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  • 怎么用服装图制作换装短视频?AI 3步直接生成

    怎么用服装图制作换装短视频?AI 3步直接生成

    对于电商卖家、设计师和内容创作者来说,直接用AI把服装图生成换装短视频的核心价值在于把“重资产、长周期”的传统流程,变成了“轻资产、秒级响应”的数字流程。

    千鹿AI画布内置多种大模型,解决了传统女装视频拍摄的成本高,拍摄时间长的问题。画面质量稳定,光线自然。

    人物图生成短视频

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    静态人物、服装商品、动作参考与生成结果集中保留在同一画布中。

    先完成静态换装并检查人物与服装,再把人物参考和动作视频交给 Seedance 2.5。这样每个节点的职责更明确,出现偏差时也能判断应该退回图片节点还是视频节点。

    具体操作步骤

    阶段一:先把人物与服装合成白裙人物图

    人物参考图和白色连衣裙商品图已经分别位于画布节点中。

    人物参考图、白色连衣裙商品图和图片生成节点

    人物与服装参考在图片生成前分别保留。

    人物图负责提供主体,商品图负责提供白色面料、黑色蝴蝶结腰饰和分层裙摆等外观特征。图片生成节点同时引用两张参考图,提示词为:

    给@图1的模特替换上@图2的连衣裙,保证@图2的连衣裙细节一致。

    图片生成节点的参考栏显示图1与图2,任务处于生成状态。

    引用图1和图2的白裙换装提示词

    生成任务引用人物图和服装图,并要求保持连衣裙细节。

    该节点显示 QL Nano Pro、9:16、2K和生成1张图片。参考编号只对当前节点有效,提交前应对照缩略图确认图1是人物、图2是目标服装。

    阶段二:白裙人物图过关后再继续

    白裙人物图位于商品图右侧,腰部黑色蝴蝶结与分层裙摆清楚可辨。

    人物换上白色连衣裙后的图片结果

    白裙人物图已经生成,可先检查人物与服装是否匹配。

    进入视频生成前,至少检查人物脸部、手部、腰部蝴蝶结和裙摆层次。人物不一致时退回图片节点检查人物参考;服装细节偏差时重新核对图2及换装提示词,不必直接消耗视频生成任务。

    人物参考为什么要拆成两张?

    视频提交区显示两张图片参考,画布中还保留了一张组合人物图:上方是脸部近景,下方是三个全身角度。它能补充单张白裙人物图没有覆盖的脸部和角度信息。

    提交前需要逐一对照两个图片缩略图,确认图1、图2与画布中的人物资产对应。组合人物图的完整生成提示词没有在界面中完整展开,不建议照着不完整文字复刻。需要单独制作多角度人物参考时,可阅读AI画布生成模特多角度展示图的方法

    阶段三:视频节点只承接需要的舞蹈动作

    视频节点中显示一段黑裙人物视频和白裙人物参考。参数面板提供9:16比例、480p与720p分辨率、时长和声音选项。

    参数面板中的时长滑块显示5秒,比例选中9:16,分辨率选中480p。

    Seedance视频节点的比例、分辨率和时长面板

    视频参数面板可调整画幅、分辨率、时长和声音选项。

    提交区的提示词进一步指定了素材职责:

    生成一段女装展示视频,人物参考@图1 @图2,视频参考@视频1,只参考人物舞蹈动作。

    提交区同时显示两张图片、一段视频、Seedance 2.5 VIP、9:16、480p和8秒。

    引用双图和动作视频的Seedance提交参数

    最终提交区显示参考素材、模型、比例、分辨率和8秒时长。

    参数面板曾显示5秒,最终提交栏和结果播放器均显示8秒,说明时长可以在提交前调整。复现时以提交按钮左侧的最终参数为准,不要只看之前展开过的参数弹窗。

    检查生成结果

    结果节点的播放器显示总时长为00:08,画面中的人物穿着白色连衣裙。

    视频生成后,暂停画面能够确认白裙、黑色蝴蝶结和人物主体已经出现在结果中,不能证明整段视频都稳定。发布前需要完成以下检查:

    • 从00:00播放到00:08,确认没有黑帧、中断或明显跳变;
    • 检查脸部、头发、手部和身体比例是否连续;
    • 检查黑色蝴蝶结、白色面料和分层裙摆是否在运动中保持一致;
    • 播放声音,确认是否存在音轨,以及声音是否清晰、同步;
    • 若人物或服装漂移,先核对图1、图2和视频1的缩略图对应关系,再决定是否重新生成。

    常见问题

    为什么不直接用服装图和动作视频生成?

    这条画布路径先生成白裙人物图,再进入视频节点。静态中间结果让人物、服装和背景可以提前检查,避免把所有问题留到视频生成后处理。

    “只参考舞蹈动作”有什么作用?

    动作视频中的人物穿着黑色服装,而目标人物需要保留白裙造型。提示词将视频职责收窄为舞蹈动作,人物与服装则由两张图片参考提供;提交前仍要核对实际引用编号。

    看到8秒播放器就可以发布吗?

    不可以。播放器只说明生成结果已经出现。人物一致性、服装连续性、动作完整度和声音状态都需要完整播放后才能判断。

  • 怎么用深度视频复刻舞蹈动作?AI画布生成仅需2步

    怎么用深度视频复刻舞蹈动作?AI画布生成仅需2步

    AI生成舞蹈视频时,最大的翻车点在于常常“脑补”错误,导致人物在转身时胳膊扭曲、面部崩塌,生成许多似是而非的动作。而深度视频的作用,就在于它强制AI理解“身体前后距离”。比如抬手时,AI知道手离镜头近、身体离镜头远,从而精准计算遮挡关系。这确保了你换装时,人物本体(脸、发型、身材)始终保持稳定,不会因为换了件衣服就导致身形走样。

    千鹿AI内置专业skill以及多款主流大模型,能完美解决视频容易走样的问题,最大程度上减少抽卡。

    用深度视频复刻舞蹈动作的AI工作流总览

    把人物外观、舞蹈动作和空间关系拆开处理,再交给 Seedance2.0 生成一段7秒竖屏结果。

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    素材准备

    开始生成前,画布里需要具备三类信息:原始动作片段提供舞蹈参考,人物三视图约束目标人物的脸部、发型和服装,黑白深度片段表达动作过程中的轮廓与前后层次。

    人物三视图、竖屏参考片段和黑白深度片段已经分别显示在画布节点中。

    千鹿AI画布中的人物三视图、竖屏参考片段和深度片段

    三类素材在画布中分开呈现,方便检查各自承担的任务。

    人物资产中可以看到正面、侧面等角度,以及粉色上衣和分层短裙的完整造型。正式生成前应检查目标人物的主要外观特征是否在这些参考图中保持一致。

    如果人物多角度素材还没有准备好,可以先参考AI画布生成模特多角度展示图的方法,再回到动作复刻任务。

    参考画面有了,为什么还需要深度视频?

