作者: liwenhao

  • AI如何制作产品动态海报?5秒合成猫咪茶饮杯

    AI如何制作产品动态海报?5秒合成猫咪茶饮杯

    AI产品海报制作不只是给产品换一张背景。千鹿AI工作流以猫咪茶饮杯为例,将产品图和猫咪海报图放进同一套节点关系,先合成3:4竖版海报,再把成图带入视频节点生成视频。

    AI产品动态海报工作流总览

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    一、素材准备

    画布左侧已有logo图、茶饮杯产品图和猫咪海报图,三条连线汇入右侧的生成图片节点。

    三类素材各自承担不同任务:

    • 产品图确定茶饮杯的主体外形;
    • logo图提供需要保留的视觉元素;
    • 猫咪海报图提供猫咪主体、色彩和绘画纹理参考。

    二、具体制作流程

    1.为什么先用引用关系约束海报?

    生成图片节点中的提示词写明了三张参考图的分工:

    参考@图3,给@图1的产品生成一张高质量海报,@图2是我们的logo元素

    这种写法把产品主体、视觉风格和logo元素分开描述。实际复用时,要先核对缩略图编号,避免更换素材后仍沿用旧的引用关系。

    参数栏显示 QL G2Image(GPT Image2.0)、3:4、2K 和 1 张。

    AI产品海报制作中的三图引用提示词和生图参数

    生成图片节点面板同时显示三张参考图缩略图、提示词与参数。模型是否可用以及生成费用,应以当前账号页面为准。

    2.先验收AI产品海报

    生成结果是一张 3:4 竖版海报,茶饮杯位于中央,两只猫出现在杯身和下方区域。

    AI产品海报制作生成的猫咪茶饮杯竖版海报

    竖版海报的产品、猫咪和背景纹理已经形成统一构图。图中的品牌字样和宣传语属于待核对内容,不代表已经获得品牌授权。

    进入视频制作前,可以先检查三件事:

    • 茶饮杯是否仍是画面中心,没有被背景纹理遮挡;
    • 猫咪、logo和产品之间是否保持清楚的层级;
    • “每一口都有温度”“EVERY SIP IS WARM”“暖心上市”等文字是否来自真实品牌资料。

    AI生成的宣传语只能作为排版草稿。没有品牌资料支持时,应删除或改写,不能直接作为正式卖点发布。

    3.让海报进入视频节点

    生成海报右侧接入了生成视频节点。该节点使用首尾帧模式,输入区显示两张参考图缩略图。

    提示词中清楚可读的动态要求是:

    @图1的小猫元素动起来,背景花纹流动起来

    这句话分别指定了主体动作和背景变化。其余元素怎样过渡、最终停在哪个构图,还应根据实际参考图继续写清楚,减少随机组合造成的产品变形或文字漂移。

    视频节点参数栏显示 Kling V3.0、16:9、720p 和 5 秒。

    千鹿AI画布中产品海报的视频提示词和5秒参数

    首尾帧模式下的视频提示词与参数设置。这里能确认提交设置,不能代替最终动态验收。

    三、动态结果要怎样验收

    生成过程中,视频节点先显示AI生成状态,随后可以打开预览窗口。

    预览窗口显示总时长 5 秒,起始画面中两只猫位于彩色纹理背景前。

    猫咪茶饮杯海报生成视频的5秒预览起始画面

    5秒预览的起始画面。单个画面不能证明小猫动作、背景流动、声音或镜头过渡已经通过。

    正式使用前,需要从0秒连续播放到5秒,重点检查:

    • 两只猫是否真的产生连续动作,而不是只出现局部闪动;
    • 背景纹理是否自然流动,没有突变或大面积扭曲;
    • 茶饮杯、logo和宣传文字是否保持稳定;
    • 首尾画面之间是否出现跳帧、错位或多余元素;
    • 导出文件能否正常播放,时长与输出尺寸是否符合发布要求。

    如果需要声音,还要单独确认是否生成音轨、是否存在杂音,以及声音与画面是否同步。

    四、总结

    这套AI产品海报制作路径可以整理成四个阶段:参考素材约束生图、生成静态海报、静态结果复核、进入视频节点并完整验收。

    复用到其他产品时,应替换产品图、logo、风格参考图和提示词中的引用关系。模型参数也要根据当前账号可用选项重新确认,不能把本次界面设置当成所有项目的固定答案。

    五、常见问题

    能按照这些步骤从空白画布创建全部节点吗?

    不能直接还原。这里从已经存在的素材节点和连线继续,没有包含素材加入、节点创建及连线操作。需要从空白搭建时,应补充这些入口和动作。

    生成海报里的宣传语可以直接使用吗?

    不可以。宣传语、英文文案和品牌标识都要与真实品牌资料及授权范围逐项核对。无法确认来源的内容应删除或改写。

    打开5秒预览就代表动态效果完成了吗?

    不代表。预览入口和起始画面只能证明视频结果已经可以打开。小猫动作、背景流动、声音、连续性和最终质量都要通过完整播放或导出文件验收。

  • AI怎么复刻宗主跳舞视频?4步教会你

    AI怎么复刻宗主跳舞视频?4步教会你

    拆解提示词太过复杂,AI抽卡的算力成本难以控制?千鹿AI画布提供稳定有效的现有提示词,和提示词的逐步拆解教程。

    千鹿AI工作流的关键并不是照抄画面风格,而是把角色身份和原动作拆开控制。角色图负责外观,参考片段负责动作与镜头关系,提示词限制只需要换角色,整组执行负责就能让相关节点一起生成。

    立即使用千鹿AI画布:点击直接进入工作流预览

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    AI宗主跳舞全工作流总览

    *成品变化先看:人物被替换成拟人橘猫

    预览画面先出现拟人橘猫独自坐在长椅中央,背带服和主体轮廓与角色参考保持一致。

    千鹿AI画布角色替换后的拟人橘猫长椅预览

    后续状态里,橘猫与多名白衬衫人物同时出现,构图已经从单人坐姿推进到多人互动。

    拟人橘猫与白衬衫人物多人互动结果

    两张预览可以先检查角色有没有换错、服装是否漂移、主体是否仍在长椅区域。动作是否连贯,则要把成片从头播放后再判断。

    画布中已经排列了拟人橘猫全身图、多视角参考、原人物片段、角色替换结果和音视频合成节点。它们被纳入一个10节点分组,任务重点是沿着已有制作链替换角色并重新生成。

    角色替换提示词把约束写得很具体:原有动作、姿态、移动路径、坐下动作、手部和转身动作、头部方向、身体朝向、节奏及镜头尺度关系保持不变,只替换人物身份。角色外观还要在整段中保持统一,避免毛发、服装、体型和颜色漂移。

