述应删除或改写。

    播放器显示15秒,是否代表成片已经通过验收?

    显示15秒只能说明结果的标注时长。现有预览停在约5秒,不能据此判断全片连续性、声音、英文口播或后半段商品一致性。

    如果想进一步简化服装口播流程,可阅读只用1张服装图制作AI口播带货视频。人物多角度参考不稳定时,可参考AI画布生成模特多角度展示图的方法

  • AI如何一键复刻网络爆火变装视频?

    AI如何一键复刻网络爆火变装视频?

    网络热点换装视频拍摄起来总觉得复杂?模特成本高昂,后期调色和剪辑的周期长,难以及时跟上热点。千鹿AI一套工作流AI变装制作,既能替换人物穿搭,也能尽量保留参考内容的镜头结构和动作节奏。

    千鹿AI画布红绿灯角色热点视频复刻的工作流总览

    立即使用千鹿AI画布:点击直接进入工作流预览

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    一、效果展示

    穿搭人物与红绿灯一同出现在同一竖版画面中。两张结果图已经形成明确的颜色呼应:红灯对应红色穿搭,黄灯对应黄色穿搭。

    不能只根据单帧判断。

    这套角色替换关系主要包含三类内容:白底模特人像用于确定人物外观,单独的穿搭图用于区分服装,人物三视图则集中展示同一套穿搭的正面、侧面、背面和表情。

    参考视频在提示词中标记为@视频1,承担剧情流程、镜头语言、动作和整体时长的参考任务。三组人物资料则按提示词规定的顺序轮换。

    二、具体操作步骤

    1.生成人物

    “生成模特”阶段展示的白底人像。肖像及生成结果的公开、商业使用权限需要另行确认。

    人像节点展示了发型、发夹、面部特征和基础造型。复用到其他人物时,应以实际取得授权的人像作为角色基准,不要从这张示例图反推未提供的人物资料。

    千鹿AI画布中的白底短发模特人像节点

    2.穿搭参考要保留服装差异

    绿色针织上衣和白色长裙以单独穿搭参考图呈现。

    绿色针织上衣与白色长裙穿搭参考节点

    绿色针织上衣、白色长裙与肩包的穿搭参考。

    画布中还准备了红色短裤套装和黄色上衣套装。每套穿搭需要分别检查上衣、下装、包袋和鞋子,避免换装后只改变颜色,却丢失服装版型或配饰。

    3.制作人物三视图

    红色穿搭人物表包含正面、侧面、背面和多组表情。

    红色穿搭人物的正面侧面背面和表情参考

    红色穿搭人物资料集中展示多个观察角度和表情。三视图能增加参考信息,但不能保证生成过程完全不变脸。

    与单张全身照相比,这类人物表更方便检查侧身、背身和表情变化时是否仍然保持同一发型、服装和包袋。

    三组人物资料与右侧竖版视频节点保持连线关系。

    三组人物资料连接到竖版生成视频节点

    画布中当前可见的参考关系。该图没有展示从空白画布创建节点和完成连线的具体动作。

    从空白画布重做时,节点创建、素材加入和连接方式应按当前产品界面操作,不能只根据节点位置猜接法。

    4.用角色替换提示词锁住原片结构

    生成视频节点中的主提示词把任务限定为角色替换,并要求保留参考内容的剧情流程、镜头语言、运镜节奏、人物动作、镜头切换和整体时长。可识别的核心内容为:

    【角色替换任务】严格以@视频1为唯一参考模板,完整复刻视频中的剧情流程、镜头语言、运镜节奏、角色动作、镜头切换及整体时长。仅替换@视频1视频中的人物角色,背景和其他内容保持一致。

    提示词区域列出了三张人物资料的循环替换顺序。

    角色替换提示词、人物顺序和15秒视频预览节点

    角色替换提示词与结果节点同屏显示。预览起始画面不能证明15秒动态、声音和最终质量已经通过。

    更换自己的素材时,需要同步核对@图1@图2@图3实际对应哪套人物资料。只替换缩略图而保留错误顺序,会让颜色与人物出场节奏错位。

    三、生成节点需要核对三个设置

    生成前至少检查以下三项:

    • 参考模式显示为“全部参考”;
    • 画幅与输出设置显示符合你的个人需求;
    • 结果预览时长显示为0:15。

    模型名称暂不写死。节点底部显示seedance2.0 mini,其余模型还有包括最新上线的seedance2.5在内共七种

    四、常见问题

    可以按这套内容从空白画布搭建全部节点吗?