    普通动作参考同时包含人物长相、衣服颜色、背景和动作。黑白深度片段则把注意力收窄到人物轮廓、肢体位置和空间层次,让动作关系与目标人物外观分开承担。

    黑白画面保留人物轮廓与前后层次,用来表达动作中的空间关系。

    口哨舞人物的黑白深度视频画面

    黑白深度片段突出人物轮廓和动作空间关系。

    这不代表深度视频可以决定人物长相或服装。目标人物仍由三视图负责,原始片段负责动作参考,深度片段补充空间约束。

    把动作、外观和空间关系分开约束

    三类输入可以按下面的职责理解:

    输入主要任务不应替代的内容
    原始动作片段提供口哨舞动作参考不直接决定目标人物外观
    人物三视图约束脸部、发型和服装不单独提供连续舞蹈动作
    黑白深度片段表达轮廓与空间关系不承担颜色和服装纹理

    提示词需要明确引用对象:动作参考指向动作片段,人物参考指向人物资产,并限制模型不要照搬参考人物的外观。提交前应使用任务中保存的完整提示词,逐项检查人物图、动作片段和深度片段有没有引用错位。

    生成前,参数栏需要核对什么?

    目标视频节点的设置面板给出了本次任务的主要参数。生成节点的面板显示 Seedance2.0、9:16、720p、7秒和有声视频

    Seedance2.0视频节点的9比16、720p和7秒参数设置

    千鹿AI内置包括最新上线的seedance2.5在内的多种大模型,可以在生成面板中自己选择更适合你产品的模型、比例、分辨率、时长和声音选项。

    生成后预览及验收

    结果节点中能够看到目标人物穿粉色上衣和分层短裙做舞蹈动作,播放器显示总时长为7秒。

    粉色服装人物的7秒口哨舞生成预览

    单个暂停画面只能确认人物与结果节点已经出现。正式使用前还要从头到尾正常速度播放,检查动作是否连续、脸部和服装是否稳定、手脚有没有明显异常,并试听声音是否完整、是否与画面匹配。

    如果动作明显偏离参考,应先回查深度片段和动作引用;如果人物外观漂移,则回查三视图及人物引用,不要把两类问题混在同一段提示词里反复修改。

    常见问题

    只使用原始动作片段可以吗?

    这次做法额外使用了黑白深度片段,用来表达人物轮廓和空间关系。现有证据不能证明所有动作复刻任务都必须使用深度视频,但当重点是保留肢体动作时,可以把它作为独立约束。

    深度视频能决定人物长相和服装吗?

    不能。深度片段主要表达轮廓和空间层次,人物脸部、发型和粉色服装仍由人物三视图承担。

    看到7秒播放器就代表复刻成功了吗?

    还不能。播放器时长和暂停画面不能证明整段动作连续、人物稳定或声音正常,必须完整播放并试听后再作判断。

  • 怎么用AI制作海外电商视频?从三视图到15秒结果

    怎么用AI制作海外电商视频?从三视图到15秒结果

    简单的“中文直译”无法打动海外消费者。不同市场有不同的消费习惯和文化语境,制作多语言、本地化的视频内容成本极高

    千鹿AI画布接入了多种常用模型,模特支持全球主流语言,并能实现自然的口型同步和表达,有效攻克了出海营销“水土不服”的难题

    AI海外女装广告热点复刻工作流总览

    从一张黑色印花T恤人物图起,先补出人物三视图和T恤白底图,再用一段竖屏带货视频整理镜头流程与文案。三类信息分别处理后,就能交给视频节点生成15秒竖屏上身展示。

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    人物参考先补三视图,再提取商品白底图

    在生成图片节点中引用人物图,输入人物三视图要求:

    给@图1的模特生成三视图,白底图,正面、侧面、背面,保证@图1模特细节一致。

    参数栏显示模型为QL G2Image,生成设置为“自动·2K·中”,数量为1张。确认引用对象和提示词后,点击右下角蓝色发送按钮。

    三视图节点的提示框已经引用人物图,并显示正面、侧面和背面要求。

    QL G2Image人物三视图提示词和生成参数

    节点引用人物图,并设置白底正面、侧面和背面三视图。此时结果区仍为空。

    三视图生成后,再建立一个生成图片节点,从同一张人物图提取T恤白底商品图。提示词可以整理为:

    生成@图1这件T恤的白底商品图,保留商品印花图案上的细节和【已核实材质】质感。

    方括号内容要替换成真实商品资料。没有材质说明时,只要求保留版型、颜色和印花,不要让模型补写棉、麻等成分。

    画布上方此时同时显示人物三视图和黑色T恤白底图。

    人物三视图与黑色印花T恤白底商品图

    两张生成图分别承担人物参考和商品外观参考。人物一致性与印花准确度仍需放大核对。

    从参考视频拆解流程和文案节奏

    画布中已有一段720×1280的竖屏带货视频。将它连接到生成文本节点,输入:

    拆解这个视频的流程和文案,给出AI视频制作时的关键词。

    这一步用于提取拆包、展示、上身等流程以及镜头和人物表现建议,不直接决定最终商品卖点。

    参考片右侧的文本节点进入生成状态,输入框保留了流程与文案拆解任务。

    参考带货视频连接到流程文案分析节点

    文本节点正在分析竖屏参考视频;生成中状态不能代表分析内容已经可用。

    商品分析把参考节奏改成你商品的逐字稿

    参考分析完成后,在新的文本节点中同时引用分析文本和T恤白底图。界面中的任务是:

    以@文本1为模板,分析@图1产品的卖点,形成相同风格流程且符合@图1产品卖点的视频逐字稿。

    该节点使用QL_GMN 3.1 Flash。生成结果已经出现“产品卖点分析”等内容,但模型写出的风格、材质和卖点仍是草稿,必须对照真实商品资料删除无法证实的表述。

    商品分析文本的开头已经出现“产品卖点分析”。

    T恤商品卖点分析和视频逐字稿生成结果

    右侧文本节点已经生成商品分析内容,下方输入区同时引用文本1和图1。

    视频节点用一份文本和两张图收口

    视频节点的“全能参考”区域显示三个引用:文本1、图1和图2。结合缩略图与提示词,它们分别承担视频规划、人物参考和T恤商品参考。

    视频提示词要求保留文本中的流程,让人物从拿到快递并拆包开始,完成商品展示和上身展示,同时保持商品细节与质感,并使用纯英文口播。

    发送前,参数栏显示seedance2.0 mini、9:16、480p和15秒。确认引用顺序与提示词后,点击右下角蓝色发送按钮。

    视频节点的全能参考区显示文本1、图1和图2三个引用。

    seedance2.0 mini视频参考素材与15秒竖屏参数

    视频节点已设置9:16、480p和15秒,结果区处于AI生成中。

    15秒结果出现后,先看完再判断能否发布

    生成结果为竖屏画面,节点上方显示456×864。人物已经穿上黑色印花T恤,播放器停在约5秒位置,总时长为15秒。

    结果区的竖屏预览停在00:05,总时长标为00:15。

    15秒T恤上身展示视频的5秒播放画面

    约5秒处已经出现人物上身展示,但这一帧不能证明剩余画面、声音或纯英文口播均已合格。

    不要只看封面或中间一帧就导出。至少从00:00播放到00:15,确认拆包、商品展示和上身展示没有中断,再检查声音及商品细节。

    常见问题

    有T恤白底图,为什么还要生成人物三视图?

    白底图主要约束T恤的版型、颜色和印花,三视图用于补充人物正面、侧面和背面状态。两类参考承担的任务不同,不能相互替代。

    文本节点生成了卖点,可以原样用于口播吗?

    不建议。生成文本中可能包含风格、材质或产品价值判断,正式使用前要逐条对照商品资料。没有证据的材质、功能和效果描述应删除或改写。

    播放器显示15秒,是否代表成片已经通过验收?

    显示15秒只能说明结果的标注时长。现有预览停在约5秒,不能据此判断全片连续性、声音、英文口播或后半段商品一致性。

    如果想进一步简化服装口播流程,可阅读只用1张服装图制作AI口播带货视频。人物多角度参考不稳定时,可参考AI画布生成模特多角度展示图的方法

  • 怎么写人物微表情提示词,1套提示词提升AI演技

    怎么写人物微表情提示词,1套提示词提升AI演技

    真实表情是肌肉连续运动的结果,但现有技术常将其处理成独立帧的拼接。这导致生成的微表情缺乏平滑连贯的过渡,常出现表情强度突变、面部特征运动不一致等不自然的“跳变”

    一套合适的提示词,能够最大程度上减少此类情况的发生,尽可能跨模态语义对齐不准的问题。

    五段人物微表情视频与背景音乐合成后的22秒预览

    五个视频槽和音频1已经进入合成节点,输出区显示22秒竖屏预览。

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    22秒结果由哪三层组成?

    这套画布可以拆成三层:人物参考负责统一形象,表情节点分别控制动作,音视频合成节点负责排列片段并加入背景音乐。

    三个层级中,最容易出问题的是表情节点。只替换“忍笑”“宠溺”一类情绪词,通常不足以控制变化幅度;眉眼、嘴角、头部、镜头和声音要求需要一起写清楚。

    共用人物参考,先把分支关系排清楚

    在起点处选择符合你需求的模特图,本案例的初始点可见一张浅色古装人物图和一张紫衣人物图,紫衣图承担后续片段的共同形象参考。

    画布中的两张古装人物图片节点与图像提示面板

    两张人物图已经位于画布节点中,下方同时显示图像提示面板。

    紫衣人物节点向右分出五个竖屏片段,节点标题用于区分不同表情方向。

    紫衣人物参考节点分向五个微表情视频节点

    共同人物参考与五个竖屏表情节点的分支关系已经排开。

    如果从空白项目开始,还需要按实际入口补上添加图片节点、建立视频节点和连接参考关系的操作。人物图已经在节点中时,不必反复更换参考,先确保各分支都指向同一形象源。

    表情不是换一个词,动作幅度也要跟着改

    一条可执行的微表情提示,可以按“情绪目标—局部肌肉—头部幅度—镜头与光线—稳定性—声音”组织。以忍笑为例,可把核心动作收窄为:嘴角压住上扬趋势但仍有轻微泄露,眼睛弯起并出现笑纹,头部只保留由憋笑产生的细微抖动;镜头保持近景、浅景深和连续拍摄。

    忍笑节点显示 Seedance2.0、9:16、720p、4s,并保留声音图标

    忍笑视频节点的预览、提示词和Seedance2.0参数

    忍笑节点把人物预览、动作提示、模型、画幅和4秒时长集中在同一面板。

    这类提示词要限制变化范围。动作过大时,忍笑容易变成夸张大笑;只写“轻微变化”又可能缺少具体控制点。提示中已经出现连续镜头、无剪切、无镜头移动等约束,可以继续保留。

    模型与时长不能整批照抄

    模型菜单中能看到 Seedance2.0 mini、Seedance2.0 fast、Seedance2.0、Kling o3 与 Vidu Q3 turbo 等选项。千鹿AI画布部署了包括最近新上线的seedance2.5在内的多种模型,可以自行选择符合你需求的使用。

    视频节点模型菜单中的Seedance2.0及其他候选模型

    模型下拉菜单列出了Seedance2.0系列及其他视频模型。模型时事更新添加,也支持接入自己的模型。算力价格约为官方的三六折。

    已经展开的两个节点参数并不完全相同:

    两个视频节点的参数对比
    宠溺视频节点的表情提示词与5秒生成参数

    宠溺节点使用单独的动作描述,并把片段时长设为5秒。

    批量制作时应逐个打开节点核对时长,不要默认五段都使用4秒,可以直接选择最符合你需求的参数。如果还不熟悉图片节点与视频节点的基本搭建,可以参考AI视频怎么制作?用AI画布搭建工作流快速完成AI视频生成