    *4步梳理千鹿AI画布角色替换流程

    1. 固定角色外观

    角色起点至少需要一张能看清全身、服装和体型的参考图。旁边的多视角图可以补充正面、侧面、背面、脸部和爪部细节,先把“换成谁”固定下来,再处理动作迁移。

    图像生成面板显示 QL G2Image,并列出“自动·2K·中”和“1张”两个设置项。

    QL G2Image拟人橘猫角色参考图生成设置

    这些参数属于本次任务的示例,并非唯一组合。更换模型或分辨率时,可以先生成一张小样,检查角色轮廓和细节后再继续。

    如果使用已有角色图片,节点会显示上传进度。节点中央显示“正在上传素材…75%”,说明角色图片仍处于传输状态。

    2. 用提示词锁住原动作

    参考区同时出现图1、图2、图3和视频1,提示词要求保留原动作与镜头关系,只替换角色身份。

    角色替换提示词引用三张图片和一个视频

    面板下方显示 seedance2.0 VIP,以及自适应、720p和11s。模型与参数要按账号实际可用项核对,不应从单个案例推断为固定配置。

    执行前再检查引用卡片是否都指向本次任务需要的图片和片段。替换自己的角色时,也要同步修改提示词中的角色描述,不能只换图片、不换文字。

    3. 选中分组并启动批量生成

    分组标题显示“分组10个节点”,工具条右侧可见“整组执行”按钮

    千鹿AI画布10节点分组与整组执行按钮

    点击“整组执行”后,组内相关节点会进入处理状态。启动后,顶部按钮变为“停止”,图片节点和两个视频节点出现“AI生成中”状态。

    整组执行后多个节点进入AI生成中状态

    这里先等待相关节点结束生成,不要把“生成中”当作成片已经完成。

    4. 对照角色锚点筛选预览

    生成结果先看角色是否仍是同一只橘猫:头部花纹、毛色、背带服、体型和四肢比例不要发生无关变化。再看原片关系有没有保留,例如坐在长椅的位置、人物出现的区域,以及主体在画面中的大小。

    几张预览足够检查角色和构图,但不能替代完整播放。发布前还要从头检查动作衔接、人物与橘猫的肢体边界、画面闪烁、声音是否存在,以及导出文件的时长和分辨率。

    *哪些内容可以复用,哪些不能照搬

    可以复用的是“固定角色锚点—限制只换身份—整组执行—完整播放复核”这条方法。更换角色后,仍然可以按照毛色、服装、体型、动作和镜头位置逐项检查。

    不能直接照搬的是图1、图2、图3和视频1的引用关系、提示词中的角色描述、模型名称及参数。它们都对应这次任务,换项目时需要重新核对。

    *常见问题

    角色图片一定要从本地上传吗?

    不一定。已有角色图可以进入图片节点,也可以先用图像生成节点制作角色参考。无论采用哪种方式,都要让全身轮廓、服装和体型清晰可辨。

    QL G2Image 和 seedance2.0 VIP 必须照搬吗?

    不必。这两个名称是本次面板中出现的设置,没有相同输入下的模型对照,不能判断它们是唯一选择。使用账号当前可选模型生成小样,再按角色一致性和动作保留程度筛选。

    看到几个成品画面就算复刻成功了吗?

    还不够。静态画面只能帮助检查角色、服装和构图,无法确认整段动作、声音及导出质量。成片需要从头播放,并核对最终文件。

    *复刻成功的条件

    进入导出和发布前,至少确认以下四点:

    • 橘猫的毛色、头部花纹、背带服和体型在整段中稳定;
    • 原片的坐姿、手部动作、转身、人物位置和镜头尺度没有无关变化;
    • 完整播放没有明显闪烁、肢体粘连、角色突变或异常静音;
    • 导出时长、分辨率和素材使用权限符合发布要求。

    其中一项未通过,就回到对应的角色图、引用或提示词调整,不必反复盲目执行整个分组。

    官网连接:https://qianlu.net/

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  • 怎么用GPT Image2.0制作女装详情页?

    怎么用GPT Image2.0制作女装详情页?

    女装上新宣传时,线下实拍耗时久,色调、构图修改门槛高,极易出现视觉产出跟不上上新速度的问题。详情页制作不必每次都从空白开始,选择现有AI工作流,已有节点可以保留页面组织方式,再围绕新的产品图重新生成白底组合图、穿搭展示和详情页内容。

    千鹿AI女装详情页工作流接入了GPT Image2.0,自备好提示词,轻松实现详情页批量制作。

    AI批量制作女装详情页的工作流总览

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    一、成果展示

    成品页

    排出海边、下午茶、街头和居家四种展示场景。

    女装电商详情页制作生成的蓝色格纹套装多场景页面

    蓝色格纹上衣与白色长裤的多场景排版示例。人物、场景和文字均需在商用前核对授权及商品资料。场景数量并不是唯一判断标准。还要检查上衣格纹、腰部打结方式、裤装颜色和配饰是否在不同段落中保持一致。