    不能完整还原。当前内容展示的是已经存在的人像、穿搭、三视图、连线和视频节点,没有出现素材加入、节点创建、第二步操作及完整连线过程。

    人物三视图能保证角色完全不变吗?

    不能保证。三视图增加了正面、侧面、背面和表情参考,但最终仍要完整播放,逐段检查脸部、发型、服装和配饰是否连续。

  • AI复刻爆款地铁变装视频,seedance部署后3步搞定

    AI复刻爆款地铁变装视频,seedance部署后3步搞定

    网络热点换装视频拍摄起来总觉得复杂?模特成本高昂,后期调色和剪辑的周期长,难以及时跟上热点。

    千鹿AI内置包括最新上线的seedance2.5在内的其中视频模型,配合专业skill,一套工作流搞定AI变装制作,既能替换人物穿搭,也能尽量保留参考内容的镜头结构和动作节奏。价格相当于官方的3.6折。

    AI复刻爆款地铁变装视频的工作流总览

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    一、拆解概要

    目标是利用千鹿AI画布中的人物基准、四套服装参考和分镜提示词,以制作地铁场景的多套穿搭变装视频为例拆解工作流制作爆款视频的逻辑。关键关系为人物参考与三视图、四套白底穿搭人物图、引用图1至图4的分镜提示词,引用seedance2.0 mini的模型。结果节点显示9:16、720p和10秒预览

    二、具体操作步骤

    AI换装视频制作先拆人物和服装

    画布左侧保留人物参考和人物三视图,中间是四套服装参考,右侧是对应的白底人物穿搭图。这样的安排把“人物是谁”和“人物穿什么”分开处理,再把穿搭结果交给视频节点。

    AI换装视频制作中的四套服装参考与人物穿搭图

    四套服装参考和白底人物穿搭图位于同一画布中;人物肖像、服装图片和生成结果需要确认使用权限。

    人物三视图先统一角色基准

    人物三视图包含正面、侧面和背面形象。后续穿搭人物图继续保留长发、白色发饰、白袜和运动鞋,再分别呈现红色短裙、深蓝短裤、卡其短裙及牛仔短裤等服装。

    人物三视图与四张穿搭人物图已经出现在同一画布中。

    地铁变装人物三视图与四套穿搭人物图

    人物三视图和四套穿搭图用于统一角色参考,但不能代替成片中的人物一致性检查。

    三视图只能增加外观参考,不能保证生成后每一帧都完全一致。继续制作前,应先检查四张穿搭人物图的脸部、发型、鞋袜和身体比例是否属于同一角色。

    四套服装如何进入同一段视频?

    视频提示词使用四张参考图,并按镜头段落安排初始穿搭和三次换装。提示词开头还要求转场流畅、穿着得体、画面清晰和动态自然,后面的分镜分别描述地铁驶入、气流效果、人物动作与服装切换。

    提示词面板顶部列出图1到图4四张参考缩略图。

    AI换装视频制作引用四张穿搭参考图的分镜提示词

    模型选择为seedance2.0 mini,画幅使用9:16,时长设为10秒。也可以按需求选择包括最新上线的seedance2.5在内的其他视频模型。

    480p适合快速检查构图,准备正式验收时再切换到720p,可以减少在明显错误版本上的额外消耗。界面右侧的消耗数值会随设置变化,生成前应以账号当时显示的数值为准。

    视频生成好后,先验收再保存

    千鹿AI画布10秒地铁变装结果节点

    结果节点已经出现地铁站台人物和10秒时间轴;单帧预览不能证明四次穿搭、声音和连续性均已通过。

    预览出现后,从0:00完整播放到0:10,并逐项检查:

    • 四套穿搭是否按照图1至图4的顺序出现;
    • 脸部、发型、四肢和服装在转场前后是否跳变;
    • 列车运动、站台背景和人物边缘是否变形;
    • 服装是否保持得体,没有出现异常暴露或结构错误;
    • 如果成片需要声音,音轨是否存在且没有异常;
    • 导出文件能否正常打开,画幅、分辨率和时长是否正确。

    任何一项没有通过,都应回到参考图编号、穿搭人物图、分镜描述或生成参数中修正。换成其他商品时,需要同步替换服装参考、穿搭人物图及提示词中的引用关系。

    三、常见问题

    可以按照这套内容从空白创建全部节点吗?