    五段视频进入合成节点后,再补背景音乐

    音视频合成节点内已经排列视频1到视频5,音频槽此时仍为空。

    音视频合成节点已排列五段视频但尚未加入音频

    按成片顺序放好五段视频后,再把bgm.wav放入音频槽。加入音频后,合成节点出现720×1280、0:22的预览;操作面板中的合成模式显示为“拉伸铺满”。

    片段时长和音乐时长不一致时,要重点检查拉伸是否造成画面变形、节奏拖慢或声音提前结束。提交合成并不等于通过验收,输出出现后仍需从头播放到结尾。

    复用或交付前,按下面五项收口:

    1. 五段视频的排列顺序符合预期;
    2. 每种表情有可辨认的差异,人物五官保持稳定;
    3. 22秒预览能够从头到尾正常播放;
    4. 背景音乐可听,画面没有因拉伸出现明显变形;
    5. 模板保存后能够重新找到,节点与连接关系没有缺失。

    常见问题

    Seedance2.0 mini或fast可以直接替换Seedance2.0吗?

    模型菜单中确实列出了这些选项,但没有相同参考图、相同提示词和相同时长下的对比结果。需要替换时,先复制一个表情节点做小样,对照人物五官稳定性、动作幅度和画面闪烁情况。

    合成节点出现0:22,是否代表声音和画面都合格?

    不是。0:22只能说明预览时长已经出现,不能单独证明背景音乐可听、五段顺序正确、表情连续或画面没有变形。完整播放一次才是交付前的必要检查。

    每个表情都要设置成4秒吗?

    不需要。已经展开的忍笑节点是4秒,宠溺节点是5秒。时长应服从动作量和最终节奏,合成前再核对五段总长度与背景音乐长度。

  • AI创意设计怎么实现?画面变文字5步生成

    AI创意设计怎么实现?画面变文字5步生成

    视频画面过于单调,无法吸引观众?AI创意设计毫无头绪,不知道如何写出有效提示词。千鹿AI画布能够把画面照片先处理成由文字构成的创意字图,再用首尾帧生成动态文字效果。

    过程简单,无需自备提示词,AI小白也能轻松上手。

    画面变文字的工作流总览

    立即使用千鹿AI画布:【点击直接进入工作流预览】;

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    一、具体操作步骤

    整个任务包含5个步骤:前三步负责生成静态字图,后两步负责设置动态效果。开始时,画布中需要有一张可用的台灯图片节点;这里从现成节点继续,不展开未显示的素材加入方式。

    1. 从台灯图片节点旁进入生成图片

    找到需要改造的台灯图片节点,再查看节点右侧的连接位置。画布起点是一张已存在的台灯图片节点,右侧可以看到圆形加号。

    千鹿AI画布中台灯图片节点右侧的加号

    台灯照片已经位于图片节点中,右侧加号用于继续衔接后续节点。

    从这里进入生成图片环节即可。具体菜单名称没有展示,不必根据旧界面补猜;只要后续出现带参考图和提示词输入区的生成图片节点,就说明已经进入正确位置。

    2. 把主体、文字和背景关系写进提示词

    生图提示词不能只写“把台灯变成晚安”。需要说明文字怎样组成灯罩、哪些零件保留、采用什么颜色,以及背景是否变化。提示词卡片中明确写出了“晚安”、橙色与暖黄、轻微发光和保持背景不变。

    工作流里已备入提示词,可以根据需求直接修改。

    台灯照片生成晚安创意字图的提示词

    提示词同时约束文字、台灯轮廓、配件、颜色和原背景。

    可直接参考工作流内的写法,替换主体和目标文字

    提交区显示的生图设置为 QL G2Image(GPT Image2.0)、3:4、2K、中和1张。提交后,生成图片节点中央显示“AI生成中…”,下方仍保留台灯参考图和文字提示。

    千鹿AI画布生成图片节点显示AI生成中

    3. 等字图生成后先检查“晚安”轮廓

    生成完成后先看三个地方:两个汉字是否容易辨认,文字外缘是否仍组成台灯灯罩,书桌与墙面有没有被无关改写。顶部圆球灯、拉线和底座可以简化,但不要丢失到无法辨认主体。

    如果文字出现错字、笔画粘连或台灯轮廓散开,优先修改生图提示词后重新生成。静态字图没有通过,不宜直接进入动态节点,否则错误会被带进后续画面。

    4. 用原照片和字图设置首尾帧

    进入生成视频节点后,选择首尾帧方式。原台灯照片对应开场,生成的“晚安”字图对应结束状态,这样才能表达从实拍台灯揭开为文字台灯的变化。

    生成视频节点已经出现“首帧”和“尾帧”两个参考位,左侧仍能看到实拍台灯缩略图。

    千鹿AI画布用台灯照片和晚安字图设置视频首尾帧

    首尾帧负责限定变化前后的主体状态,缩略图顺序需要逐一核对。

    动态提示词明确要求固定机位,并把动作拆成贴纸剥离、圆球灯点亮、文字弹跳三个阶段。动态提示词包含首尾画面关系、动作顺序、文字弹性和声音要求。

    动态部分可以按下面的逻辑组织:

    固定机位。开场使用原台灯照片,台灯表面覆盖一张与主体等比例的贴纸,生成的“晚安”涂鸦字图位于贴纸下方。贴纸从右上角翘起,沿对角线快速剥离并翻出画外;撕到哪里,下面对应位置的字图就露出到哪里,已露出的部分保持不动。
    贴纸离开后,顶部暖黄色圆球灯闪烁两次并点亮“晚安”两个字。文字和顶部装饰随后以流畅、带橡皮糖弹性的方式跳动:缩身蓄力、跃起、落地压扁后回弹,两个字不要完全同步。台灯轮廓保持完整,拉线和装饰轻微晃动,文字发光随跳动产生轻微明暗变化,最终回到原位。
    声音包含贴纸剥离声、开灯声和与文字落地节拍对应的俏皮配乐。