    细节段同时呈现腰部打结、白色长裤全身比例和面料近景。

    蓝色格纹上衣和白色长裤的详情页细节段

    工作流输出的不只是单张搭配图,还包含场景展示与细节说明。不过,页面中的版型、面料、尺寸和穿着效果仍要回到商品资料逐项确认。

    二、具体制作流程

    1. 把商品基准换成目标套装

    保留原节点组的页面关系,把主图区更新为要制作的商品。示例中的主图区随后变为蓝色格纹无袖上衣、白色长裤、黑色手袋和棕色凉鞋。

    如果手上只有空白画布,还需要单独学习节点创建、连接和提示词设置;点入工作流可以从已经排好的节点组开始。

    蓝色套装出现后,顶部工具栏可见“解组”“整组执行”和“保存模板”三个入口。

    蓝色套装节点组及顶部整组执行入口

    2. 选中整组,让关联内容一起更新

    确认当前选中的是完整节点组,再点击顶部的“整组执行”。这样才能让主图、商品说明和右侧详情页围绕新的商品基准继续处理。

    执行后的画布右侧出现与蓝色套装一致的详情页长图,左侧主图和下方内容节点也已经同步为蓝白配色。

    整组执行后生成蓝色套装详情页的完整画布

    然后AI工作流会自动将商品投入GPT Image2.0模型,图片尺寸和清晰程度可以自己手动调整为你需要的

    3. 按页面段落检查生成结果

    不要只看右侧长图是否变成蓝色。依次放大主视觉、商品细节、多场景展示和产品信息区,检查是否仍混入绿色旧款、错误配饰或不属于当前商品的文字。

    生成失败或某一段没有更新时,先停在AI对应节点修正,再重新执行相关内容。现有页面没有展示失败分支,因此具体报错处理要以实际提示为准。

    三、使用前检查

    AI生成页面可以提供构图和版式,但不能替代商品档案。材质、洗护、耐磨、版型、尺码、显高效果及适用场景,都应以供应链资料或实物核验结果为准。

    发布前集中完成三项检查:

    • 删除没有依据的卖点;
    • 确认人物、商品图和生成图片的使用权限;
    • 检查长图是否存在文字乱码、裁切和商品外观漂移。

    四、工作流的可复用内容

    AI画布中已经排好了产品主图、白底组合图、文字节点、成组图片结果和右侧长详情页。

    绿色套装对应的原节点组,能看出产品图、文本节点、图片结果和长详情页之间的整体布局。这里复用的是已经存在的整组结构,而不用从零创建节点。

    复用前可先分清两类内容:节点位置和页面段落属于结构;商品图、卖点、参数、人物穿搭和场景属于可变内容。前者可以作为起点,后者必须跟随新商品重新检查。

    五、常见问题

    能按照这套内容从空白画布搭建全部节点吗?

    不能直接照搬。这里展示的是已有节点组的换款复用过程,没有包含节点创建、连接顺序、完整提示词和模型参数。空白搭建需要补充单独的操作材料。

    生成出的材质和版型文案可以直接发布吗?

    不可以。生成文字只能作为排版草稿,必须与真实商品资料逐项核对。无法确认的材质、功能、尺码和效果描述应删除或改写。

  • AI怎么做动画实拍vlog?小白也能5步上手

    AI怎么做动画实拍vlog?小白也能5步上手

    日常vlog拍摄剪辑太过普通,只有一张照片无法满足vlog需求?千鹿AI一键稳定人物和宠物的卡通形象,再把角色放回真实背景,自动生成动画实拍趣味vlog。

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    *工作流大致流程

    整条工作流可以概括为:真人照片 → 扁平卡通图 → 动漫人物与真实背景合成图 → 5秒互动提示词 → 图生视频。

    模型名称只是本次节点中的设置,不是唯一组合。账号找不到同名模型时,可以使用当前可选的同类模型先做一张或一段小样,再按人物一致性、背景保留程度和动作连贯性判断是否继续。

    阶段一:把真人与宠物转成统一卡通形象

    1. 核对起点与图像参数

    AI画布起点中,女孩抱着白色宠物的竖版照片已经位于图片节点,生成图片节点显示 Seedream 5.0 Lite、3:4、2K 和 1 张。

    AI动漫实景vlog起点:真人与宠物照片已位于图片节点

    这里先检查三类锚点:人物的发型、服装和坐姿;宠物的颜色、体型和位置;游乐设施的立柱、绳网与座椅结构。后续每次生成都围绕这些锚点判断是否发生无关变化。

    2. 用风格提示词生成卡通版

    AI转绘提示词可以按下面的结构填写,并把旅行照片、景点、建筑等对象替换成当前图片中的真实内容:

    将旅行照片转为温暖治愈的复古扁平卡通插画风。保留景点、建筑、人物姿势穿搭、宠物与构图;用黑色描边、平涂色块、少量阴影、高饱和柔和复古配色表现。人物五官简洁可爱,建筑保留辨识度并适度简化,配饰保留。竖版、层次清晰、手绘质感。不要写实3D、水彩、厚涂、复杂细节、文字水印logo。

    转绘提示词把人物姿势、宠物、构图和场景锚点设为保留项,并把风格收束到复古扁平卡通插画。

    AI将真人照片转复古扁平卡通的提示词示例

    生成结果需要和原图并排检查,重点观察人物与宠物的相对位置,而不是只看画风是否好看。

    并排结果中,左侧保留真人照片,右侧已经出现女孩与白色宠物的扁平卡通版本。

    真人女孩与白色宠物照片和扁平卡通结果对比

    阶段二:真实场景感来自第二次图像生成

    1. 用卡通形象替换真人,同时保留原背景

    第一次生成解决角色风格,第二次生成负责把卡通角色放回真实环境。生成图片节点同时引用原场景图和卡通图,提示词可以写成:

    把@图1的人物替换成@图2的扁平2D风格卡通形象,并保持@图1的场景不变。

    用于场景还原的生成图片节点显示 QL Nano2、3:4、2K 和 1 张,输入区要求替换人物风格并保持原场景不变。

    卡通人物替换真人并保留真实游乐场背景的生成图片节点

    结果图应继续保留彩色立柱、绳网和座椅等环境结构。若背景已经整体变成纯插画,说明“保持原场景不变”的约束没有落实,需要调整引用关系或重新生成。

    阶段三:把静态画面变成5秒互动

    1. 先生成互动视频提示词

    将场景还原图交给生成文本节点,让文本模型围绕人物、宠物和5秒时长组织动作。输入示例为:

    分析@图1,生成一份女孩和宠物在画面中互动的创意视频提示词文案,视频时长5秒。

    生成文本节点引用图1,输入区要求输出女孩与宠物互动的5秒创意视频提示词,模型使用 QL_GMN 3.1 Flash

    QL_GMN 3.1 Flash生成女孩与宠物5秒互动提示词

    文本返回后,检查动作数量是否适合5秒。短片只安排一个主要互动更稳妥,例如轻微推镜、女孩低头与宠物互动或宠物做一个小动作,避免在短时间内塞入多个场景切换。

    2. 以结果图作为首帧生成视频

    在生成视频节点中引用最终图像,并把它设为首帧和人物形象参考。提交前再核对时长、分辨率、提示词和引用对象,避免把早期的纯卡通图误用为首帧。

    生成视频节点以图1作为首帧和人物形象参考,参数栏显示 seedance2.0 mini、自适应、720p 和 5 秒

    seedance2.0 mini以动漫实景图生成5秒视频的参数

    任务提交后等待节点返回播放器。提示词中即使写了背景音乐或音效,也不能代替实际试听;声音是否存在、是否同步,要以完整播放和导出文件为准

    *发布前集中检查:

    • 人物脸部、手部和宠物五官有没有突然变形;
    • 女孩、宠物与背景之间的位置关系是否连续;
    • 彩色立柱、绳网等真实场景锚点有没有闪烁或漂移;
    • 推镜或互动动作是否在5秒内自然完成;
    • 视频是否真实带有声音,声音与动作是否匹配;
    • 导出文件的时长、分辨率、格式和素材使用权限是否满足发布要求。

    *常见问题

    Seedream 5.0 Lite、QL Nano2和seedance2.0 mini必须照搬吗?