    不能直接还原。现成画布已经包含人物、服装、穿搭图、连线和结果节点,尚缺节点创建、素材加入、连线及首次触发生成的具体入口。

    人物三视图能保证换装过程中的角色完全一致吗?

    不能。三视图提供更多外观参考,最终仍要完整播放10秒结果,检查脸部、发型、身体比例和配饰是否连续。

    出现10秒预览就可以发布吗?

    不可以。预览节点只能说明结果可以打开。完整换装顺序、动态连续性、声音、导出文件以及人物和服装素材的使用权限都要分别验收。

    这套关系更适合复用现成画布。正式用于商品内容前,建议先用一组已获授权的服装素材完成小样;只有四套穿搭顺序、人物一致性、完整播放和导出文件全部通过,才进入发布环节。

    官网连接:https://qianlu.net/

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  • 宠物带货视频怎么做,seedance2.0教程来了

    宠物带货视频怎么做,seedance2.0教程来了

    宠物带货时常出现许多不可控的意外,宠物不配合,拍摄后场地难以清理。AI生成不仅无需担心宠物状态不佳问题,甚至不需要商家寄送样品,仅凭一张产品图就能生成不同场景的视频。

    千鹿AI宠物带货视频工作流自备好稳定提示词,接入了专业skill,连同seedance模型把宠物、商品和场景分开引用,再让脚本节点和视频节点沿用同一组角色关系。

    AI宠物带货视频工作流总览

    立即使用千鹿AI画布:【点击直接进入工作流预览】;

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    一、具体制作步骤

    1.三张参考图分别锁定主体、商品和场景

    文件选择窗口同时列出了猫咪图、场景图和围兜图。三类素材分别承担宠物主体、佩戴商品和实拍场景的参考作用。

    三张图最好各自只承担一个任务:宠物图负责外形,围兜图负责商品样式,场景图负责空间与色调。文件出现在选择窗口后,还要确认对应图片节点已经显示在画布中。

    制作Seedance 2.0宠物带货视频所需的三类参考图

    2. 让文本节点整理15秒脚本

    文本节点顶部列出围兜、宠物和场景三个缩略图,正文要求生成15秒电商短视频脚本。生成商品表达前,应先提供核实过的材质、尺寸、适用对象和使用限制。价格、功效、下单信息及其他商业承诺不能由模型自行补全。

    千鹿AI画布文本节点中的围兜宠物和场景引用

    可以套用以下提示词:

    分析@图1商品的卖点信息,为@图2宠物佩戴@图1商品、置于@图3场景,编写15秒电商短视频脚本。按主体、场景、风格、音乐和情节组织内容,开头避免全景,不写价格、金钱和下单等词语。

    3. 从三张参考图进入视频节点

    选中三个图片节点后,进一步生成菜单中出现了视频入口。生成菜单中会提供图片、文本、视频等选项。

    选择视频后,继续在视频节点中检查参考图和提示词。不要只记图1、图2、图3的编号,因为不同节点可能按各自的引用顺序重新编号。

    Seedance 2.0宠物带货视频节点中的三图引用

    视频节点同时显示参考图缩略图和对应的@引用文本。

    在这个视频节点中,图1显示宠物,图2显示围兜,图3显示客厅,与前面的脚本节点顺序不同。提交前应按缩略图逐项检查,让主体描述指向宠物图、商品描述指向围兜图、场景描述指向客厅图。

    最终参数面板中,选择了seedance2.0 mini模型、9:16、720p和15秒。

    Seedance 2.0宠物带货视频的9比16、720p和15秒参数

    确认画幅、分辨率、时长和模型后,再使用节点右下角的提交按钮开始生成。这组参数对应本例的最终节点状态;账号中的模型名称、可用时长和算力消耗应以实际页面为准。

    二、Seedance 2.0宠物带货视频要怎样验收?

