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  • 巨物美学视频如何制作?AI提示词1套工作流学会

    巨物美学视频如何制作?AI提示词1套工作流学会

    生成巨物视频后总感觉微压感不够?千鹿AI画布巨物视频的关键,不是单纯放大主体,而是同时建立巨物、小人物和环境之间的尺度关系。并通过镜头后退、环境震动等AI运镜和云雾流动强化压迫感。

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    千鹿AI画布巨物视频中的天龙与渺小探险者

    *压迫感来源

    • 第一层是主体比例。天龙的头部和盘旋身体占据画面主要空间,人物则位于下方山坡。
    • 第二层是纵深。山峰、云海、逆光和体积光把巨物放入更深的空间中,避免画面只剩一个贴近镜头的巨大头像。
    • 第三层是视线关系。天龙面向探险者,人物保持渺小,让观众能够直接判断双方的体量差异。

    天龙占据画面主体,探险者只保留在山坡下方,尺度差一眼可见。

    一、怎样把尺度差写进生图提示词?

    AI生图提示词需要同时规定巨物体量、人物比例、构图角度和环境氛围。只写“巨大天龙”,不一定能稳定得到人与巨物之间的尺度参照。

    可以按下面的结构组织提示词,并将方括号中的内容替换为自己的主体:

    【巨物主体】远古天龙,身躯如山脉般绵延,龙首巨大,主体占据画面绝大部分;前景保留一个极其渺小的【尺度参照】人类探险者;低角度竖版纵深构图,云海、逆光、体积光和低饱和色彩;天龙低垂头部,面向探险者。

    提示词中同时写明天龙的体量、人物的微小比例、低角度构图、云海与逆光。

    千鹿AI画布巨物视频天龙生图提示词

    提交前不要只看默认选项,应再次核对最终设置,生图面板显示QL Nano2、自动·2K和1张。这些参数可以作为复现起点,但没有相同输入下的其他模型或规格对照结果。实际使用时,应根据当前账号中的可选项和成图质量调整。

    二、为什么要先验收静态图再进入视频?

    静态图决定了人物比例、龙的主体位置和画面纵深。如果人物已经过大,或者龙的身体没有占据主要空间,直接生成视频只会把构图问题带入动态结果。

    先打开工作流AI生成图片,检查龙角、头部、盘旋身体、人物轮廓、山体和云雾。基础构图通过后,再进入视频设置。

    生成视频面板已经切换到图生视频,并引用了图1。

    千鹿AI画布图生视频节点引用天龙图片

    多张图片同时存在时,应核对引用缩略图,确认图1就是刚才验收通过的天龙图片。

    三、如何把压迫感转成运动提示词?

    视频提示词需要增加可观察的变化,而不是重复描述静态画面。镜头、巨物、环境和人物应各自承担不同任务。

    可以按下面的运动关系组织提示词:

    摄像机以极低角度缓慢后退;保持【前景人物】极其渺小;【巨物主体】移动时让地面轻微震动、碎石滚落、尘埃升起、云雾受挤压流动;光线从明到暗;人物轻微抬头并后退,但不能变大或抢占主体。

    视频提示词要求镜头缓慢后退,同时让地面、碎石、尘埃和云雾产生反馈。

    千鹿AI画布巨物图生视频运动提示词

    提交前,AI显示seedance2.0、9:16、720p和6s。

    千鹿AI画布seedance2.0竖版6秒视频参数

    确认引用图片、提示词和参数后,再点击生成按钮。

    四、从零复现最短要走哪些步骤?

    1. 确认画布中已经有图片节点和可填写的生图输入区。
    2. 填写巨物、渺小人物、低角度和环境氛围要求,设置生图参数后提交。
    3. 验收静态图的尺度关系,再建立生成视频节点并选择图生视频。
    4. 填写镜头与环境运动要求,核对视频参数,提交后完整播放结果。

    五、常见问题

    生图必须使用QL Nano2和2K吗?

    不必须。这是当前案例采用的设置,没有其他模型或清晰度规格的同输入对照。可以先沿用,再根据账号选项和实际成图调整。

    为什么视频提示词还要描述碎石、尘埃和云雾?

    巨物的尺度需要环境反馈支撑。地面震动、碎石滚落和云雾受挤压,可以把“庞大”转化为能够观察的动态变化。

    看到6秒播放器就代表视频合格了吗?

    不代表。播放器能说明结果已经进入可播放状态并显示6秒时长,但仍需从头到尾检查动作、运镜、主体一致性、声音和画质。只有这些项目通过后,才适合继续导出或发布。

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  • 如何把产品图融入场景?千鹿AI画布1键生成

    如何把产品图融入场景?千鹿AI画布1键生成

    产品上新需要新的宣传视频?线下实拍耗时久,色调、构图修改门槛高,拍摄创意也需要紧跟节奏。千鹿AI画布只需要一张产品图,一张负责画面氛围的参考图。本工作流先得到一张透明柠檬饮品融入水流海报的静态图,随后设置首尾帧视频任务,一键生成视频。

    AI把产品图融入场景,首尾帧生成视频概览

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    *拆解概要

    目标是把白底透明柠檬饮品图融入柠檬、水流和绿叶组成的竖版参考场景,再使用合成图设置首尾帧视频任务。关键路径是核对图1与图2、填写双图融合提示词、生成静态合成图,再配置Kling V3.0视频参数和运动提示词。静态合成结果已经出现;视频任务仍显示AI生成中,不能确认动态、声音和最终质量。