    不必。这些名称对应本次节点中的图像和视频设置,没有同一输入下的模型对照,不能据此判断它们是唯一组合。更换模型后重新检查人物一致性、场景保留和5秒动作即可。

    为什么不直接用真人照片生成视频?

    这条AI动漫实景vlog制作链需要同时控制角色风格和真实背景。先生成卡通角色,再做一次场景还原,可以分别检查人物风格与背景结构,发现漂移时也更容易定位到对应环节。

    播放器显示00:04 / 00:05就代表成片合格了吗?

    不能。这个状态只能说明播放器中已经出现接近末端的画面,无法说明前面动作是否连续,也不能确认声音、导出质量和素材权限。成片仍需从头播放并检查最终文件。

    *总结

    本工作流目标是把真人与宠物照片处理成保留真实背景的动漫实景画面,再生成5秒互动动画。下一条AI动漫实景vlog也能够继续沿用“照片转卡通—真实场景还原—5秒互动提示词—图生视频”的顺序,只替换人物、宠物、场景锚点和互动动作。关键词效果稳定,人物与宠物自然、背景关系不漂移。工作流完全可复用。

  • GPT怎么批量生成亚马逊商品图,1键生成

    GPT怎么批量生成亚马逊商品图,1键生成

    亚马逊电商图制作的关键,不是一次生成多少图片,而是先把商品参考、出图任务和事实资料分开管理。这套千鹿AI画布把主图、Banner及六张配图放进同一条处理路径,适合复用已经搭好的商品图工作流。

    GPT批量生成亚马逊商品图的工作流概览

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    一、具体操作步骤

    阶段一:先把商品信息变成出图任务

    “跨境亚马逊电商图skill”节点要求围绕品牌、产品类别、外观、材质质感、核心卖点、使用场景、目标用户和视觉风格整理信息。商品图只能提供外观参考,材质、尺寸和功能不能交给模型自行推断。

    在提示词生成区域保留商品图引用和整理要求,再从AI模型菜单选择文本处理模型。本例显示的当前选择是QL_GMN 3.1 Flash

    生成框的模型菜单中可以看到QL_GMN 3.1 Flash、Qwen 3 VL Flash和QL_GMN 3.1 Pro。可以根据产品选择合适的模型。

    亚马逊电商图制作的提示词模型选择菜单

    提示词处理区域正在显示模型菜单;AI模型名称和可用范围可能随账号配置变化。执行整理任务后,先检查输出是否按用途分组,不要直接进入生图。

    执行后,AI画布中出现一组2条文本和一组6条文本。

    亚马逊商品图提示词拆分为两组文本

    上方两条文本对应主图与Banner方向,下方六条文本用于后续配图任务。部分文字在画面中被截断。

    两条文本中可以辨认出“亚马逊主图”和“Banner图”。六条文本列表则继续承接KV主视觉、卖点功能、场景或生活方式等配图方向。实际使用时,应逐条打开核对完整内容,并把示例商品信息替换成真实资料。

    阶段二:主图与Banner先单独生成

    主图生成区域保留商品图与第一条文本的引用关系。开始生成前,检查引用编号是否对应正确商品,再核对模型、画幅、清晰度和数量。

    主图生成区显示QL Nano2、1:1、2K和1张。

    QL Nano2主图生成参数与商品图结果

    主图生成区域显示模型与参数,画布中已经出现白底模特图及多张商品图缩略图。

    确认引用和参数后,可通过右侧发送按钮执行当前任务。1:1和2K是生成区域中的设置,正式发布前仍要取得原始文件,检查实际像素、商品轮廓和细节是否符合目标页面要求。

    阶段三:六张配图转入批量处理

    后续批量任务同时引用白底商品图、Banner和六条文本列表,并要求按照文本类别分别生图。示例任务还包含英文商品文案和模特范围等要求,换成其他商品或站点时不能直接照搬。

    六张批量任务的生成采用QL G2Image(GPT Image2.0)、1:1、2K和“批量处理6张”。

    QL G2Image批量处理六张亚马逊商品图

    批量生成区域已关联两张参考图与六条文本,并显示六张结果缩略图。

    批量结果出现后,先核对数量是否为六张,再逐张放大检查商品外观。缩略图只能帮助确认任务已有输出,不能代替高清文件验收。

    二、需要核对的内容

    发布前至少检查以下内容:

    • 主图、Banner和六张配图是否齐全;
    • 商品款式、颜色、刺绣位置和轮廓是否与原商品一致;
    • 材质、尺寸、功能、对比结论和品牌文案是否有真实资料支持;
    • 英文文案是否准确、清晰,并符合目标站点的页面要求;
    • 原始高清文件能否下载、打开,素材与生成结果是否具备使用权限。

    任何一项没有通过,都先回到商品资料、提示词或参考图修正,不要直接把示例文案当成商品承诺。

    通过检查后,可以选中整组工作流,打开右键菜单寻找模板入口。选中整组后,右键菜单中可以看到“保存为模板”。保存成功后下一次就能重复调用了。

    三、常见问题

    可以按这套内容从空白画布创建全部节点吗?

    暂时不行。现有内容展示的是已经搭好的商品图、文本、生成节点和连接关系,没有展示商品图加入、节点创建及完整连线过程。

    六张配图都出现后,可以直接用于商品页面吗?

    不可以。还要对照真实商品检查外观与文案,取得原始高清文件,并确认商品资料、参考素材和生成结果的使用权限。

    为什么不能直接复制示例中的商品提示词?