    发布前至少完成以下检查:

    • 从头播放15秒,确认动作连续,没有明显闪烁、肢体异常或主体突变;
    • 对照前后画面,确认猫咪毛色、围兜格纹和蕾丝轮廓没有无关变化;
    • 检查声音是否正常,最终导出文件的时长与分辨率是否正确;
    • 核实宠物图、商品图、场景图和生成结果的公开及商业使用权限;
    • 用真实商品资料替换未经核实的卖点、价格、功效和购买信息。

    任一检查未通过,就回到对应的参考图、@引用、提示词或参数设置修正后重新生成。

    三、常见问题

    三张参考图必须从本地选择吗?

    这次使用的是本地文件选择窗口。界面没有展示其他素材入口,是否还能从素材库或其他节点引用,应以账号当前可用入口为准。

    必须选择界面中显示的Seedance模型吗?

    现有内容没有提供同一输入、同一参数下的模型对照,无法判断某个模型是唯一选择,选择适合你产品的就好。更换账号可用模型后,需要重新检查宠物、围兜、场景和完整15秒播放结果。

  • AI怎么做口播带货视频?只要1张服装图

    AI怎么做口播带货视频?只要1张服装图

    相比真人主播,AI口播具备绝对稳定性,形象精致、话术标准,不会浪费时间,也不会出错。

    千鹿AI电商口播视频制作可以把人物、服装、场景和口播脚本分别准备,再交给同一个视频节点。画面包含人物走动、商品细节的近景和展示。

    立即使用千鹿AI画布:点击直接进入工作流预览

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    一、成果预览

    AI电商口播视频制作的720×1280生成视频预览节点

    生成视频节点显示720×1280竖屏预览,画面中人物背身行走

    预览中还出现了领结近景,服装细节被单独放大。

    AI电商口播视频中的淡蓝色波点领结近景

    镜头集中展示淡蓝色波点领结和藏青针织马甲。

    从结果反推,这条视频不是只靠一句口播文案生成。人物形象、商品外观、店铺环境和四段镜头动作分别承担不同任务。

    二、具体操作步骤

    1.把人物、商品和镜头节奏拆开

    画布总览把服装、人物、场景、生成文本和生成视频排在同一条制作关系中。其中图3控制人物,图1提供JK制服套装,图2提供粉色店铺场景。这样能把“谁来讲”“展示什么商品”和“在哪里讲”分开管理。

    千鹿AI画布中的服装人物场景文本和视频节点总览

    提示词参考页把任务写成15秒电商口播,并按主体、场景、风格、音乐和分段动作组织内容。可复用的提示词骨架如下:

    主体:图3中的人物,穿着图1中的真实商品服装
    场景:使用图2的店铺环境
    时长:15秒
    0—3秒:全身或中景出场,完成开场招呼
    3—7秒:上半身近景,展示领口或上衣细节
    7—11秒:腰部中景,展示裙装版型和动作
    11—15秒:回到人物中近景,完成真实且合规的行动引导

    商品名称、颜色、材质、版型和口播卖点必须按真实SKU改写。

    2.选择人物模特

    文本节点的进一步生成菜单中已经展开图片,并显示生成图片入口。

    文本节点进一步AI生成图片的生成图片入口

    进一步生成菜单中显示“图片—生成图片”入口。两张人物候选随后并排出现,一张侧目,一张正视镜头。

    两张人物候选图与服装场景参考图

    画布上方是两张人物候选,下方保留服装和店铺场景参考。口播画面需要人物与观众建立视线时,可以选择正视镜头的候选。这个选择只解决人物朝向问题,不能保证后续视频中的脸部、手部和服装始终一致。

    3.视频生成

    进入视频生成前,人物候选、JK服装和粉色店铺场景被同时选中。

    视频生成前选中的人物服装和场景三张参考图

    视频节点引用三张图片,并采用Seedance2.0、9:16、720p和15秒设置。可以根据适合自己商品以及需求自行更换模型。

    三、复用前可保留的检查清单

    • 人物、服装、场景三张参考图与提示词引用一致;
    • 四个时间段各自只承担一个主要展示任务;
    • 商品颜色、材质、版型和卖点与真实资料一致;
    • 完整播放时没有换脸、手部异常、服装跳变或镜头顺序错误;
    • 声音、字幕和行动引导能够正常使用;
    • 高清文件能够下载、打开,并已确认素材及生成结果的使用权限。

    完成这些检查后,再把这套输入关系复用到新的商品。

    四、常见问题

    可以按这套内容从空白画布创建全部节点吗?