    5. 锁定竖屏、时长和声音参数

    提交前打开参数面板,逐项确认画幅、清晰度、时长和声音。本次视频提交区显示 seedance2.0,参数面板中选中9:16、720p、6秒和有声视频。

    晚安文字动画选择9比16、720p、6秒和有声视频

    竖屏参数;模型入口、额度和可选时长可以根据自己需求更改。

    6秒内要完成揭纸、点亮和弹跳三个阶段,提示词应把动作写得紧凑。如果实际生成出现动作被截断,可以减少弹跳次数或重新测试更长时长,不能仅凭参数面板判断节奏已经合格。

    画布中同时保留台灯图、生成图片和生成视频三个节点

    二、AI文字动画制作别漏掉完整播放

    生成节点出现后,从头到尾播放一次,并按下面的顺序检查:

    • 开场是否仍是原台灯照片,主体位置和机位有没有无关变化;
    • 贴纸是否从右上角开始剥离,露出的字图有没有跟着纸片移动;
    • “晚安”两个字是否正确、清楚,灯罩和底座轮廓有没有散开;
    • 圆球灯、文字弹跳、拉线晃动是否连贯,没有明显卡顿或错位;
    • 剥离声、开灯声和配乐是否存在,声音与主要动作是否基本对应;
    • 导出文件是否保持9:16、720p和约6秒,并能在本地正常播放。

    还要确认原照片、生成图片、音乐和音效具有相应的公开或商业使用权限。任一项不通过,就回到生图提示词、首尾帧、动态提示词或参数面板修改后重新生成。

    三、常见问题

    必须使用画面中的 QL G2Image 和 seedance2.0 吗?

    现有设置只展示了一次制作所选的模型,没有相同输入下的模型对照,不能据此判断它们是唯一选择。更换当前账号可用模型后,需要重新检查文字准确度、主体轮廓、动作连续性和声音。

    首帧和尾帧可以互换吗?

    要复现“原台灯揭开后变成晚安字图”的路径,原照片应放在开场位置,字图应放在结束位置。互换后是否能得到可用的反向变化没有对应结果,需另行生成测试。

    选择有声视频后可以直接发布吗?

    不可以。有声视频只是提交参数,不能保证音效已经生成、没有杂音或与动作同步。完整播放、导出文件检查和素材授权都通过后,才适合进入发布环节。

  • AI如何一键复刻网络爆火变装视频?

    AI如何一键复刻网络爆火变装视频?

    网络热点换装视频拍摄起来总觉得复杂?模特成本高昂,后期调色和剪辑的周期长,难以及时跟上热点。千鹿AI一套工作流AI变装制作,既能替换人物穿搭,也能尽量保留参考内容的镜头结构和动作节奏。

    千鹿AI画布红绿灯角色热点视频复刻的工作流总览

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    一、效果展示

    穿搭人物与红绿灯一同出现在同一竖版画面中。两张结果图已经形成明确的颜色呼应:红灯对应红色穿搭,黄灯对应黄色穿搭。

    不能只根据单帧判断。

    这套角色替换关系主要包含三类内容:白底模特人像用于确定人物外观,单独的穿搭图用于区分服装,人物三视图则集中展示同一套穿搭的正面、侧面、背面和表情。

    参考视频在提示词中标记为@视频1,承担剧情流程、镜头语言、动作和整体时长的参考任务。三组人物资料则按提示词规定的顺序轮换。

    二、具体操作步骤

    1.生成人物

    “生成模特”阶段展示的白底人像。肖像及生成结果的公开、商业使用权限需要另行确认。

    人像节点展示了发型、发夹、面部特征和基础造型。复用到其他人物时,应以实际取得授权的人像作为角色基准,不要从这张示例图反推未提供的人物资料。

    千鹿AI画布中的白底短发模特人像节点

    2.穿搭参考要保留服装差异

    绿色针织上衣和白色长裙以单独穿搭参考图呈现。

    绿色针织上衣与白色长裙穿搭参考节点

    绿色针织上衣、白色长裙与肩包的穿搭参考。

    画布中还准备了红色短裤套装和黄色上衣套装。每套穿搭需要分别检查上衣、下装、包袋和鞋子,避免换装后只改变颜色,却丢失服装版型或配饰。

    3.制作人物三视图

    红色穿搭人物表包含正面、侧面、背面和多组表情。

    红色穿搭人物的正面侧面背面和表情参考

    红色穿搭人物资料集中展示多个观察角度和表情。三视图能增加参考信息,但不能保证生成过程完全不变脸。

    与单张全身照相比,这类人物表更方便检查侧身、背身和表情变化时是否仍然保持同一发型、服装和包袋。

    三组人物资料与右侧竖版视频节点保持连线关系。

    三组人物资料连接到竖版生成视频节点

    画布中当前可见的参考关系。该图没有展示从空白画布创建节点和完成连线的具体动作。

    从空白画布重做时,节点创建、素材加入和连接方式应按当前产品界面操作,不能只根据节点位置猜接法。

    4.用角色替换提示词锁住原片结构

    生成视频节点中的主提示词把任务限定为角色替换,并要求保留参考内容的剧情流程、镜头语言、运镜节奏、人物动作、镜头切换和整体时长。可识别的核心内容为:

    【角色替换任务】严格以@视频1为唯一参考模板,完整复刻视频中的剧情流程、镜头语言、运镜节奏、角色动作、镜头切换及整体时长。仅替换@视频1视频中的人物角色,背景和其他内容保持一致。

    提示词区域列出了三张人物资料的循环替换顺序。

    角色替换提示词、人物顺序和15秒视频预览节点

    角色替换提示词与结果节点同屏显示。预览起始画面不能证明15秒动态、声音和最终质量已经通过。

    更换自己的素材时,需要同步核对@图1@图2@图3实际对应哪套人物资料。只替换缩略图而保留错误顺序,会让颜色与人物出场节奏错位。

    三、生成节点需要核对三个设置

    生成前至少检查以下三项:

    • 参考模式显示为“全部参考”;
    • 画幅与输出设置显示符合你的个人需求;
    • 结果预览时长显示为0:15。

    模型名称暂不写死。节点底部显示seedance2.0 mini,其余模型还有包括最新上线的seedance2.5在内共七种

    四、常见问题

    可以按这套内容从空白画布搭建全部节点吗?

    不能完整还原。当前内容展示的是已经存在的人像、穿搭、三视图、连线和视频节点,没有出现素材加入、节点创建、第二步操作及完整连线过程。

    人物三视图能保证角色完全不变吗?