    示例内容包含特定服装、材质、模特和英文文案要求。更换商品后,需要按照真实SKU、目标站点和品牌资料逐项改写,否则容易产生错误卖点或不适用的图片。

    这套亚马逊电商图制作方法解决的是现成画布中的任务拆分与批量出图。正式复用前,以真实商品资料完成一次主图、Banner和六张配图的高清验收,再确认模板能够成功保存和重新打开。

  • 如何用AI给美妆做批量详情图?2步搞定

    如何用AI给美妆做批量详情图?2步搞定

    美妆电商图制作最容易忽略的,不是背景够不够精致,颜色够不够融洽。而是主图、详情页和瓶身细节能否围绕同一件商品工作。

    千鹿AI画布工作流以香水为例,把参考图、两组任务文本和多张结果放进一个工作区,用不同版式分别承担首屏展示、卖点说明和细节呈现。确保了精美的图片不会以牺牲产品的真实性为代价。

    AI给美妆做批量详情图的工作流概览

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    一、成果展示

    一张结果把完整香水瓶放在玫瑰背景中,右侧用圆形素材区分前调、中调和后调。

    香水电商图制作的玫瑰香调版式结果

    产品主体、花材和分区文字被组合成一张商品卖点页。

    另一张结果采用纵向首屏构图,香水瓶居中放大,背景保留浅粉花瓣和水面反光。

    粉色香水商品主图结果

    首屏版式突出完整瓶身,文字数量明显少于卖点页。

    两张图的任务不同:主图负责快速识别商品,详情页负责组织细节和说明。示例中的香调、成分、功效及品牌文案只能作为版式参考,正式使用前必须与真实商品资料逐项核对。

    二、具体操作步骤

    把参考图、主图文案和详情页文案分开组织

    画布里的香水图片节点标注为香水.png,尺寸显示为2048×2048。

    千鹿AI画布的香水参考图节点

    正面香水图已经位于图片节点中,瓶盖、瓶身和正面标识清晰可见。

    参考图用于约束瓶身比例、透明瓶盖、金色喷头、粉色液体和正面文字。替换成其他商品时,应使用获得授权、没有遮挡且能看清关键结构的产品图。

    专业skill将主图和详情页分成两组文字任务,右侧分别排列多段画面要求。通过稳定可重复使用的提示词进行生图。

    主图和详情页两组任务文本

    两类任务分别组织画面描述,避免一段文案同时承担所有页面用途。

    主图任务适合限制主体位置、背景方向和整体色调;详情页任务可以继续拆分卖点页、局部特写和场景版式。涉及香调、容量、成分或功效的变量,应先替换为真实SKU资料,再进入生成环节。

    执行状态出现后,等待两组生成任务结束

    任务执行时,页面顶部显示正在执行工作流,主图和详情页节点同时处于AI生成中。

    千鹿AI画布工作流执行状态

    两个页面任务已经进入生成过程,右侧仍保留对应的文字要求。

    “AI生成中”只代表任务已经开始。需要使用的节点全部结束后,再打开单张结果检查;如果某个节点仍在生成、失败或没有图片,就先处理对应任务,不要把未完成的画布当成交付结果。

    三、成果检验

    全局总览把香水参考、两组文字任务和两组结果放在同一工作区。

    香水主图和详情页结果总览

    验收时重点看三件事:

    1. 商品是否一致。 对照参考图检查瓶盖、喷头、瓶身比例、液体颜色和正面文字,避免局部结构发生变化。
    2. 页面任务是否清楚。 主图优先突出商品,详情页再承接香调、细节和场景,不让所有信息挤在同一张图里。
    3. 文字是否真实可用。 香调、成分、容量、功效和品牌表述必须来自正式资料;乱码、错字和无依据卖点需要删除或重做。

    四、常见问题

    只有一张正面产品图,可以直接做完整商品页吗?

    一张正面图可以作为现成画布的外观参考,但无法提供背面、侧面、包装、尺寸和全部真实卖点。涉及这些内容时,还要补充多角度图片和SKU资料。

    可以照着这套内容从空白创建全部节点吗?

    暂时不适合。现成画布已经包含图片节点、任务文本、连接关系和结果区,但从空白创建节点、完整连接和首次设置生成参数的过程仍需按实际界面补齐。

    生成结束后可以直接把图片放到商品页吗?

    不可以。还要下载可打开的高清文件,对照真实商品检查外观和文字,并确认产品图、花材、字体及生成结果的使用权限。

  • AI如何批量精修产品,1套工作流自动处理

    AI如何批量精修产品,1套工作流自动处理

    五金产品因其高反光、结构复杂等特性,是电商修图领域公认的难题。高反光面导致边缘与背景粘连,复杂的镂空和倒角让传统PS抠图极为繁琐。AI工具降低了技术门槛、时间和经济成本,让新手也能快速上手

    千鹿AI能有效清除五金产品上的划痕、指纹、氧化斑、锈迹、油污等各类瑕疵,同时还原并增强金属应有的光泽和拉丝纹理,对大量图片执行标准化处理。

    AI批量精修五金产品的工作流总览

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    一、关键步骤总结

    • 在团队模板中搜索并应用“批量精修五金”
    • 确认模板已插入画布并检查现有产品图
    • 对照待精修图和精修结果图两组九宫格
    • 检查精修提示词、QL Nano2、1:1、2K和批量数量
    • 打开单张结果检查轮廓、螺纹、颜色与背景
    • 取得高清结果并按真实商品资料完成发布前验收

    二、具体操作步骤

    先做选择:优先调用已有模板

    进入团队模板后,可以用“批量”缩小查找范围。列表中同时出现去水印、制作电商主图和更换背景等模板,需要按任务名称选择对应项目。

    团队模板列表中出现“批量精修五金”,右侧提供“应用”按钮。

    五金产品批量精修的团队模板入口

    搜索“批量”后,可以在团队模板列表中找到“批量精修五金”。

    点击“应用”后,页面给出插入成功提示,再进入模板画布检查输入内容。模板插入后,画布顶部出现“已插入到画布”的确认提示。

    批量精修五金模板插入千鹿AI画布

    模板已经插入画布,第一步区域标为“上传产品”,其中可见多张示例产品图。

    这里出现的是模板中的当前状态。处理自己的商品时,还要按实际界面确认产品图的替换入口,不能把已有示例图当成新一轮任务已经完成。

    再做对应:两组图片列表如何对应一批任务?