    不能完整还原。画布中已经存在服装、人物、场景、文本和视频节点,没有展示素材加入、节点创建及全部连接动作。需要从空白制作时,应另补这些入口步骤。

    为什么要先生成两张人物候选?

    本例用候选图解决人物是否正视镜头的问题。若原始人物参考已经满足构图、表情和视线要求,不一定需要重复生成。

    出现竖屏预览就可以直接发布吗?

    不可以。还要完整播放15秒内容,检查人物和服装连续性、口播声音、字幕、商品信息、行动引导及导出文件,并确认人物、服装、场景和生成结果具备相应使用权限。

  • AI怎么复刻宗主跳舞视频?4步教会你

    AI怎么复刻宗主跳舞视频?4步教会你

    拆解提示词太过复杂,AI抽卡的算力成本难以控制?千鹿AI画布提供稳定有效的现有提示词,和提示词的逐步拆解教程。

    千鹿AI工作流的关键并不是照抄画面风格,而是把角色身份和原动作拆开控制。角色图负责外观,参考片段负责动作与镜头关系,提示词限制只需要换角色,整组执行负责就能让相关节点一起生成。

    立即使用千鹿AI画布:点击直接进入工作流预览

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    AI宗主跳舞全工作流总览

    *成品变化先看:人物被替换成拟人橘猫

    预览画面先出现拟人橘猫独自坐在长椅中央,背带服和主体轮廓与角色参考保持一致。

    千鹿AI画布角色替换后的拟人橘猫长椅预览

    后续状态里,橘猫与多名白衬衫人物同时出现,构图已经从单人坐姿推进到多人互动。

    拟人橘猫与白衬衫人物多人互动结果

    两张预览可以先检查角色有没有换错、服装是否漂移、主体是否仍在长椅区域。动作是否连贯,则要把成片从头播放后再判断。

    画布中已经排列了拟人橘猫全身图、多视角参考、原人物片段、角色替换结果和音视频合成节点。它们被纳入一个10节点分组,任务重点是沿着已有制作链替换角色并重新生成。

    角色替换提示词把约束写得很具体:原有动作、姿态、移动路径、坐下动作、手部和转身动作、头部方向、身体朝向、节奏及镜头尺度关系保持不变,只替换人物身份。角色外观还要在整段中保持统一,避免毛发、服装、体型和颜色漂移。

    *4步梳理千鹿AI画布角色替换流程

    1. 固定角色外观

    角色起点至少需要一张能看清全身、服装和体型的参考图。旁边的多视角图可以补充正面、侧面、背面、脸部和爪部细节,先把“换成谁”固定下来,再处理动作迁移。

    图像生成面板显示 QL G2Image,并列出“自动·2K·中”和“1张”两个设置项。

    QL G2Image拟人橘猫角色参考图生成设置

    这些参数属于本次任务的示例,并非唯一组合。更换模型或分辨率时,可以先生成一张小样,检查角色轮廓和细节后再继续。

    如果使用已有角色图片,节点会显示上传进度。节点中央显示“正在上传素材…75%”,说明角色图片仍处于传输状态。

    2. 用提示词锁住原动作

    参考区同时出现图1、图2、图3和视频1,提示词要求保留原动作与镜头关系,只替换角色身份。

    角色替换提示词引用三张图片和一个视频

    面板下方显示 seedance2.0 VIP,以及自适应、720p和11s。模型与参数要按账号实际可用项核对,不应从单个案例推断为固定配置。

    执行前再检查引用卡片是否都指向本次任务需要的图片和片段。替换自己的角色时,也要同步修改提示词中的角色描述,不能只换图片、不换文字。

    3. 选中分组并启动批量生成

    分组标题显示“分组10个节点”,工具条右侧可见“整组执行”按钮

    千鹿AI画布10节点分组与整组执行按钮

    点击“整组执行”后,组内相关节点会进入处理状态。启动后,顶部按钮变为“停止”,图片节点和两个视频节点出现“AI生成中”状态。

    整组执行后多个节点进入AI生成中状态

    这里先等待相关节点结束生成,不要把“生成中”当作成片已经完成。

    4. 对照角色锚点筛选预览

    生成结果先看角色是否仍是同一只橘猫:头部花纹、毛色、背带服、体型和四肢比例不要发生无关变化。再看原片关系有没有保留,例如坐在长椅的位置、人物出现的区域,以及主体在画面中的大小。