    一、具体操作步骤

    1.千鹿AI画布产品图融入场景,先看静态成品

    生成后的竖版海报保留了参考图顶部的英文文案、柠檬、水流和绿叶,透明饮品杯位于画面中央。生成图片节点随后显示 1536×2048 的竖版合成图,饮品杯出现在柠檬水流场景中央。

    千鹿AI画布静态合成的柠檬饮品海报结果

    这张图可以用来判断主体位置和整体构图,但正式使用前仍要打开原始高清图,检查玻璃杯边缘、柠檬片、薄荷叶、文字和水流细节。它是 AI 场景示例,不作为真实商品配方、包装或品牌信息。

    2.两张图先分工,合成目标才不会混乱

    生成图片节点尚为空,左侧产品图和参考图都已显示在画布中。产品图节点标注为 2048×2048,画面是一杯透明柠檬饮品;参考图节点标注为 1792×2400,画面包含柠檬、水流、绿叶和英文文案。

    千鹿AI画布产品图融入场景的产品图与参考图节点

    输入区上方出现图1与图2缩略图后,先核对引用顺序。本案例中,图1是产品图,图2是参考场景,提示词为:

    @图1是我的产品图,让@图1自然融入到@图2的场景图中,产品图为主体,其他细节不变

    这句话同时限定了主体、目标场景和保留范围,比只写“融合两张图”更容易检查结果是否偏离目标。复制时要按自己的缩略图顺序调整图1和图2。

    3.静态参数只是本案例设置,不是固定答案

    提交静态任务时,生成图片节点显示 QL G2Image(GPT Image2.0 )、3:4、2K、中和 1 张。任务提交后,节点先进入 AI生成中,随后出现合成结果。

    双图融合提示词和QL G2Image参数设置

    这组参数可以作为复现起点,但现有结果没有提供同一输入下的其他模型、比例或清晰度对比。若账号中的模型名称或规格不同,应以实际可用选项和生成效果为准。

    4.先验收静态图,再进入首尾帧视频

    静态图通过初步检查后,从进一步生成菜单选择视频,进入生成视频节点。生成视频节点已切换到首尾帧模式,下方显示首帧与尾帧缩略图。

    首尾帧视频节点的Kling V3.0参数面板

    本案例的视频设置为 Kling V3.0、16:9、720p、5s,提示词为:

    @图1元素随机掉落跟着水流流动到@图2,添加合适的运镜跟背景音效,背景为合适的清爽轻音乐

    复制这段提示词前,要先确认图1和图2分别对应自己的首帧与尾帧,再根据实际元素和运动方向修改。提示词提出了运镜、背景音效和音乐要求,但这些文字本身不能证明最终声音已经生成。

    提交后生成视频节点显示 AI生成中,首尾帧模式下的提示词和参数仍在输入面板中。此时只代表任务已经提交;需要等待可播放结果出现,再完整检查元素运动、转场、实际时长、声音和清晰度。

    首尾帧视频提示词提交后AI生成中状态

    二、常见问题

    Q1:必须使用 QL G2Image、3:4 和 2K 吗?

    不必须。它们是本案例静态合成时使用的设置,但没有其他模型或规格的同输入对比。可以先用相同设置复现,再根据账号实际选项和生成结果调整。

    Q2:节点显示 AI生成中,是否代表视频已经完成?

    不代表。生成中只说明任务正在处理。必须等节点出现可播放结果,并完整播放后,才能确认动态、时长、声音和画质。

    Q3:提示词写了背景音效和轻音乐,是否能确认成片有声音?

    不能。提示词只是生成要求。最终是否有声音、音量是否合适、是否与画面同步,都要以完整播放结果为准。

    三、这套方法适合在什么条件下复用

    如果目标是先获得一张产品融入参考场景的静态海报,可以复用“明确双图分工—写清主体与保留范围—先验收静态结果”的思路。千鹿AI画布产品图融入场景的关键,不是一次完成所有生成,而是先把静态主体和构图做对。

    如果目标还包括可发布视频,建议把可播放结果、运动连贯性、实际时长、声音和清晰度作为下一道验收门槛。在这些项目检查完成前,先保留为生成任务,不进入导出或发布。

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  • 人物资产建立,AI画布帮你4步搞定

    人物资产建立,AI画布帮你4步搞定

    生成AI短剧总出现任务错乱,场景不符合设想的情况,写入大量提示词画面仍然总是翻车?千鹿AI画布人物资产生成可以从“人物脸版”节点里已经显示的正脸开始。制作同一角色的表情、姿态和服饰参考,先生成统一的角色设定图,再沿着不同分支逐项扩展,方便随时对照人物是否发生变化。固定好人物描点,减少AI抽卡次数。

    AI生成人物资产的工作流总揽

    *拆解概要

    目标是把“人物脸版”节点中已经显示的正脸扩展为一组人物资产。AI按操作路径依次包括生成角色设定图、制作正侧脸表情、生成侧面跑步姿态,以及拆解服装和配饰。画布中已经出现对应结果,但缩略图不能替代高清原图、人物一致性和素材授权检查。

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    一、制作关键

    • 确认“人物脸版”节点中已经显示目标正脸。
    • 填写角色设定提示词,核对 QL G2Image(GPT Image2.0 )、自动·2K·中和1张后提交。
    • 以角色设定图作为图1,分别生成正脸与侧脸表情近景。
    • 填写侧面跑步姿态提示词,等待静态姿态图出现。
    • 填写服饰拆解提示词,生成服装与配件拆解图。
    • 逐张打开高清原图,检查人物、发型和服装的一致性。