    画布把图片分成“待精修图”和“精修结果图”两组,便于按相同序号检查产品是否对应。输入区和精修结果区各自显示九张五金图片。

    千鹿AI画布五金产品精修前后九宫格

    左侧集中显示待精修图,右侧集中显示精修结果图。

    结果列表中出现九张预览,只能说明画布里已有这一组结果状态。替换成新的产品图后,还需要重新确认运行入口、完成状态以及每张输入和结果是否一一对应。

    五金产品批量精修由提示词和参数共同约束

    精修任务引用整组图片列表,并用文字规定背景、画面质感、文字和颜色要求。界面中显示的提示词为:

    翻新并精修@图片列表图中的产品,产品精修,纯白色背景,3D渲染,使其表面光滑,还原质感,无文字,保持@图片列表产品的颜色不变。

    这段内容描述的是预期画面方向,不是产品材质、尺寸或工艺证明。换成其他商品时,应保留任务逻辑,并根据真实商品图检查“颜色不变”等要求是否仍然适用。

    精修任务引用图片列表,并显示 QL Nano2、1:1、2K与批量处理9张。

    五金产品批量精修的提示词和QL Nano2设置

    任务面板中可以查看图片列表引用、精修要求、模型、比例、清晰度和批量数量。

    这些是本案例当前显示的设置。正式运行前,还要结合交付尺寸、额度和模型权限重新确认。

    单图放大完成外观初检

    结果列表适合快速浏览,细节验收则需要打开单张图片。白色背景上的弯头产品可以看到外螺纹、接口方向、圆柱轮廓和表面高光。

    其中一张弯头产品已经打开到单图预览页。

    五金产品批量精修的弯头单图结果

    单图预览便于放大检查螺纹、接口、轮廓和背景。确保产品细节没有发生变化。参考图保留原始外观,结果图用于检查白色背景、表面表现和结构一致性。

    对照时应重点检查产品数量、接口朝向、螺纹、棱角和颜色是否被改动。材质、口径、尺寸、螺纹规格与加工工艺无法仅凭图片确定,必须回到真实SKU资料核对。

    三、常见问题

    能按这套内容从空白搭建全部节点吗?

    不能。这里使用的是已经搭好的团队模板,没有展示节点创建、完整连接和从空白配置任务的过程。需要自行搭建时,还要补充节点入口和连线说明。

    换成自己的产品图要点哪里?

    当前画布明确标出了“上传产品”区域,但没有完整展示选择文件或替换图片的操作。应以实际产品界面为准,替换后逐张确认输入列表已经更新,再运行精修任务。

    出现九张结果后可以直接上架吗?

    不可以。还要取得可打开的高清文件,对照真实SKU检查外观、颜色、数量、文字和规格,并确认原始图片、模板及生成结果的使用权限。

  • 如何用AI制作全套跨境电商图?教程只需5步

    如何用AI制作全套跨境电商图?教程只需5步

    传统模式下,制作电商图时场地租赁、模特费用、后期修图等开销巨大,一组10-15张的新品图制作需耗时2-3天。AI能在将成本降低的同时把周期从“数天”压缩至“分钟级”。

    千鹿AI部署了包括最新上线的seedance2.5在内的多种大模型,现成的画布工作流保留了商品参照、文本任务、生成节点和详情长图,接入专业skill,能够理解商品图怎样拆分。

    给睡衣制作全套跨境亚马逊电商图的工作流总览

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    一、需要AI画布要解决什么?

    商品页通常不只需要一张主图。这个案例把出图任务分成6张配图,并继续组合成纵向详情内容,覆盖场景展示、卖点表达、尺寸说明和版式整合等用途。

    这样的拆分便于逐张检查:商品外观是否一致、页面任务是否清楚、文字是否来自真实资料。发现其中一张有问题时,也可以单独调整对应任务,不必把整条长图一起重做。

    二、具体制作步骤

    以睡衣亚马逊商品图为例。

    第一步:亚马逊睡衣电商图制作从实拍图校准

    睡衣实拍图已经位于名为“01.webp”的图片节点中,节点显示 721×961。

    亚马逊睡衣电商图制作的睡衣商品参考节点

    蓝白短袖上衣和格纹短裤已经显示在商品参考节点中。

    这张图负责提供领口、袖色、胸前图案和短裤格纹等外观参照。更换成你所需要的商品时要体现出商品的细节。

    第二步:把长图内容拆成两段文字任务

    AI工作流内配备了专业skill文本内容,会根据图片自动生成最适合的电商图提示词。文本任务框会要求依次提取第一张和第二张的内容,并忽略其余内容。

    千鹿AI画布提取前两段内容的文本任务

    文本框用于从接收到的内容中依次提取前两段任务。

    这段指令把较长的详情内容切成较小的出图任务。复用时应把它视为当前工作流的筛选条件;如果新商品的页面结构发生变化,提取顺序也要同步修改。

    第三步:分别生成六张配图全面覆盖页面任务

    生成图片节点中排列着 6 张蓝白睡衣商品图。

    千鹿AI画布生成的6张睡衣亚马逊商品配图

    生成节点显示6张商品图缩略图以及当前图片生成设置。

    节点底部显示“QL G2Image(GPT Image2.0)”和“1:1·2K·中”。提示词还写明以图1作为白底产品图、图2作为 Banner 参考,产品文案翻译成英文,并对出镜模特提出要求。

    • 场景图负责呈现使用状态
    • 尺寸图承担购买判断信息
    • 宣传图集中呈现卖点

    第四步:把结果拼回详情长图

    画布右侧已经形成一条由多张商品图拼接的纵向长图。

    千鹿AI画布中的睡衣亚马逊详情长图

    画布右侧显示由多张商品图组成的纵向详情内容。

    这说明不同页面任务成功被组合进同一条详情内容,但当前缩略预览无法证明小字清晰度、原始分辨率或高清文件已经导出。正式使用前,需要打开原图逐张检查,再核对拼接后的阅读顺序。

    第五步:模板复用停在保存入口

    选中画布内容后,更多菜单里显示“保存为模板”入口。

    千鹿AI画布选中内容后的保存为模板入口

    更多菜单中已经出现“保存为模板”选项。

    本工作流已经成功保存在千鹿AI的模板中,实现了可重复使用。小白也能轻松上手。

    三、常见问题

    能按这套内容从空白创建全部节点吗?