    几张预览足够检查角色和构图,但不能替代完整播放。发布前还要从头检查动作衔接、人物与橘猫的肢体边界、画面闪烁、声音是否存在,以及导出文件的时长和分辨率。

    *哪些内容可以复用,哪些不能照搬

    可以复用的是“固定角色锚点—限制只换身份—整组执行—完整播放复核”这条方法。更换角色后,仍然可以按照毛色、服装、体型、动作和镜头位置逐项检查。

    不能直接照搬的是图1、图2、图3和视频1的引用关系、提示词中的角色描述、模型名称及参数。它们都对应这次任务,换项目时需要重新核对。

    *常见问题

    角色图片一定要从本地上传吗?

    不一定。已有角色图可以进入图片节点,也可以先用图像生成节点制作角色参考。无论采用哪种方式,都要让全身轮廓、服装和体型清晰可辨。

    QL G2Image 和 seedance2.0 VIP 必须照搬吗?

    不必。这两个名称是本次面板中出现的设置,没有相同输入下的模型对照,不能判断它们是唯一选择。使用账号当前可选模型生成小样,再按角色一致性和动作保留程度筛选。

    看到几个成品画面就算复刻成功了吗?

    还不够。静态画面只能帮助检查角色、服装和构图,无法确认整段动作、声音及导出质量。成片需要从头播放,并核对最终文件。

    *复刻成功的条件

    进入导出和发布前,至少确认以下四点:

    • 橘猫的毛色、头部花纹、背带服和体型在整段中稳定;
    • 原片的坐姿、手部动作、转身、人物位置和镜头尺度没有无关变化;
    • 完整播放没有明显闪烁、肢体粘连、角色突变或异常静音;
    • 导出时长、分辨率和素材使用权限符合发布要求。

    其中一项未通过,就回到对应的角色图、引用或提示词调整,不必反复盲目执行整个分组。

    官网连接:https://qianlu.net/

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  • 怎么用GPT Image2.0制作女装详情页?

    怎么用GPT Image2.0制作女装详情页?

    女装上新宣传时,线下实拍耗时久,色调、构图修改门槛高,极易出现视觉产出跟不上上新速度的问题。详情页制作不必每次都从空白开始,选择现有AI工作流,已有节点可以保留页面组织方式,再围绕新的产品图重新生成白底组合图、穿搭展示和详情页内容。

    千鹿AI女装详情页工作流接入了GPT Image2.0,自备好提示词,轻松实现详情页批量制作。

    AI批量制作女装详情页的工作流总览

    立即使用千鹿AI画布:【点击直接进入工作流预览】;

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    一、成果展示

    成品页

    排出海边、下午茶、街头和居家四种展示场景。

    女装电商详情页制作生成的蓝色格纹套装多场景页面

    蓝色格纹上衣与白色长裤的多场景排版示例。人物、场景和文字均需在商用前核对授权及商品资料。场景数量并不是唯一判断标准。还要检查上衣格纹、腰部打结方式、裤装颜色和配饰是否在不同段落中保持一致。