    二、具体操作步骤

    第一步:先生成千鹿AI画布人物资产设定图

    画布起点是一个标注为“人物脸版”的节点,其中已经显示人物正脸。右侧生成图片节点暂时为空,AI提示词输入区已经引用图1。

    角色设定提示词为:

    根据参考图@图1给我电影级写实真人,真实皮肤纹理的人物的三视图全身照,头发自然散落,面部干净,身材极佳,腿长,黄金比例,穿着一套战斗修身套装(短裤)。整套打扮有设计感。正面、侧面、背面在画面左侧2/3区域,右侧1/3部分是人物的正面大头照和侧面大头照。白背景,超写实摄影。

    此时生成图片节点显示 QL G2Image(GPT Image2.0)、自动·2K·中和1张

    千鹿AI画布人物资产生成的角色设定提示词与QL G2Image参数

    提交任务后,结果节点会先进入“AI生成中”状态。生成完成的角色设定图包含全身正面、侧面、背面,以及正面和侧面面部近景,后续表情与动作继续以它作为人物参考。

    第二步:逐项生成正侧脸表情

    继续把角色设定图作为图1,每次只填写一个表情目标。AI工作流里已经备好了完整且可稳定使用的提示词。难过表情使用的提示词为:

    人物@图1尾泛红但眼泪不落,眉心轻拧,嘴角略微下压,姿态放松,眼神有些茫然,看上去很难过。生成此表情正脸、侧脸的近景

    AI角色设定图生成难过表情正脸与侧脸近景

    生气表情使用的提示词为:

    人物@图1表情严肃克制但危险。眉头紧锁、冷硬克制,嘴唇紧抿成一条线,眼神冰冷如刀。生成此表情正脸、侧脸的近景。

    该节点使用 QL G2Image(GPT Image2.0)、16:9·2K·中和1张。严肃表情结果显示为同一角色的正脸与侧脸近景。

    AI角色设定图生成严肃表情正脸与侧脸近景

    意外表情使用的提示词为:

    人物@图1轻微意外。特点是眉毛微微上扬,眼睛稍微睁大,嘴巴微张。生成此表情正脸、侧脸的近景。

    惊讶表情使用的提示词为:

    人物@图1轻微的担忧。有些焦虑。眉头微蹙,眼神游移不定,嘴唇微微颤抖。给人恐惧的感觉生成此表情正脸、侧脸的近景

    画布右侧最终排列了“难过”“生气”“惊讶”“害怕”四组正侧脸结果。部分节点的完整提示词没有显示,不要仅凭表情缩略图反推原文。

    AI角色设定图生成的四种表情正脸与侧脸近景

    第三步:生成侧面跑步姿态

    动作分支仍引用角色设定图。提示词为:

    人物@图1跑步姿态。侧面视角,步伐轻快放松,手臂轻轻摆动。

    参数区域显示 QL G2Image(GPT Image2.0)、16:9·2K·中和1张。跑步姿态任务提交后,结果节点进入AI生成中状态。

    跑步姿态节点中已经出现一张白底侧面奔跑人物图。

    跑步姿态节点中已经出现一张白底侧面奔跑人物图。

    AI白底侧面跑步姿态与四组人物表情生成结果

    这里得到的是静态姿态图,不是跑步动画。检查时重点对比人物面部、发型、黑色服装和身体比例是否与角色设定图一致。

    第四步:补充服装与配饰拆解

    需要单独查看造型细节时,使用以下提示词:

    拆解人物@图1身上的配饰、服装细节。

    该节点同样使用 QL G2Image(GPT Image2.0)、16:9·2K·中和1张。服饰拆解结果把黑色服装与配件拆成独立项目排列。

    人物黑色服装与配饰细节拆解结果

    拆解图中的说明文字较小,实际使用时要打开原图核对,避免只根据画布缩略图判断服装结构。

    三、常见问题

    Q1:必须使用 QL G2Image 和2K设置吗?

    这组人物资产使用了 QL G2Image 和2K设置,但没有相同输入下的其他模型或规格对比。复现时可以先沿用这些参数,再根据账号实际可用模型和生成结果调整。

    Q2:四组表情的提示词都能直接复制吗?

    不能。严肃克制和轻微意外两段提示词可以完整辨认,其他结果只显示了表情名称和缩略图。需要复现“难过”“生气”或“害怕”等结果时,应先补齐对应节点的完整提示词。

    Q3:侧面跑步结果是视频吗?

    不是。跑步结果位于生成图片节点中,只能作为静态动作姿态使用。需要动态效果时,还要另行进入视频生成和播放验收。

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  • 1键生成,AI画布批量生成家居商品图

    1键生成,AI画布批量生成家居商品图

    传统家居商品图拍摄周期长,排版和调色方式不仅效率低,还难以满足店铺高频上新的需求。千鹿AI画布结合 AI 无限画布创作平台 NanoBanana Pro,和GPT 工具精准解决了传统家居摄影中成本高、周期长、难以规模化的核心痛点,为商家提供了一套高效、灵活且经济的视觉解决方案。