    不能保证。三视图增加了正面、侧面、背面和表情参考,但最终仍要完整播放,逐段检查脸部、发型、服装和配饰是否连续。

  • AI复刻爆款地铁变装视频,seedance部署后3步搞定

    AI复刻爆款地铁变装视频,seedance部署后3步搞定

    网络热点换装视频拍摄起来总觉得复杂?模特成本高昂,后期调色和剪辑的周期长,难以及时跟上热点。

    千鹿AI内置包括最新上线的seedance2.5在内的其中视频模型,配合专业skill,一套工作流搞定AI变装制作,既能替换人物穿搭,也能尽量保留参考内容的镜头结构和动作节奏。价格相当于官方的3.6折。

    AI复刻爆款地铁变装视频的工作流总览

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    一、拆解概要

    目标是利用千鹿AI画布中的人物基准、四套服装参考和分镜提示词,以制作地铁场景的多套穿搭变装视频为例拆解工作流制作爆款视频的逻辑。关键关系为人物参考与三视图、四套白底穿搭人物图、引用图1至图4的分镜提示词,引用seedance2.0 mini的模型。结果节点显示9:16、720p和10秒预览

    二、具体操作步骤

    AI换装视频制作先拆人物和服装

    画布左侧保留人物参考和人物三视图,中间是四套服装参考,右侧是对应的白底人物穿搭图。这样的安排把“人物是谁”和“人物穿什么”分开处理,再把穿搭结果交给视频节点。

    AI换装视频制作中的四套服装参考与人物穿搭图

    四套服装参考和白底人物穿搭图位于同一画布中;人物肖像、服装图片和生成结果需要确认使用权限。

    人物三视图先统一角色基准

    人物三视图包含正面、侧面和背面形象。后续穿搭人物图继续保留长发、白色发饰、白袜和运动鞋,再分别呈现红色短裙、深蓝短裤、卡其短裙及牛仔短裤等服装。

    人物三视图与四张穿搭人物图已经出现在同一画布中。

    地铁变装人物三视图与四套穿搭人物图

    人物三视图和四套穿搭图用于统一角色参考,但不能代替成片中的人物一致性检查。

    三视图只能增加外观参考,不能保证生成后每一帧都完全一致。继续制作前,应先检查四张穿搭人物图的脸部、发型、鞋袜和身体比例是否属于同一角色。

    四套服装如何进入同一段视频?

    视频提示词使用四张参考图,并按镜头段落安排初始穿搭和三次换装。提示词开头还要求转场流畅、穿着得体、画面清晰和动态自然,后面的分镜分别描述地铁驶入、气流效果、人物动作与服装切换。

    提示词面板顶部列出图1到图4四张参考缩略图。

    AI换装视频制作引用四张穿搭参考图的分镜提示词

    模型选择为seedance2.0 mini,画幅使用9:16,时长设为10秒。也可以按需求选择包括最新上线的seedance2.5在内的其他视频模型。

    480p适合快速检查构图,准备正式验收时再切换到720p,可以减少在明显错误版本上的额外消耗。界面右侧的消耗数值会随设置变化,生成前应以账号当时显示的数值为准。

    视频生成好后,先验收再保存

    千鹿AI画布10秒地铁变装结果节点

    结果节点已经出现地铁站台人物和10秒时间轴;单帧预览不能证明四次穿搭、声音和连续性均已通过。

    预览出现后,从0:00完整播放到0:10,并逐项检查:

    • 四套穿搭是否按照图1至图4的顺序出现;
    • 脸部、发型、四肢和服装在转场前后是否跳变;
    • 列车运动、站台背景和人物边缘是否变形;
    • 服装是否保持得体,没有出现异常暴露或结构错误;
    • 如果成片需要声音,音轨是否存在且没有异常;
    • 导出文件能否正常打开,画幅、分辨率和时长是否正确。

    任何一项没有通过,都应回到参考图编号、穿搭人物图、分镜描述或生成参数中修正。换成其他商品时,需要同步替换服装参考、穿搭人物图及提示词中的引用关系。

    三、常见问题

    可以按照这套内容从空白创建全部节点吗?

    不能直接还原。现成画布已经包含人物、服装、穿搭图、连线和结果节点,尚缺节点创建、素材加入、连线及首次触发生成的具体入口。

    人物三视图能保证换装过程中的角色完全一致吗?

    不能。三视图提供更多外观参考,最终仍要完整播放10秒结果,检查脸部、发型、身体比例和配饰是否连续。

    出现10秒预览就可以发布吗?

    不可以。预览节点只能说明结果可以打开。完整换装顺序、动态连续性、声音、导出文件以及人物和服装素材的使用权限都要分别验收。

    这套关系更适合复用现成画布。正式用于商品内容前,建议先用一组已获授权的服装素材完成小样;只有四套穿搭顺序、人物一致性、完整播放和导出文件全部通过,才进入发布环节。

    官网连接:https://qianlu.net/

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  • 宠物带货视频怎么做,seedance2.0教程来了

    宠物带货视频怎么做,seedance2.0教程来了

    宠物带货时常出现许多不可控的意外,宠物不配合,拍摄后场地难以清理。AI生成不仅无需担心宠物状态不佳问题,甚至不需要商家寄送样品,仅凭一张产品图就能生成不同场景的视频。

    千鹿AI宠物带货视频工作流自备好稳定提示词,接入了专业skill,连同seedance模型把宠物、商品和场景分开引用,再让脚本节点和视频节点沿用同一组角色关系。

    AI宠物带货视频工作流总览

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    一、具体制作步骤

    1.三张参考图分别锁定主体、商品和场景

    文件选择窗口同时列出了猫咪图、场景图和围兜图。三类素材分别承担宠物主体、佩戴商品和实拍场景的参考作用。

    三张图最好各自只承担一个任务:宠物图负责外形,围兜图负责商品样式,场景图负责空间与色调。文件出现在选择窗口后,还要确认对应图片节点已经显示在画布中。

    制作Seedance 2.0宠物带货视频所需的三类参考图

    2. 让文本节点整理15秒脚本

    文本节点顶部列出围兜、宠物和场景三个缩略图,正文要求生成15秒电商短视频脚本。生成商品表达前,应先提供核实过的材质、尺寸、适用对象和使用限制。价格、功效、下单信息及其他商业承诺不能由模型自行补全。