    暂时不能。现有画布已经包含商品参考、文本任务、生成结果和连接关系,没有展示节点创建、素材加入、完整连线以及第一次触发生成的操作入口。

    6张商品图出现后可以直接用于亚马逊页面吗?

    不可以。还要对照真实 SKU 核对商品外观、材质、尺寸、英文文案和目标站点要求,并取得可打开的高清文件。参考素材和生成结果的使用权限也需要单独确认。

    更换产品图后就能自动批量生成吗?

    不能仅凭现有页面直接下结论。画布中已经有一个商品节点和6张输出,但“替换商品图、重新运行、得到新结果”的连续变化没有展示。复用时应把这三段操作连起来验收。

    下一次复用先补齐实际操作

    下一篇操作说明应从已保存模板开始,连续记录替换授权商品图、核对完整提示词、确认生成参数、触发6张配图、导出高清文件和重新打开模板。补齐这条连续证据后,这套亚马逊睡衣电商图制作方法才适合改写成读者可以从头照做的线性教程。

  • Seedance如何复刻创意视频?3步从参考片段生成短片

    Seedance如何复刻创意视频?3步从参考片段生成短片

    刷到网络爆款创意视频不知道如何复刻,起号总是慢人一步?面对seedance不知道如何具体使用,总担心浪费算力,千鹿AI画布部署了包括最新上线的seedance2.5在内的七种模型。能够自动拆解热点视频脚本,分析结果交给文生视频节点。

    本教程的案例采用橘猫冰淇淋,方便快捷好上手。小白也能迅速掌握。

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    *关键步骤

    • 确认橘猫参考内容已经位于画布节点中,通过右侧接口建立生成文本节点
    • 让生成文本节点引用“视频1”,粘贴按时间顺序拆镜头的分析提示词
    • 使用文本模型生成分析结果,检查主体、动作、镜头、材质和禁止项是否齐全
    • 建立生成视频节点,选择“文生视频”并引用“文本1”
    • 选择9:16、480p和有声视频,将提交时长调整为7秒后提交任务
    • 检查成年橘猫与冰淇淋勺、幼猫与蛋筒两个结果状态,并补做完整播放验收

    一、收束AI宠物视频的生成逻辑

    画布起点是一段已经位于“参考橘猫视频”节点中的竖屏内容,节点右侧保留后续处理接口

    千鹿AI宠物视频参考内容已在画布节点中

    这条生成链可以概括为:参考内容 → 文本分析 → 文生视频 → 结果检查。文本节点负责提取主体、动作、空间关系和镜头条件,视频节点负责把这些条件组织成新的宠物画面。

    二、拆解具体流程

    1. 参考节点后为什么先接文本分析?

    在参考节点右侧建立生成文本节点能让AI明确具体要做的内容。输入区出现参考内容标记后,再填写用于拆解镜头的提示词,不要只写“分析这个视频”或“照着生成”。

    分析卡片要求按时间顺序拆解主体、动作、镜头、光线、材质、节奏、转场和环境声音。

    千鹿AI画布参考内容分析提示词

    可参考下面的写法,并把方括号中的模型名称替换成账号实际可用的目标视频模型:

    当用户发送视频时,请全面化身为顶级AI视频提示词架构师、电影级镜头语言分析师与多模态视频逆向工程师。不要只总结视频内容,请按照时间顺序逐镜头拆解主体身份与外观锚点、动作轨迹、表情变化、场景空间、前中后景关系、景别、机位、焦段、构图、景深、运镜方式、运动速度、光线方向、综合色温、材质、节奏、转场、特效和环境声音。先输出完整镜头时间轴,再反推出一套适用于[目标视频模型]的成品生成中文提示词。多镜头分别标注起始画面、人物动作、摄影机运动、结束画面和镜头衔接,并补充防止人物变脸、服装漂移、肢体错误、背景闪烁、动作断裂和物理关系失真的禁止项。只学习镜头逻辑和视觉方法,不照抄人物、品牌、台词和具体故事。

    生成文本节点的输入区显示“视频1”引用标记,模型采用doubao 2.1 turbo

    生成文本节点引用视频1并选择doubao 2.1 turbo

    模型名称可以随账号当前选项调整。比模型名称更重要的是确认参考内容已经被引用,提示词也覆盖了时间顺序、动作、镜头和禁止项。

    2. 文本结果进入文生视频节点

    提交文本任务后,先展开并检查生成结果。结果开头识别出“材质置换”和“空间嵌套”,说明分析方向已经落到宠物与冰淇淋元素的组合关系上。

    生成结果开头提到“材质置换”和“空间嵌套”,下方同时出现“生成视频”节点和“文生视频”面板。

    千鹿AI宠物视频文本结果进入文生视频节点

    在视频面板中选择“文生视频”,输入区使用“文本1”作为条件。由于当前只展示了分析结果的开头,正式生成前还应展开完整文本,确认镜头时间轴、主体动作、转场和禁止项没有缺失。

    视频模型栏显示 seedance2.0。这是当前任务使用的选项,不代表其他可用视频模型无法完成同类任务。画布部署了包括最新上线的seedance2.5在内的七种模型。

    3. 竖屏参数收口到7秒任务

    打开视频任务参数,先选择竖屏比例、分辨率、时长和声音选项。

    参数面板中,9:16、480p、10秒和有声视频处于选中状态。

    千鹿AI宠物视频9比16画面参数面板

    随后把时长调整为7秒。这样做之后,提交栏中的任务参数与最终生成目标保持一致。

    提交前的底栏最终显示 9:16、480p、7秒

    千鹿AI宠物视频提交前9比16 480p 7秒参数

    确认参数后,通过右侧蓝色按钮提交任务。140只是在界面中显示的数值;没有单位、计费规则和实际扣减记录时,不要直接把它写成价格。

    三、结果判断:两个画面状态说明了什么?

    一个结果画面保留成年橘猫和冰淇淋柜,蓝色手套握着冰淇淋勺靠近猫身。另一个结果画面把幼猫放进蛋筒,成年橘猫和冰淇淋柜仍位于背景中。

    千鹿AI宠物视频幼猫出现在蛋筒中的结果画面

    这两个状态说明宠物主体、蛋筒和冰淇淋场景已经发生重新组合,生成方向接近参考创意。静态画面还不能说明成年猫到幼猫的变化是否自然,也不能确认7秒内容中是否存在闪烁、肢体变形或声音异常。

    四、发布前用完整播放做验收

    导出或发布前,至少完整播放一次7秒结果,并检查:

    • 成年橘猫、幼猫、冰淇淋勺和蛋筒之间的变化是否连续;
    • 猫脸、猫爪、手套和勺子是否出现明显变形;
    • 冰淇淋柜与两侧冰淇淋槽是否闪烁或漂移;
    • 有声视频是否真的包含声音,声音是否与画面匹配;
    • 参考内容、生成内容和使用方式是否具备发布所需权限。

    五、常见问题

    模型栏里的名称能直接照搬吗?