    AI批量制作家居商品图工作流概览

    将同批白底商品图生成家居场景图和商品主图。可确认的关键路径包括场景提示词与批量参数、2/3处理进度、3张场景结果。

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    一、方案核心优势

    • 快速切换风格:AI能轻松为同一产品生成北欧、日式、工业风等多种风格场景,无需重新搭景拍摄,便于快速响应市场趋势
    • 低成本进行A/B测试:商家可以快速生成多组不同风格的套图进行测试,根据数据反馈优化视觉方案,从而提升广告投放效果
    • 赋能新品开发与预售:在产品实物完成前,AI即可根据设计稿或样品照片生成营销图片,用于市场测试和提前预售
    • 轻松处理海量需求:AI支持批量上传和自动化处理,可在几分钟内处理成千上万张图片,尤其适合SKU数量庞大、新品上架频繁的家居品类

    二、千鹿AI画布批量生成场景图具体操作步骤

    1.核对本批白底图

    先按画布上方的商品图核对处理对象。本批AI生成包含风扇、扫地机和吸尘器,后续应替换成所需要的商品图,使用相同数量检查场景图与主图结果。

    2. 设置场景提示词和批量参数

    在场景图批量处理区域,输入框当前能辨认的提示词内容为:

    去除白色区域,改为家居场景。

    本教程的示例设置是:

    • 模型:QL Nano Pro(Nano Banana Pro)
    • 比例与清晰度:1:1 · 2K
    • 生成数量:3张
    千鹿AI画布批量生成场景图的提示词、QL Nano Pro模型和1:1·2K设置

    核对这些界面值后,使用“批量处理3张”提交当前批次。进入处理状态后,生成场景图节点会显示批量进度。

    3. 按节点进度核对场景图

    AI生成场景图节点显示 2/3 进度,并已经出现两张家居场景结果。

    千鹿AI画布生成场景图节点显示2/3进度和两张家居场景结果

    4. 核对主图节点和完成状态

    生成场景图节点已经显示 3 张场景图片,生成主图节点同时处于生成中。

    三张场景图生成后生成主图节点处于生成中

    主图节点处理期间,结果数量会逐步增加。当前节点随后出现1张、2张结果,最后达到3张。

    页面右上角显示生成完成,生成主图节点内可见 3 张主图缩略图。

    千鹿AI画布生成完成后显示三张场景图和三张商品主图

    5.人工核对

    “生成完成”只代表当前界面显示的任务状态和结果数量。发布前还要逐张打开原始图片,检查商品外观、场景对应关系、主图文字和清晰度,不能只凭节点缩略图判断可发布质量。

    至少确认以下三项:

    • 生成场景图节点共有3张结果;
    • 生成主图节点共有3张结果;
    • 页面任务状态已经显示完成。

    三、Q and A

    一次批量处理多少张图片?

    当前批量处理按钮显示3张,场景图和主图结果节点最终也分别显示3张。因此,本次可确认的批量数量是3张。

    当前场景图使用了什么模型和规格?

    参数区域显示QL Nano Pro和1:1·2K。这只能证明当前界面显示的选项,不能延伸为其他项目的默认参数。

    生成完成后可以直接发布主图吗?

    不能只凭当前缩略图直接判断。缩略图可以确认结果数量和大致内容,但无法核对主图小字、商品细节和原始清晰度。

    四、总结

    AI批量制作家居商品图,其优势是战略性的。它将视觉内容生产从一项高成本、长周期的重资产任务,转变为一个敏捷、数据驱动的轻量化运营环节。使用千鹿AI工作流让商家能以更低的门槛和更高的效率,持续产出高质量、多样化的视觉内容,从而更快地响应市场、测试新品并最终提升销售业绩

  • AI草图转实景,1套工作流直接搞定

    AI草图转实景,1套工作流直接搞定

    需要自己打板草样的商家,如果能提前确认商品完成后的大概样式,不论时间精力还是经济成本都能极大地得到节省。这套工作流,一站式帮你搞定从草图到实物概念图。

    AI草图转实景的工作流总揽

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    *草图转实景图前要准备什么

    • 一张主体完整、轮廓清楚的草图。本例使用带软包坐垫和弧形底座的摇椅线稿。
    • 已打开的千鹿AI画布,并能使用生成图片和生成视频节点。
    • 明确要保留的结构细节,例如坐垫轮廓、靠背、支撑架和摇椅底座。

    一、教程总结

    草图转实景图可以在千鹿AI画布中通过生成图片节点完成:先让节点引用摇椅线稿,再用提示词生成室内实景效果。得到效果图后,还可以把草图和实景图设为首尾帧,继续配置一段8秒视频。

    二、以家具沙发为例,工作流的具体操作流程

    第一步:把草图放入画布

    打开千鹿AI画布,把轮廓清楚的摇椅草图放入画布,作为后续生成的参考图。

    千鹿AI画布中的摇椅线稿草图节点

    确认草图主体没有被裁切,座椅、靠背、支撑架和弧形底座都能辨认。草图越清楚,后续越容易逐项核对结构是否发生变化。

    第二步:连接生成图片节点并引用草图

    从草图节点右侧的加号继续添加生成图片节点,并确认两个节点已经连通。

    在提示词中用@图1引用草图,再描述想要的结果。可使用下面这句作为示例,并按自己的对象替换“产品”和细节要求:

    根据@图1的草图生成真实产品效果图,保证产品图细节一致。

    本例的图片生成参数显示为QL G2Image(GPT Image2.0)、1:1、2K·中和1张。提交前先确认引用缩略图确实对应当前草图。提交后,生成图片节点会进入AI生成中状态。