    细节段同时呈现腰部打结、白色长裤全身比例和面料近景。

    蓝色格纹上衣和白色长裤的详情页细节段

    工作流输出的不只是单张搭配图,还包含场景展示与细节说明。不过,页面中的版型、面料、尺寸和穿着效果仍要回到商品资料逐项确认。

    二、具体制作流程

    1. 把商品基准换成目标套装

    保留原节点组的页面关系,把主图区更新为要制作的商品。示例中的主图区随后变为蓝色格纹无袖上衣、白色长裤、黑色手袋和棕色凉鞋。

    如果手上只有空白画布,还需要单独学习节点创建、连接和提示词设置;点入工作流可以从已经排好的节点组开始。

    蓝色套装出现后,顶部工具栏可见“解组”“整组执行”和“保存模板”三个入口。

    蓝色套装节点组及顶部整组执行入口

    2. 选中整组,让关联内容一起更新

    确认当前选中的是完整节点组,再点击顶部的“整组执行”。这样才能让主图、商品说明和右侧详情页围绕新的商品基准继续处理。

    执行后的画布右侧出现与蓝色套装一致的详情页长图,左侧主图和下方内容节点也已经同步为蓝白配色。

    整组执行后生成蓝色套装详情页的完整画布

    然后AI工作流会自动将商品投入GPT Image2.0模型,图片尺寸和清晰程度可以自己手动调整为你需要的

    3. 按页面段落检查生成结果

    不要只看右侧长图是否变成蓝色。依次放大主视觉、商品细节、多场景展示和产品信息区,检查是否仍混入绿色旧款、错误配饰或不属于当前商品的文字。

    生成失败或某一段没有更新时,先停在AI对应节点修正,再重新执行相关内容。现有页面没有展示失败分支,因此具体报错处理要以实际提示为准。

    三、使用前检查

    AI生成页面可以提供构图和版式,但不能替代商品档案。材质、洗护、耐磨、版型、尺码、显高效果及适用场景,都应以供应链资料或实物核验结果为准。

    发布前集中完成三项检查:

    • 删除没有依据的卖点;
    • 确认人物、商品图和生成图片的使用权限;
    • 检查长图是否存在文字乱码、裁切和商品外观漂移。

    四、工作流的可复用内容

    AI画布中已经排好了产品主图、白底组合图、文字节点、成组图片结果和右侧长详情页。

    绿色套装对应的原节点组,能看出产品图、文本节点、图片结果和长详情页之间的整体布局。这里复用的是已经存在的整组结构,而不用从零创建节点。

    复用前可先分清两类内容:节点位置和页面段落属于结构;商品图、卖点、参数、人物穿搭和场景属于可变内容。前者可以作为起点,后者必须跟随新商品重新检查。

    五、常见问题

    能按照这套内容从空白画布搭建全部节点吗?

    不能直接照搬。这里展示的是已有节点组的换款复用过程,没有包含节点创建、连接顺序、完整提示词和模型参数。空白搭建需要补充单独的操作材料。

    生成出的材质和版型文案可以直接发布吗?

    不可以。生成文字只能作为排版草稿,必须与真实商品资料逐项核对。无法确认的材质、功能、尺码和效果描述应删除或改写。

  • AI怎么做动画实拍vlog?小白也能5步上手

    AI怎么做动画实拍vlog?小白也能5步上手

    日常vlog拍摄剪辑太过普通,只有一张照片无法满足vlog需求?千鹿AI一键稳定人物和宠物的卡通形象,再把角色放回真实背景,自动生成动画实拍趣味vlog。

    立即使用千鹿AI画布:点击直接进入工作流预览

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    *工作流大致流程

    整条工作流可以概括为:真人照片 → 扁平卡通图 → 动漫人物与真实背景合成图 → 5秒互动提示词 → 图生视频。

    模型名称只是本次节点中的设置,不是唯一组合。账号找不到同名模型时,可以使用当前可选的同类模型先做一张或一段小样,再按人物一致性、背景保留程度和动作连贯性判断是否继续。

    阶段一:把真人与宠物转成统一卡通形象

    1. 核对起点与图像参数

    AI画布起点中,女孩抱着白色宠物的竖版照片已经位于图片节点,生成图片节点显示 Seedream 5.0 Lite、3:4、2K 和 1 张。

    AI动漫实景vlog起点:真人与宠物照片已位于图片节点

    这里先检查三类锚点:人物的发型、服装和坐姿;宠物的颜色、体型和位置;游乐设施的立柱、绳网与座椅结构。后续每次生成都围绕这些锚点判断是否发生无关变化。

    2. 用风格提示词生成卡通版

    AI转绘提示词可以按下面的结构填写,并把旅行照片、景点、建筑等对象替换成当前图片中的真实内容:

    将旅行照片转为温暖治愈的复古扁平卡通插画风。保留景点、建筑、人物姿势穿搭、宠物与构图;用黑色描边、平涂色块、少量阴影、高饱和柔和复古配色表现。人物五官简洁可爱,建筑保留辨识度并适度简化,配饰保留。竖版、层次清晰、手绘质感。不要写实3D、水彩、厚涂、复杂细节、文字水印logo。