    千鹿AI画布文本节点中的围兜宠物和场景引用

    可以套用以下提示词:

    分析@图1商品的卖点信息,为@图2宠物佩戴@图1商品、置于@图3场景,编写15秒电商短视频脚本。按主体、场景、风格、音乐和情节组织内容,开头避免全景,不写价格、金钱和下单等词语。

    3. 从三张参考图进入视频节点

    选中三个图片节点后,进一步生成菜单中出现了视频入口。生成菜单中会提供图片、文本、视频等选项。

    选择视频后,继续在视频节点中检查参考图和提示词。不要只记图1、图2、图3的编号,因为不同节点可能按各自的引用顺序重新编号。

    Seedance 2.0宠物带货视频节点中的三图引用

    视频节点同时显示参考图缩略图和对应的@引用文本。

    在这个视频节点中,图1显示宠物,图2显示围兜,图3显示客厅,与前面的脚本节点顺序不同。提交前应按缩略图逐项检查,让主体描述指向宠物图、商品描述指向围兜图、场景描述指向客厅图。

    最终参数面板中,选择了seedance2.0 mini模型、9:16、720p和15秒。

    Seedance 2.0宠物带货视频的9比16、720p和15秒参数

    确认画幅、分辨率、时长和模型后,再使用节点右下角的提交按钮开始生成。这组参数对应本例的最终节点状态;账号中的模型名称、可用时长和算力消耗应以实际页面为准。

    二、Seedance 2.0宠物带货视频要怎样验收?

    发布前至少完成以下检查:

    • 从头播放15秒,确认动作连续,没有明显闪烁、肢体异常或主体突变;
    • 对照前后画面,确认猫咪毛色、围兜格纹和蕾丝轮廓没有无关变化;
    • 检查声音是否正常,最终导出文件的时长与分辨率是否正确;
    • 核实宠物图、商品图、场景图和生成结果的公开及商业使用权限;
    • 用真实商品资料替换未经核实的卖点、价格、功效和购买信息。

    任一检查未通过,就回到对应的参考图、@引用、提示词或参数设置修正后重新生成。

    三、常见问题

    三张参考图必须从本地选择吗?

    这次使用的是本地文件选择窗口。界面没有展示其他素材入口,是否还能从素材库或其他节点引用,应以账号当前可用入口为准。

    必须选择界面中显示的Seedance模型吗?

    现有内容没有提供同一输入、同一参数下的模型对照,无法判断某个模型是唯一选择,选择适合你产品的就好。更换账号可用模型后,需要重新检查宠物、围兜、场景和完整15秒播放结果。

  • AI珠宝首饰1键精修,GPT自动批量生成

    AI珠宝首饰1键精修,GPT自动批量生成

    珠宝首饰细节繁多,金属色泽、拍摄光线多而复杂,后期的技术成本高,且精修时间周期长?千鹿AI已经准备好批量精修的AI工作流,可以把多张商品图集中放进同一套处理关系,再用“整组执行”一次启动,轻松解决整批任务。

    AI珠宝首饰1键精修工作流总览

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    一、关键步骤

    • 在画布空白区域右键打开快搜索
    • 搜索“精修”并选择“珠宝首饰批量精修”
    • 核对首饰图节点内已有6张待处理图片
    • 选中包含首饰图和精修图的整个处理组
    • 点击“整组执行”启动批量生成
    • 等待界面显示“生成完成”
    • 逐张放大结果并对照真实商品验收

    二、具体操作步骤

    1.从快搜索找到珠宝精修模板

    在画布空白区域点右键,快搜索面板会出现在画布中央。

    珠宝批量修图打开千鹿AI画布快搜索

    在画布空白区域右键后出现快搜索面板。

    在搜索框中输入“精修”,列表会显示产品精修、五金精修、珠宝精修和人像精修等不同模板。商品类型不同,处理要求也不同,不要只看“精修”两个字就随意选择。

    搜索结果里出现“珠宝首饰批量精修”后,单击这一项把模板载入当前画布。

    快搜索中的珠宝首饰批量精修模板

    2.AI批量修图执行前,先核对首饰图节点

    模板展开后,处理组内包含左侧“首饰图”和右侧“精修图”两个节点。这里的重点不是重新加入图片,而是确认本轮要处理的商品已经集中在首饰图节点中。

    左侧首饰图节点底部显示6张图片,当前画面能同时看到4张缩略图。

    珠宝精修首饰图节点中的6张待处理图片

    首饰图节点已有多张戒指、耳环和吊饰图片,底部显示共6张。

    执行前检查图片数量和商品范围。如果部分图片需要彩色背景,另一部分需要纯白背景,最好拆成不同批次,避免同一套要求无法兼顾全部商品。

    3.选中整组,一次启动批量精修

    选中“珠宝首饰批量精修”整个处理组,让首饰图和精修图节点同时处于组选择状态。

    选中处理组后,画布上方会出现“整组执行(Ctrl+Enter)”按钮。

    珠宝精修处理组的整组执行按钮

    选中整个处理组后,可从上方操作栏启动整组执行。

    点击“整组执行”,右侧精修图节点会开始更新。这个动作会处理整组关系,不需要逐张点击生成。

    批量任务不会始终同时返回全部图片。执行后,右侧节点可能先出现部分结果,其余位置继续显示生成状态。

    三、珠宝批量修图完成后,逐张放大验收

    界面右上角出现“生成完成”,精修图节点底部也显示6张图片。

    珠宝批量修图生成完成后的6张结果

    界面显示生成完成,右侧精修图节点汇集6张结果。

    编辑区显示的处理要求包括保持产品角度、制作白底效果、处理物体黑影与反光、重建高光和暗部,以及修整表面和结构衔接处的瑕疵。当前工作流默认为“QL Nano2”“1:1·2K”和“批量处理6张”;次执行前应核对这些选项是否仍符合当前商品和账号环境。

    生成完成只代表整批任务结束,接下来别忘了打开单张结果检查细节。逐张验收时重点检查:

    • 输出数量是否与6张输入图片一致;
    • 商品轮廓、连接位置和镶嵌结构是否被改变;
    • 金属颜色、装饰颜色和原商品是否一致;
    • 白底、高光和阴影是否符合店铺图片规范;
    • 画面中是否出现多余物体、结构断裂或异常反光;
    • 高清文件是否能够正常下载和打开。

    四、常见问题

    可以按照这些内容从空白画布搭建全部节点吗?