    千鹿AI画布草图转实景图提示词与生成参数

    第三步:检查生成的实景效果图

    画布会在草图右侧显示生成的实景效果图。

    草图转实景图生成的白色摇椅室内效果

    本例得到的是一张白色软包摇椅的室内场景图。先放大比较草图与效果图,重点检查坐垫外轮廓、靠背倾角、软包分区、支撑架和弧形底座。

    注意:这张图只表示AI生成的视觉效果,不作为真实商品的材质、尺寸、结构或性能信息的最终保证。

    第四步:设置首帧和尾帧

    在画布中继续添加生成视频节点,然后选择首尾帧模式。

    切换到首尾帧模式后,把草图设为首帧,把生成的实景图设为尾帧。

    本例选择Kling V3.0,并把输出设置为1:1、720p和8秒。模型名称与可选参数可能变化,提交前以当前界面为准。

    第五步:填写运动和过渡描述

    运动描述要同时交代首尾变化与主体动作。可以按下面的结构填写,并替换对象和动作:

    首帧到尾帧画面丝滑过渡,让图中的摇椅缓慢摇晃起来。

    填写运动与过渡要求后,再核对设置。

    Kling V3.0首尾帧视频的过渡描述和8秒参数

    确认首帧、尾帧和参数无误后,再提交生成任务。

    第六步:完整预览生成结果

    生成完成后打开预览,并拖动进度条检查完整的8秒内容

    不要只看开头画面。依次检查草图是否保持稳定、过渡过程中是否出现结构变形、尾帧是否到达实景效果图,以及摇椅动作是否自然

    第七步:人工核对后再使用

    发布或交付前,至少完成以下检查:

    • 图片一致性:对比草图和实景图中的靠背、坐垫、支撑架与弧形底座。
    • 视频连续性:从0秒播放到8秒,确认没有闪烁、跳变、穿模或突然换景。
    • 首尾关系:确认首帧是草图、尾帧是实景图,过渡方向没有颠倒。
    • 事实边界:如用于商品展示,材质、尺寸、承重和功能必须依据真实产品资料填写,不能从生成结果推断。

    三、常见问题

    为什么提示词里要写@图1?

    @图1用于明确当前提示词引用哪张画布图片。提交前应同时核对引用缩略图,避免误用其他图片。

    实景效果图和草图结构不一致怎么办?

    先指出必须保留的部位,再重新生成。可在提示词中明确坐垫轮廓、靠背倾角、支撑架和底座等结构要求,并逐项人工对照。

    出现8秒预览就代表视频完成了吗?

    不代表。8秒只说明当前预览的时长设置;仍需完整播放,确认中间过渡、主体动作和尾帧都符合要求。

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  • 用千鹿AI画布制作电商详情页,1套工作流全搞定

    用千鹿AI画布制作电商详情页,1套工作流全搞定

    电商运营时,想要完善商品主图与详情页面,往往需要大批量多角度产品静物图、氛围感实拍素材。线下实拍耗时久,色调、构图修改门槛高,面对层出不穷的新款图案,极易出现视觉产出跟不上上新速度的问题。

    这段流程的目标是用千鹿AI画布,把参考文档中的详情页结构转成可批量使用的文本,并结合苹果型砂锅产品图,AI生成电商详情页候选图。

    AI生成商品图工作流全流程

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    一、关键步骤

    • 打开参考文档,梳理详情页的页面结构和任务分段。
    • 在千鹿AI画布中建立文本节点并放入苹果型砂锅产品图。
    • 根据参考文档结构AI生成五类页面方向的结构化提示词。
    • 将结构化文本送入AI工作流的“提取为文本列表”节点并确认出现5条文本。
    • 在图像生成节点引用文本列表和产品图,保留统一配色、2:3、2K等当前可见设置。自动生成电商详情图。
    • 启动“批量处理5张”,观察生成计数与缩略图变化。
    • 计数达到5/5后逐张核对图片、文案和商品事实。

    二、以砂锅为例,详情页制作的操作流程

    1. 先读取参考文档的页面逻辑

    打开参考文档,先看它如何安排首屏、产品细节、产品品质、功能属性和核心体验等页面任务。这里要提取的是页面结构和表达顺序,不是把参考文档中的商品名称、参数或卖点原样复制到新产品中。

    先确认参考文档中的详情页结构和每一页要表达的任务。

    砂锅详情页制作的参考文档结构与页面规划

    2. 在画布中放入规划文本与产品图

    进入千鹿AI画布后,保留详情页规划文本节点,并把苹果型砂锅产品图加入AI画布。产品图和规划文本分别承担“产品长什么样”和“页面要表达什么”的作用,后续节点需要同时引用它们。

    在画布里先放入规划文本和产品图,后面两个节点都要引用它们。

    千鹿AI画布中并列的详情页规划文本节点与苹果型砂锅产品图

    3. 用文本节点生成页面方向

    将参考文档的结构交给AI文本节点处理,生成分段的详情页提示词。当前示例可以按五个方向检查输出:首屏主视觉与核心卖点、产品细节、产品品质、产品功能属性,以及独特核心体验。

    AI会自动判断页面方向或示例措辞,只有真实产品资料能够证明时,才可以保留为商品卖点。

    生成文本节点完成后,先检查它是否产出了可分段的页面提示词。

    千鹿AI画布生成的五段详情页页面提示词

    4. 将长文本提取为列表

    把生成文本连接到“提取为文本列表”节点,并在AI节点中输入提取要求,例如按段落拆分、保留标题、转换为适合列表使用的文本。生成前节点可能显示暂无文本内容,等待处理完成后再检查输出。

