电商运营时，想要完善商品主图与详情页面，往往需要大批量多角度产品静物图、氛围感实拍素材。线下实拍耗时久，色调、构图修改门槛高，面对层出不穷的新款图案，极易出现视觉产出跟不上上新速度的问题。
这段流程的目标是用千鹿AI画布，把参考文档中的详情页结构转成可批量使用的文本，并结合苹果型砂锅产品图，AI生成电商详情页候选图。
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一、关键步骤
- 打开参考文档，梳理详情页的页面结构和任务分段。
- 在千鹿AI画布中建立文本节点并放入苹果型砂锅产品图。
- 根据参考文档结构AI生成五类页面方向的结构化提示词。
- 将结构化文本送入AI工作流的“提取为文本列表”节点并确认出现5条文本。
- 在图像生成节点引用文本列表和产品图，保留统一配色、2:3、2K等当前可见设置。自动生成电商详情图。
- 启动“批量处理5张”，观察生成计数与缩略图变化。
- 计数达到5/5后逐张核对图片、文案和商品事实。
二、以砂锅为例，详情页制作的操作流程
1. 先读取参考文档的页面逻辑
打开参考文档，先看它如何安排首屏、产品细节、产品品质、功能属性和核心体验等页面任务。这里要提取的是页面结构和表达顺序，不是把参考文档中的商品名称、参数或卖点原样复制到新产品中。
先确认参考文档中的详情页结构和每一页要表达的任务。
2. 在画布中放入规划文本与产品图
进入千鹿AI画布后，保留详情页规划文本节点，并把苹果型砂锅产品图加入AI画布。产品图和规划文本分别承担“产品长什么样”和“页面要表达什么”的作用，后续节点需要同时引用它们。
在画布里先放入规划文本和产品图，后面两个节点都要引用它们。
3. 用文本节点生成页面方向
将参考文档的结构交给AI文本节点处理，生成分段的详情页提示词。当前示例可以按五个方向检查输出：首屏主视觉与核心卖点、产品细节、产品品质、产品功能属性，以及独特核心体验。
AI会自动判断页面方向或示例措辞，只有真实产品资料能够证明时，才可以保留为商品卖点。
生成文本节点完成后，先检查它是否产出了可分段的页面提示词。
4. 将长文本提取为列表
把生成文本连接到“提取为文本列表”节点，并在AI节点中输入提取要求，例如按段落拆分、保留标题、转换为适合列表使用的文本。生成前节点可能显示暂无文本内容，等待处理完成后再检查输出。
提取节点出现五条文本后，页面方向就可以作为后续批量输入。
5. 组合图像生成提示词
在图像生成节点中，同时引用产品图和文本列表。提示词应明确要求生成电商详情页，并保留画面中已经出现的统一配色、配色与产品相呼应等要求。
当前界面显示的图像模型为GPT Image 2，画幅为2:3、2K和中档设置，并提供“批量处理5张”选项。若正式项目有固定尺寸或平台规范，应以实际发布要求重新确认参数。
组合提示词时，把产品图引用、文本列表引用和统一配色要求放在同一个输入框里。
6. 启动批量生成并观察进度
提交生成请求后，先记录批量计数，再等待缩略图更新。生成节点从0/5开始，随后可以看到缩略图逐步增加；不要只根据第一张结果判断整批页面已经完成。
生成节点启动后，先记录界面上的批量计数，再等待缩略图更新。
7. 人工核对完成条件
只有在批量计数达到5/5、五张图片都能逐张打开查看，并且页面文案与真实产品资料一致时，才适合进入后续上传或发布准备。
出现四张缩略图且计数为4/5时，流程仍处于待验收状态。
人工核对时重点检查：
- 是否真的达到5/5，而不是停留在中间进度。
- 五张页面是否分别对应五条文本方向。
- 产品外观、颜色和结构是否与产品图一致。
- 材质、容量、功能、保温或其他卖点是否有真实资料依据。
- AI生成后图片中的文字是否清晰，是否存在错字、乱码或不适合发布的示例内容。
三、总结
砂锅详情页制作的核心，是先把参考文档中的页面结构转成可复用文本，再把产品图与文本列表一起交给图像生成节点。当前流程可以还原结构梳理、文本拆分和批量出图的主要路径；正式使用前，要确认批量计数是否达到5/5，并核对所有商品卖点是否有真实资料支持。
四、常见问题
为什么要先把文本提取为列表？
因为五个页面方向需要分别成为后续批量生成的输入。先提取为列表，便于核对页面数量，也能减少长文本被模型混在一起处理的风险。
提示词中的“恒温”或“持久保温”可以直接使用吗？
不能直接使用。它们在当前流程中只是页面方向示例，是否能写成商品卖点，必须由真实产品资料、检测信息或已确认的品牌文案支持。
生成到4/5时可以先选图发布吗？
不建议。4/5只能说明批量过程尚未完成，剩余图片和完整导出状态都没有得到确认。应先等待或回查生成节点，确认5/5并逐张检查后再进入发布准备。