    不能完整还原。这里展示了快搜索载入模板及整组执行,但没有出现图片加入、节点初始搭建和连接操作。需要从空白开始时,应补充对应入口和动作。

    为什么执行后只看到部分精修图?

    批量任务可能仍在处理。只要界面仍显示“生成中”,就继续等待;出现“生成完成”后,再核对精修图节点中的结果数量。

    出现“生成完成”就能直接作为商品图使用吗?

    不能。完成提示不负责判断商品真实性。正式使用前仍要对照原图检查颜色、结构、镶嵌细节和反光,并确认高清文件、商品资料和图片权利。

  • AI怎么复刻宗主跳舞视频?4步教会你

    AI怎么复刻宗主跳舞视频?4步教会你

    拆解提示词太过复杂,AI抽卡的算力成本难以控制?千鹿AI画布提供稳定有效的现有提示词,和提示词的逐步拆解教程。

    千鹿AI工作流的关键并不是照抄画面风格,而是把角色身份和原动作拆开控制。角色图负责外观,参考片段负责动作与镜头关系,提示词限制只需要换角色,整组执行负责就能让相关节点一起生成。

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    AI宗主跳舞全工作流总览

    *成品变化先看:人物被替换成拟人橘猫

    预览画面先出现拟人橘猫独自坐在长椅中央,背带服和主体轮廓与角色参考保持一致。

    千鹿AI画布角色替换后的拟人橘猫长椅预览

    后续状态里,橘猫与多名白衬衫人物同时出现,构图已经从单人坐姿推进到多人互动。

    拟人橘猫与白衬衫人物多人互动结果

    两张预览可以先检查角色有没有换错、服装是否漂移、主体是否仍在长椅区域。动作是否连贯,则要把成片从头播放后再判断。

    画布中已经排列了拟人橘猫全身图、多视角参考、原人物片段、角色替换结果和音视频合成节点。它们被纳入一个10节点分组,任务重点是沿着已有制作链替换角色并重新生成。

    角色替换提示词把约束写得很具体:原有动作、姿态、移动路径、坐下动作、手部和转身动作、头部方向、身体朝向、节奏及镜头尺度关系保持不变,只替换人物身份。角色外观还要在整段中保持统一,避免毛发、服装、体型和颜色漂移。

    *4步梳理千鹿AI画布角色替换流程

    1. 固定角色外观

    角色起点至少需要一张能看清全身、服装和体型的参考图。旁边的多视角图可以补充正面、侧面、背面、脸部和爪部细节,先把“换成谁”固定下来,再处理动作迁移。

    图像生成面板显示 QL G2Image,并列出“自动·2K·中”和“1张”两个设置项。

    QL G2Image拟人橘猫角色参考图生成设置

    这些参数属于本次任务的示例,并非唯一组合。更换模型或分辨率时,可以先生成一张小样,检查角色轮廓和细节后再继续。

    如果使用已有角色图片,节点会显示上传进度。节点中央显示“正在上传素材…75%”,说明角色图片仍处于传输状态。

    2. 用提示词锁住原动作

    参考区同时出现图1、图2、图3和视频1,提示词要求保留原动作与镜头关系,只替换角色身份。

    角色替换提示词引用三张图片和一个视频

    面板下方显示 seedance2.0 VIP,以及自适应、720p和11s。模型与参数要按账号实际可用项核对,不应从单个案例推断为固定配置。

    执行前再检查引用卡片是否都指向本次任务需要的图片和片段。替换自己的角色时,也要同步修改提示词中的角色描述,不能只换图片、不换文字。

    3. 选中分组并启动批量生成

    分组标题显示“分组10个节点”,工具条右侧可见“整组执行”按钮

    千鹿AI画布10节点分组与整组执行按钮

    点击“整组执行”后,组内相关节点会进入处理状态。启动后,顶部按钮变为“停止”,图片节点和两个视频节点出现“AI生成中”状态。

    整组执行后多个节点进入AI生成中状态

    这里先等待相关节点结束生成,不要把“生成中”当作成片已经完成。

    4. 对照角色锚点筛选预览

    生成结果先看角色是否仍是同一只橘猫:头部花纹、毛色、背带服、体型和四肢比例不要发生无关变化。再看原片关系有没有保留,例如坐在长椅的位置、人物出现的区域,以及主体在画面中的大小。

    几张预览足够检查角色和构图,但不能替代完整播放。发布前还要从头检查动作衔接、人物与橘猫的肢体边界、画面闪烁、声音是否存在,以及导出文件的时长和分辨率。

    *哪些内容可以复用,哪些不能照搬

    可以复用的是“固定角色锚点—限制只换身份—整组执行—完整播放复核”这条方法。更换角色后,仍然可以按照毛色、服装、体型、动作和镜头位置逐项检查。

    不能直接照搬的是图1、图2、图3和视频1的引用关系、提示词中的角色描述、模型名称及参数。它们都对应这次任务,换项目时需要重新核对。

    *常见问题

    角色图片一定要从本地上传吗?

    不一定。已有角色图可以进入图片节点,也可以先用图像生成节点制作角色参考。无论采用哪种方式,都要让全身轮廓、服装和体型清晰可辨。

    QL G2Image 和 seedance2.0 VIP 必须照搬吗?

    不必。这两个名称是本次面板中出现的设置,没有相同输入下的模型对照,不能判断它们是唯一选择。使用账号当前可选模型生成小样,再按角色一致性和动作保留程度筛选。

    看到几个成品画面就算复刻成功了吗?

    还不够。静态画面只能帮助检查角色、服装和构图,无法确认整段动作、声音及导出质量。成片需要从头播放,并核对最终文件。

    *复刻成功的条件

    进入导出和发布前,至少确认以下四点:

    • 橘猫的毛色、头部花纹、背带服和体型在整段中稳定;
    • 原片的坐姿、手部动作、转身、人物位置和镜头尺度没有无关变化;
    • 完整播放没有明显闪烁、肢体粘连、角色突变或异常静音;
    • 导出时长、分辨率和素材使用权限符合发布要求。

    其中一项未通过,就回到对应的角色图、引用或提示词调整,不必反复盲目执行整个分组。

    官网连接:https://qianlu.net/

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