    提取节点出现五条文本后,页面方向就可以作为后续批量输入。

    千鹿AI画布输出的五条详情页文本列表

    5. 组合图像生成提示词

    在图像生成节点中,同时引用产品图和文本列表。提示词应明确要求生成电商详情页,并保留画面中已经出现的统一配色、配色与产品相呼应等要求。

    当前界面显示的图像模型为GPT Image 2,画幅为2:3、2K和中档设置,并提供“批量处理5张”选项。若正式项目有固定尺寸或平台规范,应以实际发布要求重新确认参数。

    组合提示词时,把产品图引用、文本列表引用和统一配色要求放在同一个输入框里。

    6. 启动批量生成并观察进度

    提交生成请求后,先记录批量计数,再等待缩略图更新。生成节点从0/5开始,随后可以看到缩略图逐步增加;不要只根据第一张结果判断整批页面已经完成。

    生成节点启动后,先记录界面上的批量计数,再等待缩略图更新。

    千鹿AI画布批量生成节点显示0/5

    7. 人工核对完成条件

    只有在批量计数达到5/5、五张图片都能逐张打开查看,并且页面文案与真实产品资料一致时,才适合进入后续上传或发布准备。

    出现四张缩略图且计数为4/5时,流程仍处于待验收状态。

    千鹿AI画布批量生成节点显示4/5并出现四张候选图

    人工核对时重点检查:

    • 是否真的达到5/5,而不是停留在中间进度。
    • 五张页面是否分别对应五条文本方向。
    • 产品外观、颜色和结构是否与产品图一致。
    • 材质、容量、功能、保温或其他卖点是否有真实资料依据。
    • AI生成后图片中的文字是否清晰,是否存在错字、乱码或不适合发布的示例内容。

    三、总结

    砂锅详情页制作的核心,是先把参考文档中的页面结构转成可复用文本,再把产品图与文本列表一起交给图像生成节点。当前流程可以还原结构梳理、文本拆分和批量出图的主要路径;正式使用前,要确认批量计数是否达到5/5,并核对所有商品卖点是否有真实资料支持。

    四、常见问题

    为什么要先把文本提取为列表?

    因为五个页面方向需要分别成为后续批量生成的输入。先提取为列表,便于核对页面数量,也能减少长文本被模型混在一起处理的风险。

    提示词中的“恒温”或“持久保温”可以直接使用吗?

    不能直接使用。它们在当前流程中只是页面方向示例,是否能写成商品卖点,必须由真实产品资料、检测信息或已确认的品牌文案支持。

    生成到4/5时可以先选图发布吗?

    不建议。4/5只能说明批量过程尚未完成,剩余图片和完整导出状态都没有得到确认。应先等待或回查生成节点,确认5/5并逐张检查后再进入发布准备。

  • 如何给宠物换上商品衣服?AI画布从1张商品图搭建可复用工作流

    如何给宠物换上商品衣服?AI画布从1张商品图搭建可复用工作流

    展示宠物商品时,总会遇见宠物不配合、拍摄成本高的问题。想用一张商品图生成宠物穿搭展示视频,可以先用AI生成宠物换装后的图片和正面、侧面、背面三视图,最后把准备好的换装后图片和细节场景图一起交给千鹿AI画布生成具有生活感,十分真实的AI宠物展示视频。

    这篇教程以一款宠物衣服为例,完整演示“原始产品图 → 宠物穿搭效果图→ 宠物三视图 → 最终视频”的画布工作流。零基础也能轻松上手。

    AI宠物商品详情页制作:千鹿AI画布电商宠物工作流总览

    立即使用千鹿AI画布:【点击直接进入工作流预览】;

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    *AI宠物服装视频制作前要准备什么

    • 一张清晰的狗狗模特图。
    • 一张能辨认领口、袖口、条纹和纽扣等细节的宠物服装单品图。
    • 如需商业使用,还要准备图片授权和真实商品资料。

    一、方案核心优势

    • 显著降低成本:AI宠物模特替代昂贵的实拍,大幅节省摄影、模特、场地等费用。
    • 突破真实拍摄的局限:AI能让不配合的宠物完美展示商品,甚至让野生动物“穿上”产品,实现现实中难以完成的拍摄。
    • 极大提升效率:AI能在几分钟内生成高质量图片,且支持批量产出。节省了非常多的时间和精力,
    • 保障商业级画质:能精细控制产品比例、宠物体态、穿戴方式、拍摄角度、光线和空间色调等所有细节,产出可直接用于品牌宣传片的专业内容

    二、具体操作步骤

    第一步:引用两张图片生成宠物换装图

    选中“生成图片”节点,将狗狗模特图引用为图1,将宠物服装图引用为图2。输入以下提示词:

    让@图1 的狗狗模特替换上@图2 的衣服,保证@图2 细节一致性

    千鹿AI画布引用狗狗模特图和服装图生成换装结果

    本教程的示例设置是:

    • 模型:QL G2Image(GPT2.0)
    • 比例与清晰度:4:32K
    • 生成数量:1张

    结果出现后,先对比狗狗的脸部、毛色和体型,再检查服装的条纹方向、灰色包边、袖口和纽扣。发现明显变化时,不要直接进入下一步。

    第二步:生成正面、侧面和背面三视图

    在另一个“生成图片”节点中,将换装结果引用为图1,并输入:

    给@图1 的宠物模特生成三视图展示,正面、侧面、背面

    千鹿AI画布宠物三视图提示词与4比3、2K参数

    生成结果应在同一画面中呈现正面、侧面和背面。重点检查三个角度中的狗狗体型、毛色和服装款式是否统一

    宠物服装换装结果的正面侧面背面三视图

    第三步:把换装图生成5秒动态视频

    选中“生成视频”节点,在“全能参考”模式中加入换装后的狗狗图片,并将其引用为图1。输入:

    给@图1 的小狗模特制作动态视频,配合上合适的轻音乐,保证背景一致,宠物模特一致

    本教程的示例设置是:

    • 模型:seedance2.0 mini VIP
    • 比例与清晰度:1:1720p5秒
    • 开启有声视频
    Seedance视频节点的宠物动态提示词与5秒参数

    第四步:打开成片并检查结果

    生成完成后打开视频预览。预览画面中的狗狗仍穿着灰白条纹服装,木框、条纹坐垫等背景元素也可以辨认,时间轴显示总时长为5秒。

    千鹿AI画布生成的5秒宠物服装视频预览

    不要只检查单帧。应完整播放一遍,确认动作过程中没有五官漂移、肢体变形、服装闪烁或背景跳变,同时试听音乐是否存在突兀、失真或音量不合适的问题。

    第五步:人工核对后再使用

    • 宠物一致性:眼睛、鼻子、耳朵、毛色和体型不能明显变化。
    • 服装一致性:条纹、领口、袖口、包边和纽扣应与输入图对应。
    • 背景一致性:木框、坐垫和周边物体不应在运动中突然消失或变形。
    • 动作质量:检查头部、前腿和身体运动是否自然。
    • 音频质量:提示词中的轻音乐要求需要通过实际试听确认。

    AI生成内容仅可作为视觉示意,不能证明服装的材质、尺寸、版型或真实穿着效果。用于商品页面或广告前,必须与真实商品资料和实拍图核对。

    三、常见问题

    提示词中的图1和图2放反了怎么办?

    提交前检查输入区的缩略图:狗狗模特应对应图1,服装单品应对应图2。引用关系错误时,换装对象和细节来源也会随之改变。

    三视图可以直接当作真实商品展示图吗?

    不建议。三视图用于检查生成结果和规划视觉方案,服装细节仍可能被模型改写,商业使用前必须对照真实商品。

    开启有声视频后一定会得到合适的音乐吗?

    不能只根据参数判断。生成完成后需要播放整段视频,确认音乐内容、音量和画面节奏是否匹配。

    四、总结

    利用千鹿AI画布自定义流程,能够轻松解决传统拍摄宠物不配合、制作流程长、成本高的问题。一致性检查通过后,只需要补齐真实商品资料、图片授权和完整成片复核,就可以继续引用同一张换装图,制作不同动作或景别的短片。轻松完成宠物带货。

  • AI 背景怎么换?用 AI 画布搭建工作流1键制成产品白底图

    AI 背景怎么换?用 AI 画布搭建工作流1键制成产品白底图

    做电商没人能绕开白底图这道坎。上新、报活动、搜索入池全都离不开,可绝大多数商家都卡在效率难题里:实拍原图杂乱,用 PS 手动抠图耗一下午,边缘总留毛边杂色;想多做几个前后、侧视、俯视多角度展示图,还要额外加钱重拍重修,批量上新直接拖慢节奏。下面就以帽子产品为例,讲解完整的产品白底图制作流程,零基础也能上手操作。

    工作流

    一、工具核心优势

    千鹿 AI 画布依托节点工作流实现一站式商品作图,免安装网页操作,AI 智能精细抠图,支持上传实物图搭配提示词生成不同视角白底图,工作流可重复复用,批量导出适配各大电商平台,零基础也能高效产出合规商品素材,大幅降低修图、外包成本。

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    二、AI 制作产品白底图详细步骤

    第一步:新建画布,上传产品摄影图

    打开千鹿 AI 画布,新建空白画布右键点击上传,将提前拍摄好的帽子产品摄影图导入画布中。清晰的产品原图能够让 AI 精准捕捉产品外观、色彩与细节,为后续图片生成打下基础。

    新建画布

    第二步:创建图片节点,生成产品白底图

    选中已上传的帽子图片,点击节点旁的加号,新建图片节点。在节点内输入定制提示词,结合图片内容生成所需角度的帽子白底图。

    生成图片

    提示词:把@图1背景换成白色,只保留帽子主体。展示帽子的正面。生成只有帽子的白底图。

    模型选择 QL G2lmage,确认参数后点击生成,系统会自动解析产品图片,智能输出匹配画面的产品白底图。

    提示词

    三、工作流复用技巧

    整套产品不同角度白底图制作工作流搭建完成后,可长期保存反复使用。后续制作其他品类产品白底图时,仅需替换画布起点的产品图片和所需方向的提示词,无需重新设置节点,就能快速完成AI 白底图生成,特别适合电商日常批量制作展示图。

    可复用工作流

    四、总结

    整套流程依托千鹿AI画布搭建作图工作流,只需上传产品原图,输入角度提示词即可批量生成多角度白底图,工作流可反复复用,大幅降低电商做图时间与美工成本。

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  • AI 视频怎么制作?用 AI 画布搭建工作流快速完成 AI 视频生成

    AI 视频怎么制作?用 AI 画布搭建工作流快速完成 AI 视频生成

    如今短视频成为广告宣传的主流形式,餐饮、零售等行业都需要制作专业的商业广告视频。传统视频拍摄、剪辑流程复杂,耗时久且成本高昂。而借助AI 画布搭建可视化工作流,就能基于产品图片快速完成AI 视频创作,实现高效视频生成。下面就以汉堡产品为例,讲解完整的广告视频制作流程,零基础也能上手操作。