    不必固定照搬。文本节点先后出现 QL_GMN 3.1 Flash 和 doubao 2.1 turbo,视频节点显示 seedance2.0,但没有相同输入下的模型对照。应以账号当前可用模型和实际生成结果为准。

    闪电图标旁边的140是生成价格吗?

    不能这样判断。界面没有显示单位、计费规则或真实扣减结果,提交前应查看当前账号的额度说明,提交后再核对实际变化。

    两个宠物画面出现后,还需要检查什么?

    还要检查完整7秒的转场、主体稳定性和实际声音。两个静态状态只能证明相关画面已经出现,不能替代完整播放和最终文件检查。

    六、把复刻方法收束为可重复动作

    千鹿AI宠物视频的核心不是逐帧照搬,而是把参考内容转换成结构化镜头条件,再交给视频节点执行。下次更换参考内容时,继续沿用“文本分析—文生视频—完整播放”的顺序;提示词、模型和参数则根据新内容重新检查。

    官网连接:https://qianlu.net/

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  • AI微表情提示词怎么写?这套工作流1键搞定

    AI微表情提示词怎么写?这套工作流1键搞定

    AI在处理微表情时,无论是识别还是生成,都面临一系列环环相扣的难点。千鹿AI工作流帮你理清提示词拆解思路,并协调眼神、呼吸、断句等多模态信号,生成真实微表情。

    这个案例以黄色汉服角色为基础,把“故作镇定”拆成台词、核心情绪和分秒动作,再组织成6秒竖屏视频任务。

    AI人物微表情工作流概览

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    同一角色的情绪差,来自可观察动作

    角色外貌需要先保持稳定,后续AI提示词才适合集中控制情绪。发髻、蓝色额饰、黄色汉服、首饰和庭院背景都可以作为人物一致性的检查点。

    角色图保持黄色汉服、黑色发髻、蓝色额饰和庭院背景,适合作为后续情绪变化的视觉锚点。

    千鹿AI人物微表情控制案例中的黄色汉服角色成图

    一张正面微笑成图可以检查角色外观,另一张低头画面则用于观察情绪方向是否改变。两张图之间的差异应主要落在表情、视线和身体状态上,不应变成人物换脸或服装重绘。

    千鹿AI人物微表情控制先写“故作镇定”

    只写“难过”或“紧张”,很难约束每一秒发生什么。更实用的方法是先确定一句台词,再把心理状态转成观众能够看到的动作。

    提示词页面把台词、核心情绪和分秒动作拆成独立区块,其中故作镇定段落写出了眨眼、肩膀僵硬、手指摩挲和吞咽等细节。

    故作镇定微表情的台词与分秒动作提示词

    可以沿用下面的结构,再替换人物、台词和情绪:

    本段台词:“我没事,真的。”

    核心情绪:表面镇定,内心慌乱,强撑体面。

    0—1秒:听到关心后短暂停顿,强行放松面部,嘴角维持平淡弧度,眨眼略快。

    1—2秒:肩膀刻意放松但略显僵硬,手指轻轻摩挲或捏住袖口,再做一次多余的吞咽。

    2—3秒:看向对方但视线略微飘忽,用刻意平稳的语气说出“我没事,真的”。

    AI微表情提示词的重点不是堆叠形容词,而是让每个时间段只有少量、能够被观察的变化。动作过多时,6秒镜头容易出现表情跳变或肢体互相干扰。

    画布执行形成图像、文本与视频三段关系

    这套AI画布关系可以拆成三层:角色图负责固定外观,文本节点负责描述情绪变化,生成视频节点负责时长、比例、分辨率和声音设置。复现时应先检查三层信息是否对应,再提交生成。

    AI画布中可见图片节点、生成视频节点与文本节点,6秒视频预览停在人物低头的状态。

    千鹿AI画布中的图片节点生成视频节点与文本节点

    结果节点带有6秒时长。静止预览可以用来检查发髻、额饰、服装和手部状态,但不能代替从头到尾播放。

    6秒参数怎样限制一条情绪镜头?

    视频设置面板显示9:16、1080p、6秒和有声视频,底部模型名称为Seedance2.0

    Seedance2.0的9比16六秒1080p有声视频设置面板

    9:16适合竖屏人物中近景,6秒则要求台词和动作保持精简。提示词中虽然出现“高清4K”的画质描述,但生成视频节点选择的是1080p,发布时应AI会把节点中的实际输出设置作为视频规格

    模板入口只解决重复搭建

    当一组情绪节点需要反复使用时,可以进一步检查模板功能。这里需要区分“按钮已经出现”“模板条目可以搜索”和“模板已经成功保存、导入”三个状态。

    整组节点被选中时,上方工具栏出现保存模板按钮。

    选中千鹿AI画布节点组后出现保存模板按钮

    团队模板搜索结果中出现AI人物微表情控制条目,下方同时列出图片素材。

    团队模板搜索中的AI人物微表情控制条目

    找到模板后,应在自己的工作区打开并检查角色图、文本、连接关系、模型和视频参数。只有这些内容保持完整,模板才真正减少重复搭建。

    *常见问题

    Seedream 5.0 Lite和Seedance2.0必须同时使用吗?

    不一定。案例中出现了Seedream 5.0 Lite和Seedance2.0,但没有相同输入下的其他模型对照。可以先参考当前组合,再根据账号可选模型和实际生成结果调整。

    提示词写4K,生成的视频就是4K吗?

    不是。视频节点显示的实际分辨率为1080p。提示词中的画质描述不能覆盖节点参数,导出前应以生成节点和最终文件信息为准。

    选择有声视频并看到6秒播放器,就代表结果合格吗?

    不代表。还需要完整播放,确认台词是否真的有声音、口型是否自然、微表情是否连续,以及人物面部、手指和服装有没有明显漂移。

    官网连接:https://qianlu.net/

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