    转绘提示词把人物姿势、宠物、构图和场景锚点设为保留项,并把风格收束到复古扁平卡通插画。

    AI将真人照片转复古扁平卡通的提示词示例

    生成结果需要和原图并排检查,重点观察人物与宠物的相对位置,而不是只看画风是否好看。

    并排结果中,左侧保留真人照片,右侧已经出现女孩与白色宠物的扁平卡通版本。

    真人女孩与白色宠物照片和扁平卡通结果对比

    阶段二:真实场景感来自第二次图像生成

    1. 用卡通形象替换真人,同时保留原背景

    第一次生成解决角色风格,第二次生成负责把卡通角色放回真实环境。生成图片节点同时引用原场景图和卡通图,提示词可以写成:

    把@图1的人物替换成@图2的扁平2D风格卡通形象,并保持@图1的场景不变。

    用于场景还原的生成图片节点显示 QL Nano2、3:4、2K 和 1 张,输入区要求替换人物风格并保持原场景不变。

    卡通人物替换真人并保留真实游乐场背景的生成图片节点

    结果图应继续保留彩色立柱、绳网和座椅等环境结构。若背景已经整体变成纯插画,说明“保持原场景不变”的约束没有落实,需要调整引用关系或重新生成。

    阶段三:把静态画面变成5秒互动

    1. 先生成互动视频提示词

    将场景还原图交给生成文本节点,让文本模型围绕人物、宠物和5秒时长组织动作。输入示例为:

    分析@图1,生成一份女孩和宠物在画面中互动的创意视频提示词文案,视频时长5秒。

    生成文本节点引用图1,输入区要求输出女孩与宠物互动的5秒创意视频提示词,模型使用 QL_GMN 3.1 Flash

    QL_GMN 3.1 Flash生成女孩与宠物5秒互动提示词

    文本返回后,检查动作数量是否适合5秒。短片只安排一个主要互动更稳妥,例如轻微推镜、女孩低头与宠物互动或宠物做一个小动作,避免在短时间内塞入多个场景切换。

    2. 以结果图作为首帧生成视频

    在生成视频节点中引用最终图像,并把它设为首帧和人物形象参考。提交前再核对时长、分辨率、提示词和引用对象,避免把早期的纯卡通图误用为首帧。

    生成视频节点以图1作为首帧和人物形象参考,参数栏显示 seedance2.0 mini、自适应、720p 和 5 秒

    seedance2.0 mini以动漫实景图生成5秒视频的参数

    任务提交后等待节点返回播放器。提示词中即使写了背景音乐或音效,也不能代替实际试听;声音是否存在、是否同步,要以完整播放和导出文件为准

    *发布前集中检查:

    • 人物脸部、手部和宠物五官有没有突然变形;
    • 女孩、宠物与背景之间的位置关系是否连续;
    • 彩色立柱、绳网等真实场景锚点有没有闪烁或漂移;
    • 推镜或互动动作是否在5秒内自然完成;
    • 视频是否真实带有声音,声音与动作是否匹配;
    • 导出文件的时长、分辨率、格式和素材使用权限是否满足发布要求。

    *常见问题

    Seedream 5.0 Lite、QL Nano2和seedance2.0 mini必须照搬吗?

    不必。这些名称对应本次节点中的图像和视频设置,没有同一输入下的模型对照,不能据此判断它们是唯一组合。更换模型后重新检查人物一致性、场景保留和5秒动作即可。

    为什么不直接用真人照片生成视频?

    这条AI动漫实景vlog制作链需要同时控制角色风格和真实背景。先生成卡通角色,再做一次场景还原,可以分别检查人物风格与背景结构,发现漂移时也更容易定位到对应环节。

    播放器显示00:04 / 00:05就代表成片合格了吗?

    不能。这个状态只能说明播放器中已经出现接近末端的画面,无法说明前面动作是否连续,也不能确认声音、导出质量和素材权限。成片仍需从头播放并检查最终文件。

    *总结

    本工作流目标是把真人与宠物照片处理成保留真实背景的动漫实景画面,再生成5秒互动动画。下一条AI动漫实景vlog也能够继续沿用“照片转卡通—真实场景还原—5秒互动提示词—图生视频”的顺序,只替换人物、宠物、场景锚点和互动动作。关键词效果稳定,人物与宠物自然、背景关系不漂移。工作流完全可复用。