    一、工具核心优势

    千鹿 AI 画布支持自定义流程搭建,无需专业剪辑、拍摄技能。可依托图片素材 + 定制提示词完成脚本创作与视频生成,搭配专属 AI 模型输出电影级画质广告视频。整套工作流一次搭建即可重复使用,替换素材就能批量产出内容,大幅降低广告视频制作门槛与时间成本。

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    二、AI 制作专业广告视频详细步骤

    第一步:新建画布,上传产品摄影图

    打开千鹿 AI 画布,新建空白画布,将提前拍摄好的汉堡产品摄影图直接拖拽导入画布中。清晰的产品原图能够让 AI 精准捕捉食物外观、色彩与细节,为后续脚本创作、视频生成打下基础。

    第一步:新建无限画布,导入模特图与项链素材

    第二步:创建文本节点,生成专业广告脚本

    选中已上传的汉堡图片,点击节点旁的加号,新建文本节点。在节点内输入定制提示词,结合图片内容创作广告脚本。

    提示词@图 1 汉堡成品,生成一段 15 秒的专业级广告脚本,内容是厨师在厨房内制作汉堡,突出食物细节质感,电影级画质,专业运镜。

    模型选择 Qwen 3 VL Flash,确认参数后点击生成,系统会自动解析产品图片,智能输出匹配画面的完整广告脚本。

    第三步:创建视频节点,合成最终广告视频

    新建视频节点,将原始产品图片与上一步生成的广告脚本,统一连接至视频节点。在视频节点中填写执行提示词:严格按照脚本生成视频 @图 1 我最终成品图

    视频模型选择 Kling 03,根据投放平台需求,设置视频尺寸、播放时长、画面分辨率等参数,全部设置完成后点击生成。AI 将按照脚本内容、运镜要求自动渲染,输出成片广告视频。

    三、工作流复用技巧

    整套广告视频制作工作流搭建完成后,可长期保存反复使用。后续制作其他品类产品广告视频时,仅需替换画布起点的产品图片,无需重新设置节点、编写提示词,就能快速完成AI 视频生成,特别适合店铺日常批量制作宣传短片。

    四、总结

    利用千鹿AI 画布搭建标准化流程,从图片解析、脚本撰写到视频生成一站式完成,轻松制作出画面精良、运镜专业的商业广告视频。摆脱传统视频制作的繁琐流程,凭借可复用的工作流,高效满足日常广告宣传、产品推广的视频需求,是自媒体、实体商家、电商从业者的实用工具。

    官网连接:https://qianlu.net/

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  • 如何批量给证件照换装换底色?AI 画布搭建可复用工作流

    如何批量给证件照换装换底色?AI 画布搭建可复用工作流

    日常办理证件、报名、入职等场景,都需要用到不同底色、着装规范的证件照。手动逐张证件照换底色换衣服不仅效率低,还很难保证多张照片风格统一。使用AI 画布搭建专属工作流,就能一站式完成批量修图,快速实现证件照换装、底色切换,轻松完成批量图片生成,零基础也能上手操作。

    AI 画布搭建可复用工作流

    一、方案优势

    1. 批量处理:一套流程可同时处理多张证件照,告别单张手动修图,大幅提升效率;
    2. 样式规范:统一着装、标准红 / 白 / 蓝底色,符合各类证件照使用要求;
    3. 流程复用工作流搭建完成后永久可用,仅替换素材就能反复出图;
    4. 操作简单:可视化节点操作,无需专业修图技能,普通用户也能熟练使用。

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    二、批量证件照换装换底色详细步骤

    第一步:新建画布,上传素材图片

    打开 AI 画布,新建空白画布,将准备好的证件照、指定服装图直接拖拽上传至画布中。清晰的原图是保证换装、换底效果自然的基础,也是稳定完成图片生成的前提。

    第一步:新建画布,上传素材图片

    第二步:搭建换装节点,完成证件照换衣服

    同时选中证件照与服装图,点击节点右侧的加号,新建图片生成节点。

    搭建换装节点,完成证件照换衣服

    在节点下方输入提示词:给 @图 2 的模特换上 @图 1 的穿搭

    修图模型选择 Nano Pro,根据使用场景设置好图片比例、分辨率等参数,确认后点击生成,即可快速完成证件照换衣服操作,人物着装过渡自然协调。

    修图模型选择 Nano Pro,根据使用场景设置好图片比例、分辨率等参数,确认后点击生成

    第三步:添加去背景功能,实现证件照换底色

    证件照常用底色分为白底、蓝底、红底。基于已经完成换装的图片,再次新建图片节点,在功能栏中找到【去背景】工具。

    添加去背景功能,实现证件照换底色

    将换装后的图片节点与新节点进行连接,根据需求选择对应的背景颜色,可以选择对应的RGB值,设置完成后点击生成,即可一键完成证件照换底色

    设置完成后点击生成,即可一键完成证件照换底色。

    三、工作流复用方法

    整套证件照换装换底色工作流搭建完毕后,无需重复设置节点与参数。后续有新的修图需求时,只需要替换画布起始位置的证件照和服装素材,就能直接批量执行流程,自动完成换装、换底全套操作,非常适合工作室、行政人员、图文门店长期批量使用。

    点击公共模板即可直接复用工作流噢~

    工作流复用方法

    四、总结

    依托AI 画布的可视化流程能力,将换衣服证件照换底色两大需求整合为一体化工作流,轻松实现批量图片生成。该方式简化了传统修图步骤,出图标准统一,流程可长期循环复用,是高效处理各类证件照的实用方案